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2023 年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)十大發(fā)展總結(jié)

數(shù)據(jù)庫(kù)
今天這篇我們一起來(lái)總結(jié)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)在 2023 年的一些情況,我會(huì)盡量涉及到產(chǎn)品技術(shù),廠商發(fā)展,市場(chǎng)環(huán)境等多個(gè)方面,受限于時(shí)間和水平不足,肯定有不少錯(cuò)漏之處,也歡迎大家一起探討。

2023 年:信心跌至冰點(diǎn)

2022 年中,紅衫的一篇《適應(yīng)與忍耐》的報(bào)告,對(duì)公司經(jīng)營(yíng)提出了預(yù)警,讓各個(gè)公司保持現(xiàn)金流,重整團(tuán)隊(duì),想辦法增加盈利。這篇報(bào)告的推出的時(shí)間點(diǎn)應(yīng)該是各個(gè)整個(gè)行業(yè)的拐點(diǎn),大家不再期待 V 型復(fù)蘇拐點(diǎn),信心開(kāi)始逐步跌落,2023 年初跌倒谷底和冰點(diǎn)。2023 年整個(gè)一年都是在艱難的慢慢恢復(fù),各行各業(yè)普遍艱難,公司裁員加劇,就業(yè)率創(chuàng)新低。數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)2021 年的資本盛宴開(kāi)始,眾多創(chuàng)業(yè)者剛想闖進(jìn)來(lái)分一杯羹,22 年底23 年初就結(jié)束了,應(yīng)該說(shuō)讓從業(yè)者深刻體會(huì)到了什么是大起大落。站在 2024 年起點(diǎn)往回看,還是非常感慨和唏噓。作為大起大落的親歷者,今天這篇我們一起來(lái)總結(jié)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)在 2023 年的一些情況,我會(huì)盡量涉及到產(chǎn)品技術(shù),廠商發(fā)展,市場(chǎng)環(huán)境等多個(gè)方面,受限于時(shí)間和水平不足,肯定有不少錯(cuò)漏之處,也歡迎大家一起探討。接下來(lái)就正式進(jìn)入正題:

發(fā)展一:HTAP 成為主流數(shù)據(jù)庫(kù)的一項(xiàng)基礎(chǔ)能力

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)起源于美國(guó),中國(guó)在這個(gè)行業(yè)里面不管是市場(chǎng)容量,技術(shù)方面總體來(lái)說(shuō)還是全面落后于美國(guó)的。所以產(chǎn)品技術(shù)這塊國(guó)內(nèi)和國(guó)外還是有很大的區(qū)別,有些方面國(guó)內(nèi)非?;馃?,但是在國(guó)外缺完全不一樣,反過(guò)來(lái)也是一樣的。首先這個(gè)特別明顯的就是 HTAP 和 Serverless 兩項(xiàng)技術(shù),HTAP 在國(guó)內(nèi)比國(guó)外熱,Serverless 則更是成為海外產(chǎn)品的 default 選項(xiàng)。

HTAP 概念能在國(guó)內(nèi)火爆,TiDB 功不可沒(méi),甚至一度大家覺(jué)得這可能是一個(gè)細(xì)分賽道,不過(guò)經(jīng)過(guò)幾年下來(lái),行業(yè)還是逐漸形成了一個(gè)共識(shí),HTAP 是數(shù)據(jù)庫(kù)的一項(xiàng)基礎(chǔ)能力,而不是一個(gè)細(xì)分賽道,或者反過(guò)來(lái)說(shuō) HTAP 不足于支撐一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫(kù)細(xì)分門(mén)類(lèi)。2023 年一個(gè)重要的趨勢(shì)就是各個(gè)主流數(shù)據(jù)庫(kù)都把 HTAP 支持作為一項(xiàng)基礎(chǔ)能力。典型的有:

