大家好，今天給大家盤(pán)點(diǎn)10個(gè)讓工作更效率，編程更有趣的 Python 工具包，一起來(lái)了解一下。

1 PrettyErrors

PrettyErrors是一款可以讓Python拋出的異常變得通俗易懂的強(qiáng)大工具。

官網(wǎng)的示例：

可以看出，出錯(cuò)的文件、所在行、所在函數(shù)或模塊都被用不同的顏色標(biāo)記出來(lái)，比起左邊密密麻麻、眼花繚亂的錯(cuò)誤提示，顯然是優(yōu)化過(guò)的提示更人性化！

這個(gè)工具有兩種安裝方式：

# 全局安裝
python -m pip install pretty_errors

# 局部項(xiàng)目使用
import pretty_errors
pretty_errors.configure(
 separator_character = '*',
 filename_display    = pretty_errors.FILENAME_EXTENDED,
 line_number_first   = True,
 display_link        = True,
 lines_before        = 5,
 lines_after         = 2,
 line_color          = pretty_errors.RED + '> ' + pretty_errors.default_config.line_color,
 code_color          = '  ' + pretty_errors.default_config.line_color,
 truncate_code       = True,
 display_locals      = True
 )
 pretty_errors.blacklist('c:/python')

2 Rich

Rich?是一個(gè)可以為終端提供富文本和精美格式的 Python 庫(kù)，利用Rich API?可以很容易的在終端輸出添加各種顏色和不同風(fēng)格。Rich還可以繪制漂亮的表格，進(jìn)度條，markdown，突出顯示語(yǔ)法的源代碼及回溯等等。

官網(wǎng)的示例：

Rich是跨平臺(tái)庫(kù)，適用于Linux、OSX和Windows。安裝也很方便。

python -m pip install rich

博主試著用了下這個(gè)庫(kù)，下面是測(cè)試案例，體驗(yàn)拉滿~。

from rich.console import Console
console = Console()

test_data = [
    {"專(zhuān)業(yè)": "模式識(shí)別與智能系統(tǒng)", "學(xué)科": "人工智能", "params": [None, 1, 2, 4, False, True], "id": "1",},
    {"專(zhuān)業(yè)": "模式識(shí)別與智能系統(tǒng)", "學(xué)科": "深度學(xué)習(xí)", "params": [7]},
    {"專(zhuān)業(yè)": "模式識(shí)別與智能系統(tǒng)", "學(xué)科": "機(jī)器視覺(jué)", "params": [42, 23], "id": "2"},
]

def test_log():
    enabled = False
    context = {
        "天氣": "陰",
    }
    movies = ["誤殺2", "江照黎明"]
    console.log("Hello from", console, "!")
    console.log(test_data, log_locals=True)

test_log()

在這里插入圖片描述

3 Dear PyGui

Dear PyGui是一個(gè)易于使用但功能強(qiáng)大的非終端Python GUI框架。

官網(wǎng)的示例：

Dear PyGui基于及時(shí)渲染和GPU來(lái)提供高度動(dòng)態(tài)的用戶接口，且Dear PyGui是跨平臺(tái)的，在Windows 10、macOS、Linux甚至是樹(shù)莓派Raspberry Pi 4上都能使用；安裝起來(lái)也相當(dāng)簡(jiǎn)單：

pip install dearpygui
or
pip3 install dearpygui

4 HummingBird

HummingBird?是微軟推出的一款人工智能庫(kù)，可以將傳統(tǒng)人工智能模型編譯成張量計(jì)算，了解深度學(xué)習(xí)框架，如Tensorflow、Pytorch的同學(xué)一定知道張量的重要性。

HummingBird?允許用戶幾乎無(wú)縫地使用各種深度學(xué)習(xí)框架來(lái)加速機(jī)器學(xué)習(xí)模型，基于HummingBird有很多好處：

• 所有當(dāng)前或?qū)?lái)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架中的優(yōu)化都會(huì)被引入；
• 硬件加速；
• 提供獨(dú)一無(wú)二的統(tǒng)一平臺(tái)來(lái)支持所有傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)；
• 無(wú)需重建模型

