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亞馬遜云科技:用云原生數(shù)據(jù)庫賦能傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)新

原創(chuàng)
云計(jì)算
在Amazon DynamoDB問世后的十年里,亞馬遜云科技對其進(jìn)行的持續(xù)完善,不僅涉及底層可用性、持久性、安全性和規(guī)模等特性,還包括易用性等。現(xiàn)在Amazon DynamoDB已服務(wù)于全球眾多客戶,也包括亞馬遜自身。

當(dāng)今,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)的核心資產(chǎn)和創(chuàng)新的主要推動(dòng)力,很多企業(yè)都把成為一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)作為自己的目標(biāo)。Forrester的研究指出,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)每年平均增長可達(dá)30%。IDC對亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)和AI/ML的產(chǎn)品分析的文章揭示,現(xiàn)有客戶采用了數(shù)據(jù)相關(guān)的云服務(wù)之后,五年的投資回報(bào)率會(huì)達(dá)到415%,總體運(yùn)營成本可以降低48%。因此,越來越多的企業(yè)正在追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為云計(jì)算領(lǐng)域的引領(lǐng)者,亞馬遜云科技在不斷推動(dòng)云服務(wù)的創(chuàng)新,積極探索公有云架構(gòu)與數(shù)據(jù)庫演進(jìn)的結(jié)合,希望通過云原生數(shù)據(jù)庫服務(wù)的創(chuàng)新,幫助各行業(yè)展開云上創(chuàng)新之旅。

相較于互聯(lián)網(wǎng)等云原生企業(yè),傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)由于行業(yè)的特定應(yīng)用需求以及歷史遺留數(shù)據(jù)等原因,面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)更為艱巨。包括無法快速擴(kuò)展、高成本、迭代速度慢、無法支撐全球業(yè)務(wù)擴(kuò)展、功能/性能瓶頸。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理 陳曉建

云原生數(shù)據(jù)庫能夠助力企業(yè)更快地?cái)U(kuò)展業(yè)務(wù)、專注于創(chuàng)新,并加快新功能的上市時(shí)間。這是因?yàn)樵朴?jì)算解決了開源數(shù)據(jù)庫在易用性、可靠性、擴(kuò)展性、性能等方面的問題,相比傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫,降低了高昂的成本。通過云上托管的數(shù)據(jù)庫服務(wù),客戶可以用開源數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)媲美商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能,而成本通常只有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的幾分之一。云原生數(shù)據(jù)庫可以利用云端的其他服務(wù),包括計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全、大數(shù)據(jù)、AI/ML,通過深度集成,將各種能力融會(huì)貫通。托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)可以使客戶集中精力在高價(jià)值的應(yīng)用開發(fā)上,并借助全球數(shù)據(jù)庫配合全球業(yè)務(wù)擴(kuò)展。

不斷推動(dòng)云上數(shù)據(jù)庫的迭代和發(fā)展

Amazon DynamoDB 是亞馬遜云科技首個(gè)云原生數(shù)據(jù)庫,也是業(yè)界第一個(gè)真正意義上的云原生數(shù)據(jù)庫。在Amazon DynamoDB問世后的十年里,亞馬遜云科技對其進(jìn)行的持續(xù)完善,不僅涉及底層可用性、持久性、安全性和規(guī)模等特性,還包括易用性等。現(xiàn)在Amazon DynamoDB已服務(wù)于全球眾多客戶,也包括亞馬遜自身。

亞馬遜云科技一直通過不斷創(chuàng)新推動(dòng)云上數(shù)據(jù)庫服務(wù)的迭代與發(fā)展,目前已推出15種專門構(gòu)建的云上托管數(shù)據(jù)庫服務(wù),既有SQL(Amazon Relational Database Service、Amazon Aurora),也有NoSQL(Amazon DynamoDB、Amazon DocumentDB、Amazon Neptune等等),以及具有Serverless功能的數(shù)據(jù)庫(Amazon Aurora serverless、 Amazon DynamoDB、 Amazon Timestream、 Amazon Keyspaces和Amazon QLDB)。

