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Golang 的 GMP:并發(fā)編程的藝術(shù)

開(kāi)發(fā) 前端
通過(guò) GMP 的組合,Golang 實(shí)現(xiàn)了一種高效的并發(fā)模型。它充分利用了多核處理器的優(yōu)勢(shì),并通過(guò)輕量級(jí)的 Goroutine 實(shí)現(xiàn)了高并發(fā)的編程模式。但是GPM到底是怎么工作的呢?今天這篇文章就為您解開(kāi)GPM的神秘面紗。

前言

在 Golang 的并發(fā)編程中,GMP 是一個(gè)重要的概念,它代表了 Goroutine、M(線(xiàn)程)和 P(調(diào)度器)。這個(gè)強(qiáng)大的三位一體的并發(fā)模型使得 Golang 在處理并發(fā)任務(wù)時(shí)非常高效和靈活。通過(guò) GMP 的組合,Golang 實(shí)現(xiàn)了一種高效的并發(fā)模型。它充分利用了多核處理器的優(yōu)勢(shì),并通過(guò)輕量級(jí)的 Goroutine 實(shí)現(xiàn)了高并發(fā)的編程模式。但是GPM到底是怎么工作的呢?今天這篇文章就為您解開(kāi)GPM的神秘面紗。

調(diào)度器的由來(lái)

單進(jìn)程系統(tǒng)

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早期的計(jì)算機(jī)都是單進(jìn)程操作系統(tǒng),各個(gè)進(jìn)程之間都是順序執(zhí)行,也就是進(jìn)程A執(zhí)行完了才能執(zhí)行進(jìn)程B。

「對(duì)于cpu來(lái)說(shuō),進(jìn)程和線(xiàn)程是一樣的,這里我們就不討論進(jìn)程和線(xiàn)程的區(qū)別了」。

存在的問(wèn)題
  • 單一執(zhí)行流程,計(jì)算機(jī)只能一個(gè)任務(wù)一個(gè)任務(wù)的處理。
  • 如果進(jìn)程A阻塞,會(huì)帶來(lái)很多cpu浪費(fèi)的時(shí)間。

多進(jìn)程/線(xiàn)程操作系統(tǒng)

基于以上的問(wèn)題,于是就出現(xiàn)了多進(jìn)程/線(xiàn)程操作系統(tǒng)。

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  • 系統(tǒng)把cpu分成了一段一段的時(shí)間片(微妙級(jí)別)。
  • cpu在第一個(gè)時(shí)間片執(zhí)行進(jìn)程A,然后切換到進(jìn)程B執(zhí)行,再切換到進(jìn)程C,一直這樣輪詢(xún)的執(zhí)行。
  • 因?yàn)閏pu被分成的時(shí)間片是微妙級(jí)別的,所以直觀(guān)的感覺(jué)就是進(jìn)程A,B,C是在同時(shí)執(zhí)行的。
  • 多進(jìn)程/線(xiàn)程操作系統(tǒng)的確解決了阻塞的問(wèn)題,但是又出現(xiàn)了新的問(wèn)題。
存在的問(wèn)題
  • 因?yàn)閏pu需要不斷地進(jìn)程A,B,C之間切換,切換肯定避免不了各種復(fù)制,計(jì)算等消耗,所以在切換過(guò)程中浪費(fèi)掉了很多時(shí)間成本,所以「進(jìn)程/線(xiàn)程越多」,切換「成本就越大」,也就越「浪費(fèi)」。
  • 在這種模式下運(yùn)行CPU在切換動(dòng)作上浪費(fèi)的時(shí)間成本大概是40%,只有60%的時(shí)間是在執(zhí)行程序。
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  • 進(jìn)程和線(xiàn)程對(duì)內(nèi)存的占用是比較大的,在32位的操作系統(tǒng)中,進(jìn)程占用的虛擬內(nèi)存大概是4GB,現(xiàn)成占用內(nèi)存大概是4M。

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協(xié)程的誕生

對(duì)于一個(gè)線(xiàn)程來(lái)說(shuō)其實(shí)分為兩部分,「用戶(hù)空間」和「內(nèi)核空間」。

  • 內(nèi)核空間主要是指操作系統(tǒng)底層,包括進(jìn)程開(kāi)辟,分配物理內(nèi)存資源,磁盤(pán)資源等。
  • 用戶(hù)空間主要是編碼業(yè)務(wù)邏輯部分。
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  • 于是有人想到能不能把線(xiàn)程的內(nèi)核空間和用戶(hù)空間分開(kāi)。并且讓他們互相綁定在一起。
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  • 對(duì)于cpu來(lái)說(shuō),只需要關(guān)注內(nèi)核空間的線(xiàn)程就可以了。