23 年 10 月騰訊的 TDSQL-C 也列存索引,并把列存索引和并行查詢(xún)整體包裝成 HTAP 能力。

23 年 12 月百度發(fā)布 GaiaDB 4.0,重要升級(jí)就是推出列存索引和列存引擎,提升不同規(guī)模數(shù)據(jù)的查詢(xún)速度,其中列存引擎最大可支持 PB 級(jí)數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析,并且與事務(wù)處理業(yè)務(wù)嚴(yán)格復(fù)雜隔離。

海外這個(gè)概念提的比較少,Google AlloyDB 算是正式提過(guò)這個(gè)概念,AWS 重點(diǎn)宣傳的是 Zero-ETL,本質(zhì)上也是 HTAP 的能力,但總的來(lái)說(shuō)海外對(duì)這個(gè)概念并不是特別感冒。

發(fā)展二:Serveless成為頭部廠商的共識(shí)

Serverless 在美國(guó)經(jīng)過(guò) AWS 長(zhǎng)達(dá)十余年不遺余力的宣傳,早就深入人心,國(guó)內(nèi)因?yàn)椴煌氖袌?chǎng)環(huán)境,企業(yè)普遍還是喜歡預(yù)付費(fèi)為主,所以這種彈性動(dòng)態(tài)的優(yōu)勢(shì)就不明顯,因此導(dǎo)致 Serverless 在國(guó)內(nèi)發(fā)展緩慢。

數(shù)據(jù)庫(kù) Serverless 這塊阿里發(fā)力最早,21 年就開(kāi)始布局,23 年把 Serverless作為主推方向,基本TP,AP,NoSQL各個(gè)方向都支持了 Serverless,甚至傳統(tǒng)的 RDS 產(chǎn)品線,以及工具的 DTS 產(chǎn)品也開(kāi)始支持 Serverless。

23 年 8 月份,騰訊的 TDSQL-C 也宣傳支持 Serverless,并把主打的差異化點(diǎn)是可以完全釋放存儲(chǔ),數(shù)據(jù)變成歸檔。業(yè)內(nèi)的 Serverless 無(wú)法完全做到不使用不付費(fèi),一般實(shí)例暫停后仍然會(huì)收取高昂的存儲(chǔ)費(fèi)用,可釋放存儲(chǔ)將徹底解決這一問(wèn)題。當(dāng)實(shí)例暫停后,數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)行歸檔存儲(chǔ)。用戶(hù)無(wú)需再為高額的分布式存儲(chǔ)進(jìn)行付費(fèi),可在原實(shí)例暫停后的存儲(chǔ)費(fèi)用上降低成本80%。

年底的時(shí)候華為 GuassDB for MySQL 也全面商用,號(hào)稱(chēng)相比固定規(guī)格,Serverless實(shí)例平均可降低使用成本超30%,特定情況甚至有 80%+ 的成本降低。

所以從 2023 年開(kāi)始,Serverless 可以說(shuō)成為頭部廠商的共識(shí)了,相信在接下來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù) Serverless 會(huì)有一個(gè)長(zhǎng)足的發(fā)展。

發(fā)展三:國(guó)內(nèi)在產(chǎn)品形態(tài)上部分開(kāi)始領(lǐng)先海外

相比 HTAP,分布式產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)發(fā)展更充分,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很多,所以更值得說(shuō)一說(shuō)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)內(nèi) OceanBase,TiDB,PolarDB-X 都是比較有特色和競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品,其中阿里的 PolarDB-X 很早就開(kāi)始布局和支持存儲(chǔ)分離+分布式的技術(shù),走一條存算分離,分布式一體化的技術(shù)路線。下圖是阿里宣傳的融合架構(gòu)圖:

2023 年AWS re:Invent 上宣布推出Aurora Limitless Database,本質(zhì)上是存算分離的 Aurora 的基礎(chǔ)上加了一層 proxy 做分布式。下圖就是 AWS 的架構(gòu):

