應對危機的最好方法一直是求變。

5月18日，聯(lián)合國發(fā)布了對世界經濟形勢的最新預測，將全球經濟2022年的增長率從今年1月預測的4%下調至3.1%，同時預計全球通脹率將升至6.7%，兩倍于2010-2020年平均水平。這兩年來疫情的肆虐，正在不可避免地將全球經濟拖入下行周期。

全面劣化的經濟環(huán)境給全球企業(yè)以巨大的壓力，無論C端還是B端客戶的“錢袋子”都更緊了，通貨膨脹還將令一大批企業(yè)面臨自身成本快速上漲的挑戰(zhàn)。也讓許多企業(yè)不得不停下發(fā)展的腳步，反過來審視和優(yōu)化自身，包括今年經常傳出的裁員新聞。

但在“減法”之外，企業(yè)們實際上也不約而同地做起了“加法”：根據企業(yè)數據和網絡公司Equinix去年的一份調查，全球47%的被調查企業(yè)加速了數字化轉型計劃的實施，超過40%的企業(yè)直接增加了自身的IT（信息技術）預算，超過一半的企業(yè)已經徹底修改了自己的IT戰(zhàn)略。

企業(yè)再次燃起的數字化熱情也體現(xiàn)在了半導體行業(yè)的發(fā)展上。根據美國半導體產業(yè)協(xié)會（SIA）上個月底的統(tǒng)計，2022年一季度全球半導體銷售總額再創(chuàng)新高，達到1517億美元，同比增長達23%。與初現(xiàn)的2020年對比，半導體行業(yè)的銷售額在兩年時間里就增長了近40%。

“如何讓自己的IT適應后疫情時代”，正在成為絕大部分企業(yè)和產業(yè)必須面對的數字化挑戰(zhàn)。

例如最為直接也影響最大的遠程辦公模式，正在成為越來越多企業(yè)長期的選擇。知名民宿短租平臺愛彼迎CEO上個月底就公開發(fā)聲：“辦公室已過時，員工可永久遠程辦公”。為了保障線上遠程辦公的效率和可靠性，企業(yè)的IT基礎架構必須在原來的基礎上進行調整。

其次是行業(yè)和服務在后疫情時代發(fā)生的突然性轉變。以金融行業(yè)為例，過去發(fā)達國家如美國的金融數字化推行并不順利，消費者更偏愛線下使用實體的信用卡，但在疫情的影響下，大量的客戶被迫轉向了網上銀行服務，造成網上銀行和電話服務中心業(yè)務量激增，金融企業(yè)必須快速而靈活地將過去用于線下的IT資源重新“調配”到線上。未來疫情最終被控制住了，客戶可能再次轉向線下，到時候金融企業(yè)必須再次隨之“轉變”，變相對企業(yè)的IT基礎設施提出了很高的靈活性需求。

從相對固定的自有IT架構轉向對云計算更大比例的利用，一直都是推進數字化進程的重要手段。雖然云計算計算力強且先天比較靈活，但跟自有IT架構的更新一樣，云端也需要越來越以更強大芯片和硬件為核心的基礎設施，以及越來越創(chuàng)新的軟件優(yōu)化予以支撐。

云計算領域最典型的挑戰(zhàn)在于日益增長的數據量，根據權威咨詢機構IDC的統(tǒng)計，2021年全球至少創(chuàng)建了接近70ZB的數據量，相比疫情之前2019年的45ZB有了大幅的上漲。這些多出來的數據量，足夠填滿1000億臺256GB容量的手機。

創(chuàng)造如此龐大數據的關鍵是由線下轉向線上創(chuàng)造出來的海量網絡訪問需求。以廣東省自己的政務平臺“粵省事”為例，因為提供了健康碼和核酸檢測在內的一系列服務，日訪問人數都高達4000-5000萬，實際訪問次數更是達到數億次，單看數字已經接近很多市值400-500億美元的搜索引擎訪問量。

很多過去只要簡單處理和傳遞的數據，現(xiàn)如今還已經成為了人工智能發(fā)展的養(yǎng)料，通過強大的AI計算力將它們變成人類程序員無法直接編寫出來的神經模型，并且運用到最終的推理當中。單是為了還沒能解決的自然語言（NLP），神經模型的參數數量已經來到了1500億（OpenAI GPT-3），對于AI算力的需求上漲呈現(xiàn)出指數級的趨勢。