當(dāng)然如果只是這樣把用戶(hù)空間的協(xié)程和內(nèi)核空間的線(xiàn)程一一綁定還是沒(méi)有解決問(wèn)題的,如果開(kāi)啟的比較多,那么對(duì)應(yīng)的線(xiàn)程也會(huì)跟著一起增加,cpu頻繁切換的問(wèn)題還是沒(méi)有解決,于是就引入了「調(diào)度器」的概念。

引入調(diào)度器來(lái)在各個(gè)協(xié)程之間切換,cpu只需要關(guān)注內(nèi)核空間的線(xiàn)程即可,這樣「解決了cpu在各個(gè)協(xié)程之間不斷切換的問(wèn)題」。

存在的問(wèn)題

這樣設(shè)計(jì)雖然解決了cpu頻繁切換的問(wèn)題,但是如果協(xié)程A發(fā)生了阻塞,肯定會(huì)導(dǎo)致協(xié)程B無(wú)法被執(zhí)行。而且如果計(jì)算機(jī)是多核,那么是無(wú)法利用到多核的優(yōu)勢(shì)的。顯然是不合理的。

對(duì)于多核的計(jì)算機(jī),在內(nèi)核空間可以開(kāi)啟多個(gè)線(xiàn)程(具體開(kāi)啟幾個(gè)由計(jì)算內(nèi)核決定,人為無(wú)法控制),所以問(wèn)題的核心點(diǎn)就轉(zhuǎn)移到了協(xié)程調(diào)度器上面,不管是什么語(yǔ)言,「協(xié)程調(diào)度器」做的越好,相對(duì)的「cpu利用率」也就越高。

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go對(duì)協(xié)程的處理

內(nèi)存控制和靈活調(diào)度

  • 首先golang對(duì)協(xié)程改名為gorountine,并且把多余的空間都去掉,控制每個(gè)協(xié)程的內(nèi)存在幾KB大小,所以golang可以開(kāi)啟大量協(xié)程。
  • golang對(duì)協(xié)程的調(diào)度非常靈活,可以經(jīng)常在各個(gè)協(xié)程之間切換。

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go對(duì)早期調(diào)度器的處理(GM模型)

golang在早起調(diào)度器處理是比較簡(jiǎn)單的,具體流程如下:

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  • 首先會(huì)有一個(gè)全局的go協(xié)程隊(duì)列,并且加鎖,防止資源競(jìng)爭(zhēng)。
  • M獲取鎖之后會(huì)去嘗試執(zhí)行g(shù)orountine,執(zhí)行完畢再把gorountine重新放回隊(duì)列中。

GM模型存在以下問(wèn)題

  • 創(chuàng)建、銷(xiāo)毀、調(diào)度G都需要每個(gè)M獲取鎖,這就形成了激烈的鎖競(jìng)爭(zhēng)。
  • M轉(zhuǎn)移G會(huì)造成延遲和額外的系統(tǒng)負(fù)載。
  • 系統(tǒng)調(diào)用(cpu在M之間切換)導(dǎo)致頻繁的線(xiàn)程阻塞和取消阻塞操作增加了系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)。
  • 比如我再一個(gè)G中又開(kāi)辟了一個(gè)G1,那么G1和G當(dāng)然在一個(gè)M上執(zhí)行是比較合適的,因?yàn)榇嬖谝恍┕蚕韮?nèi)存,但是顯然這種調(diào)度模式是無(wú)法做到的 基于以上問(wèn)題,golang針對(duì)這塊做了一些改進(jìn),也就是我們今天的主角,GMP模型。

GMP模型

GMP模型簡(jiǎn)介

GMP模型主要指的是G(gorountine協(xié)程),M(thread線(xiàn)程),P(processor處理器)之間的關(guān)系。

全局隊(duì)列

存放等待運(yùn)行的G。

P的本地隊(duì)列

  • 存放等待運(yùn)行的G。
  • P的本地隊(duì)列存放的G是有數(shù)量限制的,一般是不超過(guò)256G。
  • 如果創(chuàng)建一個(gè)G,是會(huì)優(yōu)先放在p的本地隊(duì)列中,如果滿(mǎn)了則會(huì)放到全局隊(duì)列中去。

P列表

  • 在程序啟動(dòng)的過(guò)程時(shí)創(chuàng)建。
  • 最多有GOMAXPROCS個(gè)(可配置)。
  • 可以通過(guò)環(huán)境變量$GOMAXPROCS來(lái)設(shè)置P的個(gè)數(shù),也可以在程序中通過(guò)runtime.GOMAXPROCS()來(lái)設(shè)置。

M列表

  • 當(dāng)前操作系統(tǒng)分配到當(dāng)前go程序的內(nèi)核線(xiàn)程數(shù)。
  • go語(yǔ)言本身,限制M的最大數(shù)量是10000。
  • 可以通過(guò)runtime/debug包中的setMaxThreads來(lái)設(shè)置。
  • 如果有一個(gè)M阻塞,則會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的M。
  • 如果有M空閑,那么會(huì)回收或者睡眠。

