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撰稿丨千山

在經(jīng)歷過疫情三年后，中國(guó)公有云市場(chǎng)增速放緩的趨勢(shì)愈發(fā)明顯。但如今局勢(shì)變了。

被ChatGPT帶火的不止GPU，還有云。正如業(yè)內(nèi)分析師所估測(cè)的，像ChatGPT這樣的系統(tǒng)每天的運(yùn)營(yíng)成本高達(dá)70萬美元。這正好證明了這樣一點(diǎn)：生成式AI的擁有和運(yùn)行成本很高，而大量云資源的使用必不可少。

阿里云好像瞅準(zhǔn)了這一時(shí)機(jī)，近日宣布了史無前例的大降價(jià)——核心產(chǎn)品價(jià)格全線下調(diào)15％至50％，價(jià)格調(diào)整將于五一后第一個(gè)周日（即5月7日）生效。一時(shí)間引起行業(yè)熱議。

圖源：阿里云官網(wǎng) 云產(chǎn)品調(diào)價(jià) (aliyun.com)

從行業(yè)來看，中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展還處在中前期，市場(chǎng)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)成熟度仍有待進(jìn)一步提升。相較亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云等國(guó)外廠商，中國(guó)云廠商在市場(chǎng)份額和盈利能力方面均處于弱勢(shì)。

身處國(guó)內(nèi)第一梯隊(duì)的阿里云為何選擇在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)來一波價(jià)格跳水？其背后有哪些考量？我們或許可以試著一探究竟。

1、“史上最大規(guī)模”降價(jià)的背后

對(duì)于此次降價(jià)，阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO、阿里云智能集團(tuán)CEO張勇表示：“阿里云致力于‘讓算力更普惠’，這次大規(guī)模降價(jià)是希望將技術(shù)紅利更多回饋給客戶和伙伴，持續(xù)降低用云成本，擴(kuò)大云的市場(chǎng)空間?！?/p>

如上所言，降價(jià)旨在進(jìn)一步提升云計(jì)算的市場(chǎng)滲透率，不過顯然不止于此。我們觀察到，這次降價(jià)發(fā)生在阿里巴巴宣布組織架構(gòu)調(diào)整之后，在人事大變動(dòng)的當(dāng)口，“大降價(jià)”無疑是新官上任三把火的舉措之一，起到了制造聲量、安定軍心的作用，避免因人事調(diào)整導(dǎo)致的市場(chǎng)信心不足，穩(wěn)定與客戶及合作伙伴的關(guān)系。

而且無論從阿里云自身的發(fā)展趨向還是從外部市場(chǎng)環(huán)境來看，這次降價(jià)都是事出有因。

一方面，國(guó)內(nèi)云市場(chǎng)普遍面臨市場(chǎng)增速放緩的境況，阿里云不僅身處這一困境，還要應(yīng)對(duì)來自天翼云、華為云等對(duì)手的強(qiáng)力威脅。

根據(jù)IDC發(fā)布的《中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)（2022下半年）跟蹤》報(bào)告，從IaaS+PaaS市場(chǎng)來看，2022下半年同比增長(zhǎng)19.0%，與2021年下半年同比增速（42.9%）相比下滑23.9%，與2022上半年同比增速（30.6%）相比下滑11.6%，增速明顯放緩。

圖源：IDC https://www.idc.com/getdoc.jsp?cnotallow=prCHC50595423

從市場(chǎng)份額來看，在IaaS+PaaS市場(chǎng)，阿里云的排名盡管還是第一，但從去年同期的36.7%降到了31.9%，與之相對(duì)的，華為云市場(chǎng)份額從10.8% 增到12.1%，天翼云市場(chǎng)份額從8.9%增到10.3%。

事實(shí)上，早在2021年第一季度，阿里云增速放緩就已顯露端倪，官方披露的原因是“大客戶退租”。彼時(shí)各方猜測(cè)這一大客戶是字節(jié)跳動(dòng)。正是在2021年，字節(jié)跳動(dòng)官宣入局公有云市場(chǎng)。字節(jié)跳動(dòng)選擇放棄阿里云轉(zhuǎn)而親身入場(chǎng)，無疑給阿里云業(yè)務(wù)帶來了重創(chuàng)。

