?醫(yī)療保健正處于數(shù)字革命之中。患者已經(jīng)熟悉電子記錄保存以及數(shù)字 CT 和 MRI 掃描；有些人使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能 (AI) 來(lái)診斷肺癌和其他癌癥。

盡管人工智能已經(jīng)準(zhǔn)備好給我們的生活帶來(lái)新的、更直接的印象，但在日常牙科中，大多數(shù)人可能會(huì)第一次體驗(yàn)到計(jì)算機(jī)驚人的能力——它能夠比人類更精確地查看和解釋常規(guī)牙齒 X 射線報(bào)告。

西好萊塢初創(chuàng)公司Pearl為牙科圖像提供人工智能以協(xié)助診斷。今年3月獲得了 FDA 的批準(zhǔn)，是首批獲得牙科 AI 批準(zhǔn)的公司之一。

該批準(zhǔn)為其在美國(guó)各地的診所使用鋪平了道路。

“這確實(shí)是牙科領(lǐng)域的首創(chuàng)，”P(pán)earl 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Ophir Tanz 說(shuō)?！暗覀?cè)谌?50 個(gè)國(guó)家也獲得了類似的監(jiān)管批準(zhǔn)。”

人工智能在牙科中的重要性

牙科可以很好地利用人工智能的能力。每個(gè)去看牙醫(yī)的人都會(huì)不時(shí)拍攝 X 光片，因此存在的牙科 X 光片可能比任何其他類型疾病的都要多得多。這些由人類專家注釋的放射線圖像被用來(lái)教人工智能系統(tǒng)健康和不健康的牙齒是什么樣子，以及如何識(shí)別差異。

Second Opinion 是由 Pearl 創(chuàng)建的 AI 檢測(cè)平臺(tái)，Pearl 是一家成立于 2019 年的牙科初創(chuàng)公司，旨在利用機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 來(lái)幫助牙醫(yī)檢測(cè)健康牙齒中的問(wèn)題。這家初創(chuàng)公司在 2019 年從 Craft Ventures 和圣莫尼卡的 Crosscut Ventures 籌集了 1100 萬(wàn)美元的 A 輪融資。

為了開(kāi)發(fā) Second Opinion，Pearl 從牙科診所和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)收集了超過(guò) 1 億張牙科 X 光片。AI 平臺(tái)指出 X 光片中發(fā)現(xiàn)的差異，也可作為患者交流工具，讓牙醫(yī)展示患者牙齒的不同模型并指出問(wèn)題區(qū)域。

“我確實(shí)認(rèn)為這將很快成為 [牙科] 類別的基礎(chǔ)，因此實(shí)際上將成為其他醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的模型——如何大規(guī)模地注入和部署人工智能，以可證明的方式真正提升護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)的最終好處和潛力，”P(pán)earl 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Ophir Tanz表示。

Pearl 的軟件平臺(tái)以云服務(wù)的形式提供，使牙醫(yī)能夠?qū)?X 射線進(jìn)行實(shí)時(shí)篩查。然后，牙醫(yī)可以查看 AI 發(fā)現(xiàn)并與患者分享，以促進(jìn)牙醫(yī)與患者就診斷和治療計(jì)劃進(jìn)行知情討論。

在幕后，Pearl 開(kāi)發(fā)的 NVIDIA GPU 驅(qū)動(dòng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅可以發(fā)現(xiàn)蛀牙，還可以發(fā)現(xiàn)許多其他牙齒問(wèn)題，例如牙冠破裂和需要根管的牙根膿腫。

Pearl 的 AI 提供牙醫(yī)結(jié)果。這家初創(chuàng)公司的 FDA 申請(qǐng)表明，Pearl AI 平均能夠發(fā)現(xiàn)比普通牙醫(yī)多 36% 的病理和其他牙科問(wèn)題?！斑@很重要，因?yàn)樵谘揽浦?，錯(cuò)過(guò)病理是非常常見(jiàn)和常規(guī)的，”Tanz 說(shuō)。

該公司的產(chǎn)品包括其實(shí)踐智能，它使牙科診所能夠在患者數(shù)據(jù)上運(yùn)行人工智能，以發(fā)現(xiàn)錯(cuò)過(guò)的診斷和治療機(jī)會(huì)。Pearl Protect 可以幫助篩查牙科保險(xiǎn)欺詐、浪費(fèi)和濫用，而 Claims Review 提供自動(dòng)索賠檢查。

人工智能背后的關(guān)鍵

Pearl 的創(chuàng)始人針對(duì)牙科診所常見(jiàn)的一系列疾病，標(biāo)記了超過(guò)一百萬(wàn)張圖像，以幫助訓(xùn)練他們專有的 CNN 模型，這些模型在云中的NVIDIA V100 Tensor Core GPU上運(yùn)行，以識(shí)別問(wèn)題。在此之前，他們?cè)诒镜?NVIDIA 驅(qū)動(dòng)的工作站上進(jìn)行了原型設(shè)計(jì)。

推理是在基于云的 GPU 上完成的，Pearl 的系統(tǒng)與牙醫(yī)的實(shí)時(shí)和歷史放射學(xué)數(shù)據(jù)同步?！把揽拼怪毙袠I(yè)仍在向云過(guò)渡，現(xiàn)在我們將人工智能引入云端——我們代表了一股技術(shù)浪潮，將推動(dòng)牙科領(lǐng)域走向未來(lái)，”Tanz說(shuō)。

他說(shuō)，獲得 FDA 的批準(zhǔn)并不容易。它需要完成一項(xiàng)廣泛的臨床試驗(yàn)。Pearl提交了四項(xiàng)研究，

每項(xiàng)都涉及數(shù)千張 X 光片以及 80 多名專家牙醫(yī)和放射科醫(yī)生。

“我們是世界上唯一一家能夠在牙科實(shí)踐中以人工智能驅(qū)動(dòng)的方式診斷病理學(xué)和檢測(cè)疾病的公司，”他說(shuō)?！拔覀冋谕苿?dòng)更全面的診斷，它是全科醫(yī)生的診斷輔助工具?！?/p>

促進(jìn)醫(yī)患關(guān)系 

當(dāng)患者坐在椅子上時(shí)，牙醫(yī)會(huì)檢查 X 光片，并隨時(shí)指出任何問(wèn)題。即使對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的牙醫(yī)來(lái)說(shuō)，理解構(gòu)成大多數(shù)治療計(jì)劃基礎(chǔ)的灰度圖像也可能具有挑戰(zhàn)性，對(duì)于患者來(lái)說(shuō)，理解 X 射線中將健康牙齒結(jié)構(gòu)與不健康牙齒結(jié)構(gòu)區(qū)分開(kāi)來(lái)的模糊等級(jí)更加困難。

但借助 AI 輔助圖像，牙醫(yī)能夠通過(guò)簡(jiǎn)單易懂的邊界框勾勒出關(guān)注區(qū)域。這確保了他們的治療計(jì)劃有一個(gè)合理的基礎(chǔ)，同時(shí)讓患者更清楚地了解他們的 X 射線究竟發(fā)生了什么。

“您可以進(jìn)行高度視覺(jué)化的討論，并為患者描繪視覺(jué)敘事，以便他們真正開(kāi)始了解他們嘴里發(fā)生的事情，”Tanz博士說(shuō)。