在信息系統(tǒng)項(xiàng)目中，UI、業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、文件操作、網(wǎng)絡(luò)、API調(diào)用等許多環(huán)節(jié)都有可能產(chǎn)生性能問(wèn)題，其中，數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫是最為常見的操作，我們也發(fā)現(xiàn)其實(shí)許多項(xiàng)目中的大部分瓶頸多來(lái)自于數(shù)據(jù)庫(kù)操作。因此，在做性能優(yōu)化的過(guò)程中，我們總是特別關(guān)注持久層的代碼、數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)的物理環(huán)境。

除了架構(gòu)設(shè)計(jì)和代碼質(zhì)量的優(yōu)劣以外，數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控對(duì)于確保數(shù)據(jù)庫(kù)的最佳性能和健康至關(guān)重要。以下是讓必須重視數(shù)據(jù)庫(kù)的幾個(gè)原因：

• 有助于性能優(yōu)化：數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控有助于識(shí)別性能瓶頸。通過(guò)監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)，管理員和開發(fā)人員可以優(yōu)化查詢語(yǔ)句，找出效率低下的原因，并提高數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能。
• 有助于問(wèn)題檢測(cè)和診斷：實(shí)時(shí)監(jiān)控能夠?yàn)楫惓！㈠e(cuò)誤或潛在問(wèn)題提供警報(bào)和通知，使管理員能夠采取主動(dòng)措施并在影響數(shù)據(jù)庫(kù)功能之前解決問(wèn)題。
• 有助于規(guī)劃存儲(chǔ)容量：數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控通過(guò)提供對(duì)資源利用率（如：CPU、內(nèi)存和存儲(chǔ)）的深入了解來(lái)幫助DBA進(jìn)行容量規(guī)劃、分析趨勢(shì)、預(yù)測(cè)未來(lái)需求，并就可擴(kuò)展性和基礎(chǔ)架構(gòu)改進(jìn)要求做出決策。
• 有助于數(shù)據(jù)安全合規(guī)：監(jiān)控有助于確保數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性和合規(guī)性。通過(guò)跟蹤監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)、檢測(cè)未經(jīng)授權(quán)的活動(dòng)、審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作。有助于保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性并滿足安全、法規(guī)要求。

俗話說(shuō)“無(wú)監(jiān)控、不運(yùn)維”，尤其是現(xiàn)代DevOps團(tuán)隊(duì)的工作，更需要用監(jiān)控工具來(lái)武裝自己，避免成為“瞎子”，也能確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行。數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控更是重中之重。

本文收集了一些適合用于MySQL、Postgres、Oracle或MSSQL等數(shù)據(jù)庫(kù)的開源免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控工具，供參考。

1.Netdata

GitHub（65.9K）：https://github.com/netdata/netdata

Netdata是一個(gè)開源的數(shù)據(jù)庫(kù)、系統(tǒng)、容器和應(yīng)用程序監(jiān)控項(xiàng)目，能夠收集指標(biāo)，并將信息美觀地呈現(xiàn)在儀表盤中。它可以運(yùn)行在物理機(jī)、虛擬服務(wù)器、云平臺(tái)、Kubernetes集群或者邊緣設(shè)備上。它支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)引擎、虛擬機(jī)、應(yīng)用程序指標(biāo)。

2.Prometheus

GitHub（50.6K）：https://github.com/prometheus/prometheus

Prometheus能夠按時(shí)間序列捕獲數(shù)據(jù)?？梢允褂肞rometheus捕獲MySQL的查詢性能的指標(biāo)和有關(guān)MySQL的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

使用Prometheus監(jiān)控MySql，需要安裝一個(gè)MySQL exporter，用于從MySQL實(shí)例中收集指標(biāo)，并匯聚到Prometheus服務(wù)器。

Prometheus只提供了一個(gè)非?；镜目梢暬瘜印Ｒ虼?，它通常需要與Grafana一起使用，Grafana是一種用于創(chuàng)建圖表和指標(biāo)的可視化工具。

