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GPT-4不偷懶了!OpenAI連甩五個(gè)大模型,價(jià)格最低打兩折

人工智能
首先是GPT-4 Turbo預(yù)覽模型的更新:gpt-4-0125-preview。據(jù)介紹,該模型能更完整徹底地完成代碼生成等任務(wù),以減少模型未完成任務(wù)的“惰性”情況。

OpenAI深夜更新!一口氣連甩五個(gè)大模型:

  • 新的GPT-4 Turbo預(yù)覽模型
  • 新的GPT-3.5 Turbo型號(hào)
  • 新的文本審核模型
  • 兩種新文本嵌入模型

實(shí)打?qū)嵉貋?lái)了個(gè)加量又減價(jià),甚至有模型直接來(lái)了個(gè)骨折價(jià)——降到了原來(lái)的五分之一。

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開(kāi)發(fā)者狂喜!

除此之外,這些模型性能方面都比以往都更強(qiáng)大,還解決了此前反饋的一些問(wèn)題,比如GPT-4變懶的情況。

網(wǎng)友表示:開(kāi)發(fā)者的巨大勝利。

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話(huà)不多說(shuō),這就來(lái)看看OpenAI此次大放送!

OpenAI連甩5個(gè)大模型

全新GPT-4 Turbo預(yù)覽模型

首先是GPT-4 Turbo預(yù)覽模型的更新:gpt-4-0125-preview。

據(jù)介紹,該模型能更完整徹底地完成代碼生成等任務(wù),以減少模型未完成任務(wù)的“惰性”情況。

此前,不少開(kāi)發(fā)者曾吐槽GPT-4變懶的問(wèn)題,尤其在代碼任務(wù)上尤其嚴(yán)重。

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比如寫(xiě)代碼時(shí)愛(ài)省略,代碼塊中間用文字描述斷開(kāi),人類(lèi)就需要多次復(fù)制粘貼,再手動(dòng)補(bǔ)全,很麻煩。

當(dāng)時(shí)OpenAI的回應(yīng)是:暫時(shí)無(wú)法修復(fù)。如今總算是解決了。

除此之外,還引入了自動(dòng)升級(jí)機(jī)制:gpt-4-turbo-preview的模型別名,這樣可以第一時(shí)間體驗(yàn)到最新模型了。

據(jù)介紹,自GPT-4 Turbo發(fā)布以來(lái),GPT-4 API客戶(hù)有超過(guò)70%請(qǐng)求已轉(zhuǎn)換為GPT-4 Turbo。如今他們計(jì)劃在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)推出新版GPT-4 Turbo。

GPT-3.5 Turbo新型號(hào)

OpenAI透露,他們將在下周推出新的GPT-3.5 Turbo模型gpt-3.5-turbo-0125,價(jià)格更低、性能更強(qiáng)。

新的模型輸入價(jià)格將降低50%,每1000Tokens只需0.0005美元,輸出價(jià)格降低25%,至0.0015美元/1000Tokens。

除此之外,新模型也將會(huì)有更高精度的請(qǐng)求響應(yīng),以及修復(fù)非英文的文本編碼問(wèn)題。

用戶(hù)只需使用gpt-3.5-turbo這個(gè)模型別名,就會(huì)在發(fā)布后兩周內(nèi)自動(dòng)升級(jí)。

新文本嵌入模型

然后是text-embedding-3-small和text-embedding-3-large。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),相較于其他大模型,嵌入模型能更好幫助理解內(nèi)容(比如自然語(yǔ)言或代碼)之間的關(guān)系,并執(zhí)行聚類(lèi)或檢索等任務(wù)。

因此它可以支撐像ChatGPT和Assistant API中的知識(shí)檢索功能,以及許多檢索增強(qiáng)生成(RAG)開(kāi)發(fā)工具等應(yīng)用程序。

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其中,text-embedding-3-small這個(gè)小型號(hào)模型。在性能方面,它相較于此前發(fā)布text-embedding-ada-002,在多語(yǔ)言檢索常用基準(zhǔn)(MIRACL)的平均分由31.4%上升到44.0%,而英語(yǔ)任務(wù)常用基準(zhǔn)(MTEB)的平均分由61.0%上升到62.3%。

而定價(jià)更是降到了此前的五分之一,每1000 Tokens價(jià)格從0.0001美元降低到0.00002美元。

而另一個(gè)大型號(hào)的模型text-embedding-3-large,可以支持3072嵌入維數(shù)。在性能上,比text-embedding-ada-002,在MIRACL上,平均分?jǐn)?shù)從31.4%增加到54.9%,而在MTEB上,平均分?jǐn)?shù)從61.0%增加到64.6%。

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除此之外,他們還引入了新的訓(xùn)練技術(shù),讓開(kāi)發(fā)者可以靈活地在性能和成本之間權(quán)衡。例如,在MTEB基準(zhǔn)上,text-embedding-3-large嵌入可以縮短為256,同時(shí)仍然優(yōu)于未縮短的text-embedding-ada-002嵌入,其大小為1536。

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新的文本審核模型

最后,他們還將發(fā)布號(hào)稱(chēng)“迄今最強(qiáng)大的審核模型”text-moderation-007,免費(fèi)審核API允許開(kāi)發(fā)人員識(shí)別潛在有害的文本。

他們還特意聲明,默認(rèn)情況下,發(fā)送到OpenAI API的數(shù)據(jù)不會(huì)用于訓(xùn)練或改進(jìn)OpenAI模型。

另外,他們還改進(jìn)了兩個(gè)平臺(tái),讓開(kāi)發(fā)人員能清楚地了解使用情況以及API密鑰的控制。

大抵是這樣的。

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One More Thing

有個(gè)OpenAI工程師在社交網(wǎng)絡(luò)上在線(xiàn)招人,結(jié)果不小心劇透了他們最新進(jìn)展:

我們正在構(gòu)建(我認(rèn)為)可能成為行業(yè)定義的零到一產(chǎn)品。

該產(chǎn)品利用了他們即將推出的新型號(hào)產(chǎn)品。

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搓搓手期待起來(lái)了~

參考鏈接:
[1]https://openai.com/blog/new-embedding-models-and-api-updates。

[2]https://twitter.com/newhouseb/status/1750631406043320391。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 量子位
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