迄今為止，全球已有100多個國家頒布了數(shù)據(jù)保護和數(shù)據(jù)主權(quán)法律，數(shù)據(jù)主權(quán)成為了企業(yè)上云時考慮的主要問題。談及數(shù)據(jù)處理，必然會提及生成式AI。企業(yè)采用生成式AI的目標(biāo)都是為了提高生產(chǎn)力。根據(jù)埃森哲報告顯示，各行各業(yè)40%的工作時間都會受到大型語言模型（LLM）的影響。在員工的總體工作時間中，語言任務(wù)占62%，而65%的語言任務(wù)時間可以通過增強措施和自動化，應(yīng)用在更具生產(chǎn)力的活動中¹。

當(dāng)主權(quán)云碰到生成式AI，兩者之間是競爭，協(xié)作，還是“亦敵亦友”？由于生成式AI需要龐大的算力和飛速處理大型數(shù)據(jù)集的能力，因此公有云成為了許多生成式AI應(yīng)用的理想平臺。但公有云的訪問路徑、速度和規(guī)模只是一方面，數(shù)據(jù)安全、隱私和主權(quán)要求同樣至關(guān)重要，并且必須納入企業(yè)考量。也就是說，最適合生成式AI的云并不是公有云，而是私有云。

主權(quán)云與生成式AI之間的關(guān)系取決于幾個重要因素，需要在數(shù)據(jù)主權(quán)、隱私、合規(guī)和生成式AI帶來的收益之間找到平衡點。這不僅需要深思熟慮，還要在開箱即用的公有云生成式AI以及主權(quán)數(shù)據(jù)使用限制之間做出權(quán)衡。

數(shù)據(jù)駐留與合規(guī)

生成式AI應(yīng)用可能需要遵守一整套法規(guī)，比如《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）中的數(shù)據(jù)保護規(guī)定，這部條例為企業(yè)負責(zé)任地采集、處理和存儲個人數(shù)據(jù)建立了一個完整全面的框架²。但這只是冰山一角，以權(quán)利為基準的個人數(shù)據(jù)處理方法在各地區(qū)、國家乃至各行業(yè)不斷擴展。

我國于2021年開始實施《個人信息保護法》，連同早年出臺的《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《數(shù)據(jù)安全法》，對個人信息數(shù)據(jù)的合理使用做出了嚴格的規(guī)定。針對近年來利用“AI換臉” 技術(shù)進行視頻合成、進而實施詐騙的現(xiàn)象，2023年7月國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合對外發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，旨在促進生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，保護公民、法人和其他組織的合法權(quán)益。

VMware全球副總裁、大中華區(qū)總裁陳學(xué)智表示： “對企業(yè)而言，如何將生成式AI用于提升生產(chǎn)力需要解決三大問題。一是探索具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用和使用場景，二是解決大型語言模型訓(xùn)練所需的算力不足問題，最后就是在數(shù)據(jù)訓(xùn)練和推理過程中，如何確保自身數(shù)據(jù)的安全性。企業(yè)需要構(gòu)建能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)透明和可見性、并嚴格控制數(shù)據(jù)駐留的云基礎(chǔ)架構(gòu)。由VMware Cloud Foundation (VCF) 建構(gòu)的自主可控私有云及主權(quán)云不僅可以滿足企業(yè)的上云需求，同時還能實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護、合規(guī)和控制，幫助企業(yè)在當(dāng)今的數(shù)字世界中蓬勃發(fā)展。”

數(shù)據(jù)主權(quán)和隱私

生成式AI應(yīng)用可能需要訪問個人或?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)進行訓(xùn)練，因此帶來數(shù)據(jù)主權(quán)和隱私相關(guān)風(fēng)險。盡管主權(quán)云提供了強有力的數(shù)據(jù)控制手段以降低非法訪問的風(fēng)險，這些手段會限制生成式AI應(yīng)用所使用數(shù)據(jù)的跨境轉(zhuǎn)移和變現(xiàn)，但這也可能會減少或徹底喪失上述AI應(yīng)用帶來的好處。