疫情所導致的社會運轉和結構上的改變，還在持續(xù)改變著各行各業(yè)的商業(yè)運轉，新增的數字化處理能力需求與應對不確定性的靈活性需求交織在一起，既要抓住新的機遇，充分利用新的技術，也要考慮成本規(guī)模，上市速度等，這些都讓企業(yè)業(yè)務管理者和技術管理者們面臨前所未有的復雜挑戰(zhàn)。

他們必須從要解決的現(xiàn)在和未來實際問題出發(fā)，以全新的視角，考慮IT基礎設施的建設，包括領先技術，解決方案，規(guī)模，資源，生態(tài)系統(tǒng)支持等等，規(guī)劃出未來技術路線，放大創(chuàng)新技術的價值，加速企業(yè)的數字化轉型，從而保證企業(yè)業(yè)績增長和行業(yè)領先。這就是上周2022英特爾On產業(yè)創(chuàng)新峰會上英特爾和業(yè)界共同探討的話題。

?應對改變，遠見必須先行?

正如我們熟悉的“把大象放進冰箱”笑話，后疫情時代的IT需求路徑同樣是“兩步走”：打造出一整套性能更強、覆蓋多場景多應用需求的IT基礎設施；讓客戶和產業(yè)可以靈活地將這套設施充分利用起來。

為全球IT基礎設施提供芯片和技術的領導者英特爾在美國時間5月10日-11日在美國達拉斯線下召開了IDF回歸后的ON系列大會的第一屆英特爾On產業(yè)創(chuàng)新峰會（Intel? Vision），而中文版內容也在上周三上線。在這個名字就帶有“遠見”（Vision）意義的會上，英特爾集中分享了自己在拓展芯片深度和廣度，提供包括硬件，軟件和服務等全新技術上的最新想法和成果，并且分享了全球領先企業(yè)數字化轉型的創(chuàng)新案例以及新的可能用例。

首先是推進數字化轉型的技術方向，英特爾現(xiàn)任CEO帕特·基辛格將它們概括為四大“超級力量”：無所不在的計算，無處不在的連接，從云到邊緣的基礎設施和人工智能。而英特爾也依據這四大超級力量來制定自己的戰(zhàn)略。

其中“無所不在的計算”的重點放在產品的覆蓋上，以英特爾自己為例，XPU戰(zhàn)略的推進讓英特爾可以提供包括CPU, GPU, IPU以及各種加速計算芯片在內的完整產品組合；然后是“從云到邊緣的基礎設施”，基礎設施需要更高性能的客戶端，更智能的終端，邊緣計算，各種網絡，更強大的數據中心和更加靈活的云等；“無處不在的連接支持客戶隨時隨地收集、存儲、訪問和分析數據，并充分利用相關服務，即萬眾互聯(lián)和萬物互聯(lián)?！叭斯ぶ悄堋苯柚疃葘W習和推理，機器學習等在內的技術，讓萬物智能化，從中更輕松的獲取洞察，最終解決實際問題，同時也要保證AI向善。

這四大力量并不“新”，他們本身在持續(xù)發(fā)展，擁有巨大的能量，但英特爾在本次峰會上繼續(xù)還強調了這四大力量相互作用，共同放大可以解決更為復雜和規(guī)?；膯栴}，可以同時為這四大力量提供產品和解決方案正是英特爾的優(yōu)勢所在，這次英特爾更是拿出一系列發(fā)揮四大超級力量合力的新產品和解決方案，足以證明英特爾技術創(chuàng)新的實力。

除了發(fā)布針對商用客戶端，為CAD, 動畫和視覺特效等專業(yè)負載提供迅猛性能的全新第12代英特爾? 酷睿? HX處理器外，其余4款產品都來自于數據中心與人工智能事業(yè)部。

分別是：

1、專用于高性能深度學習AI訓練的Habana Gaudi2處理器和Greco AI加速器；

2、英特爾數據中心顯卡（代號Arctic Sound-M）；

3、第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器（代號Sapphire Rapids）的部分細節(jié)；

