Perplexity AI今天宣布，公司獲得7360萬(wàn)美元的B輪融資，估值達(dá)到5.2億美元，累計(jì)融資額超過(guò)了1億美元。

本輪融資由IVP領(lǐng)投，英偉達(dá)，Databricks，NEA等機(jī)構(gòu)參與，亞馬遜老板Jeff Bezos和前GitHub CEO Nat Friedman等人也參與了投資。

三人構(gòu)成的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，囊括了IOI金牌得主，曾經(jīng)在谷歌，OpenAI工作或者實(shí)習(xí)過(guò)的天才程序員，以及AI科學(xué)家。

Perplexity AI成立不到2年時(shí)間，目前工作人員不超過(guò)40人。他們現(xiàn)在總部依然還位于舊金山的一個(gè)聯(lián)合辦公空間內(nèi)。

但他們已經(jīng)創(chuàng)造出了一個(gè)能夠挑戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索巨頭谷歌的產(chǎn)品，月活目前已經(jīng)超過(guò)1000萬(wàn)。

在2023年，他們已經(jīng)處理了超過(guò)5億次的查詢，移動(dòng)端的下載量也超過(guò)了100萬(wàn)。

雖然相比谷歌來(lái)說(shuō)，Perplexity AI現(xiàn)在的用戶規(guī)模還非常小。但是他們所能提供的用戶價(jià)值和體驗(yàn)卻讓一眾大佬都看好它未來(lái)的發(fā)展。

相比于谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎提供的10個(gè)鏈接，Perplexity AI能直接向用戶提供經(jīng)過(guò)AI處理的答案，省去用戶在浩如煙海的信息汪洋中篩選的過(guò)程。

他們通過(guò)把搜索引擎的結(jié)果和ChatGPT的總結(jié)和問(wèn)答能力相結(jié)合，最大程度地避免了普通聊天機(jī)器人可能存在的幻覺(jué)等問(wèn)題。

而且針對(duì)AI總結(jié)出的結(jié)果和答案，他還能通過(guò)ChatGPT進(jìn)一步提供追問(wèn)功能，幫助用戶主動(dòng)提問(wèn)，深挖答案。

Perplexity的創(chuàng)始人表示，針對(duì)用戶搜索的問(wèn)題，他們的優(yōu)勢(shì)是利用最先進(jìn)的AI工具來(lái)直接提供答案，而沒(méi)有大公司提供答案時(shí)會(huì)受到的限制，保證了用戶獲得最直接最有效的回答。

大佬紛紛為其站臺(tái)

除了過(guò)硬的產(chǎn)品力以及飛速增長(zhǎng)的用戶，Perplexity AI這次的融資之所以引人注目，也是由于眾多大佬的參與。

Bezos在1998年就投資了谷歌，當(dāng)時(shí)谷歌還沒(méi)有摸索出任何商業(yè)模式，搜索流量也沒(méi)有飛速增長(zhǎng)。

所以，這次他對(duì)Perplexity的投資現(xiàn)在看來(lái)就具有了更重要的象征意義。

——搜索正在發(fā)生變化，而我們正在進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代。

英偉達(dá)也參與了Perplexity AI的這輪融資，英偉達(dá)應(yīng)用研究副總裁Jonathan Cohen這樣評(píng)價(jià)perplexity AI：

雖然企業(yè)對(duì)企業(yè)和與開(kāi)發(fā)人員相關(guān)的人工智能功能令人興奮，但人工智能也將改變我們獲取信息的方式。Perplexity 處于這一轉(zhuǎn)變的最前沿，是為數(shù)不多的能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)的消費(fèi)者人工智能產(chǎn)品之一。

