譯者 | 劉濤

審校 | 重樓

隨著與人工智能相關(guān)的新信息不斷涌現(xiàn)，人工智能軟件的交付應(yīng)用也隨之而來(lái)。

SaaS產(chǎn)業(yè)尤其處于這場(chǎng)變革的前沿。我們的資深技術(shù)人員和產(chǎn)品人員必須為這種改變做好準(zhǔn)備。

由人來(lái)規(guī)劃并篩選代碼行的日子很快就會(huì)過(guò)去。這將比我們預(yù)期的時(shí)間更快發(fā)生。我們已經(jīng)處于一個(gè)機(jī)器可以優(yōu)化和生成軟件的時(shí)代。我們是否為這個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型做好了準(zhǔn)備？

在本文中，我將談?wù)勎?/span>的一些看法，比如傳統(tǒng)軟件工程團(tuán)隊(duì)角色的變化以及新角色的出現(xiàn)，還有您的企業(yè)需要準(zhǔn)備用人工智能驅(qū)動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)。

以人工智能為主導(dǎo)的軟件交付

通過(guò)“人工智能軟件交付”，我想談要將人工智能集成到軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，以優(yōu)化規(guī)劃、編碼、軟件測(cè)試和部署。

人工智能和軟件工程的融合有可能徹底改變我們開(kāi)發(fā)、交付和維護(hù)軟件的方式。這樣可以縮短研制周期，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。那些下手不夠快的組織可能會(huì)被淘汰。

作為各自領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，我們有責(zé)任保持領(lǐng)先地位，確保我們的軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)有能力駕馭這個(gè)具有里程碑式的變革。

傳統(tǒng)角色的轉(zhuǎn)變

我們必須適應(yīng)這一過(guò)程。我所考慮的是我們最常見(jiàn)的一些角色，以及它們是如何受到人工智能影響的。

我的問(wèn)題是：怎樣才能最大限度地利用人工智能所帶來(lái)的根本性變化？

1.軟件工程師。這涵蓋了從QA工程師到前端開(kāi)發(fā)人員的所有人。對(duì)工程師來(lái)說(shuō)，接受人工智能并非可選擇之事。了解如何使用人工智能快速獲得正確的答案，在合適的環(huán)境下編寫代碼，并使重復(fù)性工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，對(duì)于您的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)是必不可少的，以避免成為競(jìng)爭(zhēng)的犧牲品。他們要做的是更高層次的日常決策任務(wù)。最終有可能提高整個(gè)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的效率。

2.產(chǎn)品經(jīng)理/所有者。其中也包括項(xiàng)目經(jīng)理。產(chǎn)品創(chuàng)新將成為人工智能的協(xié)作任務(wù)。如果你不使用人工智能工具來(lái)洞察客戶的需求和偏好，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，并做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，您就會(huì)落后。

3.DevOps工程師。人工智能工具將成為DevOps運(yùn)營(yíng)的支柱。純?nèi)斯ず腿斯ぶ悄茌o助在DevOps運(yùn)營(yíng)之間的差距將是巨大的。人工智能將支持從CI/CD到安全的幾乎每一個(gè)過(guò)程的優(yōu)化。

4.團(tuán)隊(duì)主管/技術(shù)主管。對(duì)人工智能采取戰(zhàn)略性思考將是技術(shù)主管取得成功的關(guān)鍵因素。他們的工作將是理解人工智能，同時(shí)也將協(xié)調(diào)和發(fā)展企業(yè)在上游和下游使用人工智能的理念，并發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)（包括法律變化）?；蛟S最重要的是，在培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)性和創(chuàng)新性文化的同時(shí)，提高員工現(xiàn)有技能并學(xué)習(xí)新技能將具有重大意義。

只是做個(gè)嘗試，但領(lǐng)導(dǎo)者呢？

高級(jí)技術(shù)和產(chǎn)品經(jīng)理壟斷知識(shí)和決策的時(shí)代正在消退，這些角色必須不斷學(xué)習(xí)。

現(xiàn)在掌握人工智能技術(shù)并無(wú)縫集成到開(kāi)發(fā)過(guò)程中是至關(guān)重要的。

高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該擁抱人工智能，從而作出明智的決策和以前無(wú)法獲得的洞見(jiàn)。

例如，在一家 SaaS公司，一位高級(jí)技術(shù)經(jīng)理曾花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)檢查代碼，找出瓶頸。而基于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)出來(lái)的代碼分析工具，則能夠?qū)⑦@一過(guò)程完全自動(dòng)化，使他們可以集中精力投入到戰(zhàn)略規(guī)劃和團(tuán)隊(duì)建設(shè)上。這種由實(shí)務(wù)型專家轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂萌斯ぶ悄軄?lái)提升效率與生產(chǎn)力的戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者，正是這種轉(zhuǎn)變的需要。

適應(yīng)并接受變化對(duì)于人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件交付環(huán)境至關(guān)重要。高級(jí)經(jīng)理們對(duì)陳舊做法的堅(jiān)持使他們面臨著被淘汰的危險(xiǎn)。

準(zhǔn)備好組織的未來(lái)

采用人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件交付不僅僅是實(shí)施新技術(shù)或者重新組織團(tuán)隊(duì)角色那么簡(jiǎn)單，它還涉及在組織內(nèi)培養(yǎng)一種革新和適應(yīng)的思維方式。

下面是一個(gè)快速列表，出現(xiàn)在我的腦海里…

• 文化才是根本。如果沒(méi)有高級(jí)管理人員的支持和批準(zhǔn)，就無(wú)法進(jìn)行有一定風(fēng)險(xiǎn)性的試驗(yàn)和測(cè)試。這包括對(duì)人工智能的采納與實(shí)施進(jìn)行的有益討論。
• 鼓勵(lì)安全使用。給予您的團(tuán)隊(duì)祝福和清晰的指導(dǎo)方針，使他們具備有效應(yīng)用人工智能所需的技能。積極創(chuàng)造這樣的氛圍，并鼓勵(lì)員工分享他們的學(xué)習(xí)心得。身體力行，引領(lǐng)全隊(duì)。
• 鼓勵(lì)跨職能部門合作。您的軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)很可能是組織中采用人工智能的最前沿力量。但受益者遠(yuǎn)不止于工程團(tuán)隊(duì)。與其他部門進(jìn)行合作，確保其他團(tuán)隊(duì)（例如市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售和客戶體驗(yàn)等）也能走在前列。

結(jié)束語(yǔ)

人工智能定義了整個(gè)軟件行業(yè)的團(tuán)隊(duì)作用。我們必須做好準(zhǔn)備，以適應(yīng)這個(gè)新的現(xiàn)實(shí)，抓住它帶來(lái)的機(jī)會(huì)，迎接它帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

一旦我們掌握了這些，我們就能在競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)，這種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)能夠促使我們以指數(shù)級(jí)的速度成長(zhǎng)，從而推動(dòng)我們的企業(yè)向前發(fā)展。

原文標(biāo)題：AI-Enabled Software Delivery: Rethinking Team Roles and Responsibilities，作者：Alex Omeyer