在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的背景下，新的電商平臺(tái)層出不窮。一提到亞馬遜平臺(tái)相信大家都不陌生，從虛擬到實(shí)體，從一開始的網(wǎng)絡(luò)書店，發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的佼佼者。亞馬遜和亞馬遜云科技踐行可持續(xù)發(fā)展模式，為無(wú)數(shù)的企業(yè)提供了解決方案。 現(xiàn)如今數(shù)百萬(wàn)的組織在亞馬遜云科技計(jì)算平臺(tái)上運(yùn)行不同的工作負(fù)載，實(shí)現(xiàn)云上效率飛升和成本降低。

也正因?yàn)檫@樣，Gartner 魔力象限已經(jīng)連續(xù)第11年將亞馬遜云科技列為云基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，以及服務(wù)象限的領(lǐng)導(dǎo)者。

對(duì)于一個(gè)普通的消費(fèi)者而言，亞馬遜是世界最大的網(wǎng)絡(luò)零售商，銷售額占到了美國(guó)服裝行業(yè)的1/3以上。對(duì)于跨境電商賣家來(lái)說(shuō)，亞馬遜是一個(gè)高端且有高利潤(rùn)的平臺(tái)。亞馬遜一點(diǎn)通的服務(wù)，則更是在一定程度上極大地便利了人們的生活。

那么大家有沒想過(guò)，亞馬遜平臺(tái)發(fā)展的這么好，為什么要涉及云計(jì)算，云服務(wù)呢？答案也很簡(jiǎn)單，自己要用。

亞馬遜平臺(tái)的自我發(fā)展改革

亞馬遜云科技的母公司，也就是亞馬遜，本身就是世界上最大的電商平臺(tái)。而電商對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)的要求特別高，因此對(duì)云服務(wù)需求非常強(qiáng)烈。 這種需求一般都帶有四個(gè)特征。

1. 電子商務(wù)是一種季節(jié)性很強(qiáng)的業(yè)務(wù)。黑五或者雙十一，電商網(wǎng)站的流量會(huì)暴漲，因此服務(wù)器必須可以彈性擴(kuò)容，一防宕機(jī)，二防浪費(fèi)。
2. 電商平臺(tái)涉及大量商品SKU，各種商品信息和歷史交易信息都得找個(gè)地方存儲(chǔ)，所以需要大量的存儲(chǔ)空間。
3. 電商是交易平臺(tái)，凡是和錢直接打交道的生意，必須穩(wěn)字當(dāng)頭。所以底層架構(gòu)必須穩(wěn)定。
4. 電商平臺(tái)上有很多第三方賣家，因此平臺(tái)的可擴(kuò)展性和兼容性也很重要。

這些需求，那些主營(yíng)賣廣告的門戶網(wǎng)站，賣軟件的IT公司，開發(fā)硬件的同行都不需要考慮，但對(duì)于亞馬遜這么一個(gè)飛速發(fā)展的電商平臺(tái)，屬于是卡脖子的問題，所以說(shuō)，別人開發(fā)云服務(wù)是為了賺錢，亞馬遜是為了求生。但也正是在2006年涉及云服務(wù)后，在短短的十年間，它可以說(shuō)乘著云服務(wù)趨勢(shì)改變了整個(gè)IT行業(yè)。

關(guān)于這句話，絕對(duì)不是空穴來(lái)風(fēng)！

據(jù) Canalys 的分析師估計(jì)， Amazon 在云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）市場(chǎng)的份額達(dá)到33.8%，比它的三大勁敵微軟 Azure、谷歌 Google Cloud 和 IBM 的合計(jì)份額（30.8%）還要高。

從2006年邁出的一小步，推出 Amazon Web Services，以 Web 服務(wù)的形式向企業(yè)提供 IT 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。以一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)中心機(jī)柜和幾臺(tái)電腦為出發(fā)點(diǎn)，開始思考和探索“如何讓計(jì)算變得像開燈一樣簡(jiǎn)單”。 在這里，亞馬遜云科技開始構(gòu)建云的核心基礎(chǔ)架構(gòu)。通過(guò)將虛擬機(jī)和存儲(chǔ)服務(wù)提供給開發(fā)者，用戶不需要構(gòu)建自己的服務(wù)器，就可以獲取計(jì)算和存儲(chǔ)能力，并且可以像水電一樣隨取隨用。

