下一個OpenAI來了？

開源社區(qū)的另一個中心Mistral AI，剛剛發(fā)布了最強(qiáng)力的旗艦?zāi)Ｐ蚆istral Large，性能直接對標(biāo)GPT-4?。ǖ上У氖菦]有開源）

Mistral Large具備卓越的邏輯推理能力，能夠處理包括文本理解、轉(zhuǎn)換以及代碼生成在內(nèi)的復(fù)雜多語言任務(wù)。

在眾多主流基準(zhǔn)測試中，Mistral Large力壓Anthropic的Claude 2和谷歌的Gemini Pro，成績僅次于GPT-4！

LLM領(lǐng)域，格局再次改變。

同時，就在今天，AI圈又一重磅消息曝出：繼OpenAI之后，微軟將Mistral也納入麾下！

Mistral從誕生之初，就充滿傳奇的光環(huán)。成立4周，6人團(tuán)隊(duì)，7頁P(yáng)PT，8億融資（1.05億歐元），簡直堪稱爽文走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

創(chuàng)始人Arthur Mensch是1993年出生的法國小伙，在谷歌工作3年后，在自己31歲時離開谷歌，拉攏了兩位Llama模型的開發(fā)者，一起創(chuàng)立了這個日后可以和OpenAI、Anthropic分庭抗禮的公司。

幾個人的團(tuán)隊(duì)，極少的融資，做出的模型卻可以和GPT-4掰手腕。

如今再加上金主爸爸微軟的撐腰，Mistral 「下一個OpenAI」的名頭，是坐實(shí)了。

Mistral不開源？網(wǎng)友慌了！

現(xiàn)在，正處于全世界聚光燈下的Mistral，一舉一動都十分引人注目。

有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)Mistral修改了網(wǎng)站內(nèi)容，刪除了所有提及開源社區(qū)義務(wù)的內(nèi)容，這立馬引發(fā)了恐慌！

之前的主頁（左）；現(xiàn)在的主頁（右）

不過，大家目前還不需要太過擔(dān)心。

根據(jù)外媒對Mistral CEO的采訪，未來他們依然會堅(jiān)持開源理念，但是同時也會推出性能最為強(qiáng)大的閉源模型參與商業(yè)競爭。

現(xiàn)在他們已經(jīng)完成了以規(guī)模命名的開源模型：Mistral 7B和Mistral 8 x 7B回饋社區(qū)，以「大中小」命名的閉源模型賺錢的產(chǎn)品線搭建。

歐洲最強(qiáng)大模型來了！

話說回來，這次發(fā)布的Mistral Large，可以說是最適合歐洲人體質(zhì)的大模型。

簡單來說：

- Mistral Large能夠母語般流利地使用英語、法語、西班牙語、德語和意大利語，深刻理解各自的語法規(guī)則和文化背景。

- Mistral Large能夠處理32K Token的上下文內(nèi)容，使其能夠從龐大的文檔中精確快速地提取信息。

- Mistral Large在執(zhí)行具體指令方面異常精準(zhǔn)，這讓開發(fā)人員可以根據(jù)自己的需求定制內(nèi)容審查政策——例如，Mistral AI利用它來進(jìn)行了le Chat的系統(tǒng)級別審查。

- Mistral Large原生支持函數(shù)調(diào)用。這個特性，結(jié)合Mistral AI在la Plateforme上實(shí)施的輸出內(nèi)容限制模式，極大地促進(jìn)了應(yīng)用程序的開發(fā)和技術(shù)棧的現(xiàn)代化。

