在虛擬世界中訓(xùn)練你的機(jī)器人，使其成為現(xiàn)實(shí)世界中更好的機(jī)器人。元宇宙(或全宇宙)就是未來，它是“想象力的自行車”，正如史蒂夫·喬布斯將計(jì)算機(jī)稱為“思想的自行車”一樣。

什么是元宇宙，它對(duì)你意味著什么?英偉達(dá)(NVIDIA)公司首席技術(shù)官(CTO)Michael Kagan解釋了元宇宙(或NVIDIA所稱的”全宇宙omniverse”)的概念，并將其與云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、數(shù)字孿生和人工智能等概念聯(lián)系起來。

如果你想了解元宇宙是什么?或者我們的數(shù)字世界正在如何變化?下述采訪內(nèi)容將對(duì)你大有裨益。采訪內(nèi)容主要包含以下主題：

• 關(guān)于NVIDIA公司首席技術(shù)官M(fèi)ichael Kagan。
• 什么是元宇宙或全宇宙?
• 元宇宙(或全宇宙)和數(shù)字孿生。
• 計(jì)算平臺(tái)和元宇宙(或全宇宙)。
• 人工智能和元宇宙(或全宇宙)。
• 為高級(jí)數(shù)字模擬收集數(shù)據(jù)。
• 聯(lián)邦學(xué)習(xí)(federated learning)和自動(dòng)駕駛汽車。
• 智能制造數(shù)字孿生與元宇宙(或全宇宙)之間的差異。
• 云計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心和元宇宙(或全宇宙)。
• 加密貨幣和元宇宙。
• 元宇宙(或全宇宙)將如何改變分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

關(guān)于NVIDIA首席技術(shù)官M(fèi)ichael Kagan

NVIDIA首席技術(shù)官M(fèi)ichael Kagan，是以色列計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域最資深的專家之一。他于1983年加入英特爾公司，開始了自己的職業(yè)生涯。他領(lǐng)導(dǎo)了多個(gè)處理器開發(fā)團(tuán)隊(duì)并且設(shè)計(jì)了著名的i860XP處理器。1999年，Kagan的事業(yè)開啟了新的篇章，他受Eyal Waldman的邀請(qǐng)共同創(chuàng)立了Mellanox，通過為超級(jí)計(jì)算機(jī)提供超快的通信技術(shù)一舉將Mellanox打造成世界上最成功的以色列公司之一。

2019年，NVIDIA收購Mellanox，作為該公司CTO兼聯(lián)合創(chuàng)始人的Kagan由此加入NVIDIA 并擔(dān)任首席技術(shù)官。

談及NVIDIA和Mellanox的“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”，Kagan倍感榮幸，并認(rèn)為這是一個(gè)很好的聯(lián)合，因?yàn)镹VIDIA正在構(gòu)建最先進(jìn)的矢量處理器，而他們也確實(shí)擁有所有正確的軟件系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)支持。

Kagan稱，NVIDIA是他見過或合作過的最具科技含量的公司。這是構(gòu)建21世紀(jì)計(jì)算的絕佳機(jī)會(huì)。這就是我作為NVIDIA首席技術(shù)官的工作，負(fù)責(zé)跨技術(shù)架構(gòu)。

什么是元宇宙或全宇宙?

Michael Krigsman(主持人)：NVIDIA非常熱衷于人們所說的“元宇宙(metaverse)”，而NVIDIA則稱之為“全宇宙(Omniverse)”。那么，它究竟指的是什么呢?

Michael Kagan：元宇宙是一個(gè)虛擬世界，一個(gè)可以讓你的童話成真的世界。全宇宙就是這個(gè)想法的實(shí)踐。

你可以創(chuàng)建一個(gè)虛擬世界;你可以生活在這個(gè)虛擬世界中;你可以在全球的虛擬世界中進(jìn)行協(xié)作，沒有國界、地域界限或限制，甚至沒有語言界限;你可以把這個(gè)虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界聯(lián)系起來，而且你基本上可以在這個(gè)虛擬世界中實(shí)現(xiàn)你的各種幻想。

我們?cè)贜VIDIA開展的項(xiàng)目之一，就是我們正在模擬現(xiàn)實(shí)世界和地球?；旧希辛恕叭钪妗?，你可以把歷史變成實(shí)驗(yàn)科學(xué)。你可以模擬未來會(huì)發(fā)生什么。例如，我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)全球變暖，我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)氣候變化?