4、以及英特爾基礎設施處理器（IPU）的路線圖（發(fā)展規(guī)劃）。

這4種硬件，覆蓋了IPU、CPU、GPU、AI處理器；應用場景也覆蓋了從云到邊緣再到終端。

英特爾Habana Gaudi2深度學習訓練處理器

首先是可用于數據中心和云的兩款AI產品“Habana Gaudi2 AI深度學習訓練處理器”和Greco AI加速器，Habana Gaudi 2在處理器本身規(guī)格升級的基礎上，通過應用更先進的7nm制程和配置96GB高速存儲，同時板載SRAM從24MB增加到48MB，相比上一代產品性能提升十分明顯，可針對計算機視覺與自然語言處理的模型訓練與推理提供更高效能，并解決客戶最關注的兩個問題：降低服務器處理成本，還能減少訓練模型所需時間。

此前英特爾就曾和賓夕法尼亞大學醫(yī)學院聯(lián)合開發(fā)了一項技術，通過應用聯(lián)邦學習算法，幫助包括賓夕法尼亞大學在內的29個國際醫(yī)療機構在保護患者隱私的情況下，利用各方擁有的腦瘤數據共同訓練神經模型。隨著Gaudi2的加入，人工智能在醫(yī)療方面的應用也必然會進一步加速，從而幫助人們解決更多實際醫(yī)療需求。

Greco AI加速器的亮點則在于對于AI推理應用場景的專門優(yōu)化，通過應用更先進的半導體制程，將功耗降到了75W，讓搭載Greco AI加速器的加速卡更利于在服務器中進行使用?？v觀目前全球的AI處理器發(fā)展進度，英特爾這兩款處理器的計算能力與能效表現(xiàn)，在整個行業(yè)中都是非常出色的。

然后是全新的數據中心CPU和GPU。代號為Sapphire Rapids的第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器已經正式開始出貨。通過支持DDR5、PCIe 5.0和CXL 1.1，并憑借全新的集成加速器以及對AI工作負載的軟硬件優(yōu)化，第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器相較上一代實現(xiàn)了顯著的性能提升。例如，它集成的英特爾通信加速技術，有助于提升吞吐量；采用的英特爾數據流加速器，能夠支持更高效的數據移動，包括從云平臺到邊緣的移動。

Sapphire Rapids還針對電信網絡做了專門的優(yōu)化，可以為虛擬無線接入網（vRAN）部署提供高達2倍的容量增益。同時，其內置高寬帶內存（HBM），將顯著提高處理器的可用內存帶寬，為高性能計算提供強勁動力。

美國阿貢國家實驗室超級計算機“Aurora”

英特爾通過合作，幫助企業(yè)充分利用至強處理器及軟硬件產品組合，構建優(yōu)化的解決方案。如大會上的展示，第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器還與英特爾此前發(fā)布的數據中心顯卡Ponte Vecchio一起，成為了美國阿貢國家實驗室超級計算機“Aurora”（極光）的核心架構。通過強勁的CPU和GPU組合，后者整體算力已經超過2Eflop。

數據中心GPU顯卡“Arctic Sound-M”

全新的面向多媒體轉碼、視覺圖形處理和云端推理的英特爾數據中心GPU顯卡“Arctic Sound-M”，能夠提供每秒150萬億次運算，將包含兩種不同的配置，150W功率版本和75W功率版本，分別封裝了32個和16個Xe 內核。這兩種配置均配備了4個Xe 媒體引擎、英特爾首款面向數據中心的AV1硬件編碼器和加速器、GDDR6內存、光線追蹤單元和內置XMX AI加速?？梢詫崿F(xiàn)處理多達8路4K視頻流或超過30路1080p視頻流轉碼，支持40路以上高清分辨率游戲，62個遠程桌面，從而支持包括直播推流、云游戲、虛擬機、AI加速在內的多種用途應用。

兼顧多種使用場景的設計從根源上保證了用戶使用過程中的靈活性。未來通過與英特爾自己本就十分靈活的CPU組合，數據中心顯卡將會在多種場景中發(fā)揮出自己最高的效能。

最后是IPU（基礎設施處理器），谷歌和Facebook自身的研究表明，碎片化的處理需求實際上會占到CPU使用率的22-80%。這些碎片化的請求占用了CPU的“時間”，影響CPU發(fā)揮出最大的處理能力。

為了解決現(xiàn)實中的性能浪費與處理請求，英特爾聯(lián)合Google等大型客戶，共同開發(fā)IPU（基礎設施處理器）。核心思路就是把存儲虛擬化、網絡虛擬化、安全協(xié)議加速器、日常存儲和網絡功能剝離出來，交給更適合碎片化處理需求的專用處理器來完成。英特爾為此也給出了自己的發(fā)展計劃，將在 2024年交付400GB 版本的產品，最終要在2025-2026年實現(xiàn)800GB處理能力的產品。

