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網(wǎng)宿安全攜“3+X+AI”SASE方案亮相西湖論劍·數(shù)字安全大會

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在剛剛落幕的2023西湖論劍·數(shù)字安全大會上,AI被作為了焦點議題,受到了來自主管單位、研究機構、高校、網(wǎng)絡安全領軍企業(yè)的專家們的熱烈討論。網(wǎng)宿科技副總裁、首席安全官呂士表指出,隨著邊緣計算+AI應用場景的不斷豐富,其帶來的邊緣安全挑戰(zhàn)不容忽視。網(wǎng)宿安全通過“3+X+AI”SASE架構,整合自身的安全、網(wǎng)絡、邊緣計算能力,構建能力開放平臺,并將AI能力融入到安全防御各環(huán)節(jié),落地了邊緣計算全棧防護體

今年以來,隨著ChatGPT風靡全球,AI人工智能)已經(jīng)成為科技領域最熱門的技術,持續(xù)引發(fā)關注。據(jù)悉,在剛剛落幕的2023西湖論劍·數(shù)字安全大會上,AI被作為了焦點議題,受到了來自主管單位、研究機構、高校、網(wǎng)絡安全領軍企業(yè)的專家們的熱烈討論。

會上,網(wǎng)宿科技副總裁、首席安全官呂士表指出,隨著邊緣計算+AI應用場景的不斷豐富,其帶來的邊緣安全挑戰(zhàn)不容忽視。網(wǎng)宿安全通過“3+X+AI”SASE架構,整合自身的安全、網(wǎng)絡、邊緣計算能力,構建能力開放平臺,并將AI能力融入到安全防御各環(huán)節(jié),落地了邊緣計算全棧防護體系,可以為行業(yè)提供“解題”思路。

眾所周知,AI與邊緣計算相輔相成,是5G智能互聯(lián)時代的關鍵使能技術組合。一方面,AI對算力的需求指數(shù)級增長,在云計算面臨壓力的情況下,需要邊緣計算與云計算在網(wǎng)絡、業(yè)務、應用和智能方面進行協(xié)同。同時,AI“加持”邊緣計算,可以釋放“乘法效應”,擴大各類應用使用范圍至智能安防、智能家居、AR/VR/元宇宙、自動駕駛、智慧工廠/城市場景。

根據(jù)《2022年全球邊緣計算市場報告》,到2030年,全球邊緣計算市場規(guī)模預計將達到1559億美元,復合年增長率(CAGR)約為38.9%。其中,對基于AI的設備需求是主要驅動力之一。《報告》預計,AI與邊緣計算環(huán)境的集成將呈上升趨勢。

對于AI在邊緣側的應用趨勢,呂士表指出,AI在邊緣側的應用是直接在邊緣設備上運行機器學習算法,目前邊緣AI主要集中在視覺、IT/OT 整合領域,未來將在人工智能芯片、數(shù)字孿生、邊緣容器管理、聯(lián)邦學習、波束成形優(yōu)化、群體智能等領域逐步滲透。

需要注意的是,盡管產業(yè)已經(jīng)充分意識到邊緣計算+AI的商業(yè)價值,但邊緣計算的分布式架構和算力下沉正帶來一些問題。

“首先,人聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)帶來攻擊面變大,同時硬件和應用程序的復雜多樣性劇增,傳統(tǒng)的安全體系以‘煙囪’式的技術堆疊為主,使得制定統(tǒng)一的邊緣安全策略變得困難;其次,海量數(shù)據(jù)的分布式存儲與處理,使得本地化防護以及合規(guī)性問題面臨挑戰(zhàn),并且海量異構的邊緣資源容易成為攻擊入口,導致大流量攻擊成為常態(tài),防護難度大大增加;此外,由于AI的不可解釋和數(shù)據(jù)‘偏見’,部署AI會連帶產生AI信任問題。 ”呂士表分析道。

那么如何應對上述挑戰(zhàn)呢?呂士表認為,必須充分考慮邊緣計算近用戶和分布式體系特點,結合邊緣業(yè)務場景,實現(xiàn)安全體系下沉及一體化管理,即從底層的基礎設施到邊緣網(wǎng)絡、邊緣數(shù)據(jù)及應用層,構建統(tǒng)一的安全管理與運營體系。并且,需要部署AI在各個安全環(huán)節(jié),形成更高質量、更快響應能力,增強整體的防護水平。

據(jù)介紹,網(wǎng)宿安全依托SASE架構,在業(yè)內率先落地了邊緣計算全棧防護體系。該體系貫穿5大層面實現(xiàn)一體化防護:在硬件層提供信創(chuàng)安全,在操作系統(tǒng)層提供OS安全、數(shù)據(jù)私密和完整保護以及DDoS防護,在平臺應用層提供邊界安全、流量安全、端點安全、身份安全,在應用層提供WAF、BOT、API安全(WAAP),在業(yè)務層提供防欺詐、內容合規(guī)等。

呂士表表示,網(wǎng)宿3+X+AISASE系統(tǒng),融合了網(wǎng)宿自身的邊緣計算、網(wǎng)絡、安全三大能力,同時將能力開放,集成合作伙伴的安全產品和服務,可以為客戶提供完整的端到端防護。

“隨著AI的興起,我們將AI融入產品體系,構建AI能力平臺,進一步提升智能安全防護水平。結合網(wǎng)宿安全的實戰(zhàn)經(jīng)驗來看AI可以顯著提高威脅研判的質量和響應速度,以及提升安全運營效率。

值得一提的是,在落地邊緣計算安全架構的路徑中,除了完整的全棧技術和統(tǒng)一管理能力,還需要強大的資源和平臺作為支撐。

據(jù)悉,網(wǎng)宿科技在全球部署超過20萬臺服務器、2800節(jié)點以及10大清洗中心,DDoS防護水平超過15Tbps,依托廣泛覆蓋的平臺資源,可以在邊緣側提供強大安全能力。同時,網(wǎng)宿平臺日均處理萬億級請求、抵御攻擊超過33次,所沉淀的超大規(guī)模攻防數(shù)據(jù)及威脅情報,能夠有效防御未知安全威脅。尤為重要的是,網(wǎng)宿專業(yè)服務體系和資深的專家團隊,擁有十余年的攻防積累,可以為各領域提供高效優(yōu)質的一體化安全托管運。

最后,呂士表在會上呼吁,網(wǎng)絡安全是一個生態(tài),一家之力很難實現(xiàn)。網(wǎng)宿安全希望攜手更多合作伙伴,共同推進網(wǎng)絡安全的快速發(fā)展,共同提升產業(yè)安全防護水位。

據(jù)了解,2023西湖論劍·數(shù)字安全大會由浙江省互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、浙江省經(jīng)濟和信息化廳等指導,杭州市人民政府主辦,中國信息通信研究院、中國網(wǎng)絡空間研究院等聯(lián)合主辦,杭州市互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、安恒信息等共同承辦。作為國內最具影響力的安全盛會之一,此次大會吸引了政產學研等2000余位代表出席。

責任編輯:鳶瑋 來源: 網(wǎng)宿科技
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