網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一種用于從互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù)的工具或代碼?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值不可估量，應(yīng)用場景十分廣泛，網(wǎng)絡(luò)爬蟲對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的抓取發(fā)揮著重要作用。因此，從技術(shù)角度看，爬蟲推動了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

爬蟲的工作流程非常簡單，無非就是三個步驟：

• 模擬人類瀏覽網(wǎng)站的行為。輸入目標(biāo)URL后，它向服務(wù)器發(fā)送一個請求，并在HTML文件中獲取信息。
• 有了HTML源代碼，機(jī)器人就能夠到達(dá)目標(biāo)數(shù)據(jù)所在的節(jié)點，并按照抓取代碼中的命令解析數(shù)據(jù)。
• 清洗抓取的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并保存到數(shù)據(jù)庫。

但在實際互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，無處不存在著道高一尺魔高一丈的博弈。因此并沒有完美的爬蟲工具，只能說盡量選擇比較靈活、易于擴(kuò)展的庫，根據(jù)實際需要進(jìn)行配置或開發(fā)。

在各種網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具中，開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲具備高靈活性、可擴(kuò)展性，也更受技術(shù)人員的青睞。甚至有些爬蟲項目能夠?qū)崿F(xiàn)無代碼或低代碼。

以下分別是在Python、Java、Go、JavaScript等開發(fā)語言領(lǐng)域比較優(yōu)秀的開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲庫。

• Python：Scrapy、PySpider、Mechanical Soup、AutoCrawler
• java：WebMagic、Crawler4j、WebCollector、Nutch、Heritrix、Web_harvest、StormCrawler
• Golang：Crawlab、ferret、Hakrawler、Crawlergo、Geziyor、Gospider、Gocrawl、fetchbot
• JavaScript：Node-crawler、EasySpider

1.Scrapy

開發(fā)語言: Python

GitHub（49.3K）：https://github.com/scrapy/scrapy

Scrapy是Python中最受歡迎的開源Web爬蟲和協(xié)作Web抓取工具。有助于從網(wǎng)站中有效地提取數(shù)據(jù)，根據(jù)需要處理數(shù)據(jù)，并以一定數(shù)據(jù)格式（JSON，XML和CSV）保存。

優(yōu)點：

• 快速且強大
• 易于使用，有詳細(xì)的文檔
• 無需修改內(nèi)核即可增加新功能
• 健康的社區(qū)和豐富的資源
• 支持在云環(huán)境中運行

2.PySpider

開發(fā)語言: Python

GitHub（16.1K）：https://github.com/binux/pyspider

PySpider是一個強大的Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)。采用分布式系統(tǒng)架構(gòu)，提供易于使用的Web UI，提供了調(diào)度器、提取器和處理器等諸多組件。它支持MongoDB、MySQL等數(shù)據(jù)庫。

優(yōu)點：

• 強大的WebUI，包含腳本編輯器、任務(wù)監(jiān)視器、項目管理器和結(jié)果查看器
• 支持使用RabbitMQ、Beanstalk、Redis和Kombu作為消息隊列
• 分布式架構(gòu)

3.Mechanical Soup

開發(fā)語言：Python

GitHub（4.5K）：https://github.com/MechanicalSoup/MechanicalSoup

Mechanical Soup是一個Python庫，旨在模擬人類在使用瀏覽器時與網(wǎng)站的交互。它基于Python的Requests（用于HTTP會話）和BeautifulSoup（用于文檔導(dǎo)航）構(gòu)建。可自動存儲和發(fā)送cookie，遵循重定向，遵循鏈接，并提交表單。

優(yōu)點：

• 模擬人類行為的能力
• 快速抓取相當(dāng)簡單的網(wǎng)站
• 支持CSS和XPath選擇器

4.AutoCrawler

開發(fā)語言：Python

GitHub（19.1K）：https://github.com/YoongiKim/AutoCrawler

這是個可控制Naver多進(jìn)程圖像爬蟲（高品質(zhì)速度可定制）。

5.WebMagic

開發(fā)語言：Java

GitHub（11K）：https://github.com/code4craft/webmagic

webmagic是一個開源的Java爬蟲框架，目標(biāo)是簡化爬蟲的開發(fā)流程，讓開發(fā)者專注于邏輯功能的開發(fā)。下圖是WebMagic的工作流程圖。

優(yōu)勢：

• 完全模塊化的設(shè)計，強大的可擴(kuò)展性。
• 核心簡單但是涵蓋爬蟲的全部流程，靈活而強大，也是學(xué)習(xí)爬蟲入門的好材料。
• 提供豐富的抽取頁面API。
• 無配置，但是可通過POJO+注解形式實現(xiàn)一個爬蟲。
• 支持多線程。
• 支持分布式。
• 支持爬取js動態(tài)渲染的頁面。
• 無框架依賴，可以靈活地嵌入到項目中去。