除了貝索斯之外，很多Google的前員工也在之前的融資輪次中投資了Perplexity AI：

Paul Buchheit：Gmail的發(fā)明者 

Susan Wojcicki：Youtube前首席執(zhí)行官 

Ashish Vaswani ：Transformer論文的作者

Andrej Karpathy發(fā)推表示祝賀：「對(duì)于一款消費(fèi)品來(lái)說(shuō)，能讓用戶每天都能使用，并樂(lè)意為之按月付費(fèi)，這已經(jīng)是很高的標(biāo)準(zhǔn)了?！?/span>

OpenAI開(kāi)發(fā)者負(fù)責(zé)人、英偉達(dá)科學(xué)家Jim Fan等業(yè)界大佬紛紛送上了祝賀。

Yann LeCun對(duì)曾經(jīng)在NYU讀博，在FAIR工作過(guò)的CEO Denis Yarats和Aravind Sriniva表示了祝賀。

Aravind Srinivas也是回應(yīng)了自己的感謝：

我們感謝您和紐約大學(xué)為我們提供實(shí)驗(yàn)室空間，讓我們進(jìn)行第一次白板和黑客會(huì)議。我們有在校園附近閑逛的美好回憶，并在您的辦公室進(jìn)行我們的Twitter搜索演示！也感謝soumith chintala 以及Meta的 LLama 2！

PyTorch創(chuàng)始人Soumith Chintala也非?？春肞erplexity AI的未來(lái)，發(fā)推祝賀：

到 2023 年底，Perplexity AI已成為我最常用的 AI 應(yīng)用程序。我用它來(lái)尋找事實(shí)問(wèn)題——包括最近的新聞/事實(shí)、總結(jié)對(duì)產(chǎn)品的意見(jiàn)和建議等等。

ChatGPT + Browsing 可以做類(lèi)似的事情，但它的速度慢了 100 倍，并且通常是隨機(jī)的。

創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)

與之前的很多明星公司創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)類(lèi)似，Perplexity AI由下面的三位小哥創(chuàng)立：Aravind Srinivas、Denis Yarats和Johnny Ho。

盡管三人看上去很年輕，但都是AI領(lǐng)域的佼佼者，有天才程序員，也有學(xué)術(shù)大佬。

Johnny Ho是Perplexity AI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略官。

他負(fù)責(zé)排名和后臺(tái)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，構(gòu)建了新聞源和摘要電子郵件的關(guān)鍵組件，并啟動(dòng)和擴(kuò)展了新的并行化系統(tǒng)。

在成立Perplexity AI之前，他曾經(jīng)在一家量化交易公司工作過(guò)。

而在這之前，他是美國(guó)最大的在線問(wèn)答平臺(tái)的Quora的工程師。

Johnny從12歲開(kāi)始編程，2012年，還在上高中的他在國(guó)際信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽（the International Olympiad for Informatics，IOI）中，擊敗了來(lái)自白俄羅斯的六枚金牌得主Gennady Korotketvich，獲得冠軍。

Johnny在2012的IOI中取得了滿分，這在25年的比賽歷史上很少出現(xiàn)。

2013年，Johnny開(kāi)始在美國(guó)最大的問(wèn)答平臺(tái)Quora工作，并在之后被哈佛大學(xué)錄取，繼續(xù)信息技術(shù)和數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)和研究。

Johnny表示，比賽獲勝的關(guān)鍵是「熟悉所有可用的算法」，他還在2016年獲得了ACM-ICPC的金牌。

Aravind Srinivas是Perplexity AI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。

在創(chuàng)立Perplexity AI之前，他曾經(jīng)在OpenAI，谷歌工作過(guò)。

Aravind Srinivas畢業(yè)于UC伯克利，曾在OpenAI、DeepMind和Google實(shí)習(xí)。

之后，Aravind Srinivas在OpenAI任職，沿著Stable Diffusion和 DALL·E 3的路線，研究語(yǔ)言和擴(kuò)散生成模型。

Denis Yarats是Perplexity AI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。

Denis Yarats為紐約大學(xué)人工智能方向的博士，曾在微軟、Quora工作，并在Facebook AI Research擔(dān)任Alessandro Lazaric的顧問(wèn)。

