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時隔半年,Linux 性能超越 Windows 11 !

系統(tǒng) Linux Windows
外媒 Phoronix 在近日也正式公布了 Windows 11、Ubuntu 和 Clear Linux 對比測試的最新結(jié)果。

在去年 11 月,外媒 Phoronix 就對 Windows 11 和 Linux 的性能進行了對比測試,當(dāng)時由于英特爾 Alder Lake CPU 架構(gòu)專為 Windows 11 進行了特殊優(yōu)化,Windows 系統(tǒng)可以更好地利用 Alder Lake 中所采用的 P+E 核心的混合架構(gòu)和硬件線程調(diào)度技術(shù)(Intel Thread Director),Windows 系統(tǒng)在測試中的性能表現(xiàn)遠超 Linux。

?如今時隔大半年時間,隨著 Linux 內(nèi)核版本帶來了多項與 Alder Lake 相關(guān)的性能改進,自然就會有很多用戶想要了解現(xiàn)在的 Linux 系統(tǒng)相比之前是否有了更強的競爭力。外媒 Phoronix 在近日也正式公布了 Windows 11、Ubuntu 和 Clear Linux 對比測試的最新結(jié)果。此次所采用的測試平臺配置:

  • 英特爾 Core i9-12900K 處理器
  • 華碩 ROG STRIX Z690E GAMING WIFI 主板
  • 2 x 16GB DDR5-6000 內(nèi)存
  • 西部數(shù)據(jù) 500GB SN850 NVMe SSD
  • AMD Radeon RX 6800 XT 顯卡

參與測試的系統(tǒng):

  • Windows 11 Pro
  • Ubuntu 22.04 LTS
  • Ubuntu 22.04 LTS + Linux 5.18
  • 英特爾 Clear Linux 36580

注:所有的操作系統(tǒng)都在其默認狀態(tài)下進行了測試,并在測試中使用了所有的穩(wěn)定版本更新。在上述四個測試平臺上,此次一共運行成功了 103 項測試,其中包括瀏覽器基準(zhǔn)測試、視頻編碼、圖像編碼和解壓縮等。通過下方的圖片可以看出(最快完成測試的數(shù)量 / 比例),英特爾自己的 Clear Linux 在 103 項測試中有 55 項測試表現(xiàn)優(yōu)于競爭對手,占總測試的 53%;而 Ubuntu Linux 在 103 項測試中有 19 項測試表現(xiàn)優(yōu)異,占比 18.4%;而去年表現(xiàn)最佳的 Windows 11 到了今年則僅有 16 項測試表現(xiàn)優(yōu)異,占比 15.5%;在所有四個測試平臺上,Windows 11 的表現(xiàn)僅僅是稍好于 Ubuntu 22.04 LTS + Linux 5.18。

圖片

從上面的對比測試結(jié)果來看,你可能會覺得 Windows 11 的性能表現(xiàn)中規(guī)中矩、符合預(yù)期,但如果換到另一個角度來看此次對比測試的話,你就會發(fā)現(xiàn) Windows 11 的表現(xiàn)不盡如人意。上圖是最快完成測試的數(shù)量和比例,Windows 11 僅占比 15.5%;但如果對比最慢完成測試的數(shù)量和比例的話(如下圖),Windows 11 在 103 項測試中有 74 項都是最后一名,占比高達 72%;基本上快等同于 “除了少數(shù)以第一名成績完成的測試,其他測試基本都是最后一名完成”。反觀 Clear Linux、Ubuntu 和 Ubuntu + Linux 5.18,他們分別只有 1、18 和 10 項測試成績是以最后一名完成,遠低于 Windows 11。

圖片

以下是此次測試中的部分結(jié)果:

WebP 圖像編碼:這是對 Google 的 libwebp 與 cwebp 圖像編碼工具的測試,使用 6000x4000 像素的 JPEG 圖像樣本作為輸入(分數(shù)越低越好)。圖片

DaCapo 基準(zhǔn)測試:該測試運行用 Java 編寫的 DaCapo 基準(zhǔn),旨在測試系統(tǒng) / CPU 性能(分數(shù)越低越好)。

圖片

Zstd 壓縮:這個測試測量了使用 Zstd 壓縮技術(shù)壓縮 / 解壓一個樣本文件所需的時間(分數(shù)越高越好,上圖:壓縮 / 下圖:解壓)。

圖片圖片

用戶可以訪問 OpenBenchmarking.org 頁面查看 Windows 和 Linux 之間所有 103 項基準(zhǔn)測試的完整結(jié)果。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 戀習(xí)Python
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