3.signoz

GitHub（15.2K）：https://github.com/signoz/signoz

SignNoz是一個(gè)開源的APM工具，可以用于監(jiān)控MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。可以監(jiān)控整個(gè)軟件系統(tǒng)，跟蹤應(yīng)用程序指標(biāo)以及基礎(chǔ)架構(gòu)指標(biāo)。SignNoz特別適合監(jiān)控基于微服務(wù)和無(wú)服務(wù)器架構(gòu)的現(xiàn)代云原生應(yīng)用程序。

在分布式系統(tǒng)上，使用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例為不同微服務(wù)提供數(shù)據(jù)層支撐。作為一個(gè)監(jiān)控所有服務(wù)的APM工具，SignNoz可以監(jiān)控來(lái)自每個(gè)服務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用的性能。SigNoz提供了一個(gè)指標(biāo)構(gòu)建器，可以使用它來(lái)創(chuàng)建自定義的儀表盤，用于監(jiān)控MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。監(jiān)控MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主機(jī)的運(yùn)行狀況和性能。

4.MySQLTuner-perl

GitHub（8.3K）：https://github.com/major/MySQLTuner-perl

MySQLTuner是一個(gè)用Perl編寫的腳本庫(kù)，支持速查看MySQL安裝過(guò)程，并進(jìn)行調(diào)整以提高性能和穩(wěn)定性。檢索當(dāng)前配置變量和狀態(tài)數(shù)據(jù)，并以簡(jiǎn)短的格式提供一些基本性能優(yōu)化建議。

5.Anemometer

慢SQL查詢監(jiān)控

GitHub（1.4K）：https://github.com/box/Anemometer

Anemometer是一個(gè)用于可視化慢Sql監(jiān)控工具，支持用于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的慢查詢分析。SQL查詢有時(shí)難以捉摸。Anemometer能夠分析數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢語(yǔ)句，識(shí)別可優(yōu)化的機(jī)會(huì)，跟蹤性能趨勢(shì)。

Anemometer依靠Percona Toolkit進(jìn)行高效地收集慢速查詢?nèi)罩?。并利用pt-query-digest來(lái)解析慢查詢?nèi)罩?，并將它們無(wú)縫地記錄到數(shù)據(jù)庫(kù)中，以形成全面的報(bào)告。

使用Anemometer，可以生成跨越各種時(shí)間段的圖形和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，支持查看時(shí)間段范圍內(nèi)的查詢過(guò)程。此外，它提供了直觀的界面以及實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息，可通過(guò)點(diǎn)擊或者拖動(dòng)輕松地查看感興趣內(nèi)容。

6.Swiple

GitHub：https://github.com/Swiple/swiple

Swiple是一個(gè)自動(dòng)化數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)，可幫助數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)無(wú)縫監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量。通過(guò)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析和分析、調(diào)度和警報(bào)，團(tuán)隊(duì)可以在數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題影響關(guān)鍵任務(wù)資源之前解決這些問(wèn)題。

發(fā)現(xiàn)問(wèn)題之后，Swiple可以通過(guò)電子郵件、Slack、Microsoft Teams、OpsGenie、PagerDuty等系統(tǒng)通知管理員。

功能特征：

• 評(píng)估SQL查詢、表或視圖的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
• 使用自動(dòng)數(shù)據(jù)分析生成數(shù)據(jù)預(yù)期。
• 以任意重復(fù)間隔運(yùn)行驗(yàn)證計(jì)劃。
• 數(shù)據(jù)文檔自動(dòng)化。
• 為數(shù)據(jù)添加SLA。
• 當(dāng)數(shù)據(jù)質(zhì)量發(fā)生變化時(shí)，發(fā)送通知。

