大家好，我是Echa。

光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition, OCR）是指對(duì)文本資料的圖像文件進(jìn)行分析識(shí)別處理，獲取文字及版面信息的過(guò)程。亦即將圖像中的文字進(jìn)行識(shí)別，并以文本的形式返回。

光學(xué)字符識(shí)（OCR）別技術(shù)應(yīng)用

OCR技術(shù)的特點(diǎn)

提高效率：OCR技術(shù)相比傳統(tǒng)的人工方式，能夠更快實(shí)現(xiàn)信息錄入。

降低成本：以機(jī)器代替人工，能夠節(jié)省人力成本的開(kāi)銷(xiāo)。

適用性強(qiáng)：OCR技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)多場(chǎng)景和多語(yǔ)言的識(shí)別，還能通過(guò)提取圖像中的文本分析其所包含的語(yǔ)義信息，為機(jī)器理解圖像提供高層語(yǔ)義線(xiàn)索。

OCR技術(shù)的特點(diǎn)

OCR的應(yīng)用場(chǎng)景

• 卡片證件識(shí)別類(lèi)：身份證識(shí)別、銀行卡識(shí)別、駕駛證識(shí)別、行駛證識(shí)別、港澳通行證識(shí)別、護(hù)照識(shí)別、戶(hù)口簿識(shí)別、營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別；
• 票據(jù)類(lèi)識(shí)別：增值稅發(fā)票識(shí)別、支票識(shí)別、承兌匯票識(shí)別、銀行票據(jù)識(shí)別、營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別、物流快遞識(shí)別；
• 文字信息結(jié)構(gòu)化視頻類(lèi)識(shí)別：主要有字幕識(shí)別和文字跟蹤；
• 其他識(shí)別：二維碼識(shí)別、一維碼識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、數(shù)學(xué)公式識(shí)別、物理化學(xué)符號(hào)識(shí)別、音樂(lè)符號(hào)識(shí)別、工程圖識(shí)別、流程圖識(shí)別、古跡文獻(xiàn)識(shí)別、手寫(xiě)輸入識(shí)別；
• 除了以上列舉的之外，還有自然場(chǎng)景下的文字識(shí)別、菜單識(shí)別、橫幅檢測(cè)識(shí)別、圖章檢測(cè)識(shí)別、廣告類(lèi)圖文識(shí)別等圍繞審核相關(guān)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

OCR的應(yīng)用場(chǎng)景

借此機(jī)會(huì)，小編今天又給大家好物分享17個(gè)超級(jí)實(shí)用OCR開(kāi)源項(xiàng)目，涉及各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，覆蓋人、車(chē)、OCR等9大經(jīng)典識(shí)別場(chǎng)景、在CPU上可3毫秒實(shí)現(xiàn)急速識(shí)別、一行代碼就可實(shí)現(xiàn)迭代訓(xùn)練的項(xiàng)目。希望對(duì)大家對(duì)OCR有新的認(rèn)識(shí)和幫助。同時(shí)祝愿每一個(gè)粉絲都能擁有一份健康的身體,每天都能有充沛的精力去實(shí)現(xiàn)自己的夢(mèng)想。

全文大綱

1. yx-image-recognition - 圖像識(shí)別管理系統(tǒng)
2. EasyPR - 是一個(gè)中文的開(kāi)源車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)
3. meihu-meiyan - 美狐直播美顏系統(tǒng)
4. dface - 是個(gè)開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別系統(tǒng)
5. HyperLPR - 高性能中文車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)
6. idCardCv - 證件識(shí)別管理系統(tǒng)
7. verification-decoder - 驗(yàn)證碼CNN識(shí)別庫(kù)
8. medicine-identification - 中藥圖像識(shí)別系統(tǒng)
9. face-search - 人臉?biāo)阉鞑杉芾硐到y(tǒng)
10. PaddleDetection - 目標(biāo)檢測(cè)管理系統(tǒng)
11. red5-rtmp-push - 天網(wǎng)人臉識(shí)別系統(tǒng)
12. open-anpr - 智能車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)，支持14種中文車(chē)牌類(lèi)型。
13. Free Offline OCR - 離線(xiàn)的中文文本檢測(cè)+識(shí)別SDK
14. car- 車(chē)輛檢測(cè)計(jì)數(shù)+車(chē)牌定位+車(chē)牌識(shí)別的融合技術(shù)
15. document-ocr - 一個(gè)相對(duì)完整的文檔分析和識(shí)別項(xiàng)目
16. gradio_yolov5_det - 通用目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)
17. mobile-lpr - 是一個(gè)面向移動(dòng)端的準(zhǔn)商業(yè)級(jí)車(chē)牌識(shí)別庫(kù)