總之，就是讓你的幻想成真。不過，最重要的是，你還可以在構(gòu)建大型項(xiàng)目之前，使用“全宇宙”對(duì)其進(jìn)行實(shí)際模擬。你可能聽說過像寶馬這樣的大型汽車制造商正在與我們合作。他們實(shí)際上就是在構(gòu)建大型項(xiàng)目之前對(duì)其進(jìn)行模擬。

一旦我們創(chuàng)建了一些東西，你就擁有了這個(gè)項(xiàng)目——無論是數(shù)據(jù)中心、制造工廠還是智慧城市——的數(shù)字孿生(digital twin)。你可以讓這個(gè)數(shù)字孿生與其真實(shí)“本體”進(jìn)行互動(dòng)，你可以在虛擬世界中訓(xùn)練你的機(jī)器人，使其成為現(xiàn)實(shí)世界中更好的存在。

“全宇宙”是未來。它是“想象力的自行車”，正如史蒂夫·喬布斯將計(jì)算機(jī)稱為“思想的自行車”一樣。

元宇宙(或全宇宙)和數(shù)字孿生

Michael Krigsman：如果我們說元宇宙(或全宇宙)是一個(gè)數(shù)字孿生，這樣準(zhǔn)確嗎?或者可以說其是一個(gè)精心制作的數(shù)字孿生?我認(rèn)為我們中的許多人都熟悉制造業(yè)中的數(shù)字孿生概念，那么元宇宙是其高級(jí)形態(tài)嗎?

Michael Kagan：元宇宙是個(gè)比數(shù)字孿生更龐大、更復(fù)雜的體系。數(shù)字孿生只能算是元宇宙的第一個(gè)階段，是其底層技術(shù)。兩者有不同的技術(shù)發(fā)展和演化路徑：數(shù)字孿生起源于復(fù)雜產(chǎn)品研制的工業(yè)化，正在向城市化和全球化領(lǐng)域邁進(jìn);而元宇宙起源于構(gòu)建人與人關(guān)系的游戲娛樂產(chǎn)業(yè)，正在從全球化向城市化和工業(yè)化邁進(jìn)。

數(shù)字孿生技術(shù)為元宇宙中的各種虛擬對(duì)象提供了豐富的數(shù)字孿生體模型，并通過從傳感器和其他連接設(shè)備收集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，與現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)字孿生化(物理)對(duì)象相關(guān)聯(lián)，使得元宇宙環(huán)境中的虛擬對(duì)象能夠鏡像、分析和預(yù)測(cè)其數(shù)字孿生化對(duì)象的行為，將極大豐富數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景(從物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)到元宇宙環(huán)境)，以及數(shù)字孿生系統(tǒng)的復(fù)雜程度(從系統(tǒng)級(jí)向體系級(jí)擴(kuò)展)。

計(jì)算平臺(tái)和元宇宙(或全宇宙)

Michael Krigsman：我知道你正在研究微處理器。NVIDIA顯然創(chuàng)造了GPU(圖形處理器)。那么為了構(gòu)建這種模擬，哪些部分必須結(jié)合在一起?

Michael Kagan：正如英特爾高級(jí)副總裁Raja Koduri所言，“元宇宙可能是繼萬維網(wǎng)和移動(dòng)端之后，下一個(gè)主要的計(jì)算平臺(tái)”。但如今的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施根本不足以實(shí)現(xiàn)這一愿景。實(shí)現(xiàn)元宇宙所需的計(jì)算能力將是現(xiàn)在全部算力的1000倍。實(shí)現(xiàn)元宇宙需要一個(gè)加速計(jì)算平臺(tái)，用于模擬非常龐大的項(xiàng)目。

我們?cè)贏I中模擬的大量物理實(shí)體實(shí)際上無法在順序機(jī)器(最小機(jī)器)中模擬。為了進(jìn)行這種模擬，你需要擁有一臺(tái)數(shù)據(jù)中心規(guī)模的計(jì)算機(jī)，并且你需要擁有正確的基礎(chǔ)設(shè)施來加速基于AI的數(shù)據(jù)處理。

人工智能和元宇宙(或全能宇宙)

Michael Krigsman：為什么需要人工智能?人工智能適用于哪里?

