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云計算的缺點,你知道嗎?

云計算
云計算是一種計算模式,其中通過互聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)庫、服務器、存儲、軟件、網(wǎng)絡、智能和分析等計算資源。在這種計算類型中,企業(yè)不需要擁有自己的數(shù)據(jù)中心或計算基礎設施來訪問或運行這些計算資源。

目前,云計算在全球市場的前景是積極的,但一些缺點可能會使其在未來變得冗余。

云計算的出現(xiàn)使企業(yè)對IT資源的傳統(tǒng)思考方式發(fā)生了突然轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變導致采用云計算的組織數(shù)量迅速增加。目前,全球云計算市場預計將從2022年的4800億美元增長到2029年的1.7萬億美元,預測期內(nèi)復合年增長率為19.9%。

然而,盡管全球市場前景樂觀,但云計算還不足以應對主導技術行業(yè)的新變化。例如,新的技術趨勢,如物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0,以及人工智能和機器學習在智能設備和智能家居中的日益增長的應用,繼續(xù)使云計算在許多領域變得更加冗余,暴露出一些缺點。

什么是云計算?

云計算是一種計算模式,其中通過互聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)庫、服務器、存儲、軟件、網(wǎng)絡、智能和分析等計算資源。在這種計算類型中,企業(yè)不需要擁有自己的數(shù)據(jù)中心或計算基礎設施來訪問或運行這些計算資源。

雖然這種計算形式為企業(yè)提供了根據(jù)其業(yè)務目標部署資源的靈活性,但云計算存在固有的問題。如果近期有在考慮進行云遷移,那么在進行遷移之前,不妨先來了解云計算的一些缺點。

云計算的缺點

偶爾停機

云計算的本質(zhì)使其容易受到服務器停機的影響。在停機期間,客戶被迫等待,直到連接恢復后才能訪問服務。根據(jù)停機時間的長短,這種情況可能對業(yè)務造成嚴重損害。

例如,企業(yè)由于停機而經(jīng)歷了數(shù)據(jù)故障、客戶流失和收入損失。2020年Statista的一項調(diào)查顯示,全球25%的受訪者表示,其企業(yè)平均每小時的停機損失在30.1萬美元到40萬美元之間。若將這個數(shù)字乘以一年內(nèi)下載的次數(shù),便能理解為什么市中心是云計算的一個關鍵問題。

舉個示例:2020年,Google所有服務中斷了一個多小時,導致數(shù)百萬企業(yè)在停機期間暫停。

靈活性和控制力有限

云計算的運行方式剝奪了企業(yè)所有者管理和監(jiān)控整個云基礎設施的能力。這種情況通常導致企業(yè)對其數(shù)據(jù)幾乎沒有控制權(quán)。此外,根據(jù)云服務提供商的管理策略和最終用戶許可協(xié)議,客戶在如何處理部署方面也可能受到限制。

在大多數(shù)情況下,當這些策略生效時,客戶對可以部署在云提供商服務器上的設備、應用程序和數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限將受到限制。

供應商的兼容性問題

在競爭激烈的云計算環(huán)境中,從一個云提供商過渡到另一個云計算提供商一直是云計算的一大煩惱。盡管在訂閱云服務提供商時,企業(yè)可以放心遷移到其他云服務提供商是多么無縫。但經(jīng)驗表明,情況并非總是如此。

兼容性存在問題。因為某些在一個云平臺上正常工作的應用程序可能與另一個提供商不兼容。這種風險使很多人對將資源遷移到其他云提供商感到擔憂。

安全威脅

盡管大多數(shù)云提供商都采用了一些安全措施來防止黑客侵入其云基礎設施,但數(shù)據(jù)泄露的發(fā)生率表明云計算仍然容易受到攻擊。這使得在虛擬數(shù)據(jù)中心中存儲業(yè)務關鍵文件和關鍵數(shù)據(jù)具有潛在風險。

例如,Microsoft在2021年透露,由于其旗艦AzureCosmosDB數(shù)據(jù)庫的一個重大缺陷,客戶信息可能已經(jīng)暴露給黑客,這讓黑客能夠讀取、更改或刪除保存在云端的數(shù)據(jù)。此外,F(xiàn)ugue的一項調(diào)查結(jié)果表明,在云環(huán)境中工作的團隊中,大約有四分之三的團隊經(jīng)歷了大約十起由于云系統(tǒng)配置不當而導致的潛在黑客事件。

盡管這些威脅不會使云計算完全不安全,但只有在云設置中存在人為錯誤和端點配置問題時,才會顯示出更高的成功攻擊或數(shù)據(jù)泄露的可能性。

延遲問題

云延遲描述了云服務運營商響應客戶端請求所需的時間。云服務延遲在云計算中是一個嚴重的問題,特別是現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)生成和連接設備呈指數(shù)級增長。

隨著這些設備生成的數(shù)據(jù)越來越多,云服務延遲的發(fā)生率可能會增加。數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆仆泄苤行倪M行計算過程和返回客戶端所需的時間會影響云計算。這就是為什么現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)設備和智能產(chǎn)業(yè)正在采用邊緣計算作為計算模式。

不經(jīng)濟

由于云存儲的數(shù)據(jù)和文件量很大,用戶需要大量帶寬才能持續(xù)訪問這些數(shù)據(jù)。

盡管許多云服務提供商已經(jīng)調(diào)整了其支付方式,以反映現(xiàn)用即付的模式,但維持與云服務的連接仍然需要花費大量成本。因此,維持這種持續(xù)訪問云資源的帶寬級別可能是資本密集型的,沒有太多的初創(chuàng)公司能負擔得起。

責任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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