據(jù)悉，阿里云曾為滿足字節(jié)跳動(dòng)業(yè)務(wù)擴(kuò)張需求采購(gòu)了大量的CPU和存儲(chǔ)芯片，但是其退租導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)品的庫存大量積壓，讓供應(yīng)鏈承壓甚重。合理懷疑這可能也是降價(jià)的誘因之一。

另一方面，ChatGPT引爆的人工智能風(fēng)口、一系列AIGC應(yīng)用的破圈給云廠商帶來了新的市場(chǎng)機(jī)遇。

人工智能的快速發(fā)展需要大量存儲(chǔ)和計(jì)算能力的支撐，使用這些資源比較經(jīng)濟(jì)的方式就是通過公有云。提供AI服務(wù)并擁有基礎(chǔ)設(shè)施資源來支持這些服務(wù)的公有云提供商必將成為這波風(fēng)口的第一批受益者。此次阿里云的大幅降價(jià)和開放核心產(chǎn)品的免費(fèi)試用可能也是為搶占市場(chǎng)先機(jī)鋪路。

4月初，阿里云宣布自研大模型“通義千問”開啟企業(yè)邀測(cè)。阿里云智能集團(tuán)CTO周靖人表示，未來，阿里云將推出多種參數(shù)版本的千問大模型，伙伴和企業(yè)可根據(jù)需求選擇不同模型規(guī)模的訓(xùn)練服務(wù)，按token計(jì)價(jià)。專屬大模型云上推理可選擇按token計(jì)量計(jì)費(fèi)的后付費(fèi)模式或賬號(hào)權(quán)限+資源包的預(yù)付費(fèi)模式。

2、人工智能浪潮下，云可以二次起飛

IDC指出，2022下半年，持續(xù)三年的疫情深刻影響著整體IT市場(chǎng)環(huán)境的發(fā)展，公有云市場(chǎng)企業(yè)用戶不穩(wěn)定因素增加，上游企業(yè)預(yù)算縮減與建設(shè)周期的持續(xù)延長(zhǎng)對(duì)公有云市場(chǎng)發(fā)展造成一定阻礙。

不過，在2022年年尾，ChatGPT的爆火意外成為了人工智能高速發(fā)展的序曲。同時(shí)AI的發(fā)展為云帶來了再次騰飛的機(jī)會(huì)。可以預(yù)見，來自AI領(lǐng)域的算力需求將成為云計(jì)算增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿碓粗弧?/p>

摩根士丹利指出，公有云正從IaaS主導(dǎo)的1.0時(shí)代轉(zhuǎn)向PaaS主導(dǎo)的2.0時(shí)代。也就是說，越來越多的客戶會(huì)更看重如何確保大型企業(yè)在云上有效地運(yùn)行以及公有云作為開發(fā)平臺(tái)的功能性。

不少AI初創(chuàng)公司選擇把模型開發(fā)這項(xiàng)“AI煉丹”的工作通過云來完成。以AIGC模型為例，從訓(xùn)練到推理，其計(jì)算量和所需的算力在不同階段存在較大差異，因此，生成模型往往是通過云服務(wù)來開發(fā)的，不僅成本較低，算力保障也更有靈活性。

另外，就需求方來說，可以將AIGC視為某種云上的SaaS 軟件，只需要在使用時(shí)接入，無需自己訓(xùn)練開發(fā)或自建機(jī)房，承擔(dān)一定的用云量或API服務(wù)費(fèi)，就能夠?qū)IGC引入業(yè)務(wù)當(dāng)中，實(shí)用且高效。

過去幾年AI商業(yè)化一直面臨落地難的困境。目前來看，AIGC的商業(yè)模式為AI ToB的發(fā)展提供了一種新解?！盎A(chǔ)產(chǎn)品+云服務(wù)”的模式就是個(gè)中典型。

各大廠商通過API提供基礎(chǔ)模型能力，將自身AI能力經(jīng)由大量下游企業(yè)，嵌入到各行各業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景中去，解鎖更多AIGC的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，同時(shí)反哺企業(yè)自身的云服務(wù)、算法、技術(shù)解決方案，以期獲得更多增益。

