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數(shù)字化轉(zhuǎn)型:關(guān)注能夠最大限度地提高業(yè)務(wù)影響力的重點領(lǐng)域

數(shù)字化轉(zhuǎn)型
各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品迎合不同的“消費者”,類似于軟件如何適應(yīng)不同操作系統(tǒng)的用戶。隨著全球無形資產(chǎn)超過200萬億美元,未報告數(shù)據(jù)資產(chǎn)的真實價值變得誘人。

為什么我們要把數(shù)據(jù)當作產(chǎn)品來對待?

各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品迎合不同的“消費者”,類似于軟件如何適應(yīng)不同操作系統(tǒng)的用戶。隨著全球無形資產(chǎn)超過200萬億美元,未報告數(shù)據(jù)資產(chǎn)的真實價值變得誘人。

數(shù)據(jù)消費者,主要是系統(tǒng)而不是個人,分為五種消費原型,每一種都服務(wù)于特定的數(shù)據(jù)目的。

數(shù)字應(yīng)用:特定的、格式化的數(shù)據(jù),以特定的時間間隔傳送。

高級分析系統(tǒng):適用于ML和AI處理的數(shù)據(jù),需要特定的工程。

報告系統(tǒng):受監(jiān)管的數(shù)據(jù),用于儀表板或合規(guī)活動中的審計使用,并轉(zhuǎn)向自助服務(wù)模式和實時更新。

發(fā)現(xiàn)沙箱:這些沙箱非常適合探索原始數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù),支持數(shù)據(jù)科學家和工程師發(fā)現(xiàn)新的用例。

外部數(shù)據(jù)共享系統(tǒng):更嚴格的數(shù)據(jù)共享政策管理這些系統(tǒng),例如銀行共享欺詐洞察或零售商與供應(yīng)商合作。

使技術(shù)與業(yè)務(wù)目標保持一致

Hendrith Vanlon Smith Jr.曾經(jīng)說:“在這個數(shù)據(jù)如此豐富的新時代,我們現(xiàn)在的任務(wù)是有效的有益利用,現(xiàn)在的挑戰(zhàn)是用這些數(shù)據(jù)做好事——讓我們的生活和子孫后代的生活更有成就感、更快樂、更繁榮?!?/p>

有遠見的公司可以采用數(shù)字化戰(zhàn)略,使用新技術(shù)來轉(zhuǎn)變他們的業(yè)務(wù),盡管如此,強調(diào)增強服務(wù)的數(shù)字戰(zhàn)略可能需要修改或全新的商業(yè)計劃。

業(yè)務(wù)目標、戰(zhàn)略和模式緊密交織在一起,涉及影響利益相關(guān)者的高層決策者,以下是一些需要考慮的步驟。

回顧現(xiàn)狀:在采用新流程之前,通過關(guān)注預算、資產(chǎn)和結(jié)構(gòu)來評估當前的IT成熟度。

發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新障礙:考慮預算、系統(tǒng)和專業(yè)知識,找出并解決變革的障礙。

對技術(shù)任務(wù)進行排序:在資源有限和持續(xù)調(diào)整需求的情況下,根據(jù)緊迫性和重要性來組織技術(shù)任務(wù)。

評估技術(shù)替代方案:通過評估它們與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性和潛在的實施障礙來選擇合適的技術(shù)方案。

規(guī)劃遷移:制定靈活的計劃,詳細說明技術(shù)遷移的步驟、交付成果、時間表和應(yīng)急措施。

培育創(chuàng)新文化

約85%的高管表示,創(chuàng)新是重中之重,但只有6%的高管對自己的表現(xiàn)感到滿意。為了培養(yǎng)一種進步和創(chuàng)新的公司文化,領(lǐng)導者應(yīng)該積極促進透明度,通過分享個人失敗來樹立榜樣,并營造建設(shè)性地討論錯誤的氛圍。

然而,這需要改變范式,不把失敗視為挫折,而是將其視為寶貴的學習機會,鼓勵人們更深入地了解和制定預防戰(zhàn)略。

我們不應(yīng)美化最終結(jié)果,而應(yīng)贊揚持續(xù)的努力和增長,將不可避免的失誤正?;⒓訌姵珜?chuàng)新和韌性的媒介。

集成AI和高級分析

持續(xù)的連接和學習將成為常態(tài),AI和高級分析將破譯看起來隨機的東西,揭示企業(yè)可以進一步部署的模式,反過來,這將構(gòu)建一個個性化體驗的未來,挑戰(zhàn)傳統(tǒng)規(guī)范和駕駛效率。

更快的數(shù)據(jù)準備:數(shù)據(jù)準備傳統(tǒng)上是時間密集型的——AI通過自動化提取和轉(zhuǎn)換等過程加快了這一過程,確保隨時可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

提高準確性:AI識別模式和關(guān)系的精確度更高。ML,取決于它的結(jié)構(gòu),可以同時處理大量的計算。

增強預測分析:預測分析,即分析當前數(shù)據(jù)以預測未來趨勢,對于明智的決策至關(guān)重要,而AI和高級分析可以在幾秒鐘內(nèi)做到這一點!

特定行業(yè)的好處:AI分析對于電子商務(wù)、金融科技和電信行業(yè)來說是無價的,它可以識別趨勢、提供實時預測、增強安全性并降低流失率。

所有公司都應(yīng)該記住,數(shù)據(jù)是21世紀的黃金——那些知道如何部署數(shù)據(jù)的人將是未來幾十年的贏家!

責任編輯:姜華 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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