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四個為數(shù)據(jù)科學家量身打造的PyCharm插件

開發(fā) 開發(fā)工具
SonarLint 插件可以幫助開發(fā)人員在編碼過程中發(fā)現(xiàn)潛在的代碼問題,提高代碼質(zhì)量。可在實時編碼過程中發(fā)現(xiàn)并修復代碼問題,類似于拼寫檢查器。它不僅僅是一個代碼檢查工具,更像是代碼質(zhì)量助手。

PyCharm 是一款由 JetBrains 公司推出的強大的 Python 集成開發(fā)環(huán)境(IDE),PyCharm 插件為用戶提供了額外的功能和工具,使其更加強大和靈活。本文介紹4個 PyCharm 插件,幫助開發(fā)人員提高工作效率,提升編碼體驗。

1 大數(shù)據(jù)工具(Big Data Tools)

安裝鏈接:https://plugins.jetbrains.com/plugin/12494-big-data-tools

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首先是大數(shù)據(jù)工具,這是一個很棒的插件,用于大數(shù)據(jù)開發(fā)。它支持多種大數(shù)據(jù)框架和工具,包括 Apache Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Cassandra、HBase、MongoDB 等。

該插件提供了一個全面的開發(fā)環(huán)境,可以方便地創(chuàng)建、編輯、運行和調(diào)試大數(shù)據(jù)應用程序。它還提供了一些便捷的功能,如自動完成、代碼 refactoring、錯誤檢查等,可以提高開發(fā)效率。此外,Big Data Tools 還支持分布式調(diào)試、日志查看和性能分析等高級功能,可以幫助開發(fā)人員更好地理解和優(yōu)化大數(shù)據(jù)應用程序的性能。

2 Sonar Lint

安裝鏈接:https://plugins.jetbrains.com/plugin/7973-sonarlint

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SonarLint 插件可以幫助開發(fā)人員在編碼過程中發(fā)現(xiàn)潛在的代碼問題,提高代碼質(zhì)量??稍趯崟r編碼過程中發(fā)現(xiàn)并修復代碼問題,類似于拼寫檢查器。它不僅僅是一個代碼檢查工具,更像是代碼質(zhì)量助手。

3 .CSV

安裝鏈接:https://plugins.jetbrains.com/plugin/10037-csv-editor

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此插件可讓開發(fā)人員將 CSV/TSV 甚至 PSV 文件作為表格進行編輯。可以在文本編輯器左下角找到一個 Data 標簽,用于編輯這些文件。

4 Highlight Bracket Pair

安裝鏈接:https://plugins.jetbrains.com/plugin/10465-highlightbracketpair

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此插件用于在代碼編輯器中高亮顯示成對的括號。可以幫助開發(fā)人員更清晰地識別代碼塊的開始和結束,提高代碼可讀性。通過這個特殊的擴展,可以輕松地從代碼中找到成對的括號,而不必手動查看并找到結尾或開頭的括號。

責任編輯:武曉燕 來源: Python學研大本營
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