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PostgreSQL vs MySQL:1000萬(wàn)數(shù)據(jù)批量插入,誰(shuí)能略勝一籌

數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL MySQL
之前測(cè)試MySQL批量插入,發(fā)現(xiàn)慢的離譜,找了下原因,竟然是少了個(gè)參數(shù),rewriteBatchedStatements=true。

之前測(cè)試MySQL批量插入,發(fā)現(xiàn)慢的離譜,找了下原因,竟然是少了個(gè)參數(shù),rewriteBatchedStatements=true。昨天《PostgreSQL vs MySQL - 30倍性能差異》這個(gè)原因也找到了,汗顏。

rewriteBatchedStatements介紹

rewriteBatchedStatements=true 是MySQL JDBC驅(qū)動(dòng)程序中的一個(gè)連接屬性,用于啟用批量重寫(xiě)功能。它可以在執(zhí)行批量插入操作時(shí)提高性能。

默認(rèn)情況下,在JDBC中使用批量插入時(shí),每個(gè)插入語(yǔ)句都會(huì)作為單獨(dú)的請(qǐng)求發(fā)送到數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。但是,將 rewriteBatchedStatements 設(shè)置為 true 時(shí),驅(qū)動(dòng)程序會(huì)對(duì)批量插入語(yǔ)句進(jìn)行重寫(xiě)和優(yōu)化,將多個(gè)插入語(yǔ)句合并成一個(gè)批量語(yǔ)句,然后一次性發(fā)送給數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。

通過(guò)啟用批量重寫(xiě)功能,可以減少與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器之間的通信開(kāi)銷(xiāo)和網(wǎng)絡(luò)往返時(shí)間。此外,將多個(gè)插入語(yǔ)句合并為一個(gè)批量語(yǔ)句還可以減少數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上的查詢(xún)計(jì)劃優(yōu)化和日志記錄操作,從而提高整體性能。

需要注意的是,啟用 rewriteBatchedStatements=true 并不總是能夠帶來(lái)顯著的性能改進(jìn)。它的效果取決于多個(gè)因素,包括數(shù)據(jù)量、網(wǎng)絡(luò)延遲、數(shù)據(jù)庫(kù)和系統(tǒng)配置等。在某些情況下,尤其是需要大量數(shù)據(jù)插入的場(chǎng)景,啟用該選項(xiàng)可以明顯提升性能。然而,在某些情況下,可能不會(huì)看到明顯的性能改進(jìn)或甚至性能下降。

連接參數(shù)修改

在連接之后加上rewriteBatchedStatements=true,如下:

String url = "jdbc:mysql://localhost/mydatabase?rewriteBatchedStatements=true";

測(cè)試結(jié)果

先插入少量數(shù)據(jù):10萬(wàn)條。下述結(jié)果,耗時(shí)毫秒級(jí)被我省略了,所以針對(duì)10萬(wàn)的數(shù)據(jù)量插入,看不出大的差異。

每批數(shù)量

耗時(shí)

(第一輪)

耗時(shí)
(第二輪)

耗時(shí)
(第三輪)

耗時(shí)

(第n輪)

平均耗時(shí)

每秒寫(xiě)入速度

100

6s

6s

6s

……

6s

≈16666/s

500

4s

4s

4s

……

4s

≈25000/s

1000

4s

4s

4s

……

4s

≈25000/s

3000

4s

4s

4s

……

4s

≈25000/s

5000

4s

4s

4s

……

4s

≈25000/s

10000

4s

4s

4s

……

4s

≈25000/s

這個(gè)測(cè)試結(jié)果和昨天測(cè)試的PostgreSQL相當(dāng)(符合預(yù)期)。

接下來(lái)測(cè)試一下1000w數(shù)據(jù)的耗時(shí),并對(duì)比一下PostgreSQL的性能(代碼均復(fù)用上篇)。

測(cè)試結(jié)果

每批數(shù)量

MySQL

PostgreSQL

每秒寫(xiě)入速度
(MySQL)

每秒寫(xiě)入速度
(PostgreSQL)

100

8m 43s

3m 36s

≈19120

≈46296

500

5m 26s

3m 37s

≈30674

≈46082

1000

4m 59s

3m 36s

≈33444

≈46296

3000

4m 42s

3m 35s

≈35460

≈46511

5000

4m 41s

3m 36s

≈35587

≈46296

10000

4m 35s

3m 38s

≈36363

≈45871

20000

4m 36s

3m 42s

≈36231

≈45045

結(jié)論

  • MySQL 批量插入時(shí)批量不同性能差異較大,PostgreSQL相對(duì)穩(wěn)定。
  • 相同配置下PostgreSQL插入性能略具上風(fēng)。
  • MySQL批量插入一定不能忘了加 rewriteBatchedStatements=true ,不然就像之前測(cè)試,就是搞笑的。

本數(shù)據(jù)只是個(gè)人測(cè)試,僅供參考,不同環(huán)境、場(chǎng)景、配置等因素下,結(jié)論可能都不一致,大家可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行測(cè)試。

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 今日頭條
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