?如今人工智能正在形成一種更好的方式。雖然對地理空間行業(yè)來說，人工智能還相對較新，但它能讓各個領(lǐng)域的專業(yè)人士更高效、更準確地工作，更快地回應(yīng)問題，還能節(jié)省資金。財產(chǎn)保險公司可以更好地查明風險。銀行可以加快向農(nóng)民發(fā)放貸款。公用事業(yè)公司可以更好地了解在哪里和不在哪里鋪設(shè)輸電線路等等。

人工智能處理多層復(fù)雜的數(shù)據(jù)和圖像，比人類更準確、更快地提供見解。

地理空間技術(shù)的前景與問題

商業(yè)公司希望從地理空間數(shù)據(jù)中獲得洞見，但希望找到它們的方法更簡單。德勤報告稱，到明年，預(yù)計36%的大中型組織將部署位置智能軟件，高于2019年的10%。

地理空間數(shù)據(jù)是一大堆信息：GIS地圖、激光雷達圖像、調(diào)查記錄。從衛(wèi)星獲得的遙感數(shù)據(jù)需要經(jīng)過處理才能對大多數(shù)研究人員和其他用戶有用。單個數(shù)據(jù)源通常是不夠的，因此建模常常需要將脫節(jié)的數(shù)據(jù)源拼湊在一起。

地理空間分析需要多個步驟和專業(yè)技能。需要從各種來源收集數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為多層可視化表示和映射。來源包括地球觀測、地理信息系統(tǒng)(GIS)、全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)和無人機3D掃描。

需要分析映射來確定模式。這個過程可能需要遙感和圖像處理工具、制圖技能和其他專業(yè)人才，以及特定的編程語言。

Meticulous Research報告稱，不同行業(yè)對基于AI的GIS解決方案的使用，正在迅速推進數(shù)據(jù)收集和清理過程，以提高預(yù)測精度。從2021年到2028年，地理空間分析市場的年復(fù)合增長率預(yù)計為17.6%，達到2560億美元。

人工智能釋放了地理空間數(shù)據(jù)的潛力

德勤指出了應(yīng)用的領(lǐng)域：企業(yè)優(yōu)化他們的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)；政府改善土地管理做法；電力公司管理著電網(wǎng)沿線植被的風險。

技術(shù)解決方案正在利用人工智能更快地采取行動，節(jié)省資金并確保安全。人工智能可以處理瑣碎的任務(wù)，分析大量的數(shù)據(jù)點，提高準確性，并及時提供外賣。

通過自動化，人工智能可以提取信息并實時提供見解。人工智能算法可以預(yù)測野火風險，識別濕地，分類植被類型以評估復(fù)墾活動并提供無數(shù)的應(yīng)用。

例如，能源公司能供利用這項技術(shù)了解其管道面臨的山體滑坡和洪水等環(huán)境風險，以及監(jiān)測工作的最佳優(yōu)先次序。更好地管理環(huán)境，節(jié)省資金，并有助于確保公共安全。

傳統(tǒng)的氣候模型可能過于寬泛和過時。與了解哪些地方的土壤侵蝕會給基礎(chǔ)設(shè)施帶來滑坡風險相比，多年來降水增加的趨勢可能沒有那么重要。不需要實地評估，使用人工智能分析激光雷達圖像信息的團隊可以評估影響，而不會讓人受到傷害。

未來會發(fā)生什么

隨著地理空間技術(shù)和圖像技術(shù)的不斷改進，未來的可能性可想而知。只要看看你的手機，就能知道短短幾年取得了多大的進步。你們最好的相機是什么?你的智能手機。你們最好的衛(wèi)星導航系統(tǒng)是什么?你的智能手機。

人工智能現(xiàn)在正在幫助分析衛(wèi)星圖像，以更好地理解氣候變化，這并非巧合。賓夕法尼亞州立大學計算與數(shù)據(jù)科學研究所副所長Guido Cervone說:“我們的目標是開創(chuàng)深度學習算法與數(shù)十年物理知識的新組合，以創(chuàng)建南極表面融化的合成高分辨率衛(wèi)星圖像?！?/p>

人工智能主導的地理空間分析方法將徹底改變許多專業(yè)人員的工作方式——更高效、準確、及時和安全，更有見地。與此同時，這將改變他們的行業(yè)和世界。?