10月23日，全球計(jì)算機(jī)視覺三大頂會(huì)之一，兩年一屆的歐洲計(jì)算機(jī)視覺國(guó)際會(huì)議ECCV（European Conference on Computer Vision）在以色列特拉維夫正式開幕。

根據(jù)大會(huì)組織方給出的數(shù)據(jù)，本次會(huì)議上，18310位作者共提交了6773篇論文，由276位區(qū)域主席（ACs）處理，并征求了4719位審稿人的意見。整個(gè)過程由項(xiàng)目主席（PC）監(jiān)督，并得到總主席（GCs）的持續(xù)支持。

最后，有1645篇（28%）論文被接收，包括157篇Orals（2.7%）。

最佳論文獎(jiǎng)

獲最佳論文的獎(jiǎng)是On the Versatile Uses of Partial Distance Correlation in Deep Learning，作者為Xingjian Zhen, Zihang Meng, Rudrasis Chakraborty, Vikas Singh，來自威斯康星大學(xué)麥迪遜分校和Butlr。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2207.09684

主要內(nèi)容：

對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的功能行為進(jìn)行比較，無論是隨著時(shí)間的推移的單一網(wǎng)絡(luò)，在訓(xùn)練中或訓(xùn)練后的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)，都是了解這些網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)什么（以及沒有學(xué)習(xí)什么），確定正則化或效率改進(jìn)策略的重要步驟。

盡管最近在這個(gè)領(lǐng)域取得了一些進(jìn)展，但系統(tǒng)的功能比較，特別是不同網(wǎng)絡(luò)之間的功能比較，仍然是很困難的，往往是逐層進(jìn)行的。

本文重新審視了一種不太廣為人知的來自統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，稱為距離相關(guān)，旨在評(píng)估不同維度的特征空間之間的相關(guān)性。文中描述了對(duì)大規(guī)模模型進(jìn)行部署的必要步驟，可以為一系列新應(yīng)用的開發(fā)打開大門，比如可以調(diào)節(jié)一個(gè)深度模型與另一個(gè)模型的關(guān)系、學(xué)習(xí)不相干的表征以及優(yōu)化不同的模型等。

實(shí)驗(yàn)表明，一個(gè)多功能的正則器（或約束）具有許多優(yōu)點(diǎn)，可以規(guī)避在這類分析中面臨的一些常見困難。

本文一作Zhen Xingjian是威斯康星大學(xué)麥迪遜分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系的博士生，同樣師從Vikas Singh教授。他于 2017 年獲得了清華大學(xué)電子工程系的學(xué)士學(xué)位。

目前研究興趣是計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、微分幾何、統(tǒng)計(jì)學(xué)和醫(yī)學(xué)成像。

另一位作者Zihang Meng目前是Meta AI的研究科學(xué)家。興趣包括機(jī)器學(xué)習(xí)及其在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用。

他在威斯康星大學(xué)麥迪遜分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系完成了博士學(xué)位，師從Vikas Singh。2017年，他在浙江大學(xué)獲得了電子信息工程的學(xué)士學(xué)位。

最佳論文榮譽(yù)提名

此次共有2篇文章獲得最佳論文榮譽(yù)提名獎(jiǎng)。

題為Pose-NDF: Modeling Human Pose Manifolds with Neural Distance Fields的論文，作者是Garvita Tiwari, Dimitrije Antic, Jan E. Lenssen, Nikolaos Sarafianos, Tony Tung, Gerard Pons-Moll，來自圖賓根大學(xué)、馬克斯·普朗克計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所和Meta現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室

論文地址：https://virtualhumans.mpi-inf.mpg.de/papers/tiwari22posendf/posendf.pdf

題為A Level Set Theory for Neural Implicit Evolution under Explicit Flows的論文，作者是Ishit Mehta, Manmohan Chandraker, Ravi Ramamoorthi，來自加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校。

論文地址：https://cseweb.ucsd.edu/~ravir/ishiteccv22.pdf

Koenderink獎(jiǎng)（時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)）

獲獎(jiǎng)?wù)撐臑?012年發(fā)表的Indoor Segmentation and Support Inference from RGBD Images，作者Nathan Silberman, Derek Hoiem, Pushmeet Kohli 和 Rob Fergus，來自紐約大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)香檳分校、微軟研究院。

