Android 應用程序設計趨勢在不斷變化；跟上最新的技術更新以保持競爭力非常重要。

如今，應用程序不僅適用于移動設備，還適用于電子閱讀器、小工具和其他聯(lián)網(wǎng)設備。有大量可用的 Android 設備，您可能已經(jīng)意識到，應用程序也變得越來越智能。

QA 專業(yè)人員經(jīng)常使用獨立于瀏覽器和跨平臺的軟件測試來測試這些功能，這利用了機器學習 (ML) 和人工智能 (AI)。

使用機器學習，我們可以提高產(chǎn)品性能并降低維護成本。使用人工智能驅動的工具也可以提高軟件測試的效率。

很快，您將了解有關這些技術和其他五種 Android 發(fā)展趨勢的更多信息。

Android 應用程序繼續(xù)經(jīng)歷不斷的變化，這主要是由于谷歌不斷的創(chuàng)新和用戶體驗更新。

您想創(chuàng)建或擁有為您的企業(yè)設計和開發(fā)的移動應用程序嗎？在這種情況下，您必須深入了解最新的 Android 應用程序開發(fā)趨勢，才能開發(fā)出成功的產(chǎn)品。

即時應用

Google I/O 2016 是 Instant Apps 首次亮相，但它們目前僅在 Android 5.0 Lollipop 設備上可用。顧名思義，用戶無需安裝即可立即運行這些應用程序。

雖然即時 Android 應用程序仍然相對不常見，但它們的受歡迎程度正在穩(wěn)步增長。

它們可以直接從云端訪問，并且與網(wǎng)站一樣易于瀏覽。因此，這些應用程序不會占用您手機上的額外存儲空間。

區(qū)塊鏈技術

近年來，區(qū)塊鏈技術吸引了相當多的關注。隨著越來越多的 Android 應用程序使用去中心化貨幣，該技術有望在未來占據(jù)中心位置。

為了最大限度地發(fā)揮這項技術的潛力，您必須讓盡可能多的用戶和投資者能夠使用它。使用區(qū)塊鏈技術有幾個優(yōu)點，包括：

• 減少數(shù)據(jù)損壞
• 在網(wǎng)絡中斷的情況下增強性能
• 提高數(shù)據(jù)安全性
• 數(shù)據(jù)交易保護。

beacon

由于用戶需要實時信息，許多開發(fā)人員熱衷于使用基于位置的功能來進一步改善他們的體驗。

信標市場自 2013 年以來一直存在。信標范圍內的藍牙和 WiFi 設備可以使用它們接收信號并向不同用戶提供服務。

擁有安卓移動應用程序的企業(yè)主，例如餐飲場所和酒店，可以從這項技術中獲益良多。

物聯(lián)網(wǎng) (IoT)

智能手機已成為我們獲取最有價值數(shù)據(jù)的門戶。物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展如此迅速，到 2025 年，將有大約 270 億個小工具連接到物聯(lián)網(wǎng)。

成千上萬的消費和工業(yè)設備使用芯片來存儲和交換數(shù)據(jù)。

隨著越來越多的對象通過嵌入式設備（例如家用電子產(chǎn)品、汽車、空調和冰箱）連接到互聯(lián)網(wǎng)，實時連接現(xiàn)在存在于每個人和所有事物周圍。

聊天機器人

你用過 Skype 和 Replika 等應用嗎？如果是，那么您可能已經(jīng)收到系統(tǒng)代表其他人發(fā)送的多條消息。它們被稱為聊天機器人。

沒有跡象表明聊天機器人很快就會出現(xiàn)在任何地方。由于 Facebook Messenger Platform 2.0 的推出，聊天機器人已經(jīng)爆炸式增長，并導致企業(yè)急于創(chuàng)建他們的機器人。

通過使用此集成，您將能夠為您的客戶提供更快的服務。此外，您可以使用深層鏈接訪問移動應用程序中的特定功能。

AI / ML技術-軟件測試AI

在不同的軟件開發(fā)階段，軟件測試一直是最重要的。

AI 增強了測試記錄器的功能。測試記錄儀越先進，就越容易創(chuàng)建出色的測試報告。此外，AI 測試解決方案可以改進您的測試數(shù)據(jù)處理流程，使質量數(shù)據(jù)能夠更快地用于測試用例。

使用這些 AI 工具可以簡化和簡化應用程序開發(fā)和測試任務。這是在以下項目的幫助下完成的。

• 分析數(shù)據(jù)
• 識別和解決問題
• 機器學習 (ML)

測試 AI 現(xiàn)在比以往任何時候都更強大

借助人工智能，移動應用程序和企業(yè)達到了新的高度。從監(jiān)控您的商品和服務到創(chuàng)建智能聊天機器人以增強客戶服務，人工智能可以做到這一切。

在人工智能的幫助下，自動化軟件測試可以克服許多常見的障礙。 Android 應用程序開發(fā)公司正在以我們十年前無法想象的方式使用人工智能來改變軟件測試。

其中有：

• 使測試創(chuàng)建更容易
• 減少測試維護的頻率
• 以新的方式分析結果。

結論

應用程序必須與各種設備、程序和平臺兼容。人工智能可以消除測試維護，因為它依賴于您站點的機器學習模型。

除了軟件測試中的 AI 和 ML 之外，Android 應用程序開發(fā)行業(yè)也隨著其他趨勢蓬勃發(fā)展。其中一些趨勢包括使用區(qū)塊鏈技術、信標、物聯(lián)網(wǎng)和聊天機器人。

盡管 Android 應用程序設計趨勢不斷變化，但跟上最新的技術更新以保持競爭力很