美圖自研大模型3.0，正式發(fā)布！

并且全面應(yīng)用于美圖旗下影像與設(shè)計產(chǎn)品。

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這是自美圖大模型面世100天后的最新迭代。

相較于最初版本，3.0版能夠生成更加真實細膩的畫面細節(jié)。

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如上這些生成能力，在美圖秀秀上能直接體驗。

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最近正流行的AIGC玩法，在其中都能找到。

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美圖公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO吳欣鴻透露，現(xiàn)在美圖大部分產(chǎn)品都融入了自研大模型。

除了影像和設(shè)計領(lǐng)域，美圖自研大模型還將在電商、廣告、游戲、動漫、影視五大行業(yè)發(fā)力。

美圖秀秀可直接體驗

美圖自研大模型名叫MiracleVision（奇想智能）。

其最顯著的特點是更懂美學(xué)。

美圖把長期積累的美學(xué)認知融入MiracleVision視覺大模型，并搭建了基于機器學(xué)習(xí)的美學(xué)評估系統(tǒng)，為模型生成結(jié)果打上“美學(xué)分數(shù)”，從而不斷地提升模型對美學(xué)的理解。

所以美圖也將自己的大模型稱為是“藝術(shù)生和理科生的結(jié)合”。

目前MiracleVision3.0的最新能力在美圖秀秀上即可體驗。

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而且操作很簡單。比如涂鴉生圖，寥寥幾筆的草圖再加上提示詞，大模型都能“力挽狂瀾”。

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更加專業(yè)、控制更多的體驗可以在AI視覺創(chuàng)作工具“WHEE”上體驗。

比如“圖生圖”功能里，可以通過智能聯(lián)想來生成完善的提示詞。

同時也能通過文字控制不希望呈現(xiàn)的內(nèi)容。

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更進一步可控制生成圖像風(fēng)格。

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以及可以通過參數(shù)調(diào)整、畫面控制能讓生成圖片更加符合自己的預(yù)期。

在提升工作流效率方面，美圖大模型MiracleVision現(xiàn)在進入了電商、游戲、動漫、廣告和影視五大領(lǐng)域。

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從6月首次面世以來，MiracleVision經(jīng)歷了三次迭代。

• 1.0版本主要初步構(gòu)建大模型架構(gòu)和基礎(chǔ)；
• 2.0版本聯(lián)合了設(shè)計師、藝術(shù)院校老師學(xué)生共同構(gòu)建了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，使得大模型在美學(xué)方面達到更好狀態(tài)；
• 3.0版本更強調(diào)模型的可控性，在細節(jié)和局部控制上做了提升，使得模型在技術(shù)層面達到更好效果。

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目前，美圖AI視覺創(chuàng)作工具“WHEE”的AI效果生成數(shù)已超過550萬張，已初步打造設(shè)計師生態(tài)；AI口播視頻工具“開拍”月活躍用戶數(shù)已突破35萬；桌面端AI視頻編輯工具“WinkStudio”已累計服務(wù)近10萬名視頻創(chuàng)作者。

美圖吳欣鴻也表示，如今的美圖全員擁抱AI。隨著AIGC趨勢的發(fā)生，美圖有了更加明確的發(fā)展戰(zhàn)略。

比如快速推出自研大模型、布局五大行業(yè)，這些動作都基于美圖對于AIGC趨勢的理解和洞察。

上半年投3個億做研發(fā)

最明顯的一個方面，是美圖對于當(dāng)下AIGC趨勢活躍用戶的理解。

吳欣鴻表示，他們觀察到如今離AIGC趨勢最近的人，不是設(shè)計師，而是“傳播者”。

以新媒體運營、電商運營和KOL為主的群體。

這部分人群沒有專業(yè)從業(yè)者的“包袱”和高要求，同時又能向下連接更多普通人。美圖目前的發(fā)力點之一就是抓住這部分人群，逐步開發(fā)更加完善的AI工具、構(gòu)建工作流。

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同時，美圖也認為自身在大模型趨勢下具備一個先天優(yōu)勢——可以很快得到用戶反饋。