他在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)表了多篇論文，并開(kāi)源了多達(dá)37個(gè)GitHub代碼庫(kù)。

高歌猛進(jìn)

據(jù)統(tǒng)計(jì)，Perplexity網(wǎng)站和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)在12月的訪問(wèn)量為4500萬(wàn)次。

首席執(zhí)行官Aravind Srinivas表示，Perplexity的優(yōu)勢(shì)在于，專(zhuān)注于微調(diào)各種性能最佳的AI模型，而不是鎖定一個(gè)模型。

與傳統(tǒng)的搜索引擎不同，Perplexity提供了一個(gè)類(lèi)似聊天機(jī)器人的界面，允許用戶用自然語(yǔ)言提問(wèn)——比如，「我們?cè)谒X(jué)時(shí)會(huì)燃燒卡路里嗎？」，「訪問(wèn)量最少的國(guó)家是什么？」等等。

Perplexity平臺(tái)的人工智能會(huì)以包含源引用（主要是網(wǎng)站和文章）的摘要作為回應(yīng)，此時(shí)用戶可以提出后續(xù)問(wèn)題，以更深入地研究特定主題。

Srinivas表示，借助Perplexity，用戶可以立即獲得任何問(wèn)題的回答，包括完整的來(lái)源和引文，Perplexity適用于使用技術(shù)搜索信息的任何人。

Perplexity平臺(tái)的基礎(chǔ)是一系列內(nèi)部和第三方開(kāi)發(fā)的GenAI模型。

Perplexity的Pro計(jì)劃（每月20美元）的訂閱者可以切換使用的模型——谷歌的Gemini、Mistra 7Bl、Anthopic的Claude 2.1，和OpenAI的GPT-4。

Pro用戶還可以使用圖像生成等功能，以及無(wú)限制使用Perplexity的Copilot（在搜索過(guò)程中會(huì)考慮個(gè)人偏好）。

另外Perplexity還允許Pro用戶上傳包括圖像在內(nèi)的文檔，并讓模型分析文檔以制定相關(guān)的答案（例如「總結(jié)第 2 頁(yè)和第 4 頁(yè)」）。

對(duì)于各家發(fā)布的模型更新，Perplexity也會(huì)及時(shí)跟進(jìn)：

比如Perplexity在之前使用text-davinci-002進(jìn)行原型設(shè)計(jì)，它會(huì)產(chǎn)生一定程度的幻覺(jué)（1/2~1/3）。

在OpenAI發(fā)布text-davinci-003后，Perplexity將推出新的版本，在很大程度上減少幻覺(jué)（1/10）。

Srinivas認(rèn)為，Perplexity提供的搜索過(guò)濾和發(fā)現(xiàn)選項(xiàng)比大多數(shù)公司更強(qiáng)大，例如，用戶可以將搜索限制在學(xué)術(shù)論文范圍內(nèi)，或者瀏覽平臺(tái)上其他用戶提交的熱門(mén)搜索主題。

「有了Perplexity，就不需要點(diǎn)擊不同的鏈接、比較答案、或無(wú)休止地挖掘信息。篩選SEO垃圾郵件、贊助鏈接和多個(gè)來(lái)源的時(shí)代，將被更有效的知識(shí)獲取和共享模式所取代，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入加速學(xué)習(xí)和研究的新時(shí)代。」

另外，Perplexity的野心遠(yuǎn)不止于搜索。它已經(jīng)開(kāi)始訓(xùn)練自己的GenAI模型，并利用Perplexity的搜索索引和公共網(wǎng)絡(luò)來(lái)提高模型性能。

Srinivas說(shuō)，「谷歌將被視為傳統(tǒng)和陳舊的東西，而Perplexity將成為下一代和未來(lái)的東西。」

也許未來(lái)，這家初創(chuàng)公司真的能用AI重新塑造搜索領(lǐng)域新的競(jìng)爭(zhēng)格局。