我們都在歷史課上都學(xué)過(guò)工業(yè)革命——從18世紀(jì)末開始，蒸汽動(dòng)力機(jī)器改變了制造業(yè)。但人們普遍認(rèn)為，自工業(yè)革命以來(lái)，已經(jīng)發(fā)生了多次工業(yè)革命。第二次世界大戰(zhàn)(19世紀(jì)末至20世紀(jì)初)見(jiàn)證了由電力和移動(dòng)裝配線引發(fā)的大規(guī)模生產(chǎn)的興起。第三個(gè)是在20世紀(jì)60年代起飛的，一直以計(jì)算和過(guò)程自動(dòng)化為動(dòng)力。

許多分析人士認(rèn)為，我們正在經(jīng)歷第四次工業(yè)革命，也就是工業(yè)4.0。一些中心主題是數(shù)字化和連接——在物理和數(shù)字領(lǐng)域獲取、共享和應(yīng)用數(shù)據(jù)。

什么技術(shù)在推動(dòng)工業(yè)4.0？哪些會(huì)對(duì)企業(yè)組織的發(fā)展產(chǎn)生最深刻的影響？

根據(jù)德勤的一項(xiàng)調(diào)查，以下是商界領(lǐng)袖的看法：

1. 物聯(lián)網(wǎng)：72%
2. 人工智能：68%
3. 云基礎(chǔ)設(shè)施：64%
4. 大數(shù)據(jù)/分析：54%
5. 納米技術(shù)：44%
6. 高級(jí)機(jī)器人： 40%
7. 傳感器：40%
8. 區(qū)塊鏈：17%
9. 3D 打?。?0%
10. 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)：9%
11. 量子計(jì)算：7%
12. 邊緣計(jì)算：6%

撇開上述排名不談，這些技術(shù)并不是相互競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系，而是協(xié)同工作。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器捕捉和共享數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和組織在云端，分析和人工智能可以應(yīng)用于改善商業(yè)決策。這都是一個(gè)相互關(guān)聯(lián)、自我優(yōu)化的生態(tài)系統(tǒng)的一部分。

在制造業(yè)，一切都從供應(yīng)鏈開始，包括從工業(yè)3.0到工業(yè)4.0的路徑。開始是一個(gè)協(xié)作的過(guò)程，要求供應(yīng)鏈合作伙伴致力于獲取相關(guān)數(shù)據(jù)并與企業(yè)共享。不僅僅是月底的報(bào)告，而是實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流，可以集成到企業(yè)的日常工作流程和系統(tǒng)。

人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)和規(guī)范性分析將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。這個(gè)過(guò)程會(huì)從“現(xiàn)在正在發(fā)生什么”到“接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么”和“接下來(lái)應(yīng)該發(fā)生什么”，創(chuàng)造出自主反應(yīng)，快速適應(yīng)預(yù)期的未來(lái)狀態(tài)。

今天的“工業(yè)供應(yīng)4.0”是什么樣子呢？以下是一些當(dāng)前的概念和技術(shù)。

數(shù)據(jù)采集（物聯(lián)網(wǎng)連接）

移動(dòng)應(yīng)用：捕獲和處理與庫(kù)存相關(guān)的數(shù)據(jù)（產(chǎn)品詳細(xì)信息、位置、活動(dòng)）；提供數(shù)據(jù)指導(dǎo)的補(bǔ)貨建議。

自動(dòng)化供應(yīng)：使用各種技術(shù)來(lái)監(jiān)控庫(kù)存、控制訪問(wèn)和跟蹤產(chǎn)品在業(yè)務(wù)中的使用情況。

數(shù)據(jù)分析（描述性、預(yù)測(cè)性和規(guī)范性）

 組織捕獲的數(shù)據(jù)以可視化活動(dòng)、模式和當(dāng)前狀態(tài)。

 創(chuàng)建模擬場(chǎng)景以預(yù)測(cè)和規(guī)定未來(lái)狀態(tài)。

系統(tǒng)集成

 EDI 集成：自動(dòng)化采購(gòu)到付款 (P2P) 周期；將項(xiàng)目詳細(xì)信息和使用數(shù)據(jù)輸入買方企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP) 系統(tǒng)。

 將捕獲的使用點(diǎn)數(shù)據(jù)與供應(yīng)商倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和其他上游系統(tǒng)集成，以建立更主動(dòng)的供應(yīng)鏈。

 整合買方-供應(yīng)商需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)以避免差距和風(fēng)險(xiǎn)。

下一步：人工智能

在一個(gè)復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)不斷上升的世界中——隨著大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越大——企業(yè)正在使用人工智能來(lái)加速洞察和理解的道路。

在供應(yīng)鏈的背景下，這意味著綜合大量數(shù)據(jù)集和數(shù)千個(gè)變量來(lái)預(yù)測(cè)需求、同步生產(chǎn)并優(yōu)化采購(gòu)和物流決策?；谏嫌慰梢?jiàn)性的最佳供應(yīng)來(lái)源是什么？根據(jù)可用的航線，最快的運(yùn)輸方式是什么？愿景是人工智能可以為此類問(wèn)題提供即時(shí)、準(zhǔn)確的答案，并做出優(yōu)化供應(yīng)鏈績(jī)效的自主決策。

合作是前進(jìn)的道路

工業(yè) 4.0 由技術(shù)定義，但最終目標(biāo)是改善人類活動(dòng)（物流、工程、生產(chǎn)等）并最終改善客戶體驗(yàn)。它從關(guān)系開始——所有利益相關(guān)者承諾開發(fā)項(xiàng)目，確保他們一起工作并適應(yīng)變化。

一個(gè)關(guān)鍵步驟是超越數(shù)據(jù)分割（各個(gè)供應(yīng)商和地點(diǎn)之間的斷開系統(tǒng)），擁抱整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)共享。在這種環(huán)境下，具有供應(yīng)商基礎(chǔ)的競(jìng)爭(zhēng)心態(tài)是一個(gè)障礙。合作是前進(jìn)的道路。

如果致力于工業(yè) 4.0，企業(yè)需要找到一個(gè)堅(jiān)定的合作伙伴。尋找投資于技術(shù)以捕獲并與企業(yè)共享供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的組織。尋找采用 AI 并建立清晰、全面的數(shù)據(jù)流的合作伙伴，以使 AI 對(duì)供應(yīng)鏈有效。

此外，確保他們投資于人員來(lái)部署、支持和優(yōu)化這些解決方案，以幫助企業(yè)管理變革并在第四次工業(yè)革命中蓬勃發(fā)展。