GPT-4不偷懶了！OpenAI連甩五個(gè)大模型，價(jià)格最低打兩折

2024-01-26 15:25:27

人工智能

首先是GPT-4 Turbo預(yù)覽模型的更新：gpt-4-0125-preview。據(jù)介紹，該模型能更完整徹底地完成代碼生成等任務(wù)，以減少模型未完成任務(wù)的“惰性”情況。

OpenAI深夜更新！一口氣連甩五個(gè)大模型：

新的GPT-4 Turbo預(yù)覽模型
新的GPT-3.5 Turbo型號(hào)
新的文本審核模型
兩種新文本嵌入模型

實(shí)打?qū)嵉貋砹藗€(gè)加量又減價(jià)，甚至有模型直接來了個(gè)骨折價(jià)——降到了原來的五分之一。

開發(fā)者狂喜！

除此之外，這些模型性能方面都比以往都更強(qiáng)大，還解決了此前反饋的一些問題，比如GPT-4變懶的情況。

網(wǎng)友表示：開發(fā)者的巨大勝利。

話不多說，這就來看看OpenAI此次大放送！

OpenAI連甩5個(gè)大模型

全新GPT-4 Turbo預(yù)覽模型

首先是GPT-4 Turbo預(yù)覽模型的更新：gpt-4-0125-preview。

據(jù)介紹，該模型能更完整徹底地完成代碼生成等任務(wù)，以減少模型未完成任務(wù)的“惰性”情況。

此前，不少開發(fā)者曾吐槽GPT-4變懶的問題，尤其在代碼任務(wù)上尤其嚴(yán)重。

比如寫代碼時(shí)愛省略，代碼塊中間用文字描述斷開，人類就需要多次復(fù)制粘貼，再手動(dòng)補(bǔ)全，很麻煩。

當(dāng)時(shí)OpenAI的回應(yīng)是：暫時(shí)無法修復(fù)。如今總算是解決了。

除此之外，還引入了自動(dòng)升級(jí)機(jī)制：gpt-4-turbo-preview的模型別名，這樣可以第一時(shí)間體驗(yàn)到最新模型了。

據(jù)介紹，自GPT-4 Turbo發(fā)布以來，GPT-4 API客戶有超過70%請(qǐng)求已轉(zhuǎn)換為GPT-4 Turbo。如今他們計(jì)劃在未來幾個(gè)月內(nèi)推出新版GPT-4 Turbo。

GPT-3.5 Turbo新型號(hào)

OpenAI透露，他們將在下周推出新的GPT-3.5 Turbo模型gpt-3.5-turbo-0125，價(jià)格更低、性能更強(qiáng)。

新的模型輸入價(jià)格將降低50%，每1000Tokens只需0.0005美元，輸出價(jià)格降低25%，至0.0015美元/1000Tokens。

除此之外，新模型也將會(huì)有更高精度的請(qǐng)求響應(yīng)，以及修復(fù)非英文的文本編碼問題。

用戶只需使用gpt-3.5-turbo這個(gè)模型別名，就會(huì)在發(fā)布后兩周內(nèi)自動(dòng)升級(jí)。

新文本嵌入模型

然后是text-embedding-3-small和text-embedding-3-large。

簡(jiǎn)單來說，相較于其他大模型，嵌入模型能更好幫助理解內(nèi)容（比如自然語言或代碼）之間的關(guān)系，并執(zhí)行聚類或檢索等任務(wù)。

因此它可以支撐像ChatGPT和Assistant API中的知識(shí)檢索功能，以及許多檢索增強(qiáng)生成(RAG)開發(fā)工具等應(yīng)用程序。

其中，text-embedding-3-small這個(gè)小型號(hào)模型。在性能方面，它相較于此前發(fā)布text-embedding-ada-002，在多語言檢索常用基準(zhǔn)(MIRACL)的平均分由31.4%上升到44.0%，而英語任務(wù)常用基準(zhǔn)(MTEB)的平均分由61.0%上升到62.3%。

而定價(jià)更是降到了此前的五分之一，每1000 Tokens價(jià)格從0.0001美元降低到0.00002美元。

而另一個(gè)大型號(hào)的模型text-embedding-3-large，可以支持3072嵌入維數(shù)。在性能上，比text-embedding-ada-002，在MIRACL上，平均分?jǐn)?shù)從31.4%增加到54.9%，而在MTEB上，平均分?jǐn)?shù)從61.0%增加到64.6%。

除此之外，他們還引入了新的訓(xùn)練技術(shù)，讓開發(fā)者可以靈活地在性能和成本之間權(quán)衡。例如，在MTEB基準(zhǔn)上，text-embedding-3-large嵌入可以縮短為256，同時(shí)仍然優(yōu)于未縮短的text-embedding-ada-002嵌入，其大小為1536。