你認(rèn)為開源許可證應(yīng)當(dāng)進(jìn)行演變嗎？

2023 年，我們以人工智能（AI）嶄露頭角開始了新的一年，同時(shí)也見證了眾多公司全力以赴投身于 AI。

比如說 Mozilla，它在 2023 年初制定了 開源 AI 計(jì)劃，以開發(fā)各種 AI 驅(qū)動(dòng)的解決方案。而 HuggingChat 也成為了第一個(gè)推出 ChatGPT 開源替代品 的組織。

即便是 Meta，他們也不例外。他們自家的 大型語言模型Large Language Model（LLM）Llama 2 項(xiàng)目在這一年都頗受關(guān)注，幾個(gè)月前他們甚至推出了一款新的 ChatGPT 競爭對(duì)手。

然而，也有很多人開始 提出質(zhì)疑，主張 Meta 的 Llama 2 模型并不像人們期望的那樣開放，查看它的開源許可證似乎更是印證了這個(gè)觀點(diǎn)。

該許可證 不允許擁有超過 7 億日活躍用戶的服務(wù)使用 Llama 2，同樣的，它也不能被用于訓(xùn)練其他的語言模型。

這也就意味著 Meta 對(duì)于 Llama 2 的許可證 未能滿足 開源倡議組織Open Source Initiative（OSI）的 開源定義Open Source Definition（OSD）所列出的 全部要求。

人們可以爭辯，像 EleutherAI 和 Falcon 40B 這樣的機(jī)構(gòu)就做出了很好的示范，展示了如何適當(dāng)?shù)靥幚?AI 的開源許可。

然而，Meta 對(duì)此的看法卻截然不同。

開源許可需要進(jìn)化

在與 The Verge 的交談中，Meta 人工智能研究副總裁 Jo?lle Pineau 為他們的立場(chǎng)進(jìn)行了辯解。

她說，我們 需要在信息共享的益處和可能對(duì) Meta 商業(yè)造成的潛在成本之間尋找平衡。

這種對(duì)開源的態(tài)度讓他們的研究人員能夠更加專注地處理 AI 項(xiàng)目。她還補(bǔ)充說：

開放的方式從內(nèi)部改變了我們的科研方法，它促使我們不發(fā)布任何不安全的東西，并在一開始就負(fù)起責(zé)任。

Jo?lle 希望他們的生成型 AI 模型能夠和他們過去的 PyTorch 項(xiàng)目一樣受到熱捧。

但是，問題在于現(xiàn)有的許可證機(jī)制。她又補(bǔ)充說，這些許可證并不是設(shè)計(jì)來處理那些需要利用大量多源數(shù)據(jù)的軟件。

這反過來為開發(fā)者和用戶提供了有限責(zé)任，以及，對(duì)版權(quán)侵犯的有限賠償（解釋為：保護(hù)）。

此外，她還指出：

AI 模型與軟件不同，涉及的風(fēng)險(xiǎn)更大，因此我認(rèn)為我們應(yīng)該對(duì)當(dāng)前用戶許可證進(jìn)行改變，以更好地適應(yīng) AI 模型。

但我并不是一名律師，所以我在此問題上聽從他們的意見。

我贊同她的觀點(diǎn)，我們需要更新現(xiàn)有的許可方案，使之更好地適應(yīng) AI 模型，以及其他相關(guān)事務(wù)。

顯而易見，OSI 正在努力進(jìn)行此事。OSI 的執(zhí)行董事 Stefano Maffulli 向 The Verge 透露，他們了解到 當(dāng)前的 OSI 批準(zhǔn)的許可證無法滿足人工智能模型的需求。

他們正在商討如何與 AI 開發(fā)者合作，以提供一個(gè) “透明、無許可但安全” 的模型訪問。

他還補(bǔ)充說：

我們肯定需要重新思考許可證的方式，以解決 AI 模型中版權(quán)和授權(quán)的真正限制，同時(shí)仍遵循開源社區(qū)的一些原則。

無論未來如何，顯然，開源標(biāo)準(zhǔn)必須推動(dòng)其演化，以適應(yīng)新的以及即將出現(xiàn)的技術(shù) ，而此類問題不僅僅局限于 AI。

對(duì)于未來幾年開源許可的變革，我充滿期待。

?? 對(duì)于你來說呢？你認(rèn)為對(duì)于陳舊的開源標(biāo)準(zhǔn)，我們需要進(jìn)行什么樣的改變？