超實用 Demo：使用 FastAPI、Celery、RabbitMQ 和 MongoDB 實現(xiàn)一個異步任務工作流
作者：somenzz
今天分享一份代碼，使用 Celery、RabbitMQ 和 MongoDB 實現(xiàn)一個異步任務工作流，你可以修改 task.py 來實現(xiàn)你自己的異步任務。
異步任務，是 Web 開發(fā)中經常遇到的問題，比如說用戶提交了一個請求，雖然這個請求對應的任務非常耗時，但是不能讓用戶等在這里，通常需要立即返回結果，告訴用戶任務已提交。任務可以在后續(xù)慢慢完成，完成后再給用戶發(fā)一個完成的通知。
今天分享一份代碼，使用 Celery、RabbitMQ 和 MongoDB 實現(xiàn)一個異步任務工作流，你可以修改 task.py 來實現(xiàn)你自己的異步任務。
架構圖如下：
其中 Celery 來執(zhí)行異步任務，RabbitMQ 作為消息隊列，MongoDB 存儲任務執(zhí)行結果，F(xiàn)astAPI 提供 Web 接口。
以上所有模塊均可使用 Docker 一鍵部署。
下面為 Demo 使用方法：
1、確保本機已安裝 Docker、Git
2、下載源代碼：
git clone https://github.com/aarunjith/async-demo.git
3、部署并啟動：
cd async-demo
docker compose up --build
4、啟動一個異步任務：
$ curl -X POST http://localhost:8080/process
任務會發(fā)送到消息隊列，同時會立即返回一個任務 id：
? curl -X POST http://localhost:8080/process
{"status":"PENDING","id":"a129c666-7b5b-45f7-ba54-9d7b96a1fe58","error":""}%
5、查詢任務狀態(tài)：
curl -X POST http://localhost:8080/check_progress/<task_id>
任務完成后的返回結果如下：
? curl -X POST http://localhost:8080/check_progress/a129c666-7b5b-45f7-ba54-9d7b96a1fe58
{"status":"SUCEESS","data":"\"hello\""}%
代碼目錄結構如下：
其中 app.py 如下:
from fastapi import FastAPI
from celery.result import AsyncResult
from tasks import start_processing
from loguru import logger
from pymongo import MongoClient
import uvicorn
# Lets create a connection to our backend where celery stores the results
client = MongoClient("mongodb://mongodb:27017")
# Default database and collection names that Celery create
db = client['task_results']
coll = db["celery_taskmeta"]
app = FastAPI()
@app.post('/process')
async def process_text_file():
'''
Process endpoint to trigger the start of a process
'''
try:
result = start_processing.delay()
logger.info(f'Started processing the task with id {result.id}')
return {
"status": result.state,
'id': result.id,
'error': ''
}
except Exception as e:
logger.info(f'Task Execution failed: {e}')
return {
"status": "FAILURE",
'id': None,
'error': e
}
@app.post('/check_progress/{task_id}')
async def check_async_progress(task_id: str):
'''
Endpoint to check the task progress and fetch the results if the task is
complete.
'''
try:
result = AsyncResult(task_id)
if result.ready():
data = coll.find({'_id': task_id})[0]
return {'status': 'SUCEESS', 'data': data['result']}
else:
return {"status": result.state, "error": ''}
except Exception as e:
data = coll.find({'_id': task_id})[0]
if data:
return {'status': 'SUCEESS', 'data': data['result']}
return {'status': 'Task ID invalid', 'error': e}
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run("app:app", host='0.0.0.0', port='8080')
如果要實現(xiàn)自己的任務隊列，就修改 task.py 來添加自己的異步任務，可以整合到自己的項目中。
責任編輯：武曉燕
來源：
Python七號
