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一文理解CAS和自旋的區(qū)別

開發(fā) 前端
顧名思義,自旋可以理解為“自我旋轉”,放到程序中就是"自我循環(huán)",比如while循環(huán)或者for循環(huán)。結合著鎖來理解的話就是,先獲取一次鎖,如果獲取不到鎖,會不停的循環(huán)獲取,直到獲取到。不像普通的鎖那樣,如果獲取不到鎖就進入阻塞狀態(tài)。

我們在面試的時候,有時候在學習的時候,經(jīng)常性的會遇到一些關于鎖的問題,尤其是面試官會提出提問,你對鎖了解的多么?你知道鎖的原理么?等等問題,于是也就會有后續(xù)延伸出來的,你知道 CAS 么?你知道什么是自旋么?

自旋

顧名思義,自旋可以理解為“自我旋轉”,放到程序中就是"自我循環(huán)",比如while循環(huán)或者for循環(huán)。結合著鎖來理解的話就是,先獲取一次鎖,如果獲取不到鎖,會不停的循環(huán)獲取,直到獲取到。不像普通的鎖那樣,如果獲取不到鎖就進入阻塞狀態(tài)。

CAS

CAS 是什么,它的英文全稱是 Compare-And-Swap,中文叫做“比較并交換”,它是一種思想、一種算法。

CAS算法有3個基本操作數(shù):

  • 內存地址V
  • 舊的預期值A
  • 要修改的新值B

在并發(fā)場景下,各個代碼的執(zhí)行順序不能確定,為了保證并發(fā)安全,我們可以使用普通的互斥鎖,比如Java的 synchronized, ReentrantLock等。而CAS的特點是避免使用互斥鎖,當多個線程并發(fā)使用CAS更新同一個變量時,只有一個可以操作成功,其他都會失敗。而且用CAS更新失敗的線程并不會阻塞,會快速失敗并返回一個失敗的狀態(tài),允許你再次嘗試。

而Compare-And-Swap(CAS)是一種原子操作,用于實現(xiàn)多線程環(huán)境下的同步和并發(fā)控制。其基本原理如下:

  1. 讀取內存值:首先,CAS會讀取內存中的一個變量的當前值。
  2. 比較內存值和預期值:接下來,CAS會將讀取的值與預期值進行比較。如果兩者相等,則說明內存中的值沒有被其他線程修改。
  3. 如果相等,則將新值寫入內存:在比較階段,如果發(fā)現(xiàn)內存值與預期值相等,CAS會嘗試將新值寫入內存中。這個寫入操作是原子的,即在這個過程中不會被其他線程中斷。
  4. 如果寫入成功,則操作完成;否則重復上述步驟:如果寫入操作成功,CAS完成。如果寫入操作失敗,說明在比較和寫入的過程中,內存值已經(jīng)被其他線程修改,此時需要重新執(zhí)行整個CAS操作。

CAS的基本原理就是利用比較和寫入的原子性操作來實現(xiàn)對共享變量的原子操作,從而避免了傳統(tǒng)鎖機制中的死鎖和線程阻塞問題。

自旋鎖和CAS的關系是什么呢?

其實他們是兩個不同的概念 自旋是一種鎖優(yōu)化的機制,在鎖優(yōu)化中『自旋鎖』指線程空轉重試獲取鎖,避免線程上下文切換帶來的開銷。

CAS是一種樂觀鎖機制,cas是通過比較并交換,失敗的時候可以直接返回false不用自旋的獲取。只是一般應用場景下,cas都會帶有重試機制(while或者for實現(xiàn)空轉,不斷嘗試獲取)。

如果硬有關系,那么可以這樣理解

自旋鎖 = 循環(huán)+CAS

我們都知道了這個自旋鎖和 CAS 的關系了,那么CAS 都有哪些缺點呢?

Compare-And-Swap (CAS) 的缺點包括:

  1. 自旋等待:CAS 在執(zhí)行時會進行自旋等待,如果失敗則需要重試,這會消耗處理器資源。
  2. ABA 問題:CAS 只能檢測到共享變量的值是否發(fā)生了變化,但無法檢測到變量的值是否經(jīng)歷了類似 A->B->A 的變化,這可能導致一些意外的問題。
  3. 無法保證公平性:CAS 操作是非阻塞的,因此無法保證等待線程的公平性,可能導致某些線程長時間無法獲得執(zhí)行機會。
  4. 無法解決死鎖:CAS 無法解決死鎖問題,如果多個線程同時執(zhí)行 CAS 操作,可能導致死鎖的發(fā)生。
  5. 限制性:CAS 操作通常只能應用于單個變量,對于復雜的數(shù)據(jù)結構,需要額外的處理來實現(xiàn)原子操作。

總的來說,CAS 雖然具有高效的特點,但也存在著一些局限性和缺點。

既然我們說了這個 CAS 那么面試官不可避免的就會問到,既然你了解了 CAS ,那么你是不是也對 ABA 問題有了解呢?

什么是 ABA 問題

我們先來看什么是 ABA 的問題。

ABA問題是在分布式系統(tǒng)中常見的一種數(shù)據(jù)一致性問題。它的名稱來源于三個操作:A(原始值)、B(第一個讀取)、A(第二個讀取)。ABA問題發(fā)生在一個線程T1讀取了一個共享變量的值A,然后另一個線程T2修改了這個共享變量的值為B,然后又改回A,最后線程T1再次讀取這個共享變量的值,發(fā)現(xiàn)仍然是A。在這種情況下,線程T1可能會錯誤地認為共享變量的值沒有改變,從而導致數(shù)據(jù)不一致。

解決ABA問題的常見方案是使用版本號或者標記來跟蹤數(shù)據(jù)的變化。通過在每次數(shù)據(jù)變化時增加版本號或者標記,可以避免ABA問題的發(fā)生。另外,使用CAS(Compare and Swap)操作也可以解決ABA問題,CAS操作會在更新變量時檢查變量的值是否仍然是預期值,從而避免了ABA問題的發(fā)生。

簡單的說就是

比如線程1從內存位置V中取出A,此時線程2也取出A。且線程2做了一次cas將值改為了B,然后又做了一次cas將值改回了A。此時線程1做cas發(fā)現(xiàn)內存中還是A,則線程1操作成功。這個時候實際上A值已經(jīng)被其他線程改變過,這與設計思想是不符合的。

那么這個問題出現(xiàn)在哪里呢?

  • 如果只在乎結果,ABA不介意B的存在, 沒什么問題
  • 如果B的存在會造成影響,需要通過 AtomicStampReference,加時間戳解 決。

那關于自旋和 CAS  你了解了么?

責任編輯:武曉燕 來源: Java極客技術
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