Michael Kagan：人工智能是處理數(shù)據(jù)的新方式。對(duì)計(jì)算機(jī)、編程機(jī)器進(jìn)行編程的傳統(tǒng)方式就像向某人解釋要做什么，然后計(jì)算機(jī)會(huì)執(zhí)行你所說的事情。但現(xiàn)在問題是，有些問題我們無法解釋，或者不知道如何解釋不同的事情。就像我們無法解釋如何區(qū)分貓和狗，如何區(qū)分男人和女人。但是孩子們知道如何區(qū)分，你給孩子看狗、看貓，他們會(huì)知道哪個(gè)是哪個(gè)，這個(gè)因?yàn)樗麄兡軌驈陌咐袑W(xué)習(xí)。

這里打個(gè)比方，AI本質(zhì)上不是人類編寫軟件，而是軟件編寫軟件。你為計(jì)算機(jī)提供大量案例，并教其從案例中學(xué)習(xí);在具體實(shí)踐中，你為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、人工智能模型提供大量來自現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練結(jié)果就是這個(gè)模型的計(jì)算機(jī)能夠模擬無法在真實(shí)的計(jì)算機(jī)上模擬的物理現(xiàn)象。

Michael Krigsman：你正在采用這種模擬概念，然后將其擴(kuò)展得更加深入。那么這是查看事情進(jìn)展的一種準(zhǔn)確但非常簡單的方式嗎?

Michael Kagan：你可以這樣看，我們能夠模擬現(xiàn)實(shí)世界，并且我們可以做出改變。這個(gè)全宇宙使你能夠反復(fù)試驗(yàn)現(xiàn)實(shí)世界中會(huì)發(fā)生的事情。

為高級(jí)數(shù)字模擬收集數(shù)據(jù)

Michael Krigsman：為了實(shí)現(xiàn)這種可能，你從哪里獲得數(shù)據(jù)?如果你正在模擬現(xiàn)實(shí)世界并且你擁有一臺(tái)噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)，那么你自然知道該噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)的特性。但是如果你正在模擬，且正在運(yùn)行一個(gè)虛擬環(huán)境，那么數(shù)據(jù)從哪里來?

Michael Kagan：有很多可用的數(shù)據(jù)。我們有自己的傳感器，比如在我們的數(shù)據(jù)中心或者NVIDIA有一支正在運(yùn)行的車隊(duì)，它們正在收集數(shù)據(jù)。

一旦我們有了這個(gè)虛擬世界的模型，我們實(shí)際上就可以生成數(shù)據(jù)，而且我們可以生成外部很難得或非常罕見的數(shù)據(jù)。如果你想訓(xùn)練你的自動(dòng)駕駛車隊(duì)以應(yīng)對(duì)道路上的危險(xiǎn)情況，你可以從道路上的真實(shí)攝像頭上的真實(shí)傳感器獲取大量信息。但在虛擬世界中，我們可以模擬危險(xiǎn)情況。通過使用模擬，你可以訓(xùn)練你的車隊(duì)來處理它們。

如果你需要建造一個(gè)能夠承受地震的基礎(chǔ)設(shè)施，那么你可以在虛擬世界中模擬地震，而無需真正等待地震發(fā)生，來獲取此類數(shù)據(jù)。

一旦你擁有數(shù)字精確模型，你就可以自己生成數(shù)據(jù)。通過這種方式，你訓(xùn)練的生成數(shù)據(jù)量越多，訓(xùn)練的模型就越好，然后你就會(huì)擁有更好的解決方案，基本上，你就能構(gòu)建一個(gè)更美好的世界。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)(federated learning)和自動(dòng)駕駛汽車

Michael Krigsman：聽你提到“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”以及自動(dòng)駕駛汽車的概念，這些概念哪里不適用元宇宙?