目前，Mistral AI的這個新旗艦?zāi)Ｐ蛢H在Azure AI和Mistral AI平臺上可用。

其中，在Azure AI上的定價如下：輸出為0.024美元/1000 token，輸入為0.008美元/1000 token。

推理能力與知識掌握

要說Mistral Large最令人印象深刻的，還是超強(qiáng)的推理能力。

作為旗艦?zāi)Ｐ停琈istral Large在常識、推理以及知識方面，都展現(xiàn)出了令人矚目的實(shí)力。

雖然和GPT-4還有不小的差距，但Claude 2和Gemini Pro 1.0基本上已經(jīng)是手下敗將了。

多語言能力

作為一款歐洲人自己的大模型，Mistral Large在法語、德語、西班牙語和意大利語上的表現(xiàn)，均優(yōu)于Llama 2 70B模型。

同時，也強(qiáng)過自家更小規(guī)模的模型。

數(shù)學(xué)與編程能力

在編程和數(shù)學(xué)方面，Mistral Large的能力也非常突出。

不僅相比自己其他模型有了大幅的提升，而且在主流的測試基準(zhǔn)上都取得了不俗的成績。

「小杯」也來了

相比之下，規(guī)模更小的Mistral Small，則更加專注于對延遲和成本的優(yōu)化。

相較于Mixtral 8x7B，Mistral Small展現(xiàn)出更優(yōu)異的性能和更低的延遲，是介于Mistral AI開源模型和旗艦?zāi)Ｐ椭g的解決方案。

與Mistral Large類似，Mistral Small同樣采用了在RAG和函數(shù)調(diào)用方面的創(chuàng)新技術(shù)。

此外，Mistral還優(yōu)化了自家的服務(wù)接口：

- 提供競爭力價格的開放權(quán)重端點(diǎn)，包括open-mistral-7B和open-mixtral-8x7b。

- 推出新的優(yōu)化模型端點(diǎn)，包括mistral-small-2402和mistral-large-2402，同時繼續(xù)提供未更新的mistral-medium。

和微軟官宣合作，Mistral AI腰板更硬了

除了宣布模型之外，Mistral AI還官宣了和微軟的深度合作。

而這也是微軟繼OpenAI之后，再次「真金白銀」地入股AI圈的另一家頂流模型公司。

雖然2023年4月才成立，Mistral AI已經(jīng)對歐洲的AI領(lǐng)域產(chǎn)生了重大影響。

開源模型Mistral 7B和Mixtral的發(fā)布，驚艷了一眾開發(fā)者，在AI社區(qū)掀起了軒然大波。

如今微軟的支持，讓更多人堅(jiān)信：Mistral就是下一個OpenAI。

Mistral AI是法國的AI初創(chuàng)公司，微軟與它的合作，無疑讓微軟在歐洲也建立起了自己的AI影響力。

兩家公司的合作，目標(biāo)是彌補(bǔ)基礎(chǔ)AI研究與實(shí)際解決方案之間的差距。

如果在未來建立多年的合作伙伴關(guān)系，Mistral AI就可以訪問微軟Azure的AI基礎(chǔ)設(shè)施了。

微軟的加持對Mistral AI意味著什么，不言而喻。

不光Mistral AI下一代LLM的開發(fā)和部署會大大加速，并且會開辟出新的商機(jī)。以歐洲為基礎(chǔ)，Mistral AI會向全球市場擴(kuò)張自己的影響力！

具體來說，微軟和Mistral AI之間的合作集中在以下三個關(guān)鍵領(lǐng)域——

超算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)：微軟將通過Azure AI超算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)支持Mistral AI，用于AI訓(xùn)練和推理工作負(fù)載。

擴(kuò)展市場：微軟和Mistral AI將通過Azure AI Studio中的MaaS和Azure機(jī)器學(xué)習(xí)模型目錄，向客戶提供Mistral AI的高級模型。

AI研發(fā)：微軟和Mistral AI將探索合作，為指定的客戶開發(fā)專有模型，甚至包括歐洲公共部門的工作負(fù)載。

目前，兩家公司還沒有透露財(cái)務(wù)細(xì)節(jié)。

最近，Mistral AI以近20億美元的估值，籌集了4.5億歐元，由科技投資者Andreessen Horowitz領(lǐng)投。

不過，跟它在美國的競爭者比，Mistral AI所獲得的資金顯然并不算多。

要知道，OpenAI僅從微軟就獲得了超過100億美元的投資，而Anthropic從谷歌和亞馬遜獲得的資金，也高達(dá)60億美元。

據(jù)《華爾街日報》報道，去年10月，谷歌承諾向Anthropic投資20億美元

因此，此項(xiàng)合作一出，Mistral AI「歐洲版OpenAI」的名頭，更加坐實(shí)了。

而對于微軟來說，這項(xiàng)投資也是好處多多——這是它在歐洲AI領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟的機(jī)會。

