如果你試過(guò)讓ChatGPT隨便講個(gè)笑話（英語(yǔ)），那你大概率見(jiàn)過(guò)這個(gè)：

兩位德國(guó)學(xué)者對(duì)GPT3.5做了個(gè)大型測(cè)試，發(fā)現(xiàn)它其實(shí)只會(huì)講25個(gè)笑話。

1008次結(jié)果中有90%都是25個(gè)笑話的變體，只是稍微改變一下措辭或句式。

并且所有25個(gè)高頻出現(xiàn)的笑話都符合同一模式：

先提一個(gè)讓人摸不著頭腦的問(wèn)題，答案里出現(xiàn)雙關(guān)語(yǔ)、諧音?；蚱渌记?，大致都屬于“冷笑話”范疇。

排在最前面的4個(gè)笑話都出現(xiàn)了100次以上，除了關(guān)于科學(xué)家和原子的笑話出現(xiàn)了119次外，還包括：

為什么稻草人得獎(jiǎng)了？因?yàn)樵谒膄ield（領(lǐng)域/田地）里非常突出。（140次）

為什么西紅柿變紅了？因?yàn)樗吹搅藄alad dressing（沙拉醬/沙拉穿裙子）。（122次）

為什么數(shù)學(xué)書(shū)不開(kāi)心？因?yàn)樗刑鄍roblems(習(xí)題/困難）。（121次）

完整25個(gè)笑話列表如下:

這25個(gè)笑話其實(shí)都是經(jīng)典笑話，在網(wǎng)上有跡可循。另外10%不在其中的笑話也都是這個(gè)模式，只是換個(gè)話題。

也就是說(shuō)，ChatGPT沒(méi)有創(chuàng)造笑話，只是在訓(xùn)練中記住了一些。

研究人員據(jù)此得出的結(jié)論是，幽默對(duì)大語(yǔ)言模型來(lái)說(shuō)仍然是挑戰(zhàn)，相關(guān)論文已上傳到arxiv上。

這樣一篇論文也引起很多網(wǎng)友的興趣，有人表示“幽默就是人類(lèi)最后的尊嚴(yán)嗎？“。

有人指出，ChatGPT經(jīng)過(guò)與人類(lèi)價(jià)值觀對(duì)齊的RLHF訓(xùn)練后會(huì)排除掉大量帶有冒犯性質(zhì)的笑話，剩下的也沒(méi)多少了。

ChatGPT如何理解幽默

為保證試驗(yàn)的可控性，論文作者每次都是新建一個(gè)聊天會(huì)話，在完全沒(méi)有上下文的情況下讓ChatGPT講笑話。

使用的提示詞包括“請(qǐng)給我講個(gè)笑話好么？”和“我很想聽(tīng)一個(gè)笑話?！钡?0種，總共測(cè)試了1008次。

在生成笑話試驗(yàn)后，還讓ChatGPT解釋這25個(gè)笑話，進(jìn)一步檢測(cè)AI是否理解了這些笑話，還是只是復(fù)述出來(lái)。

按照ChatGPT自己的解釋?zhuān)@些笑話主要可以分為三類(lèi)。

1、反笑話

也就是句式上像一個(gè)笑話，給人一種接下來(lái)會(huì)很好笑的期待，但最后卻沒(méi)有包袱（punch line）只是很普通的一句話。

代表：

為什么雞要過(guò)馬路？因?yàn)樗肴チ硪贿叀?/p>

ChatGPT對(duì)這個(gè)笑話做的變化包括把雞換成鴨子，把馬路換成操場(chǎng)等。變化比較大的一個(gè)是“為什么雞要穿燕尾服？因?yàn)樗鱿粋€(gè)正式場(chǎng)合”。

2、雙關(guān)語(yǔ)

ChatGPT對(duì)這種笑話的解釋為“依靠聽(tīng)眾對(duì)一個(gè)詞的多重含義的理解來(lái)創(chuàng)造幽默的驚喜”。

代表：

為什么數(shù)學(xué)書(shū)很悲傷？因?yàn)樗膒roblems（問(wèn)題/困難）太多了。

對(duì)這類(lèi)笑話，ChatGPT可以使用不同的元素來(lái)創(chuàng)造新的雙關(guān)，不能完全歸類(lèi)到25個(gè)經(jīng)典笑話中的剩下10%有很多屬于這種。