到如今16年在云服務(wù)中走出了一大步，從云服務(wù)到云無(wú)處不在，從數(shù)據(jù)爆發(fā)到AI應(yīng)用，云基礎(chǔ)架構(gòu)的創(chuàng)新從未停止。亞馬遜云基礎(chǔ)架構(gòu)，在計(jì)算（Amazon Graviton 已經(jīng)從第一代演進(jìn)到第三代，實(shí)現(xiàn)云底座重構(gòu)，計(jì)算性能大幅提升, Amazon EC2向自動(dòng)優(yōu)化、自動(dòng)鏡像發(fā)展，加速云計(jì)算創(chuàng)新），存儲(chǔ)（極具廣度和深度的存儲(chǔ)選項(xiàng)：提供靈活部署方式，方便用戶管理數(shù)據(jù)）網(wǎng)絡(luò)，安全，可持續(xù)發(fā)展，5大領(lǐng)域的創(chuàng)新成果，有目共睹。

云服務(wù)解決了那些實(shí)際問題

在五大創(chuàng)新領(lǐng)域中，存儲(chǔ)技術(shù)問題可能是電商平臺(tái)最注重的技術(shù)之一。就拿數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)講。1995年亞馬遜創(chuàng)立時(shí)，所有的邏輯只在一個(gè)單體應(yīng)用里，也只有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

隨著業(yè)務(wù)的拓展，到了2001年，亞馬遜進(jìn)入了面向服務(wù)架構(gòu)（SOA）階段，比如商品、訂單、服務(wù)等模塊都在那個(gè)時(shí)期形成。此后，亞馬遜進(jìn)入到了更多的領(lǐng)域，產(chǎn)品迭代和客戶體驗(yàn)迭代的速度越來(lái)越快，這些已經(jīng)按照SOA拆分出來(lái)的模塊，自己又會(huì)變成超大的單體。所以2002年開始到2006年，亞馬遜正式啟動(dòng)了微服務(wù)化架構(gòu)。通過(guò)采用微服務(wù)、配合專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)可以擺脫傳統(tǒng)單一的數(shù)據(jù)庫(kù)在性能、功能、擴(kuò)展性等方面的桎梏，有效提高創(chuàng)新速度，并且降低成本。

十多年來(lái)，亞馬遜云科技不斷加速數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)服務(wù)落地，并針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景需求推出了多種數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品，為客戶提供兼具高性能、高可用性、可擴(kuò)展及成本效益的專用數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，支撐客戶現(xiàn)代化應(yīng)用的快速部署及創(chuàng)新。目前亞馬遜云科技可以提供十多種專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，支持關(guān)系、鍵值、文檔、內(nèi)存、圖、時(shí)間序列、寬列和分類賬八大數(shù)據(jù)類型。

亞馬遜云科技提供了100余種產(chǎn)品免費(fèi)套餐。其中，計(jì)算資源Amazon EC2首年12個(gè)月免費(fèi)，750小時(shí)/月；存儲(chǔ)資源 Amazon S3 首年12個(gè)月免費(fèi)，5GB標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)容量。

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不僅價(jià)格優(yōu)惠活動(dòng)力度大，專為云平臺(tái)打造的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) Amazon Aurora 也是目前亞馬遜云科技?xì)v史上用戶數(shù)量增速最快的云服務(wù)。

Amazon Aurora 云數(shù)據(jù)庫(kù)

