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2023年要遵循的五大物聯(lián)網(wǎng)趨勢

物聯(lián)網(wǎng)
到2019年底,約有36億臺設(shè)備正在積極連接到互聯(lián)網(wǎng),并用于日常任務(wù)。隨著5G的推出,將為更多設(shè)備和數(shù)據(jù)流量打開大門。

1、數(shù)據(jù)和設(shè)備的增長與更多的人機(jī)交互

到2019年底,約有36億臺設(shè)備正在積極連接到互聯(lián)網(wǎng),并用于日常任務(wù)。隨著5G的推出,將為更多設(shè)備和數(shù)據(jù)流量打開大門。

企業(yè)可以將邊緣計(jì)算的采用增加到這一趨勢中,這將更容易更快地處理數(shù)據(jù)并接近行動點(diǎn)。

2、人工智能將成為物聯(lián)網(wǎng)的大玩家

充分利用數(shù)據(jù),甚至在基本層面上了解現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)作方式,都需要通過人工智能提供計(jì)算機(jī)輔助。

各種初創(chuàng)企業(yè)都希望通過能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的人工智能算法來提高市場份額,使企業(yè)能夠從不斷增長的數(shù)據(jù)量中提取更多價值。

人工智能是理解當(dāng)今收集的大量數(shù)據(jù)并增加其商業(yè)價值所需的基本要素。人工智能將在以下領(lǐng)域幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析:

  • 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
  • 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)
  • 流數(shù)據(jù)的可視化
  • 數(shù)據(jù)的時間序列準(zhǔn)確性
  • 預(yù)測和高級分析
  • 實(shí)時地理空間和位置(物流數(shù)據(jù))

3、(VUI)語音用戶界面將成為現(xiàn)實(shí)

這是一場希望在早期階段主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)市場的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間的戰(zhàn)斗。

包括Alexa、Siri和Google assistant在內(nèi)的數(shù)字助理設(shè)備,是智能設(shè)備下一階段的未來中心,企業(yè)正試圖與消費(fèi)者建立“其中心”,使之更容易地不斷添加設(shè)備,減少困難沒有挫折。

語音占了人們?nèi)粘=涣鞯?0%,從科幻電影中可以看到,與機(jī)器人交談是最常見的交流方式,如R2D2、C-3PO和Jarvis等。

使用語音來設(shè)置設(shè)備、改變設(shè)置、發(fā)出命令和接收結(jié)果將成為常態(tài),不僅在智能住宅、工廠,而且在汽車、可穿戴設(shè)備等中間領(lǐng)域也將成為常態(tài)。

4、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生技術(shù)的興起

技術(shù)的融合正在推動這場新的技術(shù)工業(yè)革命,而物聯(lián)網(wǎng)在提高制造業(yè)效率、降低風(fēng)險和提高利潤方面發(fā)揮著重要作用。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過數(shù)據(jù)集成和分析提高了效率和生產(chǎn)力。如果沒有互聯(lián)的制造過程,這是不可能實(shí)現(xiàn)的

另一個越來越受歡迎的概念是“數(shù)字孿生”技術(shù)。通過使用它,組織可以清楚地了解其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是如何與制造過程交互的。

這使敏銳的企業(yè)能夠洞察其機(jī)器的生命周期如何運(yùn)行,并允許其提前預(yù)測可能需要的更改。

根據(jù)Gartner的一項(xiàng)調(diào)查,48%的智能制造采用率已經(jīng)制定了利用數(shù)字孿生概念的計(jì)劃

5、更多移動到邊緣

邊緣計(jì)算是一種分配處理負(fù)載并使其更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣的技術(shù)(在物聯(lián)網(wǎng)的情況下是傳感器)。

使用霧計(jì)算的好處對物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商非常有吸引力。

其中一些好處是允許的:

  • 用戶最小化延遲
  • 節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬
  • 操作可靠,決策迅速
  • 收集安全范圍廣泛的數(shù)據(jù)

通過對本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行更好的分析和洞察,將數(shù)據(jù)移動到最佳位置進(jìn)行處理。

近年來,邊緣計(jì)算一直在興起,但物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)范圍的不斷擴(kuò)大將使這一趨勢更加明顯。兩個因素導(dǎo)致了這一變化:

  • 各種形式的強(qiáng)大邊緣設(shè)備正變得越來越便宜
  • 中心化基礎(chǔ)設(shè)施的壓力越來越大

邊緣計(jì)算還使設(shè)備上的人工智能成為一個現(xiàn)實(shí)的命題,因?yàn)槠湓试S企業(yè)利用實(shí)時數(shù)據(jù)集,,而不必實(shí)時篩選集中式云中的TB級數(shù)據(jù)。在未來幾年甚至幾十年里,技術(shù)可能會轉(zhuǎn)向云計(jì)算和更分布式、邊緣驅(qū)動設(shè)備之間的平衡。

硬件制造商正在為邊緣構(gòu)建特定的基礎(chǔ)設(shè)施,以使其在物理上更加堅(jiān)固和安全,安全供應(yīng)商將開始為其現(xiàn)有服務(wù)提供端點(diǎn)安全解決方案,以防止數(shù)據(jù)丟失,深入了解網(wǎng)絡(luò)健康和威脅保護(hù),包括特權(quán)用戶控制和應(yīng)用程序白名單和控制,這將有助于企業(yè)快速采用和傳播邊緣計(jì)算實(shí)施。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)
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