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從問(wèn)題分析的入口談國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)與Oracle在可觀測(cè)性方面的差距

數(shù)據(jù)庫(kù) 其他數(shù)據(jù)庫(kù)
復(fù)雜問(wèn)題往往與SQL并不強(qiáng)相關(guān),而分析SQL相關(guān)的問(wèn)題的方法相對(duì)簡(jiǎn)單。實(shí)際上DBA需要掌握更多的分析非SQL引發(fā)問(wèn)題的技巧。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)極其復(fù)雜,找到分析問(wèn)題的入口往往是最終定位問(wèn)題的關(guān)鍵。

對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)的復(fù)雜問(wèn)題的分析往往是對(duì)DBA的嚴(yán)峻考驗(yàn),哪怕在要求盡可能把問(wèn)題在應(yīng)用層面解決號(hào)稱不怎么需要運(yùn)維的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)上也遇到過(guò)spinlock、網(wǎng)絡(luò)延時(shí)不穩(wěn)定、隨機(jī)熵等十分棘手的問(wèn)題。這些問(wèn)題現(xiàn)在廣為人知了,所以可能發(fā)現(xiàn)和解決起來(lái)也不覺(jué)得有多難了,早幾年如果你遇到這些問(wèn)題,還真的不知道該如何去分析。

自從去O以后,使用費(fèi)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶可能覺(jué)得大多數(shù)問(wèn)題都出在SQL上,因此讓開發(fā)人員多優(yōu)化優(yōu)化應(yīng)用就能解決數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題了。今年年初的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)大會(huì)上,我看到一個(gè)團(tuán)隊(duì)做了一個(gè)SQL與CPU資源關(guān)聯(lián)分析的監(jiān)控系統(tǒng),在系統(tǒng)中計(jì)算CPU波動(dòng)與SQL語(yǔ)句執(zhí)行次數(shù)等指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性,從而找出可能引發(fā)CPU問(wèn)題的SQL語(yǔ)句。回來(lái)后,我也讓公司的弟兄們做了一個(gè)類似的工具放在D-SMART里,不過(guò)似乎效果一般。因?yàn)樵诤?jiǎn)單的情況下,TOP SQL預(yù)警可能更有效,而在復(fù)雜的情況下,引發(fā)系統(tǒng)問(wèn)題的不是一條SQL或者甚至不是SQL。

復(fù)雜問(wèn)題往往與SQL并不強(qiáng)相關(guān),而分析SQL相關(guān)的問(wèn)題的方法相對(duì)簡(jiǎn)單。實(shí)際上DBA需要掌握更多的分析非SQL引發(fā)問(wèn)題的技巧。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)極其復(fù)雜,找到分析問(wèn)題的入口往往是最終定位問(wèn)題的關(guān)鍵。在以前使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候,因?yàn)镺racle強(qiáng)大的可觀測(cè)性能力以及豐富的診斷工具與接口,讓分析十分體系化,也相對(duì)簡(jiǎn)單。    

圖片圖片

上圖是我梳理的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維中的一些常用問(wèn)題診斷入口,大部分可以從ALERT LOG、AWR、ASH或者v$session這幾個(gè)常用工具進(jìn)行分析。雖然一些復(fù)雜問(wèn)題的分析依然需要較高的技術(shù)水平和豐富的經(jīng)驗(yàn),不過(guò)對(duì)于運(yùn)維專家來(lái)說(shuō),入口相對(duì)是清晰的,十分便于開展問(wèn)題分析。    

再來(lái)看看非Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),包括國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)和開源數(shù)據(jù)庫(kù)。除了慢SQL這個(gè)問(wèn)題診斷點(diǎn)比較清晰之外,其他的問(wèn)題診斷似乎都比較麻煩。其主要原因是“等待事件”的豐富性與指向的準(zhǔn)確性都十分不足。就像昨天我發(fā)的那個(gè)OB優(yōu)化的例子,系統(tǒng)都出現(xiàn)十分嚴(yán)重的問(wèn)題了,等待事件上好像看不到任何蛛絲馬跡。雖然現(xiàn)在幾乎所有的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)都提供類似Oracle AWR報(bào)告的診斷報(bào)告,但是我看過(guò)的幾乎所有的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的類AWR報(bào)告后,覺(jué)得除了慢SQL外,這分報(bào)告幾乎沒(méi)有任何用處。其主要原因有以下幾點(diǎn)。