由于 Aurora 是為了代替 MySQL，而 MySQL 用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，所以 Aurora 僅負(fù)責(zé)處理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)，即 RDS（Relational Database Service）。我們其實(shí)可以從圖中看出相當(dāng)多的信息，Aurora 僅有 Primary RW（Read/Write） DB一個(gè)主節(jié)點(diǎn)用于處理寫請(qǐng)求，而其余的則為從節(jié)點(diǎn) Secondary RO（Read-Only） DB用于處理讀請(qǐng)求，論文中指出 Secondary RO DB(也就是只讀副本)可以多達(dá)15個(gè)。另外，每個(gè) Aurora 配備六個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，它們分布于區(qū)域中的三個(gè)可用區(qū)中，提供優(yōu)異的數(shù)據(jù)持久性和可用性。其中有兩個(gè)節(jié)點(diǎn)使用 Amazon Simple Storage Service（S3）存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行備份，而剩余4個(gè)節(jié)點(diǎn)則直接存儲(chǔ)在本地的 SSD 上。

用戶的應(yīng)用通過(guò) Customer VPC 接入，然后可以讀寫位于不同 AZ（Availability Zone）的數(shù)據(jù)庫(kù)。而不同的 AZ 分布于全球的不同的Region中。當(dāng)用戶的請(qǐng)求發(fā)送到 Primary RW DB 時(shí)，RDS HM（Host Manager）會(huì)檢測(cè)到請(qǐng)求，并調(diào)用Aurora 進(jìn)行相應(yīng)的操作。如果是寫操作，則將相關(guān)信息發(fā)送給 Secondary RO DB進(jìn)行備份，同時(shí)將命令寫入存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)。如果是讀操作，則直接從存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)返回。

使用傳統(tǒng) MySQL 遇到的性能問題

Amazon 在日常開發(fā)和維護(hù)中發(fā)現(xiàn)，計(jì)算能力和存儲(chǔ)性能已經(jīng)不再是其工作的瓶頸了，取而代之的是網(wǎng)絡(luò)的流量。其實(shí)對(duì)于 Amazon 來(lái)說(shuō)，只要有錢，CPU 能用最好的就能解決計(jì)算能力的問題，機(jī)械硬盤不夠用固態(tài)硬盤，固態(tài)硬盤不夠就上內(nèi)存，存儲(chǔ)性能也解決了，但是網(wǎng)絡(luò)的延遲靠大帶寬是很難解決的，而拉近機(jī)房位置也是有上限的，必須要從業(yè)務(wù)邏輯和服務(wù)組件上找問題。所以他們發(fā)現(xiàn)了 MySQL 在分布式系統(tǒng)中消耗了大量的流量，還提高了延遲。具體如下圖所示。

從圖中我們可以看出，傳統(tǒng)的 MySQL 如果想要執(zhí)行一次寫入操作必須經(jīng)歷以下幾步：

1. 主節(jié)點(diǎn)將數(shù)據(jù)寫入 EBS1
2. EBS1 將數(shù)據(jù)寫入備份鏡像 EBS2
3. 主節(jié)點(diǎn)將相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送給從節(jié)點(diǎn)
4. 從節(jié)點(diǎn)將數(shù)據(jù)寫入 EBS3
5. EBS3 將數(shù)據(jù)寫入 EBS4

其中，第1,3,5步是串行的，也就是說(shuō)，只有第1步完成了，才能執(zhí)行第3步，第3步完成了才能執(zhí)行第5步。這無(wú)疑增加了服務(wù)器返回?cái)?shù)據(jù)的延遲。另外傳統(tǒng)的 MySQL 在寫入和傳輸數(shù)據(jù)時(shí)還需要很多的額外信息，這又增加了網(wǎng)絡(luò)帶寬的消耗。也就是說(shuō)，MySQL 的使用在分布式系統(tǒng)產(chǎn)生了兩個(gè)問題。

6. 應(yīng)答延遲太高
7. 消耗網(wǎng)絡(luò)帶寬太多

所以當(dāng) Amazon 發(fā)現(xiàn)使用傳統(tǒng) MySQL 的弊端之后，決定設(shè)計(jì)新的組件來(lái)代替 MySQL 以解決上述兩個(gè)問題。

