11月21日，跬智信息（Kyligence）圓滿(mǎn)召開(kāi)了線(xiàn)上數(shù)智論壇暨產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，升級(jí)智能一站式指標(biāo)平臺(tái) Kyligence Zen 及 AI 數(shù)智助理 Kyligence Copilot 的一系列企業(yè)級(jí)能力，包括正式支持智譜 AI、百川智能等在內(nèi)的多款國(guó)產(chǎn)大模型、支持企業(yè)級(jí)私有部署等多種部署方式，以及指標(biāo)全生命周期管理、數(shù)據(jù)權(quán)限管控、智能緩存等多項(xiàng)能力，幫助企業(yè)構(gòu)建安全、可靠的企業(yè)級(jí)指標(biāo)平臺(tái)，以“大數(shù)據(jù)+大模型雙劍合璧”助力企業(yè)加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策智能。

1. 前瞻！從決策支持到?jīng)Q策智能

國(guó)內(nèi)外大模型實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前列的企業(yè)紛紛開(kāi)始探索大模型在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地的可能。Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 李揚(yáng)在演講中提到，“AI 給數(shù)據(jù)和分析帶來(lái)了一場(chǎng)新的革命，隨著大語(yǔ)言模型的流行，AI 已經(jīng)大大降低了數(shù)據(jù)使用門(mén)檻，未來(lái)會(huì)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理帶來(lái)更大價(jià)值。從宏觀角度來(lái)看，人類(lèi)和 AI 的分工將迎來(lái)巨大的變革，企業(yè)將逐步從決策支持過(guò)渡到?jīng)Q策智能。未來(lái)，AI 將自動(dòng)完成大部分決策，而人類(lèi)只需進(jìn)行一些審閱、解釋和批準(zhǔn)的工作，整個(gè)決策的過(guò)程將變得更加科學(xué)、高效和智能?！?/span>

從現(xiàn)階段落地來(lái)看，數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn)，是業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和組織管理的驅(qū)動(dòng)因素；大模型的興起，改變了傳統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等流程的固有范式，企業(yè)能夠以更智能、更自動(dòng)的方式提升數(shù)據(jù)使用效率、更快實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策，加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

2. 穩(wěn)了！企業(yè)級(jí)能力讓大數(shù)據(jù) + 大模型穩(wěn)穩(wěn)落地

1）支持國(guó)產(chǎn)大模型

Kyligence Copilot 是基于 Kyligence Zen 的 AI 數(shù)智助理，現(xiàn)已支持智譜 AI、百川智能等國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大語(yǔ)言模型。為評(píng)估和優(yōu)化 Kyligence Copilot 對(duì)不同大模型的支持效果，Kyligence 近期還推出了數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景下的大模型能力評(píng)測(cè)框架（Kyligence LLM Benchmark for Data & Analytics），基于企業(yè)常用的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、結(jié)果可讀性、洞察自動(dòng)化等三大方面、七大維度對(duì)國(guó)內(nèi)外多個(gè)大模型進(jìn)行了評(píng)測(cè)。

Kyligence Copilot 現(xiàn)已支持大模型 + 大數(shù)據(jù)在企業(yè)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地，無(wú)論是關(guān)注企業(yè)戰(zhàn)略和關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)的管理者，還是負(fù)責(zé)將 KPI 執(zhí)行落地的一線(xiàn)員工，都將被 AI 深刻賦能，大幅提升工作效率。Kyligence Copilot 作為企業(yè)每位員工的數(shù)智助理將為員工提供引導(dǎo)式對(duì)話(huà)分析，智能推薦高頻問(wèn)題；一鍵自動(dòng)歸因分析，幫助用戶(hù)層層下鉆，定位問(wèn)題的根本原因并提供行動(dòng)建議；自動(dòng)生成儀表盤(pán)/報(bào)告，沉淀有價(jià)值的提問(wèn)和數(shù)據(jù)洞察，并支持分享與下載，提升協(xié)作效率。

1. 放大管理半徑，AI 驅(qū)動(dòng)問(wèn)題歸因和行動(dòng)建議：以客觀真實(shí)的指標(biāo)體系為核心，確保企業(yè)戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)目標(biāo)的對(duì)齊、分解和落地，為管理者客觀還原全面業(yè)務(wù)狀況；與 AI 對(duì)話(huà)的內(nèi)容可保存成文檔或用于創(chuàng)建儀表盤(pán)，讓數(shù)據(jù)共享更加高效，提升溝通及協(xié)作效率。
2. 人人配備專(zhuān)屬 AI 數(shù)智助理：基于創(chuàng)新的大模型技術(shù)，Kyligence Copilot 可在 10 秒自動(dòng)完成關(guān)鍵 KPI 評(píng)估，快速定位問(wèn)題；20 秒找到數(shù)據(jù)變化背后的根本原因，動(dòng)態(tài)優(yōu)化策略，幫助業(yè)務(wù)人員聚焦關(guān)鍵指標(biāo)，掌握業(yè)務(wù)進(jìn)展。
3. 安全可靠的企業(yè)級(jí)服務(wù)以及開(kāi)放的 API：基于統(tǒng)一的指標(biāo)平臺(tái)，AI 所分析的指標(biāo)保持一致和可信，確保所獲得的分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠；依托 Azure OpenAI、智譜 AI、百川智能等大模型服務(wù)，確保企業(yè)使用的人工智能服務(wù)的安全、合規(guī)；開(kāi)放 API 接口支持個(gè)性化的數(shù)據(jù)應(yīng)用搭建，以更低的成本拓寬產(chǎn)品的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和使用范圍。