3、諧音梗

盡管ChatGPT只用文本訓(xùn)練，但他也可以理解兩個(gè)英語(yǔ)單詞擁有相似的發(fā)音。

代表：

為什么自行車(chē)倒了？因?yàn)樗袃蓚€(gè)輪子（two-tired）/它太累了（too tired）。

另外研究人員指出，可以在提問(wèn)中給ChatGPT加一些場(chǎng)景或話題的限制，來(lái)促使它生成較新的笑話。

不過(guò)這樣寫(xiě)出來(lái)的笑話就不一定好笑了，而且限制條件離原笑話越遠(yuǎn)就越容易不好笑。

比如讓ChatGPT一個(gè)物理系學(xué)生的笑話，就比較成功 ：

為什么物理系學(xué)生和他的實(shí)驗(yàn)室搭檔鬧掰了？因?yàn)樗麄冎g沒(méi)有化學(xué)反應(yīng)。

讓它講幾個(gè)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的笑話，就差點(diǎn)意思了：

為什么機(jī)器學(xué)習(xí)算法總是很悲觀？因?yàn)樗衝egative bias（負(fù)面偏見(jiàn)/負(fù)偏置）。

為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去心理咨詢(xún)？因?yàn)樗谠馐苓^(guò)擬合。

如何讓ChatGPT講出一個(gè)原創(chuàng)的笑話？

論文中的結(jié)論，對(duì)ChatGPT在中文的表現(xiàn)不完全適用。

隨便讓ChatGPT用中文講個(gè)笑話，大概率會(huì)出現(xiàn)故事形式而不是問(wèn)答形式。

GPT3.5講的基本都不怎么好笑，偶爾會(huì)出現(xiàn)帶一點(diǎn)教育意義的小寓言，但是也不好笑。

GPT-4可以像改編英文笑話那樣給出經(jīng)典中文笑話的變體，但也傾向于選擇故事形式。

比如兔子買(mǎi)胡蘿卜的笑話中，把原文的“用剪刀把你耳朵剪了”換成“用膠帶把你粘在墻上”。

用英文提示詞要求ChatGPT講個(gè)中文笑話會(huì)如何呢？經(jīng)多次測(cè)試，GPT3.5和GPT-4出現(xiàn)完全不同的反應(yīng)。

GPT-3.5還是會(huì)講一個(gè)不好笑的故事。

GPT-4則嘗試把問(wèn)答式的英文笑話用中文講一遍，但經(jīng)常對(duì)漢語(yǔ)發(fā)音的掌握不準(zhǔn)確而導(dǎo)致也不怎么好笑。

那么，究竟有沒(méi)有辦法能讓ChatGPT講出一個(gè)原創(chuàng)的笑話呢?

有網(wǎng)友指出，用到一些“威逼利誘”的拷打技巧，還是可以逼AI好好動(dòng)腦子的。

比如提示詞中加上“你不原創(chuàng)就會(huì)有一只小貓因此溺水”。

在中文上這個(gè)技巧同樣有效，下面這個(gè)笑話在網(wǎng)絡(luò)上確實(shí)沒(méi)有搜到類(lèi)似的。

最后我們測(cè)試發(fā)現(xiàn)，使用思維鏈提示同樣可以引導(dǎo)ChatGPT講出一個(gè)原創(chuàng)的笑話。

當(dāng)然好不好笑就看運(yùn)氣了，GPT-4的表現(xiàn)比ChatGPT會(huì)稍好一些。

最簡(jiǎn)單的是在提示詞中加入“l(fā)et’s think step by step”或者中文的“請(qǐng)一步一步地想”。

再進(jìn)階一點(diǎn)，也可以手動(dòng)指定思考步驟。

你有讓ChatGPT講出好笑話的提示詞嗎？或者讓ChatGPT講出過(guò)什么好笑話，歡迎在評(píng)論區(qū)分享。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2306.04563

參考鏈接：
[1]https://twitter.com/AlbertBoyangLi/status/1666707728272850944