作為一家成立已有15年的產(chǎn)品公司，美圖已經(jīng)構(gòu)建起了足夠龐大的用戶群體，能夠通過在自身平臺上試水新功能，快速得到市場反饋并快速調(diào)整效果，這樣能讓大模型更高效地和實際場景結(jié)合起來。

作為AI能力的提供方，美圖吳欣鴻認為，目前AI視覺大模型在生產(chǎn)端的三個待解決的問題是：垂直領(lǐng)域的極致效果、工作流整合、變現(xiàn)能力。

一一對應(yīng)來看，美圖在這三方面已開始發(fā)力。

其一，美圖快速迭代自研大模型，在100天時間里讓模型生成效果更加豐富且可控，能在滿足用戶新鮮體驗的基礎(chǔ)上，提供更加具有實用價值的圖像設(shè)計作品。

其二，美圖選擇了五大方向，面向生產(chǎn)者提供了AI設(shè)計工具。據(jù)透露，美圖選擇電商、游戲、動漫、廣告和影視這幾個行業(yè)，主要是看重了它們和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有更加原生的關(guān)系。這使得AI工具能更好融入其工作鏈路，整合工作流速度更快。

其三，變現(xiàn)能力。美圖目前已經(jīng)構(gòu)建了一個創(chuàng)作者生態(tài)，這部分對AI感興趣的創(chuàng)作者，可以將自己原創(chuàng)的AI視覺效果做成配方，在美圖搭建的平臺上售賣。這樣一來，創(chuàng)作者能夠獲得更多收入，同時他們也能起到傳播推廣的作用，吸引更多人來使用AI視覺創(chuàng)作工具。

基于這些理解，今年美圖正式提出了AI產(chǎn)品形態(tài)，包括底層、中間層和應(yīng)用層。

底層為MiracleVision自研大模型。

中間層由美圖AI開放平臺、美圖創(chuàng)意平臺、美圖AI助手RoboNeo組合而成，分別負責(zé)開放共享AI技術(shù)、搭建創(chuàng)作者生態(tài)、聚合美圖影像服務(wù)。

應(yīng)用層由普通用戶更熟悉的各類應(yīng)用APP構(gòu)成。

三層架構(gòu)的搭建，根本邏輯還是為產(chǎn)品出發(fā)。

以底層研發(fā)為例，美圖旗下美圖影像研究院（MT Lab）早在2010年成立。目前公司大模型研發(fā)相關(guān)人員為600人左右。

今年上半年公司研發(fā)投入2.94億元，同比增長10.8％。

美圖坦言做研發(fā)是遵循更務(wù)實的邏輯，也就是看最終在用戶和收入增長方面，是否能帶來實際增長。而且這一切都自然都能通過實際業(yè)績來證明。

今年上半年，美圖公司實現(xiàn)總收入12.61億元，同比增長29.8%。月活躍用戶數(shù)達2.47億，同比增長2.5％。VIP會員數(shù)超720萬，創(chuàng)下歷史新高。以VIP訂閱為主的影像與設(shè)計產(chǎn)品業(yè)務(wù)收入6.02億元，同比增長62.2%；美業(yè)解決方案業(yè)務(wù)收入2.86億元，同比增長31.1%；廣告業(yè)務(wù)收入3.49億元，同比增長28.2%；其他業(yè)務(wù)收入2309萬元。

不過回到當(dāng)下，美圖也坦言視覺大模型應(yīng)用還正處在探索期。當(dāng)下很多應(yīng)用開發(fā)都是齊頭并進，各家也都在摸索路徑。

在吳欣鴻看來，視覺大模型應(yīng)用普及將經(jīng)歷三個階段：2024年之前為探索期，2024-2025年為高速發(fā)展期，2026-2030年為成熟期。

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而想要成功穿越周期，不僅要有審視趨勢的能力，當(dāng)然還要有真金白銀的支撐。

就以當(dāng)下讓廠商們焦慮的算力問題，美圖透露目前正在和多家云廠商合作，有充足算力可以使用。

吳欣鴻更進一步補充，美圖“很幸運”能快速通過訂閱和單購獲得回報。