(*聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種帶有隱私保護(hù)、安全加密技術(shù)的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，旨在讓分散的各參與方在滿足不向其他參與者披露隱私數(shù)據(jù)的前提下，協(xié)作進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練。)

Michael Kagan：實(shí)際上，所有移動(dòng)的東西都是自主的。它是/將是自主的原因在于當(dāng)你移動(dòng)它時(shí)，你需要做出決定。你需要做出決定，這意味著所有移動(dòng)的東西都有一個(gè)人工智能模型，可以幫助你做出決定并對(duì)正在發(fā)生的情況做出反應(yīng)。這些決定是另一種學(xué)習(xí)。

例如，早上，一支車隊(duì)出發(fā)，并在途中不斷地做決定，學(xué)習(xí)一些東西。然后，一天結(jié)束時(shí)，它們回到停車場(chǎng)，并將學(xué)到的所有東西提供給數(shù)據(jù)中心。

這個(gè)數(shù)據(jù)中心會(huì)整合所有學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，更新汽車的模型，然后用新模型更新汽車，這樣一臺(tái)汽車中就會(huì)整合當(dāng)天運(yùn)行的所有汽車學(xué)習(xí)到的內(nèi)容?？偟膩碚f，你能以比以往更高的速度進(jìn)行某種永久學(xué)習(xí)。

Michael Krigsman：我們距離黃金時(shí)代的元宇宙還有多遠(yuǎn)，這是否僅限于技術(shù)先進(jìn)的社區(qū)?換句話說，普通人什么時(shí)候才能有機(jī)會(huì)體驗(yàn)到元宇宙及其帶來的好處?

Michael Kagan：元宇宙的初衷是每個(gè)人都可以連接到這個(gè)虛擬世界，并生活在這個(gè)虛擬世界中。這里有開發(fā)商，有用戶……如果回溯計(jì)算和數(shù)據(jù)處理的發(fā)展歷程，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，一開始你必須閱讀非常多的書才能操作計(jì)算機(jī)，但發(fā)展至今，你購買的iPhone或Android設(shè)備甚至已經(jīng)連說明手冊(cè)都沒有了。

一切都需要一個(gè)過程，這個(gè)過程需要大量的工程技術(shù)人員和聰明人的支持。但每個(gè)人(從三歲小孩開始)從一開始就可以消費(fèi)它，你并不需要成為該領(lǐng)域的專家才能消費(fèi)它并利用它。

全宇宙也是如此。我們將生活在這個(gè)虛擬世界中，它將為每個(gè)人提供一個(gè)界面。每個(gè)人都將能夠成為其中的一部分。開發(fā)人員是一回事。用戶又是另一回事。你可以在那里賣東西，也可以在那里買東西，你甚至可以住在那里。

Michael Krigsman：關(guān)于NVIDIA的全宇宙，你認(rèn)為對(duì)于建筑和工程領(lǐng)域的公司來說，最大的好處是什么，現(xiàn)在公司應(yīng)該如何使用它?

Michael Kagan：全宇宙使你能夠模擬大型項(xiàng)目。它可以帶來如下好處：

現(xiàn)在，在芯片設(shè)計(jì)中，我們對(duì)設(shè)備進(jìn)行模擬，以確保在我們制造完它們后能夠正常工作;

如果你建造一架大型飛機(jī)或規(guī)劃一座城市，你可以在常規(guī)機(jī)器上模擬它，但全宇宙可以讓你模擬該城市。

如果你將天線用于蜂窩通信，你可以模擬這些天線的放置位置，包括來自建筑物的蜂窩反射;

