過去幾個月對網(wǎng)絡(luò)安全來說是毀滅性的。網(wǎng)絡(luò)威脅每天都在加劇，犯罪分子似乎變得越來越老練，更擅長擊敗系統(tǒng)。 

例如，2022 年的前六個月，網(wǎng)絡(luò)攻擊比上一年增加了 40%，勒索軟件被宣布為國家級武器。這些襲擊對日常生活造成了嚴重破壞，影響了醫(yī)療、學校等基本服務(wù)。例如，對美國林肯學院的襲擊導致該學院在 157 年后關(guān)閉。

不用說，網(wǎng)絡(luò)安全威脅和攻擊不會很快放緩或消失。隨著網(wǎng)絡(luò)安全攻擊的風險持續(xù)增長，預計明年網(wǎng)絡(luò)安全的趨勢也將繼續(xù)增長。 

以下是需要關(guān)注的一些最關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)安全趨勢。

用戶意識

令人驚訝的是，大約 97%可以訪問互聯(lián)網(wǎng)的人仍然無法識別電子郵件何時是網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件。這就是為什么很多人會輕易點擊釣魚郵件，從而成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的受害者。 

這表明對意識的巨大需求，教育對于識別和防止代價高昂的身份盜竊和網(wǎng)絡(luò)黑客攻擊至關(guān)重要。值得慶幸的是，今天的許多企業(yè)不僅實施了強大的防火墻和復雜的 IT 協(xié)議，還通過培訓增強了 IT 人員的能力，使他們具備對抗網(wǎng)絡(luò)攻擊所需的技能。

一些機構(gòu)使用課堂和網(wǎng)絡(luò)來促進和培訓網(wǎng)絡(luò)安全意識。公司還更加關(guān)注員工如何共享和處理機密數(shù)據(jù)。例如，許多組織現(xiàn)在都在努力教育員工如何保護自己免受身份盜用。

畢竟，研究表明，大約 80% 的數(shù)據(jù)泄露可以通過練習和實施簡單的網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)生來避免。 

以地理為目標的網(wǎng)絡(luò)釣魚威脅

網(wǎng)絡(luò)釣魚仍然是迄今為止互聯(lián)網(wǎng)上最嚴重的安全威脅——大多數(shù)人面臨成為這種威脅的犧牲品的高風險。網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件和危險 URL 在 Internet 上仍然很常見，但它們現(xiàn)在已經(jīng)過定制、定制和地理定位。

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子正在花時間研究和設(shè)計方法來制作精美的商業(yè)電子郵件泄露攻擊，甚至可以欺騙最好的眼睛。 

因此，企業(yè)和個人都應該投入時間和精力進行全面的安全意識計劃，以保護他們的數(shù)據(jù)并確保網(wǎng)站安全。 

GDPR 合規(guī)性

通用數(shù)據(jù)保護法規(guī)是十年來整個歐盟 IT 領(lǐng)域最顯著的發(fā)展。該法律是歐盟的創(chuàng)意，但它已經(jīng)對全球 的數(shù)據(jù)保護要求產(chǎn)生了重大影響。

該法律對所有歐盟國家實施標準數(shù)據(jù)安全法，并要求所有向歐盟居民銷售的組織無論其位于何處，都必須遵守其法規(guī)。因此，GDPR 為歐盟地區(qū)的所有消費者提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)保護。 

由于 GDPR 還是相當新的，它還沒有完全扎根，大多數(shù)公司還沒有準備好確保合規(guī)。然而，世界各地的公司正在慢慢采用這些變化來適應新法規(guī)。 

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的物聯(lián)網(wǎng)攻擊

據(jù)甲骨文稱，目前有超過 70 億臺聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備，專家預計到 2025 年這一數(shù)字將擴大到 220 億臺。物聯(lián)網(wǎng)的這種快速增長增加了網(wǎng)絡(luò)犯罪分子發(fā)動網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)的機會違規(guī)行為。 

這就是為什么 DoS 或被劫持設(shè)備等安全漏洞繼續(xù)困擾當今市場上大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的原因。隨著物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實世界與虛擬世界聯(lián)系起來，家庭入侵被添加到物聯(lián)網(wǎng)最可怕的潛在風險列表中。事實上，研究表明，受損的路由器和攝像頭在全球范圍內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)攻擊中占很大比例。

因此，隨著互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備數(shù)量的增加，惡意行為者可以利用來訪問公司重要基礎(chǔ)設(shè)施的威脅也在增加。因此，企業(yè)必須為這種在未來幾年變得更加突出的網(wǎng)絡(luò)安全趨勢做好準備和計劃。

需要云安全

在過去的兩年里，與遠程工作相關(guān)的許多趨勢都有所增加。例如，對云解決方案的需求大幅增加，許多公司都在尋求在云上占據(jù)一席之地。 

云服務(wù)為公司提供了巨大的機會，例如提高可擴展性以及運營和成本效率。但這些服務(wù)不提供安全身份驗證或?qū)徲嬋罩居涗?，使它們成為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的主要目標。

因此，所有企業(yè)都應關(guān)注并考慮采用創(chuàng)造性和預測性的云保護措施，例如滲透測試，以打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪分子。預測性安全可以幫助識別繞過其他端點安全措施的攻擊。

對醫(yī)療保健部門的攻擊

最近，醫(yī)療保健行業(yè)已成為許多網(wǎng)絡(luò)威脅的主要目標。這就是為什么許多醫(yī)院和衛(wèi)生組織都在大力投資網(wǎng)絡(luò)安全的原因。到 2019 年，該行業(yè)的價值約為 97.8 億美元，預計到 2027 年將增加到 336.5 億美元。 

數(shù)據(jù)泄露是醫(yī)療保健行業(yè)的主要威脅。僅在過去三年中，就有大約 117 億條記錄被網(wǎng)絡(luò)犯罪分子竊取或暴露。因此，醫(yī)療保健組織越來越重視其數(shù)字安全要求，并推動醫(yī)療保健行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全市場的增長。 

移動設(shè)備風險

移動技術(shù)正在迅速發(fā)展；今天，人們可以使用他們的移動設(shè)備遠程完成大量任務(wù)。例如，遠程工作的興起使員工更加依賴他們的移動設(shè)備來相互聯(lián)系和交流。這些小型設(shè)備可以存儲大量敏感的個人數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子已經(jīng)認識到這一點，并升級了他們對移動設(shè)備的攻擊。例如，研究表明，每 10 名8 至 12 歲的兒童中就有 6 名通過他們的移動設(shè)備受到網(wǎng)絡(luò)威脅。 

組織必須保證其數(shù)據(jù)安全團隊為移動設(shè)備添加額外的保護層。由于當前加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代，黑客的攻擊手段變得越來越有創(chuàng)意。  

跟蹤這些趨勢將使您能夠在保護公司數(shù)據(jù)的同時 輕松管理遠程員工。

機器學習

最近網(wǎng)絡(luò)威脅的演變使人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的作用更加主動。許多組織正在利用技術(shù)的力量來自動化其網(wǎng)絡(luò)安全工作的多個方面，例如威脅檢測。 

如果利用得當，ML 可以幫助簡化各種流程，從而使它們更簡單、更高效且成本更低。例如，ML 可以幫助開發(fā)模式并將大型數(shù)據(jù)集處理成算法。 

因此，結(jié)合機器學習使網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)能夠評估攻擊趨勢并了解網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的習慣。這有助于防止未來發(fā)生類似攻擊，并減少網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員履行基本職責所需的時間。