自 2018 年以來，印度在“數(shù)字印度使命”的支持下，在推進工業(yè)和提供服務方面取得了長足進步。根據(jù)電子和信息技術部(MeitY)與麥肯錫合作的一份報告，到2025年，“數(shù)字印度”計劃有望將印度的數(shù)字經(jīng)濟提升到1萬億美元。產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量與技術增長同步增長，對數(shù)據(jù)中心的需求也是如此。隨著印度5G的推出在即，預計數(shù)據(jù)增長將快得多，對數(shù)據(jù)中心的影響也是如此。根據(jù)仲量聯(lián)行的數(shù)據(jù)，到2023年，數(shù)據(jù)中心行業(yè)的產(chǎn)能可能會增加1000兆瓦以上，以適應快速數(shù)字化中不斷增長的需求。預計到2023年，該行業(yè)的裝機容量將從2021年1-6月的499兆瓦翻一番，達到1008兆瓦。

我們還看到正在開發(fā)的數(shù)據(jù)邊緣中心數(shù)量的增加和云遷移的加速。物聯(lián)網(wǎng)和“智能一切”正在推動云遷移。為了處理越來越大量的數(shù)據(jù)和對延遲敏感的應用程序，人工智能變得越來越重要。

讓我們更仔細地看看這些趨勢，以及它們將如何影響印度數(shù)據(jù)中心的增長。

5G服務將推動數(shù)據(jù)消費呈指數(shù)增長

服務提供商和私營公司將繼續(xù)評估最具成本效益的方法來提高 5G 實施計劃的容量和能力。在數(shù)據(jù)中心方面，5G 提供了更快的信息訪問，這將導致更多的邊緣數(shù)據(jù)中心部署。隨著越來越多的數(shù)據(jù)變得對延遲敏感并需要更快的訪問速度，我們看到了從大核心、小邊緣數(shù)據(jù)中心架構向更小核心、更大邊緣數(shù)據(jù)中心架構的轉變。

云芯5G將大大增加民營企業(yè)的數(shù)據(jù)中心建設。如果您可以在云中使用帶有本地無線電的云架構開發(fā)私有 5G，您將擁有一個數(shù)據(jù)密集型、延遲敏感的應用程序，這也將推動數(shù)據(jù)中心和邊緣數(shù)據(jù)中心的增長。

物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)飆升

物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 正在以驚人的速度增長。據(jù) Frost & Sullivan 稱，到 2025 年，印度物聯(lián)網(wǎng)市場預計將從 2020 年的 49.8 億美元增至 92.8 億美元。管理人員正在密切關注如何改善運營，例如優(yōu)化運輸和在正確的位置安裝傳感器協(xié)助這項工作。

在啟用物聯(lián)網(wǎng)和智能設備方面，一切都歸結為數(shù)據(jù)。如果您考慮像門傳感器這樣簡單的東西所涉及的所有微小數(shù)據(jù)點(它何時打開，何時關閉，是否鎖定或解鎖，誰解鎖或鎖定它)并將其乘以傳感器的數(shù)量應用程序(溫度、占用率、照明、用水量等)它是需要存儲在某個地方并由應用程序或用戶訪問的所有數(shù)據(jù)。使這項工作發(fā)揮作用的基礎設施都在數(shù)據(jù)中心。

我們看到越來越多的數(shù)據(jù)對時間敏感，需要在邊緣進行處理，因此物聯(lián)網(wǎng)也在推動邊緣數(shù)據(jù)中心的增長。今天，公共云公司負責大多數(shù)邊緣部署，一些提供商正在為延遲敏感的應用程序(如視頻流和交付)構建邊緣數(shù)據(jù)中心。例如，流媒體視頻服務的快速增長是這一趨勢的主要驅動力。事實上，視頻應用——如娛樂、安全監(jiān)控、數(shù)據(jù)挖掘和安全——將在數(shù)據(jù)中心受到物聯(lián)網(wǎng)的最大影響。公司需要存儲這些數(shù)據(jù)并實時對其采取行動，而不是評估靜態(tài)數(shù)據(jù)或照片。

