近日，由北京中亦安圖科技股份有限公司(以下簡稱：中亦科技)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品團隊撰寫的論文《Detecting Cash-out Users via Dense Subgraphs》被ACM SIGKDD 2022(國際數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)大會，KDD)正式收錄。論文使用了密集子圖技術(shù)，應(yīng)用于金融科技反欺詐場景，是圖譜技術(shù)在金融科技領(lǐng)域應(yīng)用的真正落地和突破，本次論文收錄也代表著中亦科技在相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新研究得到了業(yè)內(nèi)頂尖會議的肯定和認可。

 中亦科技大數(shù)據(jù)產(chǎn)品團隊匯聚了來自國外頂尖高校的專業(yè)人才，肩負著中亦科技賦能客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重任。自成立以來，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品團隊以客戶需求為依托，深耕前沿技術(shù)在金融科技領(lǐng)域的落地應(yīng)用，深度服務(wù)于中國建設(shè)銀行總行、交通銀行總行、上海銀行、銀聯(lián)等國內(nèi)頂尖金融機構(gòu)，在圖譜技術(shù)應(yīng)用、運維管理數(shù)字化圖譜、智慧營銷、反欺詐、反套現(xiàn)等專業(yè)領(lǐng)域做出了積極貢獻。

 ACM SIGKDD(國際數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)大會，KDD) 會議始于 1989 年，是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域歷史最悠久、規(guī)模最大的國際頂級學(xué)術(shù)會議，也是首個引入大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、預(yù)測分析、眾包等概念的會議。

 據(jù)悉，SIGKDD 2022將于8月14日至8月18日在美國華盛頓舉辦。

 作者簡介

 季穎生

 技術(shù)總監(jiān)，清華大學(xué)計算機科學(xué)博士，研究方向為AutoML。具有8年大數(shù)據(jù)及算法相關(guān)工作經(jīng)驗，個人發(fā)表3篇 SCI、3篇El會議論文;國內(nèi)專利11個，國際專利1個。曾擔任多家頭部金融機構(gòu)算法高級顧問。

 張 政

 算法工程師，復(fù)旦大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)碩士，發(fā)表4篇專利。曾擔任多家頭部金融機構(gòu)算法外部顧問，多個項目的算法負責人，主攻圖算法研究與應(yīng)用。

 唐欣蕾

 算法工程師，復(fù)旦大學(xué)碩士，個人發(fā)表1篇sci, 3篇專利。曾擔任多家頭部金融機構(gòu)外部顧問，擔任多個項目的算法負責人，主攻圖算法技術(shù)。

 沈佳辰

 數(shù)據(jù)分析師，英國約克大學(xué)金融數(shù)學(xué)碩士，發(fā)表4篇專利。曾擔任頭部金融機構(gòu)算大數(shù)據(jù)中心顧問。參與多項金融圖譜搭建，金融大數(shù)據(jù)項目建設(shè)，深耕于金融圖譜技術(shù)領(lǐng)域。