組件1：The Log Is The Database

針對(duì) MySQL 在同步數(shù)據(jù)的過(guò)程中發(fā)送的信息太多，這該怎么辦呢？Amazon 也算是家大業(yè)大，直接自己重新設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，以往的數(shù)據(jù)庫(kù)是真的數(shù)據(jù)庫(kù)，現(xiàn)在他們用WAL也就是 Log 來(lái)整合所有有用的信息并刪去無(wú)用的信息，既減少了數(shù)據(jù)傳輸量又保證了需要保留的信息。同時(shí)，他們使用了鏈?zhǔn)綇?fù)制結(jié)構(gòu)代替主從結(jié)構(gòu)，簡(jiǎn)化了保證數(shù)據(jù)一致性的復(fù)雜度。具體架構(gòu)如下圖所示。

以三個(gè)副本為例，當(dāng)位于AZ1的主節(jié)點(diǎn)收到寫請(qǐng)求后，它將請(qǐng)求的相關(guān)數(shù)據(jù)直接寫入六個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中，然后，將數(shù)據(jù)和一些額外的信息通過(guò)鏈?zhǔn)綇?fù)制結(jié)構(gòu)傳遞給位于 AZ2和 AZ3其他節(jié)點(diǎn)。和上圖進(jìn)行對(duì)比，明顯可以看到主從節(jié)點(diǎn)之間網(wǎng)絡(luò)通信中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)減少了，主節(jié)點(diǎn)向存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)寫入數(shù)據(jù)時(shí)也從五種數(shù)據(jù)變?yōu)橐环N。這里要特別指出的是，此處的數(shù)據(jù)已經(jīng)從 MySQ 定義的 Log 變?yōu)?Amazon 為 Aurora 量身定制的 Log。由于需要傳輸數(shù)據(jù)量的減少，同步所消耗的網(wǎng)絡(luò)帶寬也大幅地減少了。

另外，因?yàn)橹鞴?jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)將 Log 寫入存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，而從節(jié)點(diǎn)僅存儲(chǔ) Log 不需要負(fù)責(zé)寫入存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，這樣就減少了在 MySQL 中額外的第四步和第五步操作的時(shí)間。而 MySQL 中的兩級(jí)EBS存儲(chǔ)操作也由一級(jí) Quorum 的代替，就像上一篇文章提到的，兩級(jí)存儲(chǔ)的時(shí)間是兩次操作的時(shí)間之和，而一級(jí)的 Quorum 操作的時(shí)間則是取決于 Quorum 中最長(zhǎng)的應(yīng)答時(shí)間。這樣， Aurora 也優(yōu)化了應(yīng)答延遲的時(shí)間。

組件2：Storage Node

上面，我們提到主節(jié)點(diǎn)將 Redo Log 寫入存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)。但是，此時(shí) Redo Log 還未執(zhí)行，需要在存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中執(zhí)行相應(yīng)的操作后才算真正完成。下面，我們?cè)賮?lái)看看 Redo Log 到達(dá)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)以后需要進(jìn)行哪些操作。論文中給出的流程圖如下。

具體的流程解釋如下

1. 存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通過(guò) Incoming Queue 接受主節(jié)點(diǎn)的 Log。
2. 存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)將 Log 存到本地硬盤后向主節(jié)點(diǎn)發(fā)送 ACK，用以確認(rèn) Quorum。
3. 由于網(wǎng)絡(luò)的不可靠和 Quorum 機(jī)制，當(dāng)前存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)可能缺失了部分Log。在這一步，它將 Log 排序并找出缺失的 Log。
4. 通過(guò)和其他存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交換信息，將缺失的 Log 復(fù)制到本地，將所有 Log 填充完整。
5. 到目前為止，系統(tǒng)中存儲(chǔ)的仍是 Log 而非用戶需要數(shù)據(jù)，這一步執(zhí)行 Log 對(duì)應(yīng)的操作，并寫入數(shù)據(jù)庫(kù)中。
6. 定期地將數(shù)據(jù)存為快照并存入 Amazon S3中。
7. 定期地進(jìn)行垃圾收集，刪除過(guò)期數(shù)據(jù)。
8. 用 CRC 定期檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。