看到 AWS 這個(gè)新的發(fā)布,國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)圈子好一陣沸騰,覺(jué)得國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)一些方面也可以領(lǐng)先美國(guó)廠商了。其實(shí)這個(gè)趨勢(shì)并不是發(fā)生在2023 年某一天,而是一個(gè)逐步積累的過(guò)程。早在 2020 年的時(shí)候,國(guó)內(nèi)的阿里云 RDS 產(chǎn)品能力就比 AWS 要強(qiáng),提供了三節(jié)點(diǎn),雙節(jié)點(diǎn),單節(jié)點(diǎn),拖管,半拖管等多種形態(tài),除了 AWS 形態(tài),產(chǎn)品性能,規(guī)格豐富等都比 AWS 要強(qiáng)。

所以這個(gè)趨勢(shì)并不能說(shuō)是 2023 年的新趨勢(shì),這個(gè)趨勢(shì)一直在發(fā)生;但是還是非常值得放到 2023 年重大趨勢(shì)中拿出來(lái)說(shuō),這個(gè)還是非常明顯標(biāo)志著:隨著國(guó)內(nèi)的工程技術(shù)能力的逐步增強(qiáng),會(huì)有越來(lái)越多的產(chǎn)品領(lǐng)先美國(guó)廠商。

發(fā)展四:AI4DB and DB4AI 成功翻紅

AI4DB,DB4AI 喊了很多年,談不上新概念,不過(guò)在2023 年大模型的帶動(dòng)下,數(shù)據(jù)庫(kù)和 AI 結(jié)合又有了新的想象力,大模型的巨大威力,讓廠商紛紛研究數(shù)據(jù)庫(kù)和大模型的結(jié)合。

首先是 23 年 8 月份,騰訊云向量數(shù)據(jù)庫(kù)(Tencent Cloud Vector DB)正式上線公測(cè)。作為一款全托管的自研企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),騰訊云向量數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)用于存儲(chǔ)、檢索、分析多維向量數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)支持多種索引類(lèi)型和相似度計(jì)算方法,單索引支持10億級(jí)向量規(guī)模,可支持百萬(wàn)級(jí)QPS及毫秒級(jí)查詢(xún)延遲,不過(guò)半年后,直到筆者寫(xiě)這篇文章的時(shí)候,騰訊的向量數(shù)據(jù)庫(kù)還是沒(méi)有商用。

百度也趕在年底發(fā)布了單獨(dú)的自研向量數(shù)據(jù)庫(kù),百度向量數(shù)據(jù)庫(kù) VectorDB 是一款純自研高性能、高性?xún)r(jià)比、生態(tài)豐富且即開(kāi)即用的向量數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。支持多種索引類(lèi)型和相似度算法,百億級(jí)向量規(guī)模,毫秒級(jí)查詢(xún)延遲。百度向量數(shù)據(jù)庫(kù)不僅能配合大模型打造專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù),還可以應(yīng)用于圖片搜索,音樂(lè)推薦,文本分類(lèi)等領(lǐng)域。

23 年 12 月份,百度還發(fā)布 DBSC(數(shù)據(jù)庫(kù)智能駕駛艙),這個(gè)是利用 AI 的技術(shù),為用戶(hù)提供安全審計(jì)、智能診斷與數(shù)據(jù)庫(kù)管理的數(shù)據(jù)庫(kù)自治服務(wù)。DBSC 利用 AI 大模型能力和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的智能化洞察、評(píng)估和優(yōu)化。有效保證數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的安全、穩(wěn)定及高效。這塊的探索應(yīng)該說(shuō)阿里最早,阿里的 DAS 產(chǎn)品在 20 年就看準(zhǔn)了數(shù)據(jù)庫(kù)安全自治工具一體化成主流趨勢(shì)。百度的 DBSC 比較有特色的是提供問(wèn)答診斷、工單處理、知識(shí)查找等能力的智能手,這個(gè)能力其實(shí)是非??简?yàn)產(chǎn)品知識(shí)的積累的。