借助全宇宙，你基本上可以模擬非常大的項(xiàng)目，而且我認(rèn)為，在不久的將來，如果不先進(jìn)行模擬，你將無法構(gòu)建任何東西，因?yàn)橥ㄟ^模擬，你可以構(gòu)建更復(fù)雜的項(xiàng)目。而且，如果你在構(gòu)建它們之前對(duì)其進(jìn)行模擬，那么它很可能會(huì)在第一次投入使用時(shí)發(fā)揮作用。否則，我們或?qū)⒁驗(yàn)闃?gòu)建過程中的一些失誤，浪費(fèi)大量資金最終交付一個(gè)無法運(yùn)行的大型工廠。

你可以將全宇宙視為模擬你構(gòu)建的每個(gè)項(xiàng)目的能力。氣候就是其中一項(xiàng)重大項(xiàng)目，其結(jié)果關(guān)乎人類生存發(fā)展。我之前提到過，我們正在建造一臺(tái)能夠模擬整個(gè)地球的計(jì)算機(jī)。它的程度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了工廠或城市模擬。

智能制造數(shù)字孿生與元宇宙(或全宇宙)之間的差異

Michael Krigsman：這與當(dāng)今用于制造業(yè)和各種不同目的的數(shù)字孿生的傳統(tǒng)概念有何不同?

Michael Kagan：數(shù)字孿生是現(xiàn)有事物、真實(shí)事物的映射。你可以以數(shù)字孿生技術(shù)為基礎(chǔ)，然后將其更改為你想要?jiǎng)?chuàng)建的真實(shí)工廠、真實(shí)世界。本質(zhì)上來說，元宇宙就是創(chuàng)建尚未構(gòu)建的模型的數(shù)字孿生。你可以看看這個(gè)模型是否符合你的需求，是否有意義，是否經(jīng)濟(jì)高效，然后再最終決定是否真正地構(gòu)建它。

Michael Krigsman：你能詳細(xì)解釋一下“尚未構(gòu)建的模型的數(shù)字孿生”是什么意思嗎?

Michael Kagan：你可以從創(chuàng)建現(xiàn)有事物的數(shù)字孿生開始。然后，你可以在這個(gè)數(shù)字孿生上應(yīng)用一些在現(xiàn)實(shí)世界中不存在或非常罕見的輸入。之后，你便可以查看孿生的反應(yīng)并進(jìn)行不斷調(diào)整。最后，你基本上就可以將其在現(xiàn)實(shí)世界中推進(jìn)實(shí)踐，以實(shí)現(xiàn)你希望它做的事情以及你在數(shù)字世界中模擬的事情。

Michael Krigsman：一旦被大規(guī)模采用，元宇宙將如何與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、可穿戴設(shè)備、會(huì)話計(jì)算和智能手機(jī)結(jié)合使用，還是會(huì)在很大程度上相互排斥并超越現(xiàn)有范式?

Michael Kagan：我們正在創(chuàng)建越來越多的現(xiàn)實(shí)世界模擬場(chǎng)景。以前的一個(gè)“謎”，現(xiàn)在已經(jīng)變成了我們需要解決的技術(shù)問題。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是一個(gè)微型數(shù)字世界。你拿起眼鏡或任何用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的東西，然后使用它，你會(huì)看到現(xiàn)實(shí)世界中的一些調(diào)整。

但是你可以進(jìn)一步深入，因?yàn)槟憧梢試L試預(yù)測(cè)如果現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)生某些事情會(huì)出現(xiàn)什么情況。例如，如果附近有火山噴發(fā)，你可以看到附近會(huì)發(fā)生什么并進(jìn)行模擬。

Michael Krigsman：元宇宙需要大量協(xié)作來獲取和共享數(shù)據(jù)。如果公司不愿意共享這些數(shù)據(jù)怎么辦?也許他們不想共享他們的自動(dòng)駕駛汽車數(shù)據(jù)，那會(huì)發(fā)生什么?