云遷移將繼續(xù)

由于云的可擴展性和低成本，人們紛紛涌向云。根據(jù) 2022 年 EY-NASSCOM 云調查，雖然 67% 的大型企業(yè)已經(jīng)加速采用云，但 39% 的中型公司和 38% 的小公司開始了他們的云之旅。

2021 年末，HPE 報告稱，其 GreenLake 云平臺的訂單同比增長 46%，AWS 的同比增長約為 40%。當您可以租用某些東西并在幾天內對其進行擴展而不是數(shù)年計劃和構建某些東西時，這對于云來說是一個令人信服的論據(jù)。公共和私有云基礎設施都將增長。大型企業(yè)將使用混合模式，而小型公司將單獨使用公共云。增長放緩的是數(shù)據(jù)安全和合規(guī)限制。

我們將越來越依賴人工智能和增強現(xiàn)實

2022 年，將 AI 和 ML 與增強現(xiàn)實 (AR) 相結合的用例將顯著增加。 Facebook 宣布更名，并且現(xiàn)在正在將整個公司定位于 AR 驅動的虛擬世界。 AR 也將用于界面，因此 B2C 營銷、銷售、培訓和服務應用程序都將受益于 AR。例如，數(shù)據(jù)中心技術人員的 AR 可以鏈接到工作訂單應用程序，允許他們使用智能手機查看要修理交換機中的哪條電纜。

元界的興起也將推動 AR 的使用增加。我們可以在不久的將來看到一個點，用戶可以將物理交互與虛擬交互復制。我們已經(jīng)習慣了在視頻中看到對方，我們將習慣在 AR 世界中看到對方。

我們需要人工智能，因為當你獲得更多數(shù)據(jù)時，你將需要人工智能來處理它——你不能再手動完成(想想面部識別或接觸者追蹤)。只要有大量復雜數(shù)據(jù)，就可以使用機器學習。例如，這可以通過自動確定運輸路線和幫助物流來幫助解決供應鏈危機。人工智能最危險的方面是過于相信它。我們可能過于強調算法而不是提供高質量的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)方面，任何人工智能偏見都可能導致糟糕的決策和錯誤的假設。

隨著向 400/800 Gb 網(wǎng)絡的遷移，單模光纖的使用將增長

單模光纖的采用速度加快。雖然多模光纖仍然很受歡迎，但單模光纖的部署比多模部署的增長速度更快。隨著數(shù)據(jù)中心達到 400 或 800 Gbps 的速度，我們看到越來越多的單模光纖被部署，尤其是在云和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。

您可能認為今天達到 10Gb 或 100Gb 意味著向 400Gb 過渡還有很長的路要走。但是，如果您將負責支持的 10Gb(或更快)端口的數(shù)量加起來，您會發(fā)現(xiàn)遷移到 400Gb 及更高的需求實際上并不遙遠。

混合工作方式成為主流

2021 年，視頻會議在工作、教育和休閑方面的廣泛使用對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生了重大影響，如今印度的公司也在采用混合工作方式。當人們錄制實時視頻聊天時，需要大量的視頻存儲空間，并且用戶需要快速、無抖動地訪問該視頻。這也將影響數(shù)據(jù)中心。

因此，隨著 5G、物聯(lián)網(wǎng)、遠程工作和云遷移對數(shù)據(jù)中心的需求增加，IT 經(jīng)理需要通過擴展存儲、使用 AI 和 ML 更快地處理數(shù)據(jù)、構建邊緣數(shù)據(jù)中心以及部署單模光纖來應對提高速度。盡管存在持續(xù)的 COVID 和供應鏈問題，但隨著 IT 經(jīng)理為新常態(tài)進行重組，我們預計會有更多的數(shù)據(jù)中心活動。