從流程中我們可以看到，只有第一步和第二步可能影響應(yīng)答延遲，其余的步驟都由存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在后臺(tái)執(zhí)行。這樣一來(lái)，因?yàn)闊o(wú)需等待執(zhí)行完畢，應(yīng)答延遲就進(jìn)一步降低了。Amazon Aurora 描述的技術(shù)看起似乎很通用，使用 WAL 代替 MySQL 的信息，在存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)執(zhí)行命令而不是在本機(jī)執(zhí)行，使用 Chain Replication 等等。 但是能將這些技術(shù)恰到好處地使用在實(shí)際的系統(tǒng)中，并進(jìn)行優(yōu)化才是大廠的技術(shù)底蘊(yùn)。 這里講的恐怕只算是對(duì) Aurora 的驚鴻一瞥，真的想了解實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)還得去 Amazon 內(nèi)部看看。

用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明它的性能

官網(wǎng)對(duì) Amazon Aurora 的性能是這樣描述的：吞吐量最高可以達(dá)到標(biāo)準(zhǔn) MySQL 的 5 倍、標(biāo)準(zhǔn) PostgreSQL 的 3 倍。這些平淡的文字可能無(wú)法引起你的共鳴，下面給大家看一組亞馬遜近些年來(lái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，來(lái)看看通過(guò)自身研發(fā)的技術(shù)能應(yīng)對(duì)多少數(shù)據(jù)量。

亞馬遜活躍賣家

截止到2019年12月31日，亞馬遜全站點(diǎn)約有800多萬(wàn)的賣家，其中有293萬(wàn)的活躍賣家，也就是有293萬(wàn)的賣家當(dāng)前有商品在售。上圖左邊兩列數(shù)據(jù)，是根據(jù)活躍賣家的數(shù)量將這16個(gè)站點(diǎn)劃分為了三個(gè)梯隊(duì)。第一個(gè)梯隊(duì)是美國(guó)站，活躍賣家數(shù)量超過(guò)了100萬(wàn)，占比38%；第二梯隊(duì)是以英國(guó)為首的歐洲五站以及印度、日本和加拿大，活躍賣家數(shù)都在15萬(wàn)到30萬(wàn)之間；第三梯隊(duì)是墨西哥到新加坡，活躍賣家數(shù)在5萬(wàn)及5萬(wàn)以下，去年新開的3個(gè)站點(diǎn)都在這個(gè)梯隊(duì)。右邊兩列的數(shù)據(jù)，是活躍賣家的增長(zhǎng)數(shù)量。排名前三的站點(diǎn)分別是巴西、墨西哥和西班牙。亞馬遜2019年10月11日接受美國(guó)司法制裁時(shí)透露：美國(guó)站有89.8萬(wàn)的賣家，其中有38.4萬(wàn)的個(gè)人賣家和51.4萬(wàn)的企業(yè)賣家，個(gè)人賣家約占40%。這個(gè)數(shù)據(jù)表明，在亞馬遜的美國(guó)站，個(gè)人賣家非常活躍。

日訪問次數(shù)

接著，是亞馬遜各站點(diǎn)的日訪問人次，也就是流量情況。我們統(tǒng)計(jì)了其中8個(gè)賣家比較關(guān)心的站點(diǎn)，分別是美國(guó)、日本、加拿大和歐洲五站。它們按照日訪問人次的多少排序，依次是美國(guó)、日本、德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、意大利、西班牙、加拿大。