在一眾云廠商中，微軟在這方面的布局可以說是當(dāng)仁不讓的先驅(qū)。作為OpenAI的獨(dú)家算力供應(yīng)商，微軟對(duì)AI領(lǐng)域客戶的需求有著更深刻的體察。而且通過對(duì)GPT系列模型的整合，微軟已經(jīng)獲得了一大批新的商業(yè)應(yīng)用，并取得了市場(chǎng)的廣泛認(rèn)可。根據(jù)摩根士丹利對(duì)企業(yè)CIO的調(diào)研，微軟以壓倒性優(yōu)勢(shì)成為“最有可能在接下來三年獲益最多的云服務(wù)商”。之前對(duì)OpenAI進(jìn)行的巨額投資似乎很快就能作為收入和價(jià)值回到其手中。

隨著AI軍備競(jìng)賽走向白熱化，作為算力支柱的公有云迎來2.0時(shí)代，身處其中的各大云廠商如何面對(duì)這一變化，國(guó)內(nèi)公有云市場(chǎng)會(huì)迎來何種變數(shù)和挑戰(zhàn)，我們可以靜心以待。

3、風(fēng)起之時(shí)，如何準(zhǔn)備這場(chǎng)二次云爆炸

那么對(duì)于普通企業(yè)的IT決策者來說，這種變化意味著什么，又該如何應(yīng)對(duì)呢？德勤咨詢首席云戰(zhàn)略官、被Information Week評(píng)為9位云先驅(qū)之一的David Linthicum給出了三點(diǎn)建議：

首先，就收益和影響而言，公共云使用的爆發(fā)式增長(zhǎng)可能是好壞參半的。

一些云提供商可能會(huì)像阿里云一樣，降低價(jià)格，以搶占快速增長(zhǎng)的云AI市場(chǎng)。在彼此信任的前提下，通過企業(yè)協(xié)議鎖定較低的價(jià)格是不錯(cuò)的選擇。但是，也要警惕完全相反的情況。如果對(duì)云計(jì)算的需求增長(zhǎng)過快，價(jià)格可能不降反增。

其次，無論價(jià)格是上漲、下跌還是保持不變，現(xiàn)在都是制定FinOps計(jì)劃的好時(shí)機(jī)。

不少企業(yè)會(huì)陷入某種盲區(qū)，誤以為上云必然帶來成本的降低。但其實(shí)上云超支、資源閑置浪費(fèi)的情況比比皆是，完全違背降本增效的初衷。

根據(jù)全球云管理服務(wù)廠商RightScale于2021年調(diào)研所得的報(bào)告顯示，當(dāng)下企業(yè)級(jí)用戶云支出的浪費(fèi)高達(dá)30-35%。在費(fèi)用支出方面，13％的企業(yè)每年在公有云上花費(fèi)超過1200萬美元，而50％的企業(yè)每年花費(fèi)超過120萬美元。

FinOps這個(gè)概念就是為此而生。和DevOps相似，F(xiàn)inOps也是一系列方法論的集合，其主要目的在于用云時(shí)盡量幫你省錢。無論公司體量如何，只要上云就有必要做成本優(yōu)化。如果云使用者不了解如何有效地管理云使用，則云資源通常會(huì)被浪費(fèi)。如果我們期望云使用迅速擴(kuò)展，那么更好地管理云資源就尤為重要，這樣他們才能將優(yōu)化的價(jià)值回報(bào)給業(yè)務(wù)。

最后，制定使用AI和云的計(jì)劃。

如今大多數(shù)企業(yè)會(huì)告訴你，他們可能會(huì)將生成式人工智能用于真正的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。但是，這到底是出于跟風(fēng)還是出于某種具體的業(yè)務(wù)策略，他們可能自己也無法判斷。如果無法確定使用的目的或者AI可能會(huì)返回多少價(jià)值，那么謹(jǐn)慎把握技術(shù)或業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)向。制定一個(gè)合理的計(jì)劃，為你的企業(yè)謀求技術(shù)實(shí)踐的最佳途徑才是上策。否則你可能會(huì)為試錯(cuò)付出高昂的代價(jià)。

云的二次“爆炸”是一件好事嗎？它有好的一面和壞的一面。最好的建議是了解正在發(fā)生的事情，并制定策略來利用這種市場(chǎng)轉(zhuǎn)變。

參考鏈接：

https://www.idc.com/getdoc.jsp?cnotallow=prCHC50595423

https://www.infoworld.com/article/3694853/get-ready-for-exploding-cloud-growth.html

https://www.ithome.com/0/663/324.htm

https://www.zhihu.com/question/597850186