Maven：

<dependency>
    <groupId>us.codecraft</groupId>
    <artifactId>webmagic-core</artifactId>
    <version>${webmagic.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>us.codecraft</groupId>
    <artifactId>webmagic-extension</artifactId>
    <version>${webmagic.version}</version>
</dependency>

6.crawler4j

開發(fā)語言：Java

GitHub（4.5K）：https://github.com/yasserg/crawler4j

crawler4j是一個開源的Java網(wǎng)絡(luò)爬蟲，它提供了一個簡單的接口， 抓取網(wǎng)頁使用它，可以在幾分鐘內(nèi)設(shè)置一個多線程的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。

Maven：

   <dependency>
        <groupId>edu.uci.ics</groupId>
        <artifactId>crawler4j</artifactId>
        <version>4.4.0</version>
    </dependency>

7.WebCollector

開發(fā)語言：Java

GitHub（3K）：https://github.com/CrawlScript/WebCollector

WebCollector是一個基于Java的開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架。它提供了一些簡單的界面，可以在5分鐘內(nèi)設(shè)置一個多線程網(wǎng)絡(luò)爬蟲。它除了是一個通用的爬蟲框架之外，WebCollector還集成了CEPF（Web內(nèi)容提取算法）。Maven：

<dependency>
    <groupId>cn.edu.hfut.dmic.webcollector</groupId>
    <artifactId>WebCollector</artifactId>
    <version>2.73-alpha</version>
</dependency>

8.Apache Nutch

開發(fā)語言：Java

GitHub（2.7K）：https://github.com/apache/nutch

Apache Nutch是一個完全用Java編寫的開源scraper，具有高度模塊化的架構(gòu)，提供了解析媒體類型、數(shù)據(jù)檢索、查詢和集群等插件。作為可插拔和模塊化的，Nutch還提供了可擴(kuò)展接口。

優(yōu)點：

• 高度可擴(kuò)展和可伸縮
• 遵守txt規(guī)則
• 充滿活力的社區(qū)和積極發(fā)展
• 可插拔的解析、協(xié)議、存儲和索引

9.Heritrix

開發(fā)語言：Java

GitHub（2.6K）：https://github.com/internetarchive/heritrix3

Heritrix是一個基于JAVA的開源爬蟲工具，具有高度的可擴(kuò)展性，并高度尊重robot.txt排除指令和Meta機(jī)器人標(biāo)簽，并以自適應(yīng)速度收集數(shù)據(jù)，執(zhí)行穩(wěn)定性好。它提供了一個基于Web的用戶界面，可通過Web瀏覽器訪問，以供操作員控制、監(jiān)控。

優(yōu)點：

• 可更換的可插拔模塊
• 基于web的界面
• 尊重robot.txt和Meta robot標(biāo)記
• 延展性良好

10.Web-Harvest

開發(fā)語言：Java

下載地址：https://sourceforge.net/projects/web-harvest/

Web-Harvest是一個用Java編寫的開源爬蟲工具。它可以從指定的頁面收集有用的數(shù)據(jù)。它利用XML、XQuery和正則表達(dá)式等技術(shù)來操作或過濾基于HTML/XML的網(wǎng)站的內(nèi)容，可以很容易地擴(kuò)展，以增強其提取能力。

優(yōu)點：

• 可用于數(shù)據(jù)處理的強大文本和XML操作處理器
• 用于存儲和使用的上下文變量
• 支持真實的腳本語言，可輕松集成到項目中

11.StormCrawler

開發(fā)語言: Java

GitHub（825）：https://github.com/DigitalPebble/storm-crawler

StormCrawler是一個成熟的開源Java網(wǎng)絡(luò)爬蟲。它由一系列可重用的資源和組件組成?？捎糜谠贘ava中構(gòu)建低延遲、可擴(kuò)展、易優(yōu)化的Web爬蟲。

優(yōu)點：

• 高度可擴(kuò)展，可用于大規(guī)模遞歸爬網(wǎng)
• 易于使用其他Java庫進(jìn)行擴(kuò)展
• 出色的線程管理，減少了抓取的延遲

12.crawlab

開發(fā)語言：Go

GitHub（10.4K）：https://github.com/crawlab-team/crawlab

基于Golang的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲管理平臺，支持Python、NodeJS、Go、Java、PHP等多種語言，支持Scrapy、Puppeteer、Selenium等多種網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架。

簡單說：它是管理爬蟲的管理工具。

13.ferret

開發(fā)語言：Go

GitHub（5.5K）：https://github.com/MontFerret/ferret

ferret是一個網(wǎng)頁爬蟲系統(tǒng)。旨在簡化從Web中提取的數(shù)據(jù)，用于UI測試、機(jī)器學(xué)習(xí)、分析等。

ferret允許用戶專注于數(shù)據(jù)。它使用自己的描述性語言抽象出底層技術(shù)的技術(shù)細(xì)節(jié)和復(fù)雜性。它非常便攜、可擴(kuò)展和快速。