yx-image-recognition - 圖像識(shí)別管理系統(tǒng)

Gitee：https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition

介紹

基于spring boot + maven + opencv 實(shí)現(xiàn)的圖像深度學(xué)習(xí)Demo項(xiàng)目，包含車(chē)牌識(shí)別、人臉識(shí)別、證件識(shí)別等功能，貫穿樣本處理、模型訓(xùn)練、圖像處理、對(duì)象檢測(cè)、對(duì)象識(shí)別等技術(shù)點(diǎn)

功能特點(diǎn)

• 藍(lán)、綠、黃車(chē)牌檢測(cè)及車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別
• 網(wǎng)上常見(jiàn)的輪廓提取車(chē)牌算法JAVA實(shí)現(xiàn)
• hsv色彩分割提取車(chē)牌算法JAVA實(shí)現(xiàn)
• harrcascade特征識(shí)別算法 JAVA實(shí)現(xiàn)
• 基于svm算法的車(chē)牌檢測(cè)訓(xùn)練JAVA實(shí)現(xiàn)
• 基于ann算法的車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別訓(xùn)練JAVA實(shí)現(xiàn)
• 人臉檢測(cè) 接下來(lái)將實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別
• 圖片工具: 目前實(shí)現(xiàn)了HSV色彩切割，后續(xù)將添加更多使用的圖片處理工具，用于輔助算法優(yōu)化
• 證件文字識(shí)別

系統(tǒng)截圖

EasyPR - 是一個(gè)中文的開(kāi)源車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

Gitee：https://gitee.com/liuruoze/EasyPR

介紹

EasyPR是一個(gè)開(kāi)源的中文車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，其目標(biāo)是成為一個(gè)簡(jiǎn)單、高效、準(zhǔn)確的非限制場(chǎng)景(unconstrained situation)下的車(chē)牌識(shí)別庫(kù)。

相比于其他的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，EasyPR有如下特點(diǎn)：

• 它基于openCV這個(gè)開(kāi)源庫(kù)。這意味著你可以獲取全部源代碼，并且移植到opencv支持的所有平臺(tái)。
• 它能夠識(shí)別中文。例如車(chē)牌為蘇EUK722的圖片，它可以準(zhǔn)確地輸出std:string類(lèi)型的"蘇EUK722"的結(jié)果。
• 它的識(shí)別率較高。圖片清晰情況下，車(chē)牌檢測(cè)與字符識(shí)別可以達(dá)到80%以上的精度。

例子

假設(shè)我們有如下的原始圖片，需要識(shí)別出中間的車(chē)牌字符與顏色：

經(jīng)過(guò)EasyPR的第一步處理車(chē)牌檢測(cè)（PlateDetect）以后，我們獲得了原始圖片中僅包含車(chē)牌的圖塊：

接著，我們對(duì)圖塊進(jìn)行OCR過(guò)程，在EasyPR中，叫做字符識(shí)別（CharsRecognize）。我們得到了一個(gè)包含車(chē)牌顏色與字符的字符串：

“藍(lán)牌：蘇EUK722”

截圖：

meihu-meiyan - 美狐直播美顏系統(tǒng)