這些統(tǒng)計(jì)還只是19年當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)量，在我們發(fā)展迅速的今天，亞馬遜云科技，也隨著數(shù)據(jù)量的發(fā)展愈加強(qiáng)大。在中國(guó)，華米科技、九州通、嘉誼互娛、虎牙直播等各行業(yè)客戶，也正在使用亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)服務(wù)?；⒀乐辈ナ且患乙杂螒蛑辈楹诵臉I(yè)務(wù)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型內(nèi)容公司，旗下主要產(chǎn)品包括國(guó)內(nèi)知名游戲直播平臺(tái)虎牙直播、風(fēng)靡東南亞和南美的游戲直播平臺(tái) NimoTV 等，前者月活躍用戶突破1.78億，后者月活用戶達(dá)到3,000萬(wàn)。在鞏固擴(kuò)大業(yè)務(wù)市場(chǎng)、提升海內(nèi)外各地用戶體驗(yàn)過(guò)程中，虎牙使用 Amazon Aurora 替換傳統(tǒng) MySQL 實(shí)現(xiàn)數(shù)倍性能提升，通過(guò) Amazon DynamoDB 自動(dòng)擴(kuò)容、輕松應(yīng)對(duì)10倍以上推送流量突增，利用 Amazon ElastiCache for Redis 實(shí)現(xiàn)內(nèi)存數(shù)據(jù)全球化，并使用 Amazon Neptune 標(biāo)定直播欺詐行為。

受歡迎的原因遠(yuǎn)不止這么多

亞馬遜云服務(wù)能夠這么受歡迎當(dāng)然不止這些，它還專門為開發(fā)者們打造了多種學(xué)習(xí)平臺(tái)：

1. 入門資源中心：從0到1 輕松上手云服務(wù)，內(nèi)容涵蓋：成本管理，上手訓(xùn)練，開發(fā)資源。??https://aws.amazon.com/cn/getting-started/??
2. 架構(gòu)中心：亞馬遜云科技架構(gòu)中心提供了云平臺(tái)參考架構(gòu)圖表、經(jīng)過(guò)審查的架構(gòu)解決方案、Well-Architected 最佳實(shí)踐、模式、圖標(biāo)等。??https://aws.amazon.com/cn/architecture/??
3. 構(gòu)建者庫(kù)：了解亞馬遜云科技如何構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)軟件。??https://aws.amazon.com/cn/builders-library/??
4. 用于在亞馬遜云科技平臺(tái)上開發(fā)和管理應(yīng)用程序的工具包：??https://aws.amazon.com/cn/tools/??

降低門檻 讓更多人享受云計(jì)算。也是他們商業(yè)原則之一，亞馬遜云科技還秉持著一套「低價(jià)+巨量+微薄利潤(rùn)」的商業(yè)邏輯。

福利一：100余種產(chǎn)品免費(fèi)套餐。其中，計(jì)算資源 Amazon EC2首年12個(gè)月免費(fèi)，750小時(shí)/月；存儲(chǔ)資源 Amazon S3 首年12個(gè)月免費(fèi)，5GB標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)容量。

??https://aws.amazon.com/cn/free/??

福利二：最新優(yōu)惠大禮包，200數(shù)據(jù)與分析抵扣券，200機(jī)器學(xué)習(xí)抵扣券，200$微服務(wù)與應(yīng)用開發(fā)抵扣券。

??https://www.amazonaws.cn/campaign/??

福利三：解決方案 CloudFormation 一鍵部署模版庫(kù)

??https://aws.amazon.com/cn/quickstart/??

從2006年上線起到2020年5月，亞馬遜云科技累積主動(dòng)降價(jià)82次。 一家優(yōu)秀的企業(yè)需要考慮的不僅僅是自己能從新技術(shù)中得到什么，還應(yīng)該讓別人從新技術(shù)中獲利。其實(shí)我們很難說(shuō)用一篇兩篇文章來(lái)記錄亞馬遜云科技的巨大進(jìn)步和創(chuàng)新，但這種植根心底、一切從用戶出發(fā)的進(jìn)取精神卻給我留下了深刻印象：一個(gè)探路者的創(chuàng)新不息、領(lǐng)勢(shì)而行。

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福利三：解決方案 CloudFormation 一鍵部署模版庫(kù)

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原文來(lái)自亞馬遜云科技開發(fā)者文章：

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