Michael Kagan：無論是基于數(shù)據(jù)的還是基于共享數(shù)據(jù)的，當(dāng)然，如果你沒有數(shù)據(jù)，你就無法利用它。而圍繞數(shù)據(jù)，一直存在你說的這個(gè)問題以及對(duì)保密的焦慮。

不過，并非所有事情都是真正保密的。但如果有人不想分享他的數(shù)據(jù)，他就不會(huì)分享這些數(shù)據(jù)。因此，該模型便不會(huì)利用這些數(shù)據(jù)。

當(dāng)然，他可以擁有自己的(無論是在本地還是在云中)受保護(hù)的模型，該模型中將包含他愿意提供的數(shù)據(jù)，并用他自己的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建自己的虛擬世界。

云計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心和元宇宙(或全宇宙)

Michael Krigsman：那么云呢?云與這些虛擬世界、元宇宙、全宇宙、數(shù)據(jù)中心之間的交集在哪里?它們是如何拼湊起來的?

Michael Kagan：一般來說，云計(jì)算和云是在提供服務(wù)。計(jì)算和存儲(chǔ)都是服務(wù)。這些對(duì)于虛擬世界、元宇宙、全宇宙來說都是基本技術(shù)。就像每個(gè)人家里都有電，因?yàn)橛写笮桶l(fā)電廠正在產(chǎn)生這種電力并將這種電力輸送給每個(gè)人?；诖?，你可以構(gòu)建很多東西。在這個(gè)類比中，你需要非常多的計(jì)算能力來構(gòu)建虛擬世界模型。

你將需要這個(gè)發(fā)電廠或數(shù)據(jù)中心來托管這個(gè)虛擬世界，這個(gè)虛擬世界將連接到客戶或生活在其中的不同人。他們將提供數(shù)據(jù)，他們也將使用數(shù)據(jù)。

例如，你可以將Waze(谷歌旗下的在線地圖應(yīng)用)視為交通的微型虛擬世界。我們擁有使用Waze應(yīng)用的人，他們相互協(xié)作。他們實(shí)際上創(chuàng)造了這個(gè)概念或這個(gè)世界、這個(gè)模型，以及道路上的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)。同時(shí)，他們也使用它，并通過共享數(shù)據(jù)和讓該數(shù)據(jù)中心(數(shù)據(jù)中心中的Waze服務(wù)器)整合數(shù)據(jù)來進(jìn)行協(xié)作(甚至在彼此不認(rèn)識(shí)的情況下)。

這個(gè)例子幾乎可以擴(kuò)展到任何其他用例。它可以在社交中，可以在智慧城市中，可以無所不在。

Michael Krigsman：你是說Waze是人們聚在一起、協(xié)作(即使他們不一定意識(shí)到他們正在協(xié)作)并為自己創(chuàng)建一個(gè)專門的虛擬世界(在使用Waze連接的那段時(shí)間)的一個(gè)例子。

Michael Kagan：是的。Waze是另一個(gè)虛擬世界的一個(gè)例子，一個(gè)交通的虛擬世界。

Waze最令人驚奇的地方，也是我喜歡這個(gè)例子的原因，就是它擁有數(shù)百萬人受眾。他們?cè)诎抵泻献鳎倪@種合作中受益。它通過這種能夠從數(shù)百萬個(gè)傳感器收集數(shù)據(jù)、整合并發(fā)回洞察力的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。

Michael Krigsman：這是一個(gè)形而上學(xué)的問題。Waze創(chuàng)建的虛擬世界是臨時(shí)的虛擬世界嗎?畢竟，從Waze的角度來看，它一直在繼續(xù)。但對(duì)于身為司機(jī)的我來說，這只是暫時(shí)的。

Michael Kagan：我知道，現(xiàn)在的道路狀況是暫時(shí)的。但是你可以問問Waze，我想在兩天后的晚上5點(diǎn)到一個(gè)特定地點(diǎn)。我需要什么時(shí)候從家出發(fā)?

它怎么會(huì)知道我什么時(shí)候需要離開家，因?yàn)樗呀?jīng)收集了數(shù)據(jù)。它對(duì)道路上正在發(fā)生的事情有經(jīng)驗(yàn)。它可以讓你相當(dāng)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出發(fā)時(shí)間，以便你能夠在晚上5點(diǎn)順利到達(dá)辦公室或劇院。

Michael Krigsman：我們?cè)倩氐綌?shù)據(jù)中心的問題上，它是強(qiáng)大的計(jì)算、強(qiáng)大的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)?這些是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)所需的構(gòu)建塊嗎?

