醫(yī)療資源分配不均、跨地域就醫(yī)難，一直是醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的痛點。新冠疫情暴發(fā)以來，由于疫情的反復(fù)和不確定性，患者就醫(yī)一度面臨著巨大挑戰(zhàn)。尤其對于身處醫(yī)療水平相對落后邊疆地區(qū)的疑難雜癥患者，跨省異地就診遭遇到了很大阻礙。隨著醫(yī)改不斷向縱深推進，我國醫(yī)療服務(wù)體系不斷完善，醫(yī)療服務(wù)水平較快提升，但醫(yī)療資源布局和服務(wù)能力與人民群眾的需求之間還有一定差距。

依托于云南大學(xué)軟件學(xué)院科研平臺，2020年初云南大學(xué)軟件學(xué)院成立智慧醫(yī)養(yǎng)研究團隊，與云南省多家三甲醫(yī)院展開合作?！肮庥霸漆t(yī)”項目團隊也就在這時被組建了起來。這是一支由5名軟件碩士生成立的小組，慢慢擴展為橫跨本碩博，包含軟件、信息、醫(yī)學(xué)、商務(wù)、法律等專業(yè)的15人項目團隊。

經(jīng)過三年不斷的迭代更新，項目由最初的影像標(biāo)注工具，到遠程醫(yī)療平臺，再到如今的遠程智能AI輔助CT影像診斷解決方案。不僅成功在昆明醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院等六家云南省三甲醫(yī)院落地試用，并在日前舉辦的第八屆國際“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽中揭榜華為提出的命題，以《“光影云醫(yī)”——基于昇思MindSpore的智慧醫(yī)療創(chuàng)新解決方案》榮獲大賽產(chǎn)業(yè)命題賽道全國銀獎，為團隊自身的未來發(fā)展贏得了更多機會，為學(xué)校爭得了榮譽。

智慧醫(yī)養(yǎng)創(chuàng)新團隊學(xué)生

“光影云醫(yī)”項目主要針對人體肺部CT影像進行輔助診斷。通過智能診斷算法可以快速定位肺部存在的毛玻璃肺結(jié)節(jié)、實質(zhì)性結(jié)節(jié)以及肺部索條陰影狀病灶，并標(biāo)記出形狀、大小和嚴(yán)重程度信息。同時可幫助醫(yī)生對細(xì)菌性肺炎、病毒性肺炎、肺癌的快速分類和早期篩查。極大的加快了醫(yī)生的診斷效率，提高了診斷的準(zhǔn)確度。

經(jīng)醫(yī)院的回顧性研究表明，本產(chǎn)品將誤診率由原來的27.8%降至13%，平均閱片時間由15分鐘降至7分鐘，效率提高114%，在實現(xiàn)肺炎檢出敏感性接近100%的基礎(chǔ)上，新冠肺炎的鑒別診斷準(zhǔn)確率（與核酸檢測陽性結(jié)果符合率）也能夠達到95.5%以上。

此外，“光影云醫(yī)”提供了搭載智能輔助診斷的遠程會診功能，可實現(xiàn)遠程對醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的病人進行遠程診斷。無需到大醫(yī)院也能享受到優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源。

項目核心技術(shù)負(fù)責(zé)人王耀威博士介紹，“光影云醫(yī)”引入“終身學(xué)習(xí)”的學(xué)習(xí)策略，模擬人類智能體可不斷學(xué)習(xí)的特性，使模型像醫(yī)生一樣可以利用使用過程中不斷輸入的新數(shù)據(jù)積累經(jīng)驗，不斷的學(xué)習(xí)持續(xù)優(yōu)化算法。

“光影云醫(yī)”項目團隊表示，通過調(diào)研，市場上現(xiàn)有的人工智能醫(yī)療影像輔助診斷算法都是采用大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，采用固定模型，再進行靜態(tài)的部署，這將產(chǎn)生模型固化的問題，即模型算法通過部署后將不會再進行學(xué)習(xí)。若出現(xiàn)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中未曾出現(xiàn)的罕見疾病特征，固化模型很有可能無法進行識別從而導(dǎo)致誤診。

項目組實地調(diào)研

“光影云醫(yī)”智慧醫(yī)療創(chuàng)新方案采用的是昇思MindSpore AI框架，是華為在2020年開源的全場景AI框架，項目團隊負(fù)責(zé)人王佳舜提到：“我們最早就有核心技術(shù)自主化的計劃，項目中的核心算法都是我們自主研發(fā)的，所以我們希望底層的AI框架也能夠使用國內(nèi)自主創(chuàng)新的框架。在經(jīng)過大量的對比嘗試后發(fā)現(xiàn)MindSpore易用性高，動靜態(tài)可快捷切換非常方便調(diào)試，提供的可視化工具整潔清晰且社區(qū)非?；钴S可以很快與大量同行進行技術(shù)交流，這也正是我們采用昇思MindSpore AI框架的主要原因?！?/p>

團隊指導(dǎo)老師、云南大學(xué)軟件學(xué)院副院長兼云南大學(xué)現(xiàn)代工學(xué)院副院長楊云教授表示：“智慧醫(yī)療服務(wù)的宗旨和核心，更應(yīng)該是醫(yī)療資源極度不平衡的邊疆地區(qū)，我們作為邊疆地區(qū)的高校，希望能夠為邊疆地區(qū)解決智慧醫(yī)療落地方面的痛點問題，培養(yǎng)邊疆地區(qū)的人才，建設(shè)邊疆?！?/p>

“獲獎只是一個開始，未來我們將繼續(xù)完善，由三甲醫(yī)院逐步推廣到下級基層醫(yī)院，真正的幫助邊疆患者，為云南省邊疆地區(qū)提供優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源”王佳舜介紹說，他們將進一步擴展到多數(shù)據(jù)、多病種的應(yīng)用落地研究工作上，將更多成果轉(zhuǎn)換到實際的應(yīng)用落地當(dāng)中。

據(jù)了解，本次“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽吸引了來自111個國家和地區(qū)的340萬個項目參加，參賽報名人數(shù)超過1450萬人。大賽產(chǎn)業(yè)命題賽道共有300支隊伍進入全國總決賽，其中華為命題隊伍24支，最終華為助力高校團隊獲3金9銀12銅的好成績。