?測(cè)試需求介紹

通常，在我們的項(xiàng)目中，我們的接口測(cè)試需求一般都是構(gòu)造不同的請(qǐng)求數(shù)據(jù)，然后發(fā)送請(qǐng)求到接口，拿到接口返回后，對(duì)返回的字段進(jìn)行提取和校驗(yàn)，最后將結(jié)果存放在excel表格中方便查閱。接口一般是http或https請(qǐng)求，發(fā)送的結(jié)構(gòu)一般是json body或json結(jié)合一些文件附件，請(qǐng)求的返回結(jié)果都是json格式，我們的測(cè)試case可以用Excel或者數(shù)據(jù)庫(kù)保存，結(jié)果可以保存在數(shù)據(jù)庫(kù)或者直接存在Excel中，下面將具體拆解需求及逐步介紹實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

請(qǐng)求體的定制和發(fā)送請(qǐng)求

構(gòu)造每次發(fā)送的請(qǐng)求內(nèi)容和向接口自動(dòng)發(fā)送請(qǐng)求是構(gòu)造自動(dòng)化測(cè)試腳本的核心，我們實(shí)現(xiàn)這一步驟主要是使用python 的requests庫(kù)，下面詳細(xì)做一下詳細(xì)介紹。

1.發(fā)送簡(jiǎn)單的http post請(qǐng)求

發(fā)送請(qǐng)求前，我們需要明確請(qǐng)求的body，我們的body為json，具體內(nèi)容如下：

我們可以把這個(gè)作為模板保存為text.json文件作為模板，這樣可以直接讀取為后面構(gòu)造請(qǐng)求體做準(zhǔn)備。這一步我們可以這樣處理，這里借助了yaml包，可以把json轉(zhuǎn)換為字典，也可以使用python自帶的json，效果一樣。

獲取到了請(qǐng)求體模板后，我們得到了變量request_body，這是一個(gè)字典類(lèi)型的數(shù)據(jù)，我們就可以對(duì)其進(jìn)行參數(shù)化，以此構(gòu)造我們需要的請(qǐng)求體了，例如我們要對(duì)每次請(qǐng)求的請(qǐng)求id、用戶(hù)名、以及text的內(nèi)容做修改，可以這樣操作，左邊是需要修改的字段，右邊是我們需要的變量。

構(gòu)造好要發(fā)送的數(shù)據(jù)，就可以準(zhǔn)備發(fā)送請(qǐng)求了，在發(fā)送請(qǐng)求之前我們還有一點(diǎn)工作要做，那就是設(shè)置請(qǐng)求接口的一些參數(shù)和一些請(qǐng)求頭的定制，這里我們簡(jiǎn)單舉例如下：

我們定制了請(qǐng)求參數(shù)和請(qǐng)求頭，就可以發(fā)送類(lèi)似如下URL的請(qǐng)求：

我們?cè)侔阎皹?gòu)造好的body加上，再用requests庫(kù)的post方法發(fā)送請(qǐng)求，這里用到了方法中的data參數(shù)，它接收的是一個(gè)json，因此在發(fā)送之前對(duì)之前的字典變量還需做下轉(zhuǎn)換再發(fā)送，這里用python自帶的json庫(kù)，使用其中的dumps方法即可將字典轉(zhuǎn)換為json：

至此，一個(gè)基本的http post請(qǐng)求就發(fā)送完成了，注意到，我們有一個(gè)名為 r 的 Response 對(duì)象。我們可以從這個(gè)對(duì)象中獲取所有我們想要的信息。

2.更加復(fù)雜的請(qǐng)求

前面我們介紹了最簡(jiǎn)單的http post請(qǐng)求，在此基礎(chǔ)上，我們有時(shí)還需要一些更加復(fù)雜的請(qǐng)求，比如帶一個(gè)文件，https請(qǐng)求等，下面簡(jiǎn)單講解一下如何實(shí)現(xiàn)：

比如我們想要發(fā)送一個(gè)帶有格式為p?cm的音頻文件到接口中，并且接口是https的。

注意到，發(fā)送https請(qǐng)求需要做ssl認(rèn)證，在方法中使用verify參數(shù)，這個(gè)參數(shù)默認(rèn)值是True，一般不需要驗(yàn)證的話(huà)，需要將這個(gè)置為False。還有一個(gè)需要注意的地方是，我們?cè)O(shè)置了一個(gè)timeout，防止請(qǐng)求過(guò)程超時(shí)，導(dǎo)致程序無(wú)響應(yīng)。

