?測試需求介紹

通常，在我們的項(xiàng)目中，我們的接口測試需求一般都是構(gòu)造不同的請求數(shù)據(jù)，然后發(fā)送請求到接口，拿到接口返回后，對返回的字段進(jìn)行提取和校驗(yàn)，最后將結(jié)果存放在excel表格中方便查閱。接口一般是http或https請求，發(fā)送的結(jié)構(gòu)一般是json body或json結(jié)合一些文件附件，請求的返回結(jié)果都是json格式，我們的測試case可以用Excel或者數(shù)據(jù)庫保存，結(jié)果可以保存在數(shù)據(jù)庫或者直接存在Excel中，下面將具體拆解需求及逐步介紹實(shí)現(xiàn)過程。

請求體的定制和發(fā)送請求

構(gòu)造每次發(fā)送的請求內(nèi)容和向接口自動發(fā)送請求是構(gòu)造自動化測試腳本的核心，我們實(shí)現(xiàn)這一步驟主要是使用python 的requests庫，下面詳細(xì)做一下詳細(xì)介紹。

1.發(fā)送簡單的http post請求

發(fā)送請求前，我們需要明確請求的body，我們的body為json，具體內(nèi)容如下：

我們可以把這個作為模板保存為text.json文件作為模板，這樣可以直接讀取為后面構(gòu)造請求體做準(zhǔn)備。這一步我們可以這樣處理，這里借助了yaml包，可以把json轉(zhuǎn)換為字典，也可以使用python自帶的json，效果一樣。

獲取到了請求體模板后，我們得到了變量request_body，這是一個字典類型的數(shù)據(jù)，我們就可以對其進(jìn)行參數(shù)化，以此構(gòu)造我們需要的請求體了，例如我們要對每次請求的請求id、用戶名、以及text的內(nèi)容做修改，可以這樣操作，左邊是需要修改的字段，右邊是我們需要的變量。

構(gòu)造好要發(fā)送的數(shù)據(jù)，就可以準(zhǔn)備發(fā)送請求了，在發(fā)送請求之前我們還有一點(diǎn)工作要做，那就是設(shè)置請求接口的一些參數(shù)和一些請求頭的定制，這里我們簡單舉例如下：

我們定制了請求參數(shù)和請求頭，就可以發(fā)送類似如下URL的請求：

我們再把之前構(gòu)造好的body加上，再用requests庫的post方法發(fā)送請求，這里用到了方法中的data參數(shù)，它接收的是一個json，因此在發(fā)送之前對之前的字典變量還需做下轉(zhuǎn)換再發(fā)送，這里用python自帶的json庫，使用其中的dumps方法即可將字典轉(zhuǎn)換為json：

至此，一個基本的http post請求就發(fā)送完成了，注意到，我們有一個名為 r 的 Response 對象。我們可以從這個對象中獲取所有我們想要的信息。

2.更加復(fù)雜的請求

前面我們介紹了最簡單的http post請求，在此基礎(chǔ)上，我們有時還需要一些更加復(fù)雜的請求，比如帶一個文件，https請求等，下面簡單講解一下如何實(shí)現(xiàn)：

比如我們想要發(fā)送一個帶有格式為p?cm的音頻文件到接口中，并且接口是https的。

注意到，發(fā)送https請求需要做ssl認(rèn)證，在方法中使用verify參數(shù)，這個參數(shù)默認(rèn)值是True，一般不需要驗(yàn)證的話，需要將這個置為False。還有一個需要注意的地方是，我們設(shè)置了一個timeout，防止請求過程超時，導(dǎo)致程序無響應(yīng)。

對請求返回?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)抓取

在發(fā)送請求的步驟里我們有一個名為 r 的 Response 對象。我們可以從這個對象中獲取所有我們想要的信息。

獲取內(nèi)容有如下幾種方法，我們可以根據(jù)自己的需要來使用：

得到的一般為json格式的文本：

我們可以對json進(jìn)行轉(zhuǎn)換，使用json.loads方法，將一個json對象轉(zhuǎn)換為python的字典，這樣方便獲取其中我們想要的一些字段，這一步很簡單，就不做詳細(xì)介紹了。

如何執(zhí)行case和存儲測試結(jié)果

首先我們看一下我們的case，我們的case是使用Excel進(jìn)行編寫的，具體如下：

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如何讀取Excel，獲取其中的case呢？我們使用了python中的pandas庫。這個庫很強(qiáng)大，有很多處理數(shù)據(jù)的方法，我們在這只使用其中讀取excel的方法，具體代碼如下：

這樣我們就將表格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換了一個list，每個list中是一個字典格式，也就是我們的case，具體格式如下：

這樣做的目的是我們可以將表頭和每個case做一個映射，形成一個字典，這樣可以更加靈活操作case以及做數(shù)據(jù)對比。

有了case list，加上之前我們發(fā)送請求和獲取結(jié)果的步驟就可以進(jìn)行批量接口測試了，這里使用一個for循環(huán)就可以批量跑起來了：

我們將每次返回的結(jié)果，按照case的格式拼接成一個字典，就是我們的結(jié)果數(shù)據(jù)，將每個結(jié)果字典再存儲到一個列表中，就得到了整個的結(jié)果字典列表，我們將它命名為case_result_list,這時，我們再次使用pandas庫，可以把這個列表轉(zhuǎn)換為dataframe格式：

之后我們將dataframe保存為excel文件：

至此，我們已經(jīng)完成了從獲取case到發(fā)請求獲取結(jié)果，保存結(jié)果的全部流程。

對結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識處理

經(jīng)過以上的操作，我們已經(jīng)完成了批量發(fā)請求，獲取結(jié)果的過程，如果我們需要對結(jié)果單元格做一些處理，比如標(biāo)紅加粗等操作，使測試結(jié)果中的錯誤信息更加明顯，需要怎么操作呢？這里我們使用了python中的openpyxl庫。這個庫也是可以對Excel表格進(jìn)行讀寫操作，并且可以插入一些公式和樣式。我們在這里使用的是樣式操作，我們根據(jù)單元格中的數(shù)據(jù)對結(jié)果進(jìn)行標(biāo)紅加粗操作：

最后得到的測試結(jié)果如下，通過使用openpyxl，我們還可以在結(jié)果中追加行，增加一些測試結(jié)果的統(tǒng)計(jì)信息，如case數(shù)、error數(shù)，錯誤率正確率等。

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以上就是一次完整的接口自動化測試腳本搭建，實(shí)現(xiàn)自動請求、獲取結(jié)果、數(shù)據(jù)對比分析，導(dǎo)出結(jié)果到Excel等功能，每一個步驟都比較簡單，可以快速搭建出滿足需求的自動化測試腳本，方面快速驗(yàn)證服務(wù)端接口。

其中使用的requests庫、pandas庫是在python常用的庫，功能很強(qiáng)大，后續(xù)大家可以參考其官方文檔進(jìn)行深入了解。