11月30日，由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦、百度飛槳承辦的WAVE SUMMIT+2022深度學習開發(fā)者峰會如期舉行。峰會上，百度AI技術生態(tài)總經理馬艷軍發(fā)布了飛槳深度學習平臺的最新技術和生態(tài)進展，全新發(fā)布飛槳開源框架2.4版本，帶來業(yè)界首個端到端大模型開發(fā)套件PaddleFleetX，聯合12家硬件生態(tài)伙伴發(fā)布飛槳生態(tài)發(fā)行版，AI Studio學習與實訓社區(qū)升級推出企業(yè)實訓和生態(tài)異構算力中心等等。這一系列舉措標志著飛槳持續(xù)夯實AI技術基座，不斷深入產業(yè)融合創(chuàng)新。

圖：百度AI技術生態(tài)總經理馬艷軍分享飛槳平臺最新發(fā)布

飛槳開源框架2.4版發(fā)布，以底層技術創(chuàng)新持續(xù)優(yōu)化性能表現

　　此次飛槳升級的2.4版本，框架開發(fā)更加靈活便捷，大規(guī)模模型分布式訓練持續(xù)領先，并實現了全場景高性能推理部署。

　　開發(fā)方面，飛槳開源框架2.4版本針對稀疏計算、圖學習等重要場景新增160多個API，并且API開發(fā)門檻和成本大幅降低，使此次新增的API中有1/3來自生態(tài)開發(fā)者的貢獻。針對AI for Science場景需求，2.4版實現了通用的高階自動微分功能，更好地支持科學計算相關應用。同時，飛槳全面提升了核心動轉靜技術的可擴展性和部署靈活性，新模型動轉靜成功率達92%，充分發(fā)揮動態(tài)圖和靜態(tài)圖各自優(yōu)勢。

　　訓練方面，2.4版全新升級，推出了基于GPU的超大規(guī)模圖模型訓練引擎PGLBox，在業(yè)內率先實現了可同時支持復雜算法、超大圖、超大離散模型的一體化圖學習方案。另外，飛槳的集合通信分布式訓練性能也做到了極致優(yōu)化，為大模型訓練提供了全面豐富的分布式訓練性能優(yōu)化體系，基于此，飛槳今年連續(xù)兩次獲得國際權威的AI訓練基準測試MLPerf Training榜單第一。

　　作為AI實現產業(yè)落地的“最后一公里”，模型的推理部署過程十分關鍵。首先對于大模型的推理，飛槳開源框架2.4版支持自適應模型切分和分布式推理等功能，依托飛槳框架動轉靜能力，可實現自動深度融合及高性能優(yōu)化，全面支撐大模型應用落地。同時為了從根本上解決AI應用落地面臨的場景碎片化、開發(fā)成本高、推理速度慢三大難題，飛槳全新推出的全場景高性能AI部署工具FastDeploy，一站式滿足端、邊、云多場景，多框架與多硬件的部署需求，不僅API設計統一，簡單易用，而且還支持自動化壓縮與高性能推理引擎深度聯動，可充分發(fā)揮軟硬一體融合優(yōu)勢，擁有業(yè)內領先的推理性能，為AI產業(yè)應用落地提供最優(yōu)解。

持續(xù)降低應用門檻，加速AI應用落地

　　大模型的應用可以降低AI應用的門檻，但大模型開發(fā)、訓練、推理部署過程仍具有很大的挑戰(zhàn)。為了更好地支撐大模型應用落地，飛槳全新發(fā)布端到端大模型開發(fā)套件PaddleFleetX。PaddleFleetX無縫對接飛槳并行策略并支持定制化組合，可以擴展支持更多類型的大模型，開發(fā)者可以根據模型結構的特點自行選擇并行策略組合，并且支持GPU/NPU/DCU等多硬件平臺的多云環(huán)境的訓練調試。同時，PaddleFleetX還支持自適應分布式推理技術，真正做到了分布式策略的訓推一體，大可支持超大模型的服務化部署，小可協同訓壓推結合的豐富小型化策略，實現端側輕量化部署。

　　此次峰會上，飛槳產業(yè)級開源模型庫開源算法新增至600個以上，覆蓋視覺、自然語言、時序建模等主流任務場景；經過產業(yè)實踐打磨的精度與性能平衡PP系列特色模型新增至42個；飛槳產業(yè)實踐范例增至68個，覆蓋金融、工業(yè)、交通、互聯網、安防、教育等十個重點行業(yè)場景；發(fā)布飛槳產業(yè)級模型庫一站式入口，聚合模型知識與工具集，打通模型選擇、快速體驗、模型開發(fā)與使用、模型部署全流程。飛槳從產業(yè)模型開源、范例參考等方面蓄力，為企業(yè)應用AI技術提供便利支持，共同解決產業(yè)痛點難點。

攜手各領域生態(tài)伙伴共創(chuàng)共享，共同打造繁榮飛槳AI生態(tài)

　　推動人工智能在產業(yè)中落地應用，離不開與硬件生態(tài)伙伴的攜手前行。今年5月，飛槳聯合硬件生態(tài)伙伴發(fā)布“硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃”，在聯合研發(fā)、資源共享、聯合授權、培訓賦能等多個維度全面合作。截至11月，飛槳“硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃”成員已經從13家增加至28家。同時，飛槳攜手英偉達、Arm、寒武紀、昆侖芯、天數智芯、Graphcore、燧原等12家廠商聯合發(fā)布了飛槳生態(tài)發(fā)行版，在為開發(fā)者提供更好的軟硬一體化體驗的同時，攜手共建繁榮硬件生態(tài)。

　　為進一步加速AI產業(yè)智能化升級，飛槳深入產業(yè)場景，聯合國家能源集團、中國工商銀行、中國聯通、中國石油、中國鐵道科學研究院、中國移動、中國一汽等行業(yè)龍頭企業(yè)，發(fā)布產業(yè)實踐范例征集計劃，鏈接企業(yè)與開發(fā)者，解決各行業(yè)實際產業(yè)場景中的關鍵問題，助力AI產業(yè)落地。

　　飛槳建設的AI Studio學習與實訓社區(qū)致力于讓AI學習和應用更簡單，目前也已成為國內最大的AI開發(fā)者社區(qū)。本次峰會上，AI Studio升級新增兩大板塊：企業(yè)實訓和生態(tài)異構算力中心。

　　企業(yè)實訓為企業(yè)應用深度學習提供了實訓陣地。截至目前，飛槳已與20余家知名企業(yè)聯合舉辦賽事，共同探索AI應用方案，培養(yǎng)AI人才。長期以來，AI Studio為廣大開發(fā)者提供了包括CPU和GPU的豐富算力資源，又接入了曙光DCU算力，為開發(fā)者提供線上體驗中心，為硬件基礎設施提供便捷的體驗環(huán)境，生態(tài)異構算力中心歡迎更多硬件廠商入駐。

　　源于產業(yè)實踐的百度飛槳深度學習開源開放平臺，是百度踐行融合創(chuàng)新、降低門檻的AI大生產平臺。未來，隨著深度學習核心技術的持續(xù)深耕，飛槳將更好地支撐AI與大模型落地應用，不斷建設更加繁榮的AI生態(tài)，推動產業(yè)加速實現智能化升級，讓AI惠及千行百業(yè)。