對(duì)于每一個(gè)開發(fā)者來說，查詢接口的執(zhí)行日志都是一個(gè)高頻率的操作，每當(dāng)測(cè)試說接口有問題時(shí)，我們都需要去服務(wù)器或者日志系統(tǒng)上查報(bào)錯(cuò)的原因。
一般情況下，我們會(huì)通過對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵字或者接口地址去查詢這個(gè)接口到底報(bào)了什么錯(cuò)，但是這帶來一個(gè)問題，就是我們可能少打日志或者忘打某些關(guān)鍵字的日志，導(dǎo)致查詢記錄比較麻煩。
那么有沒有一種簡單高效的方法，即使我們?cè)谌罩局胁淮蛴∪魏侮P(guān)鍵字，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)關(guān)鍵字，讓我們一次性查詢出這個(gè)接口的所有l(wèi)og記錄呢？
MDC
MDC是日志門面框架SLF4J提供的一個(gè)類，可以提供在多線程情況下記錄日志的功能，log4j、logback、log4j2都有對(duì)這個(gè)類的實(shí)現(xiàn)。
從本質(zhì)上來說，MDC可以看做一個(gè)ThreadLocal，由于其線程安全的特性，可以讓我們輕松安全的保存數(shù)據(jù)。
MDC主要的API有clear()、get()、put()、remove()方法等，簡潔的api讓我們使用上手基本沒有難度。
如何使用
1、修改日志打印格式
以日志框架logback為例，在logback.xml中，找到日志打印規(guī)則的配置，添加-%X{reqId}屬性，其中reqId可以任意指定，你寫其他的屬性也可以，博主這里演示指定為reqId。
<encoder>
<pattern>-%X{reqId} %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %file:%line %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
2、添加過濾器MDCFilter
ps.使用攔截器也可以，效果是一樣的。對(duì)每個(gè)接口做攔截。
@Component
@AllArgsConstructor
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
@Slf4j
public class MDCFilter implements Filter {
@Override
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
}
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain){
try {
//給每個(gè)請(qǐng)求接口生成一個(gè)requestId
String requestId = RandomUtil.randomNumbers(10);
//這里的reqId就是上面配置的，要保持一致
MDC.put("reqId", "reqId:" + requestId);
chain.doFilter(request, response);
} finally {
MDC.clear();
}
}
@Override
public void destroy(){
}
}
經(jīng)過簡單的兩步就配置好了，下面我們看一下效果。
@PostMapping(value = "/mdcTest")
public ResponseEntity<Object> mdcTest(String id, String name) {
log.info("測(cè)試日志打印,id={},name={}", id, name);
log.info("測(cè)試日志打印1");
log.info("測(cè)試日志打印2");
log.info("測(cè)試日志打印3");
log.info("測(cè)試日志打印4");
return ResponseEntity.ok().build();
}
每一行日志都有一個(gè)關(guān)鍵字reqId:9723829830，這樣我們查詢?nèi)罩緯r(shí)只需要查詢關(guān)鍵字9723829830就可以直接查出來這個(gè)接口所有的執(zhí)行記錄了。
如果想更方便的話，也可以把這個(gè)關(guān)鍵字直接輸出到每一個(gè)接口的響應(yīng)頭或者響應(yīng)體中。
進(jìn)階使用
對(duì)于普通的web應(yīng)用我們可以直接攔截每個(gè)接口，自動(dòng)生成一個(gè)請(qǐng)求id，那么對(duì)于微服務(wù)項(xiàng)目，一個(gè)接口可能會(huì)產(chǎn)生很多服務(wù)的調(diào)用，那如何一次性查出來所有系統(tǒng)內(nèi)的日志呢？
對(duì)于日志的搜集本文暫不考慮，咱們先說如何做請(qǐng)求id的傳遞。
其實(shí)也很簡單，當(dāng)我們有多個(gè)系統(tǒng)間的調(diào)用時(shí)，把reqId放到request的header中進(jìn)行傳遞，然后下游系統(tǒng)獲取這個(gè)id就可以了。
比如下方的攔截器：
public class LogInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
//如果有上層調(diào)用就從header中取出上層的ID
String traceId = request.getHeader("reqId");
if (traceId == null) {
//如果沒有，就生成一個(gè)默認(rèn)的
traceId = RandomUtil.randomNumbers(10);
}
MDC.put("reqId", traceId);
return true;
}
@Override
public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView)
throws Exception {
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex)
throws Exception {
//調(diào)用結(jié)束后刪除
MDC.remove("reqId");
}
}MDC存在的一些問題
我們?cè)谏衔恼f過，MDC的本質(zhì)是ThreadLocal，它會(huì)把數(shù)據(jù)都綁定到當(dāng)前線程上。但是當(dāng)我們使用多線程的時(shí)候，就會(huì)帶來一個(gè)數(shù)據(jù)丟失的問題。
所以，我們需要進(jìn)行線程間的數(shù)據(jù)傳遞，保證MDC數(shù)據(jù)不丟失。
以線程池傳遞數(shù)據(jù)為例，ThreadPoolTaskExecutor提供了一個(gè)taskDecorator裝飾器，通過這個(gè)屬性，我們就可以實(shí)現(xiàn)屬性的傳遞。
首先，定義一個(gè)MDCContextDecorator。
public class MDCContextDecorator implements TaskDecorator {
@Override
public Runnable decorate(Runnable runnable){
Map<String,String> previous = MDC.getCopyOfContextMap();
return () -> {
try {
if (previous != null) {
MDC.setContextMap(previous);
}
runnable.run();
} finally {
MDC.clear();
}
};
}
}然后設(shè)置線程池的taskDecorator屬性。
public ThreadPoolTaskExecutor executor(){
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(5);
executor.setMaxPoolSize(20);
//...其他屬性
//設(shè)置線程屬性的自動(dòng)傳遞
executor.setTaskDecorator(new MDCContextDecorator());
return executor;
}最后
MDC的使用其實(shí)很簡單，對(duì)于我們查詢?nèi)罩疽埠苡袔椭瑧?yīng)用也算是非常廣泛了。有興趣的同學(xué)也可以去看一下它的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)，代碼也并不復(fù)雜。