Gitee：https://gitee.com/MeiHuSDK/meihu-meiyan

介紹

美狐美顏sdk，滿(mǎn)足客戶(hù)在直播平臺(tái)實(shí)現(xiàn)美顏效果、短視頻系統(tǒng)自帶美顏特效等眾多音視頻軟件業(yè)務(wù)場(chǎng)景的美化需求的第三方美顏api，是以人臉識(shí)別、人臉關(guān)鍵點(diǎn)技術(shù)為核心，提供專(zhuān)業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)美顏、大眼瘦臉、美顏濾鏡、動(dòng)態(tài)貼紙、美白磨皮、美型、萌顏等特效的接口，以打造多功能視頻美顏軟件為目標(biāo)。

截圖

dface - 是個(gè)開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別系統(tǒng)

Gitee：https://gitee.com/kuaikuaikim/dface

介紹

基于多任務(wù)卷積網(wǎng)絡(luò)(MTCNN)和Center-Loss的多人實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別系統(tǒng)。

DFace 是個(gè)開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別系統(tǒng)。所有功能都采用　pytorch　框架開(kāi)發(fā)。pytorch是一個(gè)由facebook開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，它包含了一些比較有趣的高級(jí)特性，例如自動(dòng)求導(dǎo)，動(dòng)態(tài)構(gòu)圖等。DFace天然的繼承了這些優(yōu)點(diǎn)，使得它的訓(xùn)練過(guò)程可以更加簡(jiǎn)單方便，并且實(shí)現(xiàn)的代碼可以更加清晰易懂。 DFace可以利用CUDA來(lái)支持GPU加速模式。

HyperLPR - 高性能中文車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)

Gitee：https://gitee.com/zeusees/HyperLPR

介紹

HyperLRP是一個(gè)開(kāi)源的、基于深度學(xué)習(xí)高性能中文車(chē)牌識(shí)別庫(kù)，支持PHP、C/C++、Python語(yǔ)言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平臺(tái)。

特性

• 速度快 720p,單核 Intel 2.2G CPU (MaBook Pro 2015)平均識(shí)別時(shí)間低于100ms
• 基于端到端的車(chē)牌識(shí)別無(wú)需進(jìn)行字符分割
• 識(shí)別率高,卡口場(chǎng)景準(zhǔn)確率在95%-97%左右
• 輕量,總代碼量不超1k行

可識(shí)別和待支持的車(chē)牌的類(lèi)型

• 單行藍(lán)牌
• 單行黃牌
• 新能源車(chē)牌
• 白色警用車(chē)牌
• 使館/港澳車(chē)牌
• 教練車(chē)牌
• 武警車(chē)牌
• 民航車(chē)牌
• 雙層黃牌
• 雙層武警
• 雙層軍牌
• 雙層農(nóng)用車(chē)牌
• 雙層個(gè)性化車(chē)牌

截圖

idCardCv - 證件識(shí)別管理系統(tǒng)

Gitee：https://gitee.com/endlesshh/idCardCv

介紹

idCardCv 身份證號(hào)碼識(shí)別,適用于web端身份證識(shí)別服務(wù)器，前端進(jìn)行身份證號(hào)碼定位，后端精準(zhǔn)處理識(shí)別，準(zhǔn)確率在96左右，對(duì)于自治區(qū)的身份證前面有其他文字的一樣可以識(shí)別。

verification-decoder - 驗(yàn)證碼CNN識(shí)別庫(kù)

Gitee：https://gitee.com/kdldbq/verification-decoder

介紹

通過(guò)訓(xùn)練CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）對(duì)4位驗(yàn)證碼識(shí)別，其中字符有0-9a-zA-Z共計(jì)62種，但是預(yù)測(cè)結(jié)果不區(qū)分大小寫(xiě)，所以最終預(yù)測(cè)結(jié)果為36種。驗(yàn)證碼由多個(gè)字體、顏色、干擾線(xiàn)隨機(jī)生成。

