數(shù)據(jù)是產(chǎn)品連接的重要條件。汽車、機器、智能手機和物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生了巨量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被輸入到公司與消費者之間無窮無盡的比特和字節(jié)流中。

來自Accenture和AIPIA（自主和智能包裝協(xié)會）的最新報告表現(xiàn)出一個新的增長，非常規(guī)的數(shù)據(jù)源：智能連接包裝。這些具有數(shù)字功能的容器和標簽可以向用戶提供信息，以此來豐富產(chǎn)品體驗，也可以收集信息，將信息傳給產(chǎn)品研發(fā)管理團隊。在智能包裝中應用數(shù)字技術正在將包裝轉型為新的角色。包裝不再只是安全項目或標簽項目。

在智能盒中使用物聯(lián)網(wǎng)技術不僅能更好地追蹤包裹，而且能開發(fā)包裹新功能，比如：識別偽造包裹，學習用戶模式，創(chuàng)造新的數(shù)字ID管理用戶。

舉幾個例子：

①Thaddeus是美國一家初創(chuàng)公司，主要業(yè)務是為溫度敏感包裹地運輸、管理策劃解決方案。他們的專利平臺，iQ-ler，為需要控制溫度的包裹提供軟硬件平臺。這個平臺建立了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，能夠實時追蹤包裹，主動控制包裹溫度，并提供一個安全器傳感器來提高產(chǎn)品安全性。iQ-ler平臺運輸?shù)奈锲芬话銥橄褚呙?、藥品、血液、組織、器官這樣的醫(yī)療樣本。

②Vestapack是英國一家初創(chuàng)企業(yè)，它利用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、管理、安排產(chǎn)品運輸，并能及時補充產(chǎn)品。當容器含量很低時，該公司的可生物降解容器就會發(fā)出警報。Vestapack平臺還能學習用戶模式，提供運輸包裹的全面跟蹤。

③斯洛文尼亞的新興公司TrackLegit 為產(chǎn)品追蹤建立了一個基于物聯(lián)網(wǎng)功能的智能包裹方案。它結合了產(chǎn)品標簽、區(qū)塊鏈上的近場通信和一個可以跟蹤整個供應鏈產(chǎn)品的云平臺。這可以為品牌識別假冒商標、檢測偏差及驗證產(chǎn)品真實性。這個公司為用戶驗證供應鏈數(shù)據(jù)提供了一個手機app，為食品、制藥和紡織工廠的用戶提供了一個新的交流平臺。

④ PragmatIC 為智能包裹應用創(chuàng)建了模塊化電子產(chǎn)品。他們的模塊集成電路可以被整合到日常應用中，為成千上萬個智能包裹吸引用戶提供了機會。

⑤ EVRYTHNG 將包裹轉換成功能齊全、智能化的數(shù)字身份證，為用戶交流提供了新的機會，也為產(chǎn)品和制造工序提供了大量數(shù)據(jù)源。用戶輸入的數(shù)據(jù)會通過售后服務被收集起來，使得生產(chǎn)商在物流的各個階段都能控制商品并收集客戶反饋。

使用數(shù)據(jù)驅動方案的企業(yè)將會給包裹賦予一種新的價值。然而，對埃哲森研究深入分析后發(fā)現(xiàn)，只有16%的受訪公司采用了全面的、數(shù)據(jù)驅動的智能包裝方案。這16%的公司過去三年的收入增加了3.6%，相當于額外增加了3億美元的收入。我們稱這些先鋒隊為“價值解讀者”。那些不使用數(shù)據(jù)驅動方案的企業(yè)把價值和金錢留在了原地，被稱為“價值回避者”。

如果想要利用智能包裹獲利，企業(yè)應該遵循這些關鍵步驟：

①建設貫穿產(chǎn)品整個生命周期的數(shù)據(jù)驅動反饋循環(huán)。這關系到企業(yè)能否利用數(shù)據(jù)特點推動全領域——從產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)效率提升到更有效的營銷——的科學決策。

②數(shù)據(jù)的捕捉、分析和管理。幾乎每一位高管都同意來自智能、可連接的包裝能改善企業(yè)中的循證文化。然而，只有29%的高管認為他們的企業(yè)對這些數(shù)據(jù)有廣泛的分析；相反，63%的價值解讀者將數(shù)據(jù)分析集中應用于打包數(shù)據(jù)，其中83%的企業(yè)在包裹數(shù)據(jù)使用、分析和決策方面有清晰的管理架構。

③解散數(shù)據(jù)筒倉。分解筒倉、分析觀點、包裝數(shù)據(jù)結果將增加智能包裝在公司數(shù)據(jù)線中的價值。這可以通過云計算、AI和高級分析來實現(xiàn)。

遵循這些步驟，采納物聯(lián)網(wǎng)技術可以給包裹盒子創(chuàng)造新的價值。從產(chǎn)品開發(fā)、制造、銷售和用戶服務及供應鏈，企業(yè)可以在整個組織中實現(xiàn)重大變革。

原文標題：Smart packaging with IoT goes beyond better tracking

原文作者：Vikrant Viniak