滿足汽車、制造、金融行業(yè)的數(shù)據(jù)需求

針對汽車行業(yè)面臨的海量多樣化數(shù)據(jù)、缺乏有效手段來充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的挑戰(zhàn),亞馬遜云科技提供了專用場景的數(shù)據(jù)庫。如針對車聯(lián)網(wǎng)的時(shí)序數(shù)據(jù)處理、企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、建立知識(shí)圖譜的圖數(shù)據(jù)庫以及加速訪問的緩存數(shù)據(jù)處理。亞馬遜云科技的Serverless架構(gòu)可以很好地處理汽車產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),并提供可伸縮的資源管理能力來對海量數(shù)據(jù)進(jìn)入管理、讀寫等操作,同時(shí)無需人工干涉,可自動(dòng)伸縮計(jì)算和存儲(chǔ)資源。Amazon Neptune + ML可以從海量數(shù)據(jù)中洞察出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和價(jià)值,來指導(dǎo)后續(xù)的業(yè)務(wù)方向。

數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,針對制造業(yè)數(shù)據(jù)類型的多樣性,亞馬遜云科技提供專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫應(yīng)對大量結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的行業(yè)數(shù)據(jù)。制造業(yè)數(shù)據(jù)通常會(huì)有冷熱數(shù)據(jù)之分。亞馬遜云科技提供數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)功能,來處理海量的冷暖數(shù)據(jù),可以給企業(yè)節(jié)省大量成本。

同時(shí),制造業(yè)數(shù)據(jù)來源復(fù)雜,不同的數(shù)據(jù)來自不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng),很難建立看出相關(guān)性,形成了數(shù)據(jù)孤島。圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune和ML可以建立各個(gè)不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,并且通過ML洞察出數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。針對大量使用商業(yè)數(shù)據(jù)庫而帶來的高昂成本,亞馬遜云科技進(jìn)一步提供應(yīng)用程序遷移服務(wù),利用Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL,幫助客戶把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫平滑地遷移上云原生數(shù)據(jù)庫。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為金融行業(yè)的共識(shí),是提升服務(wù)質(zhì)量,滿足客戶多元需求,增強(qiáng)綜合競爭力的重要途徑。對于金融行業(yè),保證金融數(shù)據(jù)安全,需要安全的存儲(chǔ)和傳輸,以支撐全球業(yè)務(wù)的連續(xù)性。亞馬遜云科技提供了云原生數(shù)據(jù)庫的全球數(shù)據(jù)庫方案,既可以提供跨區(qū)域的災(zāi)難恢復(fù),又可以保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被全球用戶快速地訪問到,對業(yè)務(wù)遍布全球的金融企業(yè)是一個(gè)有效的方案。

面對各種不同的業(yè)務(wù),金融企業(yè)能收集的數(shù)據(jù)也是多種多樣,亞馬遜云科技專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫滿足了對多種類數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)需求。傳統(tǒng)風(fēng)控模式下,銀行等金融機(jī)構(gòu)主要運(yùn)用人工信審,數(shù)據(jù)多來自央行征信。而在普惠金融大環(huán)境下,個(gè)人與企業(yè)資金需求特性差異較大,傳統(tǒng)風(fēng)控審批效率不高、人工處理成本居高不下、數(shù)據(jù)來源單一等問題逐漸顯現(xiàn)。亞馬遜云科技Amazon Neptune +ML可以對金融機(jī)構(gòu)的歷史數(shù)據(jù)和其他行業(yè)數(shù)據(jù)(消費(fèi),醫(yī)院,出行等)進(jìn)行很好地整合,有效挖掘金融用戶的數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)風(fēng)控的智能化。

據(jù)亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建介紹,很多金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫使用的是傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫,高昂的成本和缺乏快速彈性擴(kuò)展能力,無法滿足業(yè)務(wù)需求。亞馬遜云科技提供了多種云原生數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)遷移工具來幫助金融企業(yè)快速地講系統(tǒng)切換到適應(yīng)現(xiàn)代化應(yīng)用需求的基礎(chǔ)架構(gòu)上來,實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字轉(zhuǎn)型。

責(zé)任編輯:趙立京 來源: 51CTO
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