論文地址：https://cs.nyu.edu/~silberman/papers/indoor_seg_support.pdf

另一篇獲獎(jiǎng)?wù)撐臑镋CCV 2012上發(fā)表的A naturalistic open source movie for optical flow evaluation，作者Daniel J. Butler, Jonas Wulff, Garrett B. Stanley，Michael J. Black，來自華盛頓大學(xué)、德國(guó)馬普研究所、佐治亞理工學(xué)院。

論文地址：https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-642-33783-3_44.pdf

PAMI Mark Everingham獎(jiǎng)

該獎(jiǎng)的設(shè)立是為了紀(jì)念2012年去世的Mark Everingham，并激勵(lì)后來者在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域做出更多貢獻(xiàn)。

Mark Everingham在The PASCAL Visual Object Classes （VOC）數(shù)據(jù)集做出主要貢獻(xiàn)，也是該比賽項(xiàng)目的發(fā)起人。

來自圣母大學(xué)的教授Walter Scheirer因「對(duì)計(jì)算機(jī)視覺社區(qū)利益的長(zhǎng)期杰出服務(wù)和貢獻(xiàn)」而獲了2022年的Mark Everingham獎(jiǎng)。

同時(shí)獲獎(jiǎng)的還有UCF101和HMD51數(shù)據(jù)集團(tuán)隊(duì)的全體成員。

青年研究員獎(jiǎng)

該獎(jiǎng)項(xiàng)由歐洲計(jì)算機(jī)視覺聯(lián)盟（ECVA）設(shè)立，旨在鼓勵(lì)年輕研究人員在計(jì)算機(jī)視覺方面的杰出研究成就，獎(jiǎng)金5000歐元。

本次青年學(xué)者獎(jiǎng)補(bǔ)發(fā)了2021年的獎(jiǎng)項(xiàng)， 圖賓根大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Zeynep Akata獲2021年ECCV青年學(xué)者獎(jiǎng)。

2022年青年學(xué)者獎(jiǎng)?lì)C給了歐洲聯(lián)邦理工學(xué)院（EPFL）計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授Amir Zamir。

博士獎(jiǎng)

ECVA表示，博士獎(jiǎng)的設(shè)立是對(duì)處在學(xué)位論文階段的杰出研究的認(rèn)可和鼓勵(lì)，其中每個(gè)獲獎(jiǎng)?wù)邔@得2500歐元的獎(jiǎng)金。

通常來說每年會(huì)有兩個(gè)獲獎(jiǎng)名額，并在下次ECCV會(huì)議上頒發(fā)。

今年，4位研究人員憑借著2020年2021年的學(xué)位論文獲得該獎(jiǎng)。

杰出審稿人

在審稿過程中，有846篇投稿因各種原因被在第一階段被拒稿（desk rejected），其中有很多是因?yàn)楸┞读俗髡叩纳矸?，違反了雙盲政策。

在排除在不同階段被撤回的論文后，大會(huì)最后有效收稿數(shù)量為5804份。所有的這些投稿都至少收到了三篇評(píng)審意見（只有6篇文章只收到2條），評(píng)審意見總數(shù)超過15000條。

論文作者有機(jī)會(huì)提交rebuttal，然后由區(qū)域主席（ACs）和分配給每篇論文的審稿人進(jìn)行討論。每篇論文的最終決定是由審稿人與一位共同審稿人協(xié)商后作出的，以確保決定盡可能公平、有參考價(jià)值。這個(gè)過程由PC監(jiān)督，尤其是在AC的決定與審稿人的共同意見存在異議時(shí)。

于是，為了感謝這些審稿人的付出，今年ECCV特地列出了一個(gè)致謝名單。

國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)

在本次的ECCV大會(huì)上，谷歌一如既往地放出了自己入選論文的合集，共計(jì)60多篇。

而蘋果的機(jī)器學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊(duì)只有7篇被錄用，亞馬遜則為12篇。

國(guó)內(nèi)方面，商湯及聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室共70篇論文入選，主要方向?yàn)樽詣?dòng)駕駛、計(jì)算攝影、視頻理解與分析、遷移學(xué)習(xí)、多模態(tài)等前沿研究和應(yīng)用。

曠視共有20篇論文入選，其中3篇Oral，內(nèi)容涵蓋目標(biāo)檢測(cè)、3D重建、圖像復(fù)原等多個(gè)研究方向。