首先,等待事件的水平不足,導(dǎo)致等待事件這種最能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)的可觀測(cè)性體系無(wú)法發(fā)揮作用。其中原因一方面是等待事件的數(shù)量不足,統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確,指向性也不明確。另外一方面是等待事件的含義十分模糊,DBA根本無(wú)從知道某個(gè)等待事件意味著什么。實(shí)際上Oracle的OWI剛剛開始提供的時(shí)候,DBA們也不大喜歡使用AWR的前身statspack報(bào)告的。其實(shí)二十多年前,我從Oracle 7.3.4開始就在使用statspack報(bào)告了,這個(gè)從Oracle 8.0才正式提供的功能可以backport到734中。這也讓我對(duì)于分析Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的性能問(wèn)題上能比別人看到更多的東西。不過(guò)當(dāng)時(shí)我給很多DBA推薦過(guò)這個(gè)工具,大家用了之后并沒(méi)有覺(jué)得這個(gè)報(bào)告有什么用處,其中最主要的原因是大家對(duì)于等待事件和stats的含義并不了解。隨著Oracle owi知識(shí)的不斷推廣,大家對(duì)這方面的認(rèn)知也更加清晰了,再加上MOS上大量的NOTES可以提供很好的解釋,AWR才變得越來(lái)越流行了。目前國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)也存在這樣的問(wèn)題,其知識(shí)的封閉性讓大家無(wú)法理解等待事件和系統(tǒng)中的 STATS的含義,從而讓他們提供的AWR報(bào)告變成了雞肋。

其次是指標(biāo)體系不完善,無(wú)法準(zhǔn)確的反映出系統(tǒng)的性能、負(fù)載、故障、異常等情況。指標(biāo)體系是用于分析數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)雜問(wèn)題的關(guān)鍵,如果某些數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題都沒(méi)有指標(biāo)可以體現(xiàn)的時(shí)候,那么這些指標(biāo)就無(wú)法用于分析了。目前的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的絕大多數(shù)指標(biāo)都是體現(xiàn)負(fù)載的,缺少很多性能相關(guān)的指標(biāo),這也導(dǎo)致了指標(biāo)無(wú)法在問(wèn)題定位中發(fā)揮較大的作用。    

第三是僅僅羅列數(shù)據(jù),沒(méi)有可參考的建議。Oracle的STATSPACK在734和8.0、8i的時(shí)候,主要也是羅列數(shù)據(jù),和現(xiàn)在國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的AWR報(bào)告類似。從Oracle 9i開始有了一些建議,到10g/11g其建議也越來(lái)越有價(jià)值,數(shù)據(jù)也更加明晰,也變得更加易用了。

少了AWR/ASH這些強(qiáng)大的問(wèn)題分析入口,我們分析國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題,只能首選數(shù)據(jù)庫(kù)日志了。在分析昨天的那個(gè)OB問(wèn)題的時(shí)候,OB的同學(xué)提供的日志分析方法也給了我們一定的幫助,讓我們了解到某個(gè)MERGE任務(wù)是還在進(jìn)行中的。只不過(guò)這些日志要在WDIAG級(jí)別才可以使用,在生產(chǎn)環(huán)境中我們是希望關(guān)閉DIAG級(jí)別的日志的。另外一個(gè)問(wèn)題是,在缺乏原廠工程師支持的情況下,我們幾乎無(wú)法閱讀國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的十分奇葩的日志信息。錯(cuò)誤信息可能會(huì)與實(shí)際問(wèn)題相差萬(wàn)里,或者不知所云,而且也沒(méi)有類似Oracle MOS這樣的平臺(tái)可以查找,這些問(wèn)題讓我們把日志作為分析問(wèn)題的入口也變得不那么靠譜。在Oracle運(yùn)維的時(shí)代,我給公司的年輕人培訓(xùn)的第一堂課一定是“數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題分析,必須從ALERT LOG開始”,這句話恐怕得改改了。

說(shuō)了半天,可能有朋友著急了:“那么國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)遇到復(fù)雜問(wèn)題難道就沒(méi)有分析手段了嗎?”。也不完全如此,昨天我說(shuō)的perf工具就是一個(gè)十分好的分析工具,昨天的那個(gè)案例最終也是perf最終幫助定位了問(wèn)題。如果我剛開始的時(shí)候就使用了這個(gè)工具,可能問(wèn)題早就被反推定位了。通過(guò)這個(gè)案例也給了我一個(gè)新的知識(shí),針對(duì)一些國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)雜問(wèn)題的分析,如果沒(méi)有找到好的入口,那么一定要先用perf等OS工具去分析一下。“等工具”意味著還有其他一些工具,比如說(shuō)pstack、top、ntop、netstat等。

使用這些數(shù)據(jù)庫(kù)之外的OS工具做分析,對(duì)DBA的要求比較高,從一些更加難懂的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,這需要豐富的經(jīng)驗(yàn)加持才行。因此我們還是希望國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商能夠在這些方面提升能力。一方面是把數(shù)據(jù)庫(kù)自身的可觀測(cè)性能力做好做強(qiáng),另外一方面就是盡快構(gòu)建起類似Oracle Mos能力的知識(shí)庫(kù)。目前雖然已經(jīng)有一些數(shù)據(jù)庫(kù)廠商開始對(duì)外提供免費(fèi)的知識(shí)庫(kù)服務(wù)了,其形式也是學(xué)習(xí)了MOS,不過(guò)在知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容上還有太大的差距。這是一個(gè)十分花錢也需要時(shí)間沉淀的工作,作為國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶,是十分希望數(shù)據(jù)庫(kù)廠商加大這方面的投入的。   

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 白鱔的洞穴
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