8 月 30 日消息，為了應(yīng)對日益增長的 AI 生成圖像的問題，谷歌 DeepMind 團(tuán)隊(duì)今日推出了一款名為 SynthID 的工具，可以在 AI 生成的圖像中嵌入人眼不可見的水印，但可以用專門的人工智能檢測工具檢測出來，以便于區(qū)分真實(shí)和虛假的內(nèi)容。該工具已經(jīng)在谷歌云平臺上向部分客戶開放。

SynthID 的原理是在圖像的像素中嵌入一個水印，但不會影響圖像本身的質(zhì)量和體驗(yàn)。該水印可以抵抗裁剪、縮放等常見的圖片編輯操作，只有專門的 AI 檢測工具才能識別出來。谷歌 DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 表示，這種水印隨著 AI 模型的改進(jìn)，會變得更加隱蔽和強(qiáng)大。

SynthID 工具會告訴你圖像是人工智能生成的可能性有多大

Hassabis 說，SynthID 是為了解決深度偽造（deepfake）等潛在危險(xiǎn)的問題而開發(fā)的。他認(rèn)為，在 2024 年美國和英國即將舉行大選的背景下，建立 AI 圖像識別系統(tǒng)是非常重要的。他還表示，SynthID 的基本思想也可以應(yīng)用于視頻和文本等其他媒體。

目前，SynthID 只能在谷歌云平臺上使用，主要針對使用 Vertex AI 平臺和 Imagen 圖像生成器的客戶。Hassabis 希望通過真實(shí)場景的測試，讓 SynthID 變得更好。然后，谷歌將把它用于更多地方，與更多合作伙伴分享，并提高公眾的意識和教育。

IT之家注意到，除了谷歌之外，還有許多其他公司也在致力于建立 AI 保護(hù)和安全系統(tǒng)。例如，Meta、OpenAI 等公司正在使用一種名為 C2PA 的協(xié)議，利用加密元數(shù)據(jù)來標(biāo)記 AI 生成的內(nèi)容。Hassabis 說，SynthID 可能會成為一個互聯(lián)網(wǎng)范圍內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)之一。但他也強(qiáng)調(diào)，這只是一個初步嘗試，并不是解決深度偽造問題的萬能藥。他說，“在我們證明了技術(shù)基礎(chǔ)部分有效之前，考慮擴(kuò)展和社會討論還為時過早?！?/p>