使用TensorFlow，CNN識(shí)別4位字符驗(yàn)證碼，60萬(wàn)次訓(xùn)練，90.02%正確率

結(jié)果

以下是對(duì)100萬(wàn)張訓(xùn)練驗(yàn)證碼進(jìn)行訓(xùn)練，20萬(wàn)張不參與訓(xùn)練的測(cè)試驗(yàn)證碼測(cè)試出的結(jié)果

一般的驗(yàn)證碼系統(tǒng)都會(huì)去掉類(lèi)似的字符（例如：i, l, o, 1, 0...），為了更全面的測(cè)試，所以我選擇將這些難以識(shí)別的字符也添加進(jìn)去測(cè)試，可以看出有這些難以辨別的字符時(shí)，連人類(lèi)也很難去完全預(yù)測(cè)正確（下圖，第一行為預(yù)測(cè)值，第二行為真實(shí)值）

訓(xùn)練60萬(wàn)次時(shí)的結(jié)果：

medicine-identification - 中藥圖像識(shí)別系統(tǒng)

Gitee：https://gitee.com/xiaohaoo/medicine-identification

介紹

中藥識(shí)別系統(tǒng)主要采用APP端拍照上傳的方式，構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，具有識(shí)別效率高，準(zhǔn)確度高的特點(diǎn)。APP端的功能包括但不限于拍照識(shí)別、中藥問(wèn)答（付費(fèi)咨詢(xún)）、檢索查詢(xún)、中藥性狀以及功效查看、方劑智能推薦【開(kāi)發(fā)中】等；本系統(tǒng)包含APP端以及服務(wù)器端。

系統(tǒng)截圖

face-search - 人臉?biāo)阉鞑杉芾硐到y(tǒng)

Gitee：https://gitee.com/open-visual/face-search

介紹

本項(xiàng)目是阿里云視覺(jué)智能開(kāi)放平臺(tái)的人臉?biāo)阉鱉：N的開(kāi)源替代，項(xiàng)目中使用的模型均為開(kāi)源模型，項(xiàng)目支持opensearch、milvus和proxima向量存儲(chǔ)庫(kù)，并具有較高的自定義能力。

系統(tǒng)架構(gòu)圖

截圖

PaddleDetection - 目標(biāo)檢測(cè)管理系統(tǒng)

Gitee：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection

介紹

PaddleDetection是一個(gè)基于PaddlePaddle的目標(biāo)檢測(cè)端到端開(kāi)發(fā)套件，在提供豐富的模型組件和測(cè)試基準(zhǔn)的同時(shí)，注重端到端的產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用，通過(guò)打造產(chǎn)業(yè)級(jí)特色模型|工具、建設(shè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用范例等手段，幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選型、模型訓(xùn)練、模型部署的全流程打通，快速進(jìn)行落地應(yīng)用。

截圖

red5-rtmp-push - 天網(wǎng)人臉識(shí)別系統(tǒng)

Gitee：https://gitee.com/endlesshh/red5-rtmp-push

介紹

天網(wǎng)人臉識(shí)別系統(tǒng)，獲取視頻流 進(jìn)行人臉識(shí)別后推送到流媒體服務(wù)器實(shí)時(shí)展示

整個(gè)系統(tǒng)共有兩個(gè)項(xiàng)目組成

• red5_hls 流媒體服務(wù)器是對(duì)red5服務(wù)器進(jìn)行springboot構(gòu)建，同時(shí)支持hls,rtsp等流的播放支持
• red5-rtmp-push 接受視頻流并推送到服務(wù)器

系統(tǒng)截圖

open-anpr - 智能車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)，支持14種中文車(chē)牌類(lèi)型。

Gitee：https://gitee.com/open-visual/open-anpr

最全車(chē)牌識(shí)別

• 最全車(chē)牌識(shí)別算法，支持14種中文車(chē)牌類(lèi)型。
• 項(xiàng)目使用純Java開(kāi)發(fā)，免去使用Python帶來(lái)的服務(wù)不穩(wěn)定性。
• 歡迎大家貢獻(xiàn)代碼，如果你覺(jué)得項(xiàng)目還不錯(cuò)，請(qǐng)給個(gè)star。