全力打造驅動下一次變革的生態(tài)

如果說在“傳統(tǒng)”的CPU產品之外的眾多硬件更新已經可以說明創(chuàng)新的決心，那么英特爾在生態(tài)上的規(guī)劃和投入就是幫助產業(yè)和客戶享受到半導體創(chuàng)新推動力的關鍵。

就以英特爾此次峰會上發(fā)布的AI處理器、GPU、CPU為例，這些新產品實際上都可以通過英特爾面向異構計算的統(tǒng)一編程架構oneAPI進行開發(fā)，比如英特爾數據中心GPU Arctic Sound-M，就可以利用oneAPI工具包和其中的開放軟件堆棧，包括面向全堆棧流媒體編解碼和分析、云游戲、云端推理、全堆棧虛擬桌面基礎架構支持的多種開源軟件，借由一套完整、可靠的工具包來完善現(xiàn)有編程語言和并行計算模型，在英特爾? 至強? 處理器和英特爾數據中心GPU之間無縫運行，從而釋放各種處理器的全部性能潛力。

在基礎的編程體系基礎上，英特爾在本次峰會上還公布了一個全新的“阿波羅計劃”，通過與埃森哲合作，這個計劃將為企業(yè)提供30多個開源人工智能參考套件，這些解決方案經過專門的優(yōu)化設計，使人工智能更容易被在本地、云和邊緣環(huán)境中落地應用。第一批阿波羅計劃工具包將在未來幾個月內發(fā)布。

此外，英特爾首次進行了其軟件基礎設施計劃Endgame項目的概念演示。應用程序可以充分利用這個軟件基礎設施層，使設備能利用網絡中其他設備的計算資源，從而提供始終可用、低時延、連續(xù)的計算服務。例如，在一臺設備上運行要求苛刻的GPU工作負載時，可以感知并利用來自更高性能計算設備上的額外圖形處理算力，以增強用戶體驗。

英特爾還宣布推出Intel On Demand服務，可以滿足企業(yè)不斷變化的工作負載需求，實現(xiàn)產品可持續(xù)發(fā)展，并把握在靠近數據的地方擴展系統(tǒng)的機會。目前，英特爾推出了一種新型消費商業(yè)模式，以使客戶能將其基礎設施與業(yè)務需求相匹配，并通過包括如HPE GreenLake、聯(lián)想TruScale和PhoenixNAP的裸機云在內的精選合作伙伴提供服務。

從硬件跨越式創(chuàng)新基礎上還在軟件配套與生態(tài)建設積極跟進的勢頭來看，提供數字化轉型中IT設施創(chuàng)新所必需的軟件和開放生態(tài)系統(tǒng)支持，對于擁有17000名軟件工程師的英特爾來說，顯然不是什么難事。

加速前行的英特爾

作為全球IT與半導體發(fā)展的歷史領導者，英特爾在過去幾年里因為制程的原因飽受爭議。去年年初隨著新CEO帕特·基辛格等一眾技術型高管的回歸，英特爾再度展現(xiàn)出了當年銳意創(chuàng)新的氣勢。

帕特·基辛格上任第一個月就提出的IDM2.0計劃，不僅重拾了英特爾發(fā)展芯片制造的決心，同時也給出了英特爾在全球半導體行業(yè)中的出路：在制造自己產品的同時，也為外界代工，也找外界為自己代工。再次全力推進的半導體制程更新，讓英特爾再次回到了能夠與臺積電、三星掰手腕的臺面上。

而在此次On產業(yè)創(chuàng)新峰會上，帕特和一眾高管都是跑步上臺，英特爾內部說這是“Torrid Pace”，英特爾更是展示了其整體的IT戰(zhàn)略布局，尤其是對全球進一步數字化、IT變革機遇下的野心，諸多再次指明未來IT行業(yè)發(fā)展方向的新產品，以及與一眾伙伴一同展示的方案和案例，都在展現(xiàn)著這家老牌半導體巨頭的技術實力與底蘊。

新常態(tài)所改變和創(chuàng)造的IT需求，讓數字轉型進入了新一輪的創(chuàng)新，正在成為英特爾重新發(fā)力的最好舞臺。