NoSQL 這塊阿里的 Lindorm 直接簡(jiǎn)單粗暴的將大模型內(nèi)置到系統(tǒng)里面,支持以圖搜圖功能,應(yīng)該說(shuō)是一種探索,不過(guò)總體覺(jué)得還是比較難做出特色和實(shí)用價(jià)值的。

美國(guó)的 AWS 利用 AI 增強(qiáng) ETL 能力,Google 利用大模型實(shí)現(xiàn)代碼改寫(xiě)能力,也是在這個(gè)方向發(fā)力,國(guó)內(nèi)的也有創(chuàng)業(yè)公司跟進(jìn),不過(guò)目前離成熟還需要一些時(shí)間。

發(fā)展五:云廠商開(kāi)始發(fā)揮軟硬件垂直整合優(yōu)勢(shì)

應(yīng)該說(shuō)云廠商本質(zhì)上先革 IDC 的名,再革各種基礎(chǔ)軟件的命,要相比客戶(hù)自建有明顯的優(yōu)勢(shì),推出自研,走垂直整合是必選道路。前一個(gè)非常成功的 2C廠商是蘋(píng)果,2B AWS 也是復(fù)制這條道路。國(guó)內(nèi)總體差距比較大,云廠商里面華為,阿里跟進(jìn)的比較快,都推出了 ARM 系列芯片,國(guó)內(nèi)目前最強(qiáng)的應(yīng)該是華為的鯤鵬系列。

2023 年開(kāi)始阿里的全線主力產(chǎn)品都進(jìn)行了適配,阿里發(fā)布的 RDS 經(jīng)濟(jì)版本就是 適配 ARM 系列,基于倚天/ARM芯片服務(wù)器上持續(xù)優(yōu)化,提高性能,定價(jià)則是只有 X86 實(shí)力的 60%~70% 的價(jià)格,通過(guò)性?xún)r(jià)比吸引用戶(hù)嘗鮮和試用。應(yīng)該說(shuō)短期內(nèi) ARM 的能力還不夠,所以是經(jīng)濟(jì)版本,長(zhǎng)期看,ARM 應(yīng)該要能能力迭代更快,長(zhǎng)期發(fā)揮比 X86 更好的能力。如果走向這一天,云廠商的相比自建客戶(hù)的優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步拉大。

華為、阿里的動(dòng)作標(biāo)志著云廠商2023 年也開(kāi)始發(fā)揮垂直整合的優(yōu)勢(shì),不過(guò)總體來(lái)說(shuō)國(guó)內(nèi)的發(fā)展水平相對(duì)美國(guó)還是差距比較大。

發(fā)展六:RDS 還是常青大盤(pán)產(chǎn)品,NoSQL 創(chuàng)新相對(duì)較少

2023 年我們觀察到,NoSQL 是隨著互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景誕生的,隨著十多年的發(fā)展,開(kāi)始碰到一定的創(chuàng)新瓶頸了。反過(guò)來(lái)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都紛紛一定程度上吸收了 NoSQL 在性能,分布式,高可用的優(yōu)勢(shì),關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)反倒有不少進(jìn)展。

阿里云棲大會(huì),集中展示了阿里 RDS 的進(jìn)展,包括解決通用云盤(pán) IOPS 和容量解耦的問(wèn)題,通過(guò)冷溫?zé)釘?shù)據(jù)分層,讀寫(xiě)性能提高102%,存儲(chǔ)成本降低90%。內(nèi)核層面也有創(chuàng)新,通過(guò)binlog并行解析,縮短crash/recovery時(shí)間,改進(jìn) RTO 事件,支持表級(jí)別、行級(jí)別壓縮;冷溫?zé)釘?shù)據(jù)分層,降低客戶(hù)使用成本等等。應(yīng)該說(shuō)從產(chǎn)品形態(tài),計(jì)費(fèi),內(nèi)核全方面進(jìn)行了改進(jìn)。

