阿粉昨天讀者朋友們說了關于MySQL的索引的類型還有索引的實現(xiàn)原理，今天，阿粉就來給大家說說這個索引分析和索引優(yōu)化是應該怎么做的。

查看命中索引

MySQL 里面我們都知道一個指令， EXPLAIN，這個指令我們都知道，它可以對 SELECT 語句進行分析，并輸出 SELECT 執(zhí)行的詳細信息，供開發(fā)人員有針對性的優(yōu)化。

比如我們的 SQL 是這樣的：

EXPLAIN SELECT * from user WHERE id < 10;

就會吧所有的信息都給我們列出來，我們來分析一下這個每個字段內容的含義：

第一個參數(shù)：

select_type

表示查詢的類型。常用的值如下：

• SIMPLE ： 表示查詢語句不包含子查詢或union
• PRIMARY：表示此查詢是最外層的查詢
• UNION：表示此查詢是UNION的第二個或后續(xù)的查詢
• DEPENDENT UNION：UNION中的第二個或后續(xù)的查詢語句，使用了外面查詢結果
• UNION RESULT：UNION的結果
• SUBQUERY：SELECT子查詢語句
• DEPENDENT SUBQUERY：SELECT子查詢語句依賴外層查詢的結果。

最常見的查詢類型是SIMPLE，表示我們的查詢沒有子查詢也沒用到UNION查詢。

type

表示存儲引擎查詢數(shù)據(jù)時采用的方式。比較重要的一個屬性，通過它可以判斷出查詢是全表掃描還 是基于索引的部分掃描。常用屬性值如下，從上至下效率依次增強。

type 參數(shù)也有很多的值，每個值的不同代表這不同的含義；

• ALL：表示全表掃描，性能最差。
• index：表示基于索引的全表掃描，先掃描索引再掃描全表數(shù)據(jù)。
• range：表示使用索引范圍查詢。使用>、>=、<、<=、in等等。
• ref：表示使用非唯一索引進行單值查詢。
• eq_ref：一般情況下出現(xiàn)在多表join查詢，表示前面表的每一個記錄，都只能匹配后面表的一 行結果。
• const：表示使用主鍵或唯一索引做等值查詢，常量查詢。
• NULL：表示不用訪問表，速度最快。

possible_keys

表示查詢時能夠使用到的索引。注意并不一定會真正使用，顯示的是索引名稱。

注意這個只是可能用到的索引，而不是實際上用到的索引。

key

表示查詢時真正使用到的索引，顯示的是索引名稱。

rows

MySQL查詢優(yōu)化器會根據(jù)統(tǒng)計信息，估算SQL要查詢到結果需要掃描多少行記錄。原則上rows是 越少效率越高，可以直觀的了解到SQL效率高低。

key_len

表示查詢使用了索引的字節(jié)數(shù)量?？梢耘袛嗍欠袢渴褂昧私M合索引。

但是這個時候，我們知道了索引使用的字節(jié)數(shù)量的時候，我們就得看看他是怎么出來的這個數(shù)據(jù)

key_len的計算規(guī)則如下：

• 字符串類型

字符串長度跟字符集有關：latin1=1、gbk=2、utf8=3、utf8mb4=4

char(n)：n*字符集長度

varchar(n)：n * 字符集長度 + 2字節(jié)

• 數(shù)值類型

TINYINT：1個字節(jié)

SMALLINT：2個字節(jié)

MEDIUMINT：3個字節(jié)

INT、FLOAT：4個字節(jié)

BIGINT、DOUBLE：8個字節(jié)

• 時間類型

DATE：3個字節(jié)

TIMESTAMP：4個字節(jié)

DATETIME：8個字節(jié)

• 字段屬性

NULL屬性占用1個字節(jié)，如果一個字段設置了NOT NULL，則沒有此項。

Extra

Extra表示很多額外的信息，各種操作會在Extra提示相關信息

比如你會在其中看到Using where,Using index,Using filesort,Using temprorary,

Using where表示查詢需要通過索引回表查詢數(shù)據(jù)。

Using index表示查詢需要通過索引，索引就可以滿足所需數(shù)據(jù)。

Using filesort表示查詢出來的結果需要額外排序，數(shù)據(jù)量小在內存，大的話在磁盤，因此有Using filesort 建議優(yōu)化。

Using temprorary

查詢使用到了臨時表，一般出現(xiàn)于去重、分組等操作。

既然我們都知道了這個 關鍵字，那么肯定得想辦法處理我們的 SQL 然后達到我們想要優(yōu)化的目的。

那么查詢優(yōu)化需要我們做到哪些呢？

我們可以通過查看慢查詢日志 來定位我們的慢業(yè)務問題。

我們應該怎么開啟慢查詢日志和怎么取查看慢查詢的日志呢？阿粉在這里給大家講述一波：

開啟慢查詢日志：

SET global slow_query_log = ON;
SET global slow_query_log_file = 'OAK-slow.log';
SET global log_queries_not_using_indexes = ON;
SET long_query_time = 10;

• long_query_time 指定慢查詢的閥值，單位秒。如果SQL執(zhí)行時間超過閥值，就屬于慢查詢 記錄到日志文件中。
• log_queries_not_using_indexes

表示會記錄沒有使用索引的查詢SQL。前提是slow_query_log的值為ON，否則不會奏效。

查看慢查詢日志:

使用mysqldumpslow查看:

這個可是非常經典的一個慢查詢日志分析工具，可以通過該工具分析慢查詢日志內容。

工具其實還有很多，并不限制只有這一種，還有pt-query-digest、mysqlsla等，這些都是可以定位慢查詢日志的小工具。

至于如何來進項慢查詢的優(yōu)化呢？阿粉講在下個文章來科普一下，畢竟今天已經我們吧分析索引的方法講給了大家，大家也需要消化一下，不是么？