本來，作為Azure云中歐盟服務(wù)器上OpenAI模型的唯一提供商，微軟已經(jīng)在歐洲的AI競賽中處于領(lǐng)先地位。

不過AI在歐洲所受的待遇，并不像在美國那樣備受支持。

歐洲許多國家對于AI的態(tài)度偏保守，他們持的是批判性的態(tài)度，尤其是在數(shù)據(jù)保護(hù)方面。

而如果是歐洲服務(wù)器商的歐洲AI模型，或許能讓人放心，不失為一種不錯的補(bǔ)救措施。

成立9個月的傳奇AI初創(chuàng)企業(yè)，挑戰(zhàn)硅谷巨頭

Mistral在種子輪融資時「6人團(tuán)隊(duì)，7頁P(yáng)PT，8億融資」的故事，值得好好講一講。

2023年初，還在谷歌工作的Arthur Mensch，剛剛30歲。

一年之后，他離開谷歌創(chuàng)立自己的公司，只用了9個來月的時間，就已經(jīng)估值20億美元！

Mensch于2020年初加入了谷歌，成為DeepMind的研究員，他的研究方向是提高AI和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的效率。那時他27歲。

后來，他和兩位之前一起參與了Llama模型研發(fā)的年輕人Timothée Lacroix和Guillaume Lample一起，決定成立一家公司，通過更加高效的方法構(gòu)建和部署AI模型。

他們相信，小團(tuán)隊(duì)能力在靈活性上超越硅谷的大公司，而開源模型就是他們實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的利器。

雖然已經(jīng)從各路投資者那里籌集了超過5億美元，他的公司Mistral AI相比于微軟支持的OpenAI，谷歌，乃至Anthropic，依然顯得有些「微不足道」。

這些巨頭，以及巨頭重金支持的巨型獨(dú)角獸投入了幾十億美元來構(gòu)建全世界最先進(jìn)的AI系統(tǒng)。

但Mensch并不擔(dān)心與這些龐然大物競爭。

「我們的目標(biāo)是成為 AI 領(lǐng)域中最節(jié)省資本的公司，」Mensch表示?！高@是我們成立的初衷。」

對于剛剛推出的Mistral Large模型，他認(rèn)為，這款模型在執(zhí)行某些推理任務(wù)上能夠與OpenAI最先進(jìn)的語言模型GPT-4和谷歌的新模型Gemini Ultra相匹敵。

Mensch透露，開發(fā)這款新模型的成本不到2000萬歐元（約合2200萬美元）。

Mistral巴黎總部的辦公室

相比之下，OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman曾在去年發(fā)布GPT-4時表示，訓(xùn)練他們公司的大型模型的成本接近1億美元。

而且隨著他們用行業(yè)內(nèi)最為高效的開源模型不斷震驚業(yè)界，他們也獲得了微軟，英偉達(dá)和Salesforce等大公司的背書。

巨頭們也通過現(xiàn)金或者算力的支持，獲取了Mistral AI的少量股份。

伴隨著Mistral Large的發(fā)布，9個月前他們用7頁P(yáng)PT吹下的牛，已經(jīng)完全兌現(xiàn)了。

撬動8億元投資的六人團(tuán)隊(duì)

這六個人的團(tuán)隊(duì)，是這樣組成的。

Arthur Mensch在巴黎綜合理工學(xué)院和巴黎高等師范學(xué)院學(xué)習(xí)期間，結(jié)識了另兩位創(chuàng)始人——Timothée Lacroix和Guillaume Lample。

