數(shù)據(jù)庫(kù)->Excel

我們首先看一下數(shù)據(jù)庫(kù)里面有一個(gè) department這個(gè)部門表。這個(gè)表里有六條數(shù)據(jù)，分別代表不同的部門。

接下來(lái)看一下這個(gè)Python代碼，首先導(dǎo)入需要用到的庫(kù)SQLAlchemy，這是Python中最有名的ORM工具。

全稱Object Relational Mapping（對(duì)象關(guān)系映射）。

為什么要使用SQLAlchemy？

它可以將你的代碼從底層數(shù)據(jù)庫(kù)及其相關(guān)的SQL特性中抽象出來(lái)。

特點(diǎn)是操縱Python對(duì)象而不是SQL查詢，也就是在代碼層面考慮的是對(duì)象，而不是SQL，體現(xiàn)的是一種程序化思維，這樣使得Python程序更加簡(jiǎn)潔易讀。

具體使用方法如下：

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:211314@localhost/hong')
# 讀取mysql數(shù)據(jù)
db = pd.read_sql(sql='select * from hong.department', con=engine)
# 導(dǎo)出數(shù)據(jù)到excel
db.to_excel('部門數(shù)據(jù).xlsx')

第一行代碼就是首先創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的連接。

我的mysql用戶名是root，密碼是211314，

因?yàn)檫@里我啟動(dòng)是啟動(dòng)的是本地的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，所以是localhost。

斜杠后面跟的是這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱hong

第二行代碼就是使用pandas的read_sql()查詢mysql表department中的數(shù)據(jù)

第二行代碼就是將查詢出來(lái)的數(shù)據(jù)通過(guò)pandas的to_excel()寫到本地

執(zhí)行結(jié)果成功寫入本地excel文件

Excel->數(shù)據(jù)庫(kù)

接下來(lái)我們?cè)倏纯慈绾螌⒈镜氐膞lsx數(shù)據(jù)寫入到mysql文件中。

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:211314@localhost/hong')
# 讀取xlsx文件
df = pd.read_excel('模擬數(shù)據(jù).xlsx')
# 導(dǎo)入到mysql數(shù)據(jù)庫(kù)
df.to_sql(name='test_data', con=engine, index=False, if_exists='replace')

同樣第一行代碼就是首先創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的連接

第二行代碼使用pandas的read_excel()讀取本地文件。如下:

這是我用python的faker模擬出來(lái)的一百條數(shù)據(jù)

第三步使用pandas的to_sql()方法將讀取到的數(shù)據(jù)寫入到mysql中

代碼執(zhí)行完成后返回mysql中我的hong數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)現(xiàn)多出了一個(gè)test_data的表。

打開看一下。那這個(gè)數(shù)據(jù)就跟本地的數(shù)據(jù)是一樣的。

所以。這里我們用到三行代碼從數(shù)據(jù)庫(kù)向excel導(dǎo)入數(shù)據(jù)，又用了三行代碼從excel向數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

總結(jié)一下：

雙向數(shù)據(jù)導(dǎo)入，都是3行代碼即可實(shí)現(xiàn)。

從數(shù)據(jù)庫(kù)向excel導(dǎo)入數(shù)據(jù)：

1、用sqlalchemy創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接

2、用pandas的read_sql讀取數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)

3、用pandas的to_csv把數(shù)據(jù)存入csv文件

從excel向數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)：

1、用sqlalchemy創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接

2、用pandas的read_csv讀取csv的數(shù)據(jù)

3、用pandas的to_sql把數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)a