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Python的打包神器—Nuitka!

開發(fā) 開發(fā)工具 后端
這次也是由于項(xiàng)目需要,要將python的代碼轉(zhuǎn)成exe的程序,在找了許久后,發(fā)現(xiàn)了2個(gè)都能對python項(xiàng)目打包的工具——pyintaller和nuitka。

一. pyinstaller和Nuitka使用感受

1.1 使用需求

這次也是由于項(xiàng)目需要,要將python的代碼轉(zhuǎn)成exe的程序,在找了許久后,發(fā)現(xiàn)了2個(gè)都能對python項(xiàng)目打包的工具——pyintaller和nuitka。

這2個(gè)工具同時(shí)都能滿足項(xiàng)目的需要:

  • 隱藏源碼。這里的pyinstaller是通過設(shè)置key來對源碼進(jìn)行加密的;而nuitka則是將python源碼轉(zhuǎn)成C++(這里得到的是二進(jìn)制的pyd文件,防止了反編譯),然后再編譯成可執(zhí)行文件。
  • 方便移植。用戶使用方便,不用再安裝什么python啊,第三方包之類的。

1.2 使用感受

2個(gè)工具使用后的最大的感受就是:

  • pyinstaller體驗(yàn)很差!
  • 一個(gè)深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目最后轉(zhuǎn)成的exe竟然有近3個(gè)G的大小(pyinstaller是將整個(gè)運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行打包),對,你沒聽錯,一個(gè)EXE有3個(gè)G!
  • 打包超級慢,啟動超級慢。
  • nuitka真香!
  • 同一個(gè)項(xiàng)目,生成的exe只有7M!

  • 打包超級快(1min以內(nèi)),啟動超級快。

二. Nuitka的安裝及使用

2.1 nuitka的安裝

  • 直接利用pip即可安裝:pip install Nuitka
  • 下載vs2019(MSVS)或者M(jìn)inGW64,反正都是C++的編譯器,隨便下。

2.2 使用過程

對于第三方依賴包較多的項(xiàng)目(比如需要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy等等)而言,這里最好打包的方式是只將屬于自己的代碼轉(zhuǎn)成C++,不管這些大型的第三方包!

以下是我demo的一個(gè)目錄結(jié)構(gòu)(這里使用了pytq5框架寫的界面):

├─utils//源碼1文件夾├─src//源碼2文件夾├─logo.ico//demo的圖標(biāo)└─demo.py//main文件

使用以下命令(調(diào)試)直接生成exe文件:

nuitka --standalone --show-memory --show-progress --nofollow-imports --plugin-enable=qt-plugins --follow-import-to=utils,src --output-dir=out --windows-icon-from-ico=./logo.ico demo.py

這里簡單介紹下我上面的nuitka的命令:

  • --standalone:方便移植到其他機(jī)器,不用再安裝python
  • --show-memory --show-progress:展示整個(gè)安裝的進(jìn)度過程
  • --nofollow-imports:不編譯代碼中所有的import,比如keras,numpy之類的。
  • --plugin-enable=qt-plugins:我這里用到pyqt5來做界面的,這里nuitka有其對應(yīng)的插件。
  • --follow-import-to=utils,src:需要編譯成C++代碼的指定的2個(gè)包含源碼的文件夾,這里用,來進(jìn)行分隔。
  • --output-dir=out:指定輸出的結(jié)果路徑為out。
  • --windows-icon-from-ico=./logo.ico:指定生成的exe的圖標(biāo)為logo.ico這個(gè)圖標(biāo),這里推薦一個(gè)將圖片轉(zhuǎn)成ico格式文件的網(wǎng)站(比特蟲)。
  • --windows-disable-console:運(yùn)行exe取消彈框。這里沒有放上去是因?yàn)槲覀冞€需要調(diào)試,可能哪里還有問題之類的。

經(jīng)過1min的編譯之后,你就能在你的目錄下看到:

├─utils//源碼1文件夾├─src//源碼2文件夾├─out//生成的exe文件夾    ├─demo.build 
└─demo.dist └─demo.exe//生成的exe文件├─logo.ico//demo的圖標(biāo)└─demo.py//main文件

當(dāng)然這里你會發(fā)現(xiàn)真正運(yùn)行exe的時(shí)候,會報(bào)錯:??no module named torch,cv2,tensorflow??等等這些沒有轉(zhuǎn)成C++的第三方包。

這里需要找到這些包(我的是在software\python3.7\Lib\site-packages下)復(fù)制(比如numpy,cv2這個(gè)文件夾)到??demo.dist??路徑下。

至此,exe能完美運(yùn)行啦!

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 菜鳥學(xué)Python
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