對(duì)請(qǐng)求返回?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)抓取

在發(fā)送請(qǐng)求的步驟里我們有一個(gè)名為 r 的 Response 對(duì)象。我們可以從這個(gè)對(duì)象中獲取所有我們想要的信息。

獲取內(nèi)容有如下幾種方法，我們可以根據(jù)自己的需要來(lái)使用：

得到的一般為json格式的文本：

我們可以對(duì)json進(jìn)行轉(zhuǎn)換，使用json.loads方法，將一個(gè)json對(duì)象轉(zhuǎn)換為python的字典，這樣方便獲取其中我們想要的一些字段，這一步很簡(jiǎn)單，就不做詳細(xì)介紹了。

如何執(zhí)行case和存儲(chǔ)測(cè)試結(jié)果

首先我們看一下我們的case，我們的case是使用Excel進(jìn)行編寫(xiě)的，具體如下：

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如何讀取Excel，獲取其中的case呢？我們使用了python中的pandas庫(kù)。這個(gè)庫(kù)很強(qiáng)大，有很多處理數(shù)據(jù)的方法，我們?cè)谶@只使用其中讀取excel的方法，具體代碼如下：

這樣我們就將表格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換了一個(gè)list，每個(gè)list中是一個(gè)字典格式，也就是我們的case，具體格式如下：

這樣做的目的是我們可以將表頭和每個(gè)case做一個(gè)映射，形成一個(gè)字典，這樣可以更加靈活操作case以及做數(shù)據(jù)對(duì)比。

有了case list，加上之前我們發(fā)送請(qǐng)求和獲取結(jié)果的步驟就可以進(jìn)行批量接口測(cè)試了，這里使用一個(gè)for循環(huán)就可以批量跑起來(lái)了：

我們將每次返回的結(jié)果，按照case的格式拼接成一個(gè)字典，就是我們的結(jié)果數(shù)據(jù)，將每個(gè)結(jié)果字典再存儲(chǔ)到一個(gè)列表中，就得到了整個(gè)的結(jié)果字典列表，我們將它命名為case_result_list,這時(shí)，我們?cè)俅问褂胮andas庫(kù)，可以把這個(gè)列表轉(zhuǎn)換為dataframe格式：

之后我們將dataframe保存為excel文件：

至此，我們已經(jīng)完成了從獲取case到發(fā)請(qǐng)求獲取結(jié)果，保存結(jié)果的全部流程。

對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識(shí)處理

經(jīng)過(guò)以上的操作，我們已經(jīng)完成了批量發(fā)請(qǐng)求，獲取結(jié)果的過(guò)程，如果我們需要對(duì)結(jié)果單元格做一些處理，比如標(biāo)紅加粗等操作，使測(cè)試結(jié)果中的錯(cuò)誤信息更加明顯，需要怎么操作呢？這里我們使用了python中的openpyxl庫(kù)。這個(gè)庫(kù)也是可以對(duì)Excel表格進(jìn)行讀寫(xiě)操作，并且可以插入一些公式和樣式。我們?cè)谶@里使用的是樣式操作，我們根據(jù)單元格中的數(shù)據(jù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行標(biāo)紅加粗操作：

最后得到的測(cè)試結(jié)果如下，通過(guò)使用openpyxl，我們還可以在結(jié)果中追加行，增加一些測(cè)試結(jié)果的統(tǒng)計(jì)信息，如case數(shù)、error數(shù)，錯(cuò)誤率正確率等。

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以上就是一次完整的接口自動(dòng)化測(cè)試腳本搭建，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)請(qǐng)求、獲取結(jié)果、數(shù)據(jù)對(duì)比分析，導(dǎo)出結(jié)果到Excel等功能，每一個(gè)步驟都比較簡(jiǎn)單，可以快速搭建出滿(mǎn)足需求的自動(dòng)化測(cè)試腳本，方面快速驗(yàn)證服務(wù)端接口。

其中使用的requests庫(kù)、pandas庫(kù)是在python常用的庫(kù)，功能很強(qiáng)大，后續(xù)大家可以參考其官方文檔進(jìn)行深入了解。