整個(gè)行業(yè)在 NoSQL 這塊相對(duì)而言就乏善可陳了。

另外 中立廠商N(yùn)ineData 進(jìn)行了第三方公開(kāi) RDS sysbench 測(cè)試,華為云,百度云分列第一二位,反而不是大家理解的阿里、騰訊。說(shuō)明在這個(gè)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)云廠商競(jìng)爭(zhēng)還是非常激烈的,阿里騰訊保持優(yōu)勢(shì)也還是非常困難的。也說(shuō)明這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展還是比較快的。應(yīng)該說(shuō) RDS 仍能是常青大盤(pán)型產(chǎn)品。NoSQL 主要是向量數(shù)據(jù)庫(kù)有一些發(fā)展,期待傳統(tǒng)的緩存,文檔數(shù)據(jù)庫(kù)以及一些細(xì)分時(shí)序,圖等領(lǐng)域有更多的創(chuàng)新點(diǎn)。

發(fā)展七:國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)紛紛演進(jìn) RAC 架構(gòu),企圖突破集中式架構(gòu)

RAC 架構(gòu)是 Oracle 經(jīng)典架構(gòu),在 Oracle 10/11就已經(jīng)推出。

互聯(lián)網(wǎng)廠商因?yàn)閿?shù)據(jù)量特別大,Oracle license又特別貴,所以紛紛用 MySQL,疊加各種分布式技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn) Oracle 的替代,這就是轟轟烈烈的去 IOE。所以在過(guò)去的一段時(shí)間,有認(rèn)為 RAC 就是落后的代表,但是隨著時(shí)間的發(fā)展,大家還是紛紛發(fā)現(xiàn),一般的企業(yè)不一定需要那么大的數(shù)據(jù)量,在這種場(chǎng)景下 RAC 優(yōu)勢(shì)就比較明顯了。

所以 2023 年在私有化場(chǎng)景上有一個(gè)非常明顯的趨勢(shì),就是國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商紛紛發(fā)布了類(lèi)似RAC技術(shù)的產(chǎn)品。典型的有達(dá)夢(mèng) DSC 已經(jīng)在部分用戶(hù)那邊商用了,優(yōu)璇再次發(fā)布了SuperRAC,人大金倉(cāng)也很快會(huì)推出共享存儲(chǔ)多讀多寫(xiě)的產(chǎn)品,高斯的RAC版本已經(jīng)在路上了,虛谷偉業(yè)的RAC也在開(kāi)發(fā)中。

但同時(shí)有意思的是,國(guó)內(nèi)紛紛支持 RAC, 2023 年 oracle 原廠開(kāi)始宣布支持分布式能力。所以說(shuō)技術(shù)關(guān)鍵還是看場(chǎng)景,適合的場(chǎng)景選擇適合的技術(shù),未來(lái)大概率通用數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)走的道路是分布式存算分離一體化的道路,給客戶(hù)豐富的選擇。

發(fā)展八:國(guó)內(nèi)融資環(huán)境異常艱難

前面講的都是技術(shù)方面的,除了技術(shù)外,市場(chǎng)環(huán)境,廠商發(fā)展在 2023 年也是精彩紛呈,值得一看,接下來(lái)說(shuō)幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

首先就是 2023 年國(guó)內(nèi)的融資環(huán)境異常艱難,相對(duì)于 2021 年的高歌猛進(jìn),2023 年異常冰冷,市場(chǎng)上絕大部份公司都很難融資,只有少數(shù)的公司獲得融資,而且金額也不是很高。

所以我們會(huì)看到國(guó)內(nèi)很多大佬紛紛下場(chǎng),預(yù)言2027 年國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商十家,二十家左右。應(yīng)該說(shuō)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商現(xiàn)在是有點(diǎn)多了,近 300 個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),200 家廠商,而數(shù)據(jù)庫(kù)又是一個(gè)非常通用的產(chǎn)品,所以是非常難容得下這么多的廠商的,至于是十家,還是二十家不關(guān)鍵;關(guān)鍵是怎么在這個(gè)殘酷的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力活下來(lái)是非??简?yàn)的。