盡管當(dāng)生成式AI連接到主權(quán)云或位于主權(quán)云內(nèi)時，可能會產(chǎn)生隱私相關(guān)的沖突，但主權(quán)云供應(yīng)商仍可以構(gòu)建（或授權(quán)使用）AI相關(guān)的服務(wù)和工具，在其基礎(chǔ)架構(gòu)內(nèi)促進生成式AI應(yīng)用的安全合規(guī)使用。

穩(wěn)健的主權(quán)云戰(zhàn)略可以通過保證數(shù)據(jù)駐留、數(shù)據(jù)安全和確保企業(yè)符合當(dāng)?shù)卣姆ㄒ?guī)，幫助企業(yè)以負責(zé)任的方式有效使用生成式AI技術(shù)。此類戰(zhàn)略需要考慮AI的兼容性，AI運行成本、開發(fā)AI解決方案所需的資源和技能、主要的顧慮等因素，以及用于驅(qū)動AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)和由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。簡而言之，要使AI合規(guī)，就需要Private AI架構(gòu)將AI的商業(yè)效益與企業(yè)的實際隱私和合規(guī)需求相結(jié)合。多年來，VMware云服務(wù)商就已經(jīng)能夠?qū)⒂糜诙嘧鈶艋颡毩loud Foundation主權(quán)云的Cloud Director與所支持的NVIDIA AI Enterprise人工智能軟硬件解決方案系列相結(jié)合，提供NVIDIA vGPU即服務(wù)。因此，提供AI服務(wù)的能力已經(jīng)存在，但需要投資構(gòu)建自己的解決方案。

為了推動新一輪AI應(yīng)用的發(fā)展浪潮，VMware在今年的VMware Explore美國大會上 宣布：

1. VMware Private AI Foundation聯(lián)合NVIDIA為企業(yè)提供集成AI工具，尤其是為受到主權(quán)監(jiān)管的行業(yè)。該解決方案借助VMware Cloud Foundation，常用于氣隙式私有云類型的主權(quán)云，將VMware Private AI架構(gòu)與NVIDIA AI Enterprise軟件和加速計算相結(jié)合。這套交鑰匙解決方案將為客戶提供自定義模型和運行生成式AI應(yīng)用（如聊天機器人、助手、搜索和摘要）所需的基礎(chǔ)架構(gòu)和軟件。戴爾、慧與和聯(lián)想將為采用NVIDIA技術(shù)的VMware Private AI Foundation提供支持。
   
2. VMware Private AI Reference Architecture for Open Source加入了最前沿的開源技術(shù)，為VMware Cloud Foundation上開源模型的開發(fā)和部署提供了一個開放框架。通過與包括Anyscale在內(nèi)的AI行業(yè)主要企業(yè)合作，VMware正在將熱門的開源Ray統(tǒng)一計算框架整合到VMware Cloud環(huán)境中，以此簡化現(xiàn)有計算基礎(chǔ)架構(gòu)中AI和Python 工作負載的規(guī)模。另外，VMware還與Domino Data Lab和NVIDIA攜手為金融行業(yè)的AI/ML部署提供一個量身定制的統(tǒng)一分析和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺。

3. VMware正在推出VMware AI Ready計劃，旨在將專注于ML、LLM運維、數(shù)據(jù)工程、AI開發(fā)工具和嵌入式AI應(yīng)用的獨立軟件廠商（ISV）與VMware Private AI Reference Architecture上的驗證和認證資源對接。該計劃預(yù)計將于2023年底啟動。

主權(quán)云的核心是數(shù)據(jù)、控制以及創(chuàng)新。在日新月異的數(shù)字環(huán)境中，保持創(chuàng)新和競爭優(yōu)勢對企業(yè)至關(guān)重要。VMware主權(quán)云是實現(xiàn)這一目標(biāo)的理想選擇，其靈活性、可擴展性和敏捷性使企業(yè)能夠迅速適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境，為企業(yè)注入創(chuàng)新信心。VMware強大的合作伙伴生態(tài)和領(lǐng)先的技術(shù)為企業(yè)提供推動創(chuàng)新的工具和資源。借助VMware主權(quán)云，企業(yè)既可以充分利用云的強大功能，同時又能保持對數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)架構(gòu)的控制，從而打造踴躍創(chuàng)新、積極競爭、充滿成功機會的環(huán)境。