10 月 20 日消息，據(jù)斯坦福大學官方新聞稿，研究人員日前創(chuàng)建了一個名為 OpenCap 的開源“運動捕捉”應用。

該應用搭建在兩臺“經(jīng)過校準”的 iPhone 之上，主要用于搜集人體運動數(shù)據(jù)，之后通過 AI 進行快速分析并得出相關數(shù)據(jù)，據(jù)稱成本僅為“?？圃\所中 15 萬美元設備”的 1%，即 1500 美元（IT之家備注：當前約 10995 元人民幣）。

此外，OpenCap 搜集數(shù)據(jù)的過程更快，號稱只要 10 分鐘就可以得出結果，相對于傳統(tǒng)設備“反而更快”。

▲ 圖源 斯坦福大學

項目作者 Scott Delp 表示，OpenCap 有望令人體運動分析學“普及化”，從而讓更多人了解、掌握相關技術。

據(jù)悉，OpenCap 的作用，是用于實時測量人體“膝蓋、臀部、肩膀和其他關節(jié)”，從而生成相關 3D 人體模型，進而得出人體“關節(jié)角度”、“關節(jié)載荷”、“骨骼移動細節(jié)”等醫(yī)學數(shù)據(jù)。

▲ 圖源 斯坦福大學

研究人員表示，相關分析數(shù)據(jù)可以為運動問題患者的治療提供參考，幫助臨床醫(yī)生制定手術計劃，并審查各種治療方法的效果。

研究人員同時聲稱，OpenCap 是免費的 ，但他們也希望將軟件能夠用于商業(yè)應用，從而在為臨床醫(yī)生提供支持的同時，通過一系列資金收入，助力團隊后續(xù)研究。