總的來(lái)說(shuō),我相信最有創(chuàng)新能力,客戶(hù)服務(wù)能力強(qiáng)的廠商會(huì)活下來(lái)。

發(fā)展九:信創(chuàng)提速

信創(chuàng)從 2019 年大力推行以來(lái),金融行業(yè)走的最快,金融行業(yè)基本完成了大行,股份制的劃分,推進(jìn)到了中小行。國(guó)家在推動(dòng)信創(chuàng)目錄上也是動(dòng)作頻頻。12 月剛公布的新一輪信創(chuàng)目錄:http://www.itsec.gov.cn/aqkkcp/ywjs/。

另外除了金融行業(yè),明顯看到其他關(guān)鍵行業(yè)如電信、電力都加快了信創(chuàng)的速度?,F(xiàn)在信創(chuàng)最大的問(wèn)題還是競(jìng)爭(zhēng)太激烈,導(dǎo)致沒(méi)有一個(gè)實(shí)際賺到錢(qián)的廠商。大概估計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)人均收入還不足 50 萬(wàn),離健康的 500 萬(wàn)差 10 倍以上。

信創(chuàng)就是個(gè)雙刃劍,給了數(shù)據(jù)庫(kù)廠商希望,估計(jì)未來(lái)大量倒閉的也是出在這個(gè)領(lǐng)域。

發(fā)展十:頭部獨(dú)立廠商商業(yè)化能力越來(lái)越強(qiáng)

最后一個(gè)趨勢(shì),留給在數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)掙扎的企業(yè)。

應(yīng)該說(shuō)宏觀環(huán)境很不好,但是頭部廠商還是持之以恒的突破。像 OB 加大了公有云投入,獲得了一些標(biāo)桿客戶(hù),像包括新零售行業(yè)的海底撈、二維火和客如云,制造業(yè)的理想汽車(chē),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高德、攜程、快手、作業(yè)幫、翼鷗教育、GCash,以及跨境行業(yè)的洋蔥集團(tuán)、縱騰集團(tuán)、遞四方等。

TiDB還在持續(xù)拓展海外客戶(hù),包括嘗試 Serverless 等,和 AWS合作在客戶(hù)上也有不錯(cuò)的進(jìn)展。

國(guó)內(nèi)深圳計(jì)算所推出的崖山數(shù)據(jù)庫(kù),是今年的異軍突起,有一些標(biāo)桿客戶(hù),主打 Oracle 兼容,包括推出個(gè)人版已向所有用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者全面開(kāi)放下載,大家可以去嘗試使用一下。

展望 2024 年:柳暗花明又一村

2023 艱難的一年過(guò)去,迎來(lái)了有希望的 2024 年。展望 2024,我們判斷未來(lái)會(huì)有這么幾個(gè)大的趨勢(shì):

  • AI 代碼改寫(xiě)會(huì)越來(lái)越成熟,oracle 轉(zhuǎn) MySQL,PG 預(yù)計(jì)會(huì)變得很簡(jiǎn)單。
  • 向量數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)走向更務(wù)實(shí)的實(shí)用階段,預(yù)計(jì)在智能問(wèn)答,助手等領(lǐng)域會(huì)有更多實(shí)際應(yīng)用。
  • 存算分離和分庫(kù)分表分布式技術(shù)會(huì)走向融合。
  • 1~2年之內(nèi),Serverless在國(guó)內(nèi)會(huì)變得很普及,各個(gè)云廠商都預(yù)計(jì)會(huì)推出serveless數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域,湖倉(cāng)一體化,會(huì)成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要形態(tài),形成共識(shí)。
  • 2024 年應(yīng)該會(huì)是數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn),有一些數(shù)據(jù)庫(kù)廠商會(huì)被淘汰。
  • 當(dāng)能以上的判斷純基于個(gè)人的經(jīng)驗(yàn),就不詳細(xì)論證了,我們?cè)?2025 來(lái)看看有哪些能應(yīng)驗(yàn),哪些判斷錯(cuò)了。

預(yù)祝大家在新的一年柳暗花明。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)
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