Michael Kagan：實(shí)際上，數(shù)據(jù)中心本身就是一臺(tái)計(jì)算機(jī)。你可以想一下，我們?cè)?jīng)有一個(gè)習(xí)慣稱之為“計(jì)算機(jī)”的東西，它是桌子下面的一個(gè)機(jī)箱或房間里的一些更大的機(jī)箱。

今天，數(shù)據(jù)中心就是計(jì)算機(jī)。它就像一個(gè)動(dòng)力裝置。我們有一個(gè)單一的計(jì)算單元為數(shù)十億用戶提供服務(wù)。

它需要溝通，需要計(jì)算，需要計(jì)算加速，需要大量數(shù)據(jù)，它一直在學(xué)習(xí)。

Michael Krigsman：有些人擔(dān)心由此產(chǎn)生的“機(jī)器統(tǒng)治者/霸主”問題，你怎么看?

Michael Kagan：人們總是在擔(dān)心各種事情，從汽車到飛機(jī)，未來還會(huì)有其他事情。

當(dāng)然，壞人自有辦法利用這項(xiàng)技術(shù)，你需要意識(shí)到這一點(diǎn)，也需要對(duì)此做出反應(yīng)，而非因噎廢食，因?yàn)閼峙驴赡艿暮蠊e步不前。

順便說一句，這也正是擁有數(shù)字孿生的另一個(gè)用途或優(yōu)勢(shì)，例如，你可以模擬數(shù)據(jù)中心中的網(wǎng)絡(luò)攻擊場(chǎng)景，并做好準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)各種可能的威脅。

現(xiàn)在，機(jī)器的運(yùn)行還離不開人，它們組成了一支高效的人-機(jī)團(tuán)隊(duì)。機(jī)器可以處理人類無法處理的數(shù)據(jù)量，也能生成人類無法生成的洞察力。人類則可以做出機(jī)器無法做出的決策。他們只是在彼此協(xié)作。

加密貨幣和元宇宙

Michael Krigsman：你認(rèn)為法定貨幣是否必須因?yàn)樵钪娑兊脭?shù)字化，因?yàn)槲覀儽仨氃谠钪嬷袨橄M(fèi)者使用加密貨幣?也就是說，元宇宙獲得廣泛應(yīng)用后，會(huì)對(duì)貨幣造成什么影響?

Michael Kagan：某些時(shí)候，貨幣是人們隨身攜帶的真正的錢幣或金塊。但如今，貨幣更像是銀行中的一些電子表格，你去商店，去簽署一些文件，一些數(shù)字就會(huì)從你的銀行卡流到另個(gè)人的賬戶中。

確實(shí)，貨幣和金錢變得越來越抽象。我甚至覺得，現(xiàn)在的錢、貨幣有點(diǎn)類似于電。電能，它本身當(dāng)然什么也不是。但是使用這種能量，你幾乎可以做任何你想做的事情。我認(rèn)為這就是貨幣正在發(fā)生的事情。

現(xiàn)在，有許多與國家相關(guān)的貨幣，并且具有不同的匯率。我不知道它會(huì)持續(xù)多久，但我認(rèn)為觀察它如何隨著數(shù)字世界和數(shù)字貨幣發(fā)展會(huì)很有趣。

我沒有水晶球可以準(zhǔn)確地告訴我會(huì)發(fā)生什么，但我認(rèn)為如果你仔細(xì)觀察貨幣的演變，會(huì)發(fā)現(xiàn)貨幣和金錢正變得越來越抽象，并且成為了某種替代品，你可以用它來建造或消費(fèi)以及制造各種東西。

Michael Krigsman：你能分享一些關(guān)于你最近執(zhí)行的令人興奮的全公司轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的見解嗎?