支持的數(shù)據(jù)庫(kù)：

• MySQL
• Athena
• PostgreSQL
• Trino
• Snowflake
• BigQuery
• Redshift

7.DBA Dash、SQL Server監(jiān)控工具

GitHub：https://github.com/trimble-oss/dba-dash

DBA Dash是一款面向SQL Server DBA的工具，可進(jìn)行日常檢查、性能監(jiān)控和變更跟蹤。它提供的功能包括：每日DBA檢查、操作系統(tǒng)性能監(jiān)控、自定義指標(biāo)性能監(jiān)控、跟蹤配置、代理作業(yè)監(jiān)控，還可通過(guò)S3存儲(chǔ)桶監(jiān)控隔離環(huán)境中的實(shí)例。

8.Dolphie

MySQL監(jiān)控工具

GitHub：https://github.com/charles-001/dolphie

Dolphie是一個(gè)強(qiáng)大的終端應(yīng)用程序，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。提供直觀的用戶界面和豐富的功能，能夠毫不費(fèi)力地跟蹤、分析MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。不論是監(jiān)控查詢執(zhí)行、分析服務(wù)器指標(biāo)還是識(shí)別潛在的瓶頸，對(duì)它來(lái)說(shuō)都不在話下。通過(guò)Dolphie提供的全面監(jiān)控功能，可隨時(shí)了解MySQL環(huán)境。

9.pgDoctor

GitHub：https://github.com/thumbtack/pgdoctor

pgDoctor是一個(gè)免費(fèi)的開源的輕量級(jí)Web服務(wù)，用于對(duì)PostgreSQL實(shí)例執(zhí)行運(yùn)行狀況檢查。

10.pg_Insights

GitHub：

https://github.com/lob/pg_insights

pg_insights是一個(gè)方便的SQL工具，用于監(jiān)視Postgres數(shù)據(jù)庫(kù)的健康狀況。這個(gè)倉(cāng)庫(kù)的靈感來(lái)自Heroku的pg_extras倉(cāng)庫(kù)。它提供了一個(gè)SQL查詢集合，用于監(jiān)視Postgres數(shù)據(jù)庫(kù)的健康狀況。

11.Blip MySQL Monitor

GitHub：https://github.com/cashapp/blip

Blip是一個(gè)強(qiáng)大的MySQL監(jiān)控器，可以無(wú)縫地收集MySQL的基本指標(biāo)，并準(zhǔn)確地報(bào)告給其他監(jiān)控平臺(tái)（如：Datadog）。它完全兼容MySQL 5.7和8.0的所有發(fā)行版。其靈活的插件架構(gòu)允許與任何監(jiān)控平臺(tái)輕松集成，如：Datadog、Splunk和Chronosphere等流行平臺(tái)。

12.Soda Core

GitHub：https://github.com/sodadata/soda-core 

Soda Core是一個(gè)開源Python庫(kù)，主要用于SQL、Spark和Pandas中的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)。它允許在工作流中進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)試，并執(zhí)行檢查以識(shí)別無(wú)效或異常數(shù)據(jù)。

13.oracle-db-appdev-monitoring

GitHub：https://github.com/oracle/oracle-db-appdev-monitoring

oracle-db-appdev-monitoring項(xiàng)目用于監(jiān)控Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)指標(biāo)和問(wèn)題診斷，支持與Spring Boot等框架集成。該項(xiàng)目支持云平臺(tái)和本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，也包括Kubernetes和容器中的數(shù)據(jù)庫(kù)。

14.pg-Index-Health-SQL

GitHub：https://github.com/mfvanek/pg-index-health-sql

pg-index-health-sql是一個(gè)SQL集合，用于分析和維護(hù)PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中索引和表的健康狀況。它可以幫助檢測(cè)各種問(wèn)題，如：無(wú)效、重復(fù)、未使用的索引、沒(méi)有關(guān)聯(lián)索引的外鍵、具有空值的索引、缺少索引、沒(méi)有主鍵的表、索引和表膨脹、沒(méi)有描述的表和列、JSON類型的列、以及序列類型的非主鍵列等。