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MongoDB首席技術(shù)官: AI將加速現(xiàn)代化應(yīng)用程序的構(gòu)建

原創(chuàng)
數(shù)據(jù)庫 MongoDB
MongoDB首席技術(shù)官M(fèi)ark Porter預(yù)測,接下來每一年以AI驅(qū)動型應(yīng)用程序的開發(fā)數(shù)量會增加兩倍或者三倍。

“我們的預(yù)測是能夠使用AI的這些公司將會蓬勃發(fā)展,如果沒有辦法使用AI的公司可能會落后一步?!?月27日,MongoDB首席技術(shù)官M(fèi)ark Porter向51CTO等國內(nèi)媒體分享了對于AI的見解。

MongoDB首席技術(shù)官M(fèi)ark Porter

MongoDB于6月22日在MongoDB用戶大會紐約站上宣布推出一系列新產(chǎn)品和新計(jì)劃,幫助客戶更快、更輕松地為任何工作負(fù)載或用例構(gòu)建現(xiàn)代應(yīng)用程序。這些新品發(fā)布包括:

  • MongoDB攜手谷歌云發(fā)布AI計(jì)劃;MongoDB推出“AI創(chuàng)新者計(jì)劃”
  • 業(yè)界領(lǐng)先的開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺MongoDB Atlas推出一系列新產(chǎn)品和新功能,其中包含矢量搜索( Vector Search),極大簡化了將生成式AI和語義搜索引入應(yīng)用程序的過程 。
  • MongoDB發(fā)布MongoDB Atlas行業(yè)計(jì)劃,并推出面向金融行業(yè)的解決方案。
  • MongoDB全面推出MongoDB Relational Migrator。

談及此次更新,Mark Porter表示令他最興奮的是矢量搜索(Vector Search),“因?yàn)樗軌蜃層脩粼贛ongoDB上面打造各種各樣全新類型的應(yīng)用?!?/span>

Vector Search:簡化AI驅(qū)動型應(yīng)用程序的開發(fā)

AI驅(qū)動的應(yīng)用程序很大程度上依賴于底層的數(shù)據(jù)層,需要靈活、類型多樣且可擴(kuò)展性更強(qiáng)的數(shù)據(jù)提供支持。Mark Porter解釋,“數(shù)據(jù)在哪,AI驅(qū)動型應(yīng)用就能夠運(yùn)行在哪里,讓應(yīng)用程序靠近數(shù)據(jù),而不是讓數(shù)據(jù)靠近應(yīng)用程序?!?/span>

如今,生成式AI正在加速改變終端用戶與應(yīng)用程序之間的交互方式。組織希望能夠利用基于生成式AI的技術(shù)(如LLM等),但是由于大多數(shù)現(xiàn)有的技術(shù)堆棧都缺乏靈活性,無法存儲和處理不同類型的數(shù)據(jù),因此組織很難將這類技術(shù)集成到應(yīng)用程序中。

MongoDB Atlas使用高度靈活、可擴(kuò)展且支持近乎任何數(shù)據(jù)類型的文檔數(shù)據(jù)模型?;诖?,Mark Porter認(rèn)為,“MongoDB的優(yōu)勢可以簡化AI驅(qū)動型應(yīng)用程序的開發(fā),讓大家更簡單地處理各種各樣的數(shù)據(jù)類型開發(fā)應(yīng)用。”

據(jù)悉,借助在MongoDB用戶大會紐約站上推出的矢量搜索(Vector Search),客戶可以在整個組織中使用同一個熟悉的統(tǒng)一平臺,為各種新工作負(fù)載提供支持,包括文本搜索、圖像搜索、比較以及高度個性化的產(chǎn)品推薦,最大限度盡量減少開發(fā)人員不必要的負(fù)擔(dān)。

同時,MongoDB Atlas Vector Search還支持客戶更輕松、更安全地使用自己的數(shù)據(jù),增強(qiáng)預(yù)訓(xùn)練生成式AI模型的能力,從而為特定領(lǐng)域或用例創(chuàng)建更準(zhǔn)確、更相關(guān)的結(jié)果。

此外,Mark Porter補(bǔ)充道,“我們?yōu)?Vector Search帶來了開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺的獨(dú)特優(yōu)勢,即完全托管、統(tǒng)一且卓越的開發(fā)者體驗(yàn)?!?/span>

AI會給為應(yīng)用領(lǐng)域帶來大發(fā)展

與對于AI引發(fā)失業(yè)問題的普遍擔(dān)憂不同,Mark Porter認(rèn)為AI將更好地助力開發(fā)者,幫助他們把自己一直想要開發(fā)的軟件和應(yīng)用程序開發(fā)出來。

自60年前計(jì)算機(jī)走進(jìn)各公司的辦公環(huán)境,人們對于應(yīng)用程序安全性、速度、質(zhì)量和可預(yù)測性的訴求一直沒有得到很好的滿足,而這正是AI可以實(shí)現(xiàn)的。

Mark Porter強(qiáng)調(diào),“IT行業(yè)中每一次重大技術(shù)的創(chuàng)新,都會給應(yīng)用上一個臺階,AI也會給為應(yīng)用領(lǐng)域帶來大發(fā)展。我個人覺得接下來每一年以AI驅(qū)動型應(yīng)用程序的開發(fā)數(shù)量會增加兩倍或者三倍?!背嗽陂_發(fā)速度上的助力,AI還能夠集成各種各樣的數(shù)據(jù)源,使應(yīng)用開發(fā)變得更加自然、更加智能。

在促進(jìn)AI驅(qū)動應(yīng)用程序開放方面,MongoDB攜手谷歌云(Google Cloud)加速開發(fā)者使用生成式AI并構(gòu)建全新類別的應(yīng)用程序。開發(fā)人員現(xiàn)在能夠充分利用MongoDB Atlas以及與谷歌云Vertex AI大型語言模型(LLM)整合后帶來的行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢,并借助雙方的專業(yè)服務(wù),快速啟動架構(gòu)審核,加快軟件開發(fā)進(jìn)程。

此外,MongoDB也推出了“AI創(chuàng)新者計(jì)劃”,為正在致力于開發(fā)AI技術(shù)的組織提供MongoDB Atlas使用積分,借助MongoDB合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的合作機(jī)會及豐富的產(chǎn)品上市推廣活動,助力組織機(jī)構(gòu)加快創(chuàng)新步伐并縮短產(chǎn)品進(jìn)入市場時間。

“雖然應(yīng)用程序現(xiàn)代化任重道遠(yuǎn),但人工智能提供了一套新的工具,隨著時間的推移,應(yīng)用程序現(xiàn)代化會變得更容易?!盡ark Porter期待能和更多廠商一起解決應(yīng)用現(xiàn)代化的挑戰(zhàn)。

責(zé)任編輯:劉芯 來源: 51CTO
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