Free Offline OCR - 離線(xiàn)的中文文本檢測(cè)+識(shí)別SDK

Gitee：https://gitee.com/microic/tr

一款針對(duì)掃描文檔的離線(xiàn)文本識(shí)別SDK，核心代碼全部采用C++開(kāi)發(fā)，并提供Python接口

car- 車(chē)輛檢測(cè)計(jì)數(shù)+車(chē)牌定位+車(chē)牌識(shí)別的融合技術(shù)

Gitee: https://gitee.com/jiang_maowei/car

介紹

基于pytorch深度學(xué)習(xí)框架，使用開(kāi)源模型yolov4實(shí)現(xiàn)模板檢測(cè)與yolov5實(shí)現(xiàn)車(chē)牌檢測(cè)與LPRNet實(shí)現(xiàn)車(chē)牌檢測(cè)

基于win10系統(tǒng)，使用anaconda配置python環(huán)境，在anaconda里面下載vscode對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行編輯，

截圖

document-ocr - 一個(gè)相對(duì)完整的文檔分析和識(shí)別項(xiàng)目

Gitee：https://gitee.com/rockyzheng/document-ocr

介紹

一個(gè)相對(duì)完整的文檔分析和識(shí)別項(xiàng)目含以下五部分:

1. 文檔分析數(shù)據(jù)，
2. 識(shí)別數(shù)據(jù)合成工具，
3. 文檔版面分析模型，
4. 文本行識(shí)別模型，
5. 單字識(shí)別模型

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡(luò)抓取的公開(kāi)上市公司年報(bào)數(shù)據(jù) PDF　文件解析生成，有圖片和文本的位置信息

截圖

gradio_yolov5_det - 通用目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)

Gitee：https://gitee.com/CV_Lab/gradio_yolov5_det

介紹

基于Gradio的YOLOv5通用目標(biāo)檢測(cè)演示系統(tǒng)，可自定義檢測(cè)模型、演示便捷、安裝簡(jiǎn)單

流程圖

截圖

mobile-lpr - 是一個(gè)面向移動(dòng)端的準(zhǔn)商業(yè)級(jí)車(chē)牌識(shí)別庫(kù)

Gitee：https://gitee.com/damone/mobile-lpr

介紹

Mobile-LPR 是一個(gè)面向移動(dòng)端的準(zhǔn)商業(yè)級(jí)車(chē)牌識(shí)別庫(kù)，以NCNN作為推理后端，使用DNN作為算法核心，支持多種車(chē)牌檢測(cè)算法，支持車(chē)牌識(shí)別和車(chē)牌顏色識(shí)別。

特點(diǎn)

• 超輕量，核心庫(kù)只依賴(lài)NCNN，并且對(duì)模型量化進(jìn)行支持
• 多檢測(cè)，支持SSD,MTCNN,LFFD等目標(biāo)檢測(cè)算法
• 精度高，LFFD目標(biāo)檢測(cè)在CCPD檢測(cè)AP達(dá)到98.9，車(chē)牌識(shí)別達(dá)到99.95%， 綜合識(shí)別率超過(guò)99%
• 易使用，只需要10行代碼即可完成車(chē)牌識(shí)別
• 易擴(kuò)展，可快速擴(kuò)展各類(lèi)檢測(cè)算法

流程圖

截圖

最后

一行代碼，可能會(huì)創(chuàng)造出下一個(gè)讓人驚嘆的產(chǎn)品；一個(gè)創(chuàng)新，可能會(huì)開(kāi)啟一個(gè)全新的科技時(shí)代；一份初心，可能會(huì)影響到無(wú)數(shù)人的生活；無(wú)論是在大公司工作，還是在小團(tuán)隊(duì)奮斗；無(wú)論是資深的程序員，還是剛剛?cè)胄械男率?；每個(gè)人的代碼，都有力量改變世界。