優(yōu)勢：

• 支持描述性語言
• 支持靜態(tài)和動態(tài)網(wǎng)頁
• 可嵌入
• 可擴(kuò)展

下面是ferret的架構(gòu)圖：

14.hakrawler

開發(fā)語言：Go

GitHub（4K）：https://github.com/hakluke/hakrawler

這是一個簡單、快速的Web爬蟲，旨在輕松、快速地發(fā)現(xiàn)Web應(yīng)用程序中的端點和資產(chǎn)。用于收集URL和JavaScript文件位置的快速golang爬蟲。是一個很棒的Gocolly庫的簡單實現(xiàn)。

15.crawlergo

開發(fā)語言：Go

GitHub（2.6K）：https://github.com/Qianlitp/crawlergo

crawlergo是一個使用chrome headless模式進(jìn)行URL收集的網(wǎng)頁爬蟲。它對整個網(wǎng)頁的關(guān)鍵位置與DOM渲染階段進(jìn)行HOOK，盡可能收集網(wǎng)站暴露的入口，自動進(jìn)行表單填充并提交，配合智能的JS觸發(fā)事件。內(nèi)置URL去重模塊，過濾掉了大量偽靜態(tài)URL，對于大型網(wǎng)站仍保持較快的解析與抓取速度，最后得到高質(zhì)量的請求結(jié)果集合。

優(yōu)勢：

• 原生瀏覽器環(huán)境，線程池調(diào)度任務(wù)
• 表單智能填充、自動化提交
• 完整DOM事件收集，自動化觸發(fā)
• 智能URL去重，去掉大部分的重復(fù)請求
• 全面分析收集，包括javascript文件內(nèi)容、頁面注釋、robots.txt文件和常見路徑Fuzz
• 支持Host綁定，自動添加Referer
• 支持請求代理，支持爬蟲結(jié)果主動推送

16.geziyor

開發(fā)語言：Go

GitHub（2.3K）：https://github.com/geziyor/geziyor

Geziyor是一個非?？焖俚木W(wǎng)頁抓取和網(wǎng)頁抓取框架。它可以用來抓取網(wǎng)站并從中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Geziyor可用于廣泛的目的，如數(shù)據(jù)挖掘，監(jiān)控和自動化測試。

17.Gospider

開發(fā)語言：Go

GitHub（2.2K）：https://github.com/jaeles-project/gospider

Gospider是一個用Go語言編寫的快速網(wǎng)絡(luò)爬蟲。

可在Docker運行：

# Clone the repo
git clone https://github.com/jaeles-project/gospider.git
# Build the contianer
docker build -t gospider:latest gospider
# Run the container
docker run -t gospider -h

18.Gocrawl

開發(fā)語言：Go

GitHub（2K）：https://github.com/PuerkitoBio/gocrawl

一個輕量級，高并發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲。

19.fetchbot

開發(fā)語言：Go

GitHub（777+）：https://github.com/PuerkitoBio/fetchbot

這是一個Go包，提供了一個簡單而靈活的網(wǎng)絡(luò)爬蟲功能，遵循robots.txt 策略，支持延遲機(jī)制。

這是一個基于gocrawl重新改造的爬蟲，具備更簡單的API，更少的內(nèi)置功能，但更靈活。

20.Node-crawler

開發(fā)語言: JavaScript

GitHub（6.5K）：https://github.com/bda-research/node-crawler

Node-crawler是一個強大的、流行的、基于Node.js的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。完全用Node.js編寫，支持非阻塞異步I/O，實現(xiàn)爬蟲的流水線運行機(jī)制。同時支持DOM的快速選取（無需編寫正則表達(dá)式）。

優(yōu)點：

• 支持速率控制
• 支持不同優(yōu)先級的requestsURL請求
• 可配置的池大小和重試次數(shù)
• 服務(wù)器端使用Cheerio（默認(rèn)）或JSDOM實現(xiàn)jQuery自動插入DOM

21.EasySpider

開發(fā)語言：JavaScript

GitHub（17.5K）：

https://github.com/NaiboWang/EasySpider

這是一個可視化瀏覽器自動化測試/數(shù)據(jù)采集/爬蟲軟件，可以使用圖形化界面，無代碼可視化的設(shè)計和執(zhí)行任務(wù)。只需要在網(wǎng)頁上選擇自己想要操作的內(nèi)容并根據(jù)提示框操作即可完成任務(wù)的設(shè)計和執(zhí)行。同時軟件還可以單獨以命令行的方式進(jìn)行執(zhí)行，從而可以很方便地嵌入到其他系統(tǒng)中。