2）企業(yè)級(jí)指標(biāo)平臺(tái)再升級(jí)

Kyligence 結(jié)合多年在大數(shù)據(jù)及人工智能的技術(shù)沉淀，以及服務(wù)金融、零售、制造等大型企業(yè)級(jí)客戶(hù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步打磨指標(biāo)平臺(tái)產(chǎn)品及解決方案。Kyligence Zen 的最新版本集 AI 大模型、業(yè)務(wù)模型、指標(biāo)管理、指標(biāo)加工、數(shù)據(jù)服務(wù)等能力于一體，將更好地滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析、指標(biāo)管理多層次、更深度的業(yè)務(wù)需求，企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際情況選擇 SaaS、云上部署和本地私有部署不同的部署方式。

1. 指標(biāo)全生命周期管理：企業(yè)可以在 Kyligence 這個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)內(nèi)完成指標(biāo)的創(chuàng)建、審核、發(fā)布到下線(xiàn)的全流程，支持與企業(yè)工作流打通，通過(guò)“邊使用、邊治理”的理念，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)指標(biāo)的規(guī)范化管理。
2. 千人千面、千人千數(shù)：在統(tǒng)一管理指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，Kyligence 支持企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行行級(jí)別的權(quán)限控制，嚴(yán)格控制不同用戶(hù)的數(shù)據(jù)使用范圍和操作權(quán)限，有效保障企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。
3. 智能緩存、運(yùn)維可觀測(cè)：自動(dòng)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，并可依據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際使用情況進(jìn)行智能優(yōu)化和推薦；按需完成指標(biāo)的加工計(jì)算；整個(gè)加工流程可視化，企業(yè)可實(shí)現(xiàn)輕松的運(yùn)維與管理。

3. 攜手！以 Data + AI 驅(qū)動(dòng)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景提效升級(jí)

在今年的 Kyligence 2023 用戶(hù)大會(huì)上，Kyligence 正式發(fā)布了 Kyligence Zen 及 Kyligence Copilot 在內(nèi)的全新產(chǎn)品家族，至今已經(jīng)收獲了來(lái)自金融、零售、制造、醫(yī)藥等行業(yè)的多家客戶(hù)，以及不同領(lǐng)域的合作伙伴攜手共創(chuàng)聯(lián)合解決方案。目前，Kyligence 已實(shí)現(xiàn)以 Data + AI 賦能多家企業(yè)以統(tǒng)一可信的指標(biāo)為基礎(chǔ)，為管理者和業(yè)務(wù)人員提供高效、準(zhǔn)確、全面的智能決策支持。

大型銀行：AI 識(shí)別大額異動(dòng)，從上至下實(shí)現(xiàn) AI 全賦能

對(duì)公業(yè)務(wù)是各大銀行業(yè)務(wù)的重要組成部分，而對(duì)公客戶(hù)和業(yè)務(wù)的復(fù)雜性決定了銀行對(duì)公數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性和難度更大。某大型股份制銀行基于 Kyligence 智能一站式指標(biāo)平臺(tái)，以 Data + AI 賦能各分行/支行行長(zhǎng)及客戶(hù)經(jīng)理，自動(dòng)評(píng)估業(yè)務(wù)進(jìn)展并識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，幫助客戶(hù)經(jīng)理快速掌握客戶(hù)動(dòng)態(tài)、維護(hù)客戶(hù)關(guān)系、避免大客戶(hù)流失。

頭部藥企：讓數(shù)據(jù)流通，以 AI 帶動(dòng)決策智能

對(duì)于生物醫(yī)藥企業(yè)而言，只有通過(guò)合規(guī)運(yùn)營(yíng)和降本增效，才能實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。Kyligence 助力頭部藥企實(shí)現(xiàn)以 Data + AI 驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)架構(gòu)的云上升級(jí)，提高數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景的時(shí)效性和開(kāi)發(fā)效率，助力藥品銷(xiāo)售分析、銷(xiāo)售績(jī)效匯總分析和帶量采購(gòu)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的日常分析：

1. 應(yīng)用大模型+大數(shù)據(jù)創(chuàng)新技術(shù)，助力降本增效：AI 自動(dòng)評(píng)估銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、研發(fā)等業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)進(jìn)展和風(fēng)險(xiǎn)，并提供行動(dòng)建議，業(yè)務(wù)部門(mén)可結(jié)合 AI 建議進(jìn)行決策和行動(dòng)，降低運(yùn)營(yíng)成本，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
2. 賦能更多業(yè)務(wù)用戶(hù)，提高商業(yè)洞察和決策效率：Kyligence Copilot 幫助業(yè)務(wù)用戶(hù)通過(guò)數(shù)據(jù)快速定位問(wèn)題、智能分析原因，獲取及時(shí)、準(zhǔn)確、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和信息，大幅提升業(yè)務(wù)敏捷性，為產(chǎn)品和服務(wù)的優(yōu)化提供了支持。