Michael Kagan：NVIDIA擁有豐富的技術(shù)，且目前正在加速計(jì)算。

如果你查看基于摩爾定律(Moore's law)的計(jì)算加速，你會(huì)發(fā)現(xiàn)大約每隔一年計(jì)算性能就會(huì)提高2倍。但在過去20年中，計(jì)算性能甚至每年都會(huì)提升2倍。這是因?yàn)樵谟?jì)算機(jī)堆棧之上還有更多的創(chuàng)新。它不僅僅是項(xiàng)目技術(shù)的底層。

有人稱其為“黃氏定律”(Huang's law)。我們的CEO Jensen Huang做出了這樣的觀察和預(yù)測(cè)：在過去20年中，加速計(jì)算每年會(huì)將性能提高2倍。

讓所有這些東西一起工作，是很神奇的事情。我們構(gòu)建的計(jì)算能力越多，消耗的就越多，它對(duì)更多計(jì)算能力的需求就越大。

Michael Krigsman：由此產(chǎn)生的熱量問題怎么解決呢?

Michael Kagan：這確實(shí)是一個(gè)問題。我們正在開發(fā)和部署各種技術(shù)來處理它。實(shí)際上，如何處理它也是目前設(shè)計(jì)技術(shù)的首要任務(wù)之一。

元宇宙(或全宇宙)將如何改變分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

Michael Krigsman：元宇宙和全宇宙架構(gòu)將如何改變分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的架構(gòu)?

Michael Kagan：分布式計(jì)算，它始于這種高性能計(jì)算，且現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心被構(gòu)建為云原生(cloud-native)超級(jí)計(jì)算機(jī)。這是基于快速數(shù)據(jù)處理引擎的基本基礎(chǔ)設(shè)施，即GPU。

這里基本上有三個(gè)支柱。一個(gè)中央處理器(CPU)運(yùn)行應(yīng)用程序框架，一個(gè)數(shù)據(jù)處理器(DPU)實(shí)際處理數(shù)據(jù)，而圖形處理器(GPU)則是運(yùn)行這臺(tái)大機(jī)器操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)。如今，它正在發(fā)生變化，全宇宙是這種計(jì)算技術(shù)的大型消費(fèi)者之一。

Michael Krigsman：你能為我們描述一下元宇宙對(duì)商界人士的影響嗎?

Michael Kagan：對(duì)于商務(wù)人士來說，可以開始實(shí)踐該項(xiàng)目。它將對(duì)你的業(yè)務(wù)產(chǎn)生非常明顯的影響，甚至將成為你業(yè)務(wù)的核心，你可以嘗試一下這個(gè)虛擬世界。你可以模擬想做的任何事情，并查看其結(jié)果究竟是什么樣子的。

Michael Krigsman：如果元宇宙是一個(gè)世界，如何管理?誰控制它?

Michael Kagan：這是一個(gè)有趣的問題，因?yàn)槲乙灿信d趣知道答案。不過，我們只能拭目以待。

Michael Krigsman：最后，你還有什么想要傳達(dá)的想法?

Michael Kagan：不要被過去的歷史或我們強(qiáng)加給自己的一些限制所束縛。新技術(shù)將為我們帶來驚人的成就。

要樂觀!計(jì)算機(jī)不會(huì)接管人類!

Michael Krigsman：我們都知道，技術(shù)項(xiàng)目(在它們上線之前)都可能會(huì)經(jīng)歷失敗，或遇到麻煩。當(dāng)你在設(shè)計(jì)具有數(shù)十億個(gè)晶體管且規(guī)模巨大的微處理器時(shí)，你如何確保產(chǎn)品交付時(shí)，這個(gè)復(fù)雜的東西確實(shí)有效?

Michael Kagan：我從事芯片開發(fā)近40年，在產(chǎn)品交付前總會(huì)有各種顧慮，擔(dān)心它無法運(yùn)行。但現(xiàn)在的我已經(jīng)找到了解決方案，模擬芯片就像一個(gè)小的全宇宙。我們正在模擬所構(gòu)建的一切東西，以實(shí)現(xiàn)最佳交付效果。