兩人都是Meta AI團(tuán)隊(duì)的，Lample甚至領(lǐng)導(dǎo)了LLaMA的開發(fā)。

幾個三十出頭的年輕人，在LLM開發(fā)領(lǐng)域已經(jīng)有不少經(jīng)驗(yàn)。

在當(dāng)時，即使在全世界范圍內(nèi)，具備構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化LLM專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人，也不超過100人。

而另外三位，分別是來自法國巴黎健康初創(chuàng)公司Alan的CEO Jean-Charles Samuelian和CTO Charles Gorintin，以及前法國數(shù)字事務(wù)國務(wù)秘書Cédric O。

AI科學(xué)家，如何創(chuàng)立自己的獨(dú)角獸公司

Mensch個頭高大，一頭濃密的深色頭發(fā)，他既不像典型的科技極客，也不像常見的CEO。

他的朋友和同事們說，他總是一邊喝啤酒一邊輕松地和朋友開玩笑。

作為一名運(yùn)動愛好者，他在2018年提交博士論文前的幾個月，以不到三小時半的時間跑完了巴黎馬拉松。

Mensch從小就在學(xué)術(shù)追求與創(chuàng)業(yè)之間徘徊。他出生在巴黎西郊，母親是物理老師，父親擁有一家小型科技公司。

這位未來的CEO畢業(yè)于法國頂級的數(shù)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)院校。他的導(dǎo)師們將他描述為一個熱情投入、能夠迅速掌握自己幾乎沒有基礎(chǔ)的項(xiàng)目的學(xué)生。

「我確實(shí)熱愛探索新事物，」Mensch 表示。「我很容易感到厭倦。」

在攻讀博士期間，Mensch的研究方向是優(yōu)化軟件，分析核磁共振圖像（fMRI）系統(tǒng)的三維大腦圖像，讓軟件能夠處理高達(dá)數(shù)百萬的圖像量。

2020年底，Mensch加入了DeepMind，在那里他參與開發(fā)了大語言模型。

到了2022年，他以主要作者的身份發(fā)表了著名的「Chinchilla論文」。

這項(xiàng)研究重新定義了人們對AI模型的大小、訓(xùn)練它所需的數(shù)據(jù)量以及其性能之間關(guān)系的認(rèn)識，被稱為AI縮放法則。

隨著2022年AI競賽的升溫，Mensch對于大公司的AI實(shí)驗(yàn)室減少了關(guān)于大語言模型研究成果的發(fā)表，減少了與研究社區(qū)的分享這一情況表示失望。

ChatGPT發(fā)布后，谷歌決定加速追趕。

Mensch所在的團(tuán)隊(duì)從一個10人的小團(tuán)隊(duì)變?yōu)?0人，最后擴(kuò)充成為了一個70人的大團(tuán)隊(duì)。

「我覺得我在事情變得過于官僚化之前應(yīng)該離開了，」Mensch 說?！肝也幌朐诖笮涂萍脊局虚_發(fā)那些不透明的技術(shù)?！?/span>

Mistral在2023年春天向投資者提出的最初方案中，批評了由美國公司主導(dǎo)的「正在形成的寡頭壟斷」，這些公司開發(fā)的是專有閉源模型。

對于Mensch和他的合伙人來說，將他們的初始AI系統(tǒng)作為開源軟件發(fā)布，允許任何人免費(fèi)使用或修改，這是一個重要的原則。

這也是吸引開發(fā)者和潛在客戶的一種方式，他們希望每個人對自己使用的AI有更多的控制權(quán)。

盡管Mistral現(xiàn)在的最先進(jìn)模型Mistral Large并不開源，但Mensch表示：

「在構(gòu)建商業(yè)模式和堅(jiān)持我們的開源價值觀之間找到一個平衡點(diǎn)是非常微妙的。我們希望創(chuàng)造新的事物、新的架構(gòu)，但是還想向我們的客戶提供一些額外的產(chǎn)品和服務(wù)?！?/span>