德勤最近的全球調(diào)查顯示，工業(yè)企業(yè)中94%的高管認為數(shù)字化轉型是重中之重。然而，只有 14% 的人認為他們的工廠已準備好做出實現(xiàn)工業(yè) 4.0 所需的改變。自動化零部件供應商 EU Automation 的績效經(jīng)理 Andrew Falconer 在此解釋了可能會減緩工業(yè) 4.0 技術采用的原因，以及更多企業(yè)如何將其數(shù)字化轉型戰(zhàn)略付諸實踐。

十多年來，制造商已經(jīng)看到了自動化的好處，以及它如何在各種應用中提高生產(chǎn)效率。西門子、博世和 ABB 等大型制造商在數(shù)字化方面處于領先地位，并展示了新技術在提高整個供應鏈效率方面的優(yōu)勢。

盡管這些企業(yè)取得了成功，并向其他企業(yè)展示了成功，但中小型企業(yè)的創(chuàng)新速度卻很慢。不過，如果將流程數(shù)字化，這些企業(yè)也可以獲得類似的成功。正如西門子前首席執(zhí)行官約根·邁爾（Jürgen Maier）在發(fā)表《智能制造評論》（Made Smarter Review）時所解釋的那樣，“對于中小型企業(yè)而言，參與數(shù)字技術非常重要。許多小型公司認為它只適用于西門子之類的公司，但事實并非如此。像機器人這樣的技術現(xiàn)在任何制造商都能負擔得起并適用，并且可以顯著提高生產(chǎn)效率?！?/p>

自2011年工業(yè)4.0一詞在漢諾威工業(yè)博覽會上首次出現(xiàn)以來，制造商就已經(jīng)意識到先進技術的好處。因此現(xiàn)在，制造商是否應該數(shù)字化已不再是問題，而是應該以多快的速度實現(xiàn)數(shù)字化。

技能問題

制造商將繼續(xù)實施新的數(shù)字技術，如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、先進的機器人技術和云計算，但如果員工沒有接受過全面培訓，這是否值得？現(xiàn)實情況是，隨著數(shù)字化工廠的發(fā)展，人類工人的角色將發(fā)生變化，工廠必須確保擁有高效運營所需的高技能工人。

根據(jù)制造商最新的年度制造報告，59% 的受訪者認為，教育體系正在失敗，無法跟上制造技術變革的步伐。學校正在加大力度，以確保年輕人提升技術技能，并鼓勵更多人從事科學、技術、工程和數(shù)學 (STEM) 學科相關的職業(yè)。然而，隨著技術的快速發(fā)展和新流程的快速引入，無法保證這些技能在學生進入工作場所時仍然有用。

為確保制造商能夠找到所需的熟練員工，他們應與行業(yè)協(xié)會合作，提高內(nèi)部和教育體系的技能。當?shù)貏?chuàng)新中心可以對員工進行新技術培訓，向他們展示如何有效地操作新系統(tǒng)。制造商還可以與學校合作，鼓勵更多學生提升技術技能，并與行業(yè)保持同步，為未來的職業(yè)生涯做好準備。

適應性

即使工廠經(jīng)理雇傭了最合格的員工，成本仍然是工廠全面數(shù)字化的最大障礙之一。較小的企業(yè)可能不愿意對其整個工廠進行全面改造，因為他們認為當前的技術運行效率很高，而且他們也看不到立即的投資回報。然而，制造商可以通過更具成本效益的方式來保持競爭力，并繼續(xù)他們自己的工業(yè) 4.0 之旅。

雖然較小的制造商可以繼續(xù)使用舊設備（如果它仍然有效），但他們應該意識到計劃外停機的風險。缺乏可見性和實時數(shù)據(jù)使制造商無法準確監(jiān)測機器狀況，并無法在故障發(fā)生前檢測到故障。這些制造商不應該被動坐等停機，而是應該投資于能夠幫助他們提高生產(chǎn)力和維護現(xiàn)有系統(tǒng)的設備。

增強感官

物聯(lián)網(wǎng)傳感器不是一項新技術——軍方在 70 年代就開始使用它們，而商業(yè)行業(yè)則是在 90 年代開始采用該技術?，F(xiàn)在，制造商可以使用這種經(jīng)濟實惠的技術來收集有關各種參數(shù)的實時數(shù)據(jù)，例如溫度、壓力和流量。準確監(jiān)測整個工廠的機器狀況使制造商能夠檢測和預測問題，提前計劃維護以避免昂貴的停機時間。

工程師可以將物聯(lián)網(wǎng)傳感器安裝到現(xiàn)有設備上，以立即改善操作。企業(yè)還應考慮為現(xiàn)有機器添加連網(wǎng)功能，以允許設備通過互聯(lián)網(wǎng)進行通信，并提高遠程監(jiān)測能力。提高在整個工廠收集和共享數(shù)據(jù)的能力可以幫助工廠經(jīng)理實施成功的預測性維護策略，并保持舊設備高效運行。

長期利益

例如，機器中的傳統(tǒng)電機要么以100%的功率開啟，要么關閉，而不管應用實際要求的運轉速度如何。智能傳感器將檢測機器是否過熱，因為它們的運轉速度超過了要求。然后，制造商可以安裝變速器等設備，以避免發(fā)生故障。

訪問某些參數(shù)的實時數(shù)據(jù)可以提醒制造商注意機器的任何問題，例如過熱。然后，他們可以計劃維護以更換零件并調(diào)整設置，以降低故障中斷生產(chǎn)的風險。隨著制造商在其工廠中放置物聯(lián)網(wǎng)智能傳感器，他們可以收集更多信息，并看到提高可見性的長期好處。只有以所需的速度運行機器并改進預測性維護，才能降低整個企業(yè)的能源消耗和成本。制造商還應該看到維護成本的降低，并將能夠隨著時間推移分析數(shù)據(jù)，以了解他們可以在哪些方面進一步提高生產(chǎn)效率。

早在 2011 年，工業(yè) 4.0 就不僅僅是投資新技術和工具以提高制造效率，而是徹底改變整個企業(yè)的運營和發(fā)展方式。近十年來，我們看到公司競相成為這場革命的一部分，并投資于先進技術，以與主要的行業(yè)領導者競爭。然而，公司不需要西門子或博世等大型制造商的預算來改變其業(yè)務。通過花時間為他們的設施進行適當?shù)恼{(diào)整和改造，無論是更換整個系統(tǒng)還是改造當前的某個基礎設施，每家企業(yè)都可以實現(xiàn)自己的工業(yè) 4.0 愿景。