調(diào)度器的設(shè)計(jì)策略

復(fù)用線(xiàn)程

work stealing機(jī)制

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  • M1對(duì)應(yīng)的P上面G1正在執(zhí)行,G2和G3處于等待中的狀態(tài)。
  • M2對(duì)應(yīng)的P處于空閑狀態(tài)。

這種情況下M2對(duì)應(yīng)的P會(huì)從M1對(duì)應(yīng)的P的本地隊(duì)列中把G3偷取過(guò)來(lái)執(zhí)行,提高CPU的利用率,這種機(jī)制叫做「work stealing機(jī)制」。

hand off機(jī)制

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如果M1和M2都在正常執(zhí)行,但是M1對(duì)應(yīng)的G1發(fā)生了阻塞,那么勢(shì)必會(huì)影響到G2的執(zhí)行,那么GMP是如何解決的呢?

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  • golang會(huì)新創(chuàng)建一個(gè)M3,用來(lái)接管之前的P1剩下的G(G2)。
  • M1和G1進(jìn)行綁定再繼續(xù)執(zhí)行,執(zhí)行完畢之后把M1設(shè)置為睡眠狀態(tài)等待下一次被利用,或者直接銷(xiāo)毀。

并行利用

并行利用其實(shí)比較好理解,其實(shí)也就是開(kāi)啟了多少個(gè)P,P的個(gè)數(shù)是有GOMAXPROCS來(lái)決定的,一般都會(huì)設(shè)置為 「CPU核數(shù)/2」。

搶占策略

對(duì)于傳統(tǒng)的co-routine來(lái)說(shuō),如果一個(gè)C和cpu進(jìn)行了綁定,那么只有他主動(dòng)釋放,另外一個(gè)C才能和cpu進(jìn)行綁定。但是在golang中,如果一個(gè)G和cpu進(jìn)行了綁定,那么時(shí)間限制最多為10ms,另外一個(gè)G就可以直接和cpu綁定。

搶占策略。

全局隊(duì)列

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  • 全局隊(duì)列的本質(zhì)是對(duì)work stealing的一種補(bǔ)充。
  • 如上圖,M2對(duì)應(yīng)的本地隊(duì)列沒(méi)有G,會(huì)優(yōu)先從M1的本地隊(duì)列中偷取。
  • 如果M1的本地隊(duì)列中也沒(méi)有G,那么就會(huì)從全局隊(duì)列中去偷取G3。
  • 因?yàn)槿株?duì)列涉及到加鎖和解鎖,所以效率相對(duì)要低一些。

go的啟動(dòng)周期(M0和G0)

要想了解go的啟動(dòng)周期,首先得了解M0和G0的概念。

M0

  • 在一個(gè)進(jìn)程中是唯一的。
  • 啟動(dòng)程序后編號(hào)為0的主線(xiàn)程。
  • 在全局變量runtime.m0中,不需要在heap上分配。
  • 負(fù)責(zé)初始化操作和啟動(dòng)第一個(gè)G。
  • 啟動(dòng)第一個(gè)G之后,M0就和其他的M一樣了。

G0

  • 在一個(gè)線(xiàn)程中是唯一的。
  • 每次啟動(dòng)一個(gè)M,都會(huì)第一個(gè)創(chuàng)建的gorountine,就是G0。
  • G0僅僅用于負(fù)責(zé)調(diào)度其他G,G0不指向任何可執(zhí)行的函數(shù)。
  • 每個(gè)M都會(huì)有一個(gè)自己的G0。
  • 在調(diào)度或者系統(tǒng)調(diào)用的時(shí)候,會(huì)使用M切換到G0來(lái)調(diào)度。
  • M0的G0會(huì)放在全局空間。

執(zhí)行流程

package main
import "fmt"

func main() {
 fmt.Println("Hello World")
}

比如我們看上斷代碼的執(zhí)行流程。

初始化操作

在執(zhí)行到main函數(shù)之前,會(huì)有一些初始化的操作,比如創(chuàng)建M0,創(chuàng)建G0等等。

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執(zhí)行具體函數(shù)

當(dāng)執(zhí)行main函數(shù)的時(shí)候,M0已經(jīng)和其他的M是一樣的了,main函數(shù)會(huì)進(jìn)入M0對(duì)應(yīng)的p的本地隊(duì)列中,然后和M0綁定執(zhí)行,如果執(zhí)行超時(shí)(10ms),則會(huì)重新放到M0對(duì)應(yīng)的本地隊(duì)列中。一直到執(zhí)行到exit或者panic為止。

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責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 程序員小飯
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