總之，HummingBird把深度學(xué)習(xí)的入門(mén)門(mén)檻又大大降低了。

HummingBird庫(kù)的一行安裝代碼如下：

pip install hummingbird-ml

5 HiPlot

HiPlot是微軟推出的用于分析人工智能高維數(shù)據(jù)的庫(kù)。

HiPlot是一個(gè)輕量級(jí)交互式可視化工具，用來(lái)幫助AI研究者發(fā)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)和內(nèi)在模式，同時(shí)采用并行渲染和其他圖形化方式來(lái)展示信息。

官網(wǎng)的示例：

HiPlot庫(kù)的一行安裝命令如下：

pip install -U hiplot  # Or for conda users: conda install -c conda-forge hiplot

6 Norfair

Norfair是一個(gè)輕量級(jí)平面物體跟蹤Python庫(kù)。?

使用Norfair，你可以?xún)H用幾行代碼就賦予任何檢測(cè)算法目標(biāo)跟蹤的能力。

官網(wǎng)的示例：

Norfair庫(kù)的一行安裝命令如下：

pip install norfair

7 GeoPandas

GeoPandas是用來(lái)處理地理空間數(shù)據(jù)的工具庫(kù)，不僅完美融合了pandas數(shù)據(jù)類(lèi)型，還提供了操作地理空間數(shù)據(jù)的高級(jí)接口。

官網(wǎng)的示例：

這個(gè)庫(kù)的安裝相對(duì)復(fù)雜，需要具備以下依賴(lài)：

• numpy
• pandas (version 1.0 or later)
• shapely (interface to GEOS; version 1.7 or later)
• fiona (interface to GDAL; version 1.8 or later)
• pyproj (interface to PROJ; version 2.6.1 or later)
• packaging

安裝好依賴(lài)項(xiàng)后即可運(yùn)行安裝命令，如下：

pip install pygeos

8 PyAutoGUI

PyAutoGUI是一個(gè)跨平臺(tái)GUI自動(dòng)化Python模塊。用于以編程方式控制鼠標(biāo)和鍵盤(pán)?？梢宰層?jì)算機(jī)完成你所設(shè)計(jì)的自動(dòng)控制任務(wù)，解放你的雙手

安裝時(shí)會(huì)自動(dòng)安裝PyAutoGUI?依賴(lài)的模塊，包括PyTweening，PyScreeze，PyGetWindow，PymsgBox和MouseInfo，因此只需一行命令，很方便：

pip install pyautogui

應(yīng)用時(shí)也有很多封裝好的API，例如

# 將鼠標(biāo)光標(biāo)移動(dòng)到(200,300)
pyautogui.moveTo(200,300)
# 將鼠標(biāo)光標(biāo)移動(dòng)到(400,500)
pyautogui.moveTo(400,500)

我做了個(gè)小示例：

9 Plotly

Plotly是一個(gè)交互式的、開(kāi)源的、基于瀏覽器的Python圖形庫(kù)，提供了30多種圖表類(lèi)型，包括

• 科學(xué)圖表
• 3D圖表
• 統(tǒng)計(jì)圖表
• SVG地圖
• 金融圖表
• …

Plotly庫(kù)的一行安裝命令如下：

pip install plotly==5.6.0

需要注意的是plotly?是建立在jupyter notebook?上的，所以需要在jupyter notebook?中導(dǎo)入這兩個(gè)包，而不能使用VSCode。

官網(wǎng)示例：

10 Emoji

Emoji?是個(gè)很有意思的Python庫(kù)，事實(shí)上Unicode?聯(lián)盟支持一整套表情符號(hào)代碼，Emoji庫(kù)就提供了打印表情符號(hào)的Python接口，使編程更有趣。

Emoji庫(kù)的一行安裝命令如下：

pip install emoji --upgrade

看看Emoji庫(kù)打印表情符號(hào)的效果：

>> import emoji
>> print(emoji.emojize('Python is :thumbs_up:'))
Python is ??
>> print(emoji.emojize('Python is :thumbsup:', language='alias'))
Python is ??
>> print(emoji.demojize('Python is ??'))
Python is :thumbs_up:
>>> print(emoji